本研究通过人工智能 (AI)、大数据和人机界面的视角,调查了数据智能和分析的作用和潜力的文献资料,以改善整体决策过程。它调查了数据智能和分析如何改善公共部门的决策过程。对包含 2017 年至 2021 年期间发表的 161 篇英文文章的数据库进行了文献计量分析,提供了先前研究中产生和传播的知识图谱。它提供了对关键主题、引用模式、出版活动、过去研究中贡献者之间的合作状态、聚合数据智能和分析研究贡献的见解。该研究回顾了数据智能和分析领域已发表的内容。研究结果表明,实地研究主要集中在新兴技术的智能能力上,而不是人类 - 人工智能在公共部门决策绩效中的作用。本研究扩展了决策支持中的二元性理论,阐明了如何鼓励这种二元性以及它如何影响决策结果。该研究强调了公共部门采用数据智能和分析的重要性及其效率。此外,本研究扩展了研究人员和从业者如何解释和理解数据智能和分析、人工智能和大数据,以实现有效的公共部门决策。
当作者偶然发现有关伽耶特黎真言的文献时,他/她发现,40 天内吟诵 125,000 次伽耶特黎真言并在内心聆听吟诵的声音被认为是一种特殊的修行,可以从吟诵伽耶特黎真言中获得巨大的益处。作者满怀希望,建议她的母亲也进行吟诵,她的母亲在 40 天内确实做到了,每天花大约 4 个小时,念诵 32 颗 Tulsi mala(一串 Tulsi 珠子),每颗 Tulsi mala 有 108 颗珠子,但为了计数目的,只取 108 颗中的 100 颗,以留出 8 颗用于发音错误。尽管作者的母亲在 40 天内完成了 125,000 次伽耶特黎真言的吟诵,练习了大约 160 个小时,但作者的母亲的记忆力却没有得到任何提高,这让她非常震惊。
“ 14. 鉴于就此事提出的争论,我们意识到,铺设地下电力线,特别是高压电力线,虽然并非不可能,但需要根据具体情况进行技术评估,无法得出一个统一的结论,制定统一的方法,也不能不顾实际情况而发布指示。尽管情况如此,但共识是,在 GIB 的优先和潜在栖息地铺设的所有低压电力线在所有情况下都应铺设
睡眠对您的健康非常重要,但有了新生儿后,获得充足睡眠会变得很困难。婴儿的睡眠时间很短,随着年龄的增长,睡眠时间会延长,这是很正常的。宝宝出生后,您的睡眠时间也可能会发生变化,但您可以尝试以下方法来帮助自己获得所需的休息。• 您可能需要一次睡 2-3 个小时,连续睡 7-9 个小时。• 如果家里有另一个人可以轮流喂奶,请将宝宝交给另一个成年人,然后上床睡觉。• 如果宝宝醒来后您无法重新入睡,请避免使用电子产品;改为阅读、写日记或听冥想。• 如果宝宝入睡后仍然难以重新入睡,请联系您的医生。• 利用提供的帮助或请朋友或家人过来帮忙照顾宝宝,这样您就可以小睡、洗澡或沐浴,或者与成年人互动。
摘要 随着当今信息的增长和基于海量数据(增长到大数据级别)的超载,商业智能 (BI) 已不足以处理任何企业的日常业务运营。分析包含信息的海量数据变得极其困难,并且引入一种足够快的、可以被视为实时的决策方法(我们过去称之为 BI)变得非常费力和不便。对实时处理结构化和非结构化信息和相关数据的需求正在增加,因此,在企业层面实施由 BI 驱动的正确决策变得越来越困难,以保持组织在人为威胁或自然灾害面前的稳健性和弹性。随着现代计算世界中智能恶意软件的出现以及物联网 (IoT) 的必要性,我们需要一个更好的智能系统,即我们今天所熟知的人工智能 (AI)。人工智能及其另外两个子集,即机器学习 (ML) 和深度学习 (DL),让我们有更好的机会抵御任何网络攻击,并使我们组织内的日常运营更加稳健,也使我们作为利益相关者的决策更加值得信赖。
商业智能和人工智能是两项革命性的技术,它们可以重新定义每个工业领域的流程决策和战略规划方法。现有的 BI 系统不足以支持快速增长的数据量和复杂性。人工智能及其先进算法的出现彻底改变了现有的 BI 工具并对其进行了补充,以自动化数据分析、产生洞察力并提供实时决策。在本文中,我仔细研究了现有文献、行业报告和案例研究,探索了集成 AI 和 BI 的潜在优势、挑战和范围。我研究了各种现有模型和方法,包括机器学习、自然语言处理和预测分析。人工智能支持的 BI 可以帮助改进现有流程,特别是在查看金融、医疗保健、零售和制造业中的实际应用时。该行业的每个应用都展示了现有 BI 流程如何从 AI 中受益。挑战包括数据隐私、道德和人力资本。在本文中,我对集成 AI 和 BI 未来的可能趋势进行了深入分析,例如更高级的预测模型和道德 AI 的应用。人工智能有望实现显著创新的 BI,提供数据分析的自动化,以获得实时洞察,从而在以数据为中心的环境中获得竞争优势。
4,400 万选民——几乎只有二分之一的刚果选民,因为在这个非常年轻的国家,超过二分之一的人还没有达到投票年龄——将被召集到投票站,特别是选举他们的共和国总统。齐塞克迪总统是继任者候选人。从现在到12月20日,当局似乎已准备好使用手中的所有牌来维持权力,包括地区和全球大国之间日益加剧的不安全和地缘政治紧张局势,而俄罗斯入侵乌克兰和资源争夺进一步加剧了这种紧张局势。因此,从刚果民主共和国提取的钴对于能源转型至关重要,该国是迄今为止世界上最大的钴持有国和生产国。然而,富裕的刚果的大多数居民仍然贫穷。童工和强奸作为战争武器仍然猖獗。种族灭绝也在五大湖地区留下了血腥的道路。 1994年,它从卢旺达造成一百万人死亡,然后被出口到当时富裕的东部扎伊尔,那里许多刚果图西族人被逃到那里的卢旺达胡图族种族灭绝者杀害或驱逐。当局冒着继续利用种族牌和与卢旺达的冲突来达到选举目的的风险,这可能意味着真正和平的希望破灭。 2023 年 6 月联合国关于刚果民主共和国的最终报告确认并谴责了卢旺达对图西刚果叛乱组织的支持
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指数分布由于其广泛的应用而在各个学科中一直占有重要地位。本文很少介绍中智环境下经典指数分布的推广。详细描述了中智指数模型的数学性质。讨论了用最大似然法估计中智参数的方法,并举例说明了这一点。建议的中智指数分布(NED)模型涉及某些特定事件发生所需的间隔时间。因此,所提出的模型可能是可靠性问题中使用最广泛的统计分布。为了概念上的理解,给出了NED在可靠性工程中的广泛应用,这表明了该分布适用的情况。此外,还进行了模拟研究以评估估计的中智参数的性能。模拟结果表明,具有较大样本量的不精确数据可以有效地估计未知的中智参数。最后,分析了癌症患者缓解期的复杂数据集,以确定所提出的模型对于现实案例研究的重要性。