摘要:在人工智能的时代,卷积神经网络(CNN)正在成为一种用于图像处理的强大技术,例如去核,超分辨率甚至样式转移。他们表现出很大的潜力,可以将下一代相机和展示带入我们的日常生活。但是,传统的CNN加速器很难在边缘生成超高分辨率视频,因为它们的大量急速带宽和功耗。例如,用于降级的高级FFDNET可能需要131 GB/s的DRAM带宽,而在4K UHD 30FPS处则需要106个计算顶部。在这次演讲中,我将介绍我们最近的两部作品,以应对DRAM带宽和功耗的挑战。首先,我将讨论图像处理CNN带来的图像二线革命并阐述其设计挑战;为了清楚起见,他们与识别CNN的差异将得到强调。然后,我将以整体方式介绍我们的第一份作品 - ECNN [Micro'19],共同优化推理流,网络模型,指令集和处理器设计。尤其是,具有面向硬件的ERNET模型的基于块的推理流可以支持FFDNET级DINOISING和SRRESNET级超分辨率,在4K UHD 30 FPS下使用小于2 GB/s的DRAM带宽。最后,我将介绍我们的第二件作品(ISCA'21],它利用了Ring Argebra的常规稀疏度,以实现近乎最大的硬件节省和优雅的卷积发动机质量降解。布局结果表明,可以分别使用3.76 W和2.22 W进行等效的41个高位计算,分别以40 nm的技术为50%(无质量下降)和75%和75%(PSNR下降的0.11 dB)。
这种快速的风险评估(RRA)旨在评估2024年上一学期和2025年开始在美国地区流行国家的最新公共卫生风险。考虑了以下标准进行了此RRA:(i)人类健康的潜在风险(包括暴露风险,疾病的临床 - ePIDEPIDEMIological行为,严重性和严重性的指标以及更详细的风险因素和确定性因素),基于2024和2025和2025年案件中的案件确认趋势的增加,以及在2024年和202.50%(50%)的情况下(2024); (ii)传播的风险,特别是潜在扩散到历史上被归类为疾病风险低的地区,以及(iii)在特有国家内的早期发现,预防和控制能力的不同能力的公共卫生风险,低疫苗覆盖率,低疫苗覆盖率,以及该地区黄热病疫苗短缺的情况。黄热病是一种急性出血性疾病,在十二个国家和南美一个领土上是特有的:阿根廷,玻利维亚,巴西,哥伦比亚,欧洲厄瓜多尔,埃克斯利亚岛,圭亚那,圭亚那,圭亚那,圭亚那,巴拿马,巴拉那,巴拉圭,秘鲁,秘鲁,Surinidad,Trinidad和Tobago和Belivarian(1)(1)(1.1(1)(1)(1)(1)(1)这种疾病在整个历史上引起了许多流行病的死亡率高。病例可能很难与其他病毒出血的发烧,例如体育症病毒,汉塔病毒或登革热。在2024年,在美洲地区确认了61例黄热病病例,其中30例致命(病例死亡比率,CFR = 50%),分布在五个国家之间(3)。在登革热爆发正在发展的情况下,疾病的诊断,尤其是在早期阶段,可能很困难,尤其是当医护人员缺乏检测和治疗病例的经验时(1)。在2025年流行病学周(EW)1和EW 4之间,已有16例确认的黄热病病例,其中7例致命。在2024年,案件主要据报道,整个玻利维亚,巴西,哥伦比亚,圭亚那和秘鲁的亚马逊地区。在2025年,案件主要记录在巴西的圣保罗州和哥伦比亚托利玛部,这两个国家的亚马逊地区以外地区(3)。在美洲,有两个黄热传播周期:Sylvatic和Urban。所有案件发生在由于工作或生态旅游活动而导致野生和/或森林地区(Sylvatic Croce)中有史的人(1-3)。美洲地区黄热病爆发的风险很高。在2024年报告中报告的大多数病例没有黄热病疫苗接种病史(3)。,即使区域黄热病疫苗覆盖率在1920年至2023年之间的疫苗接种覆盖率之前并不是最佳,但在2020年至2023年之间,疫苗接种的覆盖率大大下降,从而增加了所有地方性国家的易感人群的数量。在2023年,厄瓜多尔和圭亚那获得了大于或等于95%的黄热疫苗覆盖率,只有两个国家苏里南,特立尼达和多巴哥的覆盖范围在90%至94%之间。此外,六个国家的黄热病疫苗覆盖率不到80%:阿根廷,玻利维亚的多元状态,巴西,巴拿马,秘鲁和委内瑞拉玻利瓦尔共和国(4)。
● 在西北地区的约 44,500 人中,47%(20,607 人)居住在耶洛奈夫。耶洛奈夫是该地区最大的社区,也是金融经济活动的中心。● 耶洛奈夫和西北地区的人口都很年轻,中位年龄和平均年龄(34 岁)比加拿大平均年龄(41 岁)低五到六岁。● 耶洛奈夫 23% 的人口认为自己是原住民,而整个西北地区和加拿大的比例分别为 51% 和 4.9%。● 耶洛奈夫拥有一支受过良好教育的劳动力队伍,25.5% 的人拥有大专证书或文凭,另有 23.2% 的人拥有学士学位。9.3% 的人获得了学士学位以上的学历。● 公共管理部门雇用了耶洛奈夫四分之一以上(26.1%)的工人。零售业(9.3%)、医疗保健和社会援助业(8.9%)、运输和仓储业(7.2%)以及采矿业(6.6%)位列前五大行业。● 下图显示了黄刀镇 1,453 家企业按年度营业执照的代表性:
符号 上限-C 上限值是接触不应超过的极限值。 可吸入分数 STEL 短期接触极限:接触不应超过的极限值,与 15 分钟时间相关(除非另有规定)。 TWA 时间加权平均值(长期接触极限):与 8 小时参考期时间加权平均值相关测量或计算(除非另有规定)
黄热病(YF)会引起高烧,肝功能障碍,肾功能衰竭,高毛病和血小板功能障碍,并可能导致震动和死亡,病例型效率比为20-50%。YF疫苗接种可导致长期保护性免疫。严重的不良事件(SAE),例如YF疫苗相关的神经疾病(Yel-and)很少见。我们提出了一个56岁的高加索人发烧,头痛和认知问题的案例。他在症状发作前4周接受了原发性YF疫苗接种。脑脊液通过逆转录酶聚合酶链反应和确定的Yel and诊断为YF病毒测试了YF病毒的阳性(POS)。患者通过症状治疗康复。我们回顾了有关Yel和Medline索引的已发表的临床报告。我们识别并分析了53个病例报告。四十五名患者是男性,八名女性。二十九起案件符合定义的Yel和24箱的标准,并根据YF疫苗安全工作组的规定。我们应用了布莱顿协作诊断标准来评估临床诊断的诊断准确性,并发现38例报告的脑膜脑炎和七个病例,七个急性传播性脑脊髓炎(ADEM)的吉兰·巴雷综合症(GBS),六和骨髓炎。35名患者康复或改善;但是,并非所有案件都有完整的后续行动。Yel的预后和GB,ADEM或脊髓炎的预后很差。14例患者接受治疗(皮质类固醇,静脉免疫球蛋白和/或血浆置换)。总而言之,YF疫苗相关的神经疾病是非常罕见的,但在YF疫苗接种后SAE。我们描述了一个Yel的案例,并根据对文献的综述提出了该状况的标准化临床检查。鼓励YF疫苗并发症的集中注册。
结果:我们发现缺乏FBN1和/或FBN2A的斑马鱼在早期发育过程中没有显示出任何心血管表型。另一方面,大约50%的纯合FBN2B突变体(FBN2B - / - )斑马鱼胚胎显示出一种以心内脱离为特征的严重表型,导致血管栓塞和早期死亡率为7-9 DPF。有趣的是,剩下的FBN2B - / - 斑马鱼一直在成年之前生存,但是在幼虫阶段,斑马鱼已经发展出大动脉的扩张,这是一种与人体主动脉根相关的结构。此外,所有FBN2B - / - 胚胎的尾静脉都异常出现,因为缺乏血管完整性的海绵状结构。这种表型在保留正常血流的胚胎中解决,并在发育过程中血液流动的药理抑制后加重。
摘要互连的多微晶(MMG)的概念是一种有前途的解决方案,用于改善分销网络的操作,控制和经济性能。MMGS的能源管理是一项艰巨而又具有挑战性的任务,尤其是由于这些资源间歇性以及负载需求的随机性质而导致的可再生能源资源(RER)和负载变化的变化。在这方面,通过最佳包含由光伏(PV)和风力涡轮机(WT)的分布式发电(DGS)组成的混合系统,优化了MMGS的能源管理,并在产生的功率和负载变化的情况下进行了基于风力涡轮机(WT)的分布式生成(DGS)。提出了一种修改的卷cuchin搜索算法(MCAPSA),并应用于MMG的能量管理。MCAPSA基于增强标准胶囊搜索算法(CAPSA)的搜索能力,使用三种改进策略,包括基于准序列的学习(QOBL),基于运动的随机征费,征收征费分布以及Prairie Dog dog Optimization(PDO)中的Prairie Dogs的利用机制。优化的功能是一个多目标函数,包括成本和降低电压偏差以及稳定性增强。对标准基准函数和获得的结果验证了所提出的技术的有效性。然后,所提出的方法用于在不确定性锥形时进行IEEE 33-BUS和69个总线MMG的能源管理。同样,对于第二个MMG,VD的成本和总和减少了44.19%和39.70%,而VSI的增强率则增长了4.49%。结果表明,使用拟议技术包含WT和PV的能源管理可以将VD的成本和总和减少46.41%和62.54%,并且第一个MMG的VSI将增强15.1406%。
在设计ECG系统时,主要问题之一是功耗,尤其是用于移动和可穿戴设备。本文提出了DTLC适用于使用具有负面偏置的双尾比较器的低端和高端应用程序,以改善使用Mentor图形建模的ECG信号监测系统。使用180nm CMOS技术的EDA工具集成的电路设计,以0.8V的电源提高了电力消耗,而不会下降汽车的性能。参数(包括功耗和功耗产品(PDP))以20 kHz的时钟频率从1.33μW降低到12.5 PW,而PDP降低到27°C时的0.251 AJ,可以改善功耗(PDP)。这些优化使所提出的比较器非常适合低功率,高性能ECG系统,尤其是在便携式和可穿戴的医疗设备中,在这些设备中,作为资源利用和交付的精度是重要因素。设计为公司的数字过渡提供了一个声音平台。心脏信号监测中的类似物到数字转换器(ADC)作为客户对医疗行业中节能声音元素的需求的增长。通过这种方式,功率释放效率得到提高,并且过多的能耗受到限制。根据准确性要求,拟议的比较器可以视为最适合现代心电图应用程序的比较。