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弗雷斯诺州立图书馆简介
研究帮助：从这里开始询问有关弗雷斯诺州立图书馆的问题。咨询图书管理员以查找有关任何可以想象到的主题的文章、书籍、在线资源等。流通：借阅和归还书籍。查询您的帐户并领取您的导师预留的材料。技术借阅：学生和教师可以借用笔记本电脑、平板电脑、相机等。参考资料集：有关争议问题的热门话题书籍、统计数据、风格手册、主题百科全书和手册。政府信息集：在美国联邦和加利福尼亚州出版物中查找有关教育、环境、犯罪、地质和农业等各种主题的统计数据、政策、听证会等。地图集：探索地形、地质和主题地图和地图集。查看弗雷斯诺县及其他地区的历史航拍照片。获取有关 GIS 和空间数据的帮助。热门阅读集：需要学习休息一下？在我们的非学术书籍集合中寻找有趣的惊悚片、神秘片或浪漫片。 DISCOVERe Hub：一对一支持您所有的技术问题（例如，移动设备、Wi-Fi 连接、计算机软件）。打印机/复印机：黑白或彩色打印或复印。在 PHIL 站点向您的帐户充值。向打印协助寻求帮助。桂冠诗人实验室：在这个结合写作和视觉艺术的独特空间中，与美国桂冠诗人名誉退休胡安·费利佩·埃雷拉一起工作。
数字化颠覆
笔记本电脑让我们无论身在何处都可以看节目或听音乐。我们可以完全独自一人这样做，这也减少了与周围任何人分享相似品味的动机。我们所看或所听的内容是否吸引广大观众并不重要，因为它不需要吸引大量的人群。这也意味着人们更少有机会根据相似的品味和经历建立联系和关系，因为他们可能完全不同。普特南强调电视的兴起是导致这种情况的技术进步。黑白电视的发明比其他任何东西都更快地进入美国家庭。1946 年，共有 6,000 台电视机投入使用。到 1951 年，仅仅五年后，这个数字就上升到了 1200 万台。电视改变了人们消磨闲暇时间的方式。随着电视在家庭中变得越来越普遍，人们不再需要离开家就能娱乐，也不必和别人看同样的东西。看电视取代了加入社交俱乐部或参加社区活动等活动。 2000 年至 2023 年间，拥有电视的家庭数量从 1.022 亿增长至 1.238 亿。ii 电视收视率在 2009-2010 年达到顶峰，当时美国家庭平均每天看电视 8 小时 55 分钟。iii 随着社交媒体等非电视娱乐的使用增加，这一比例有所下降，但仍然很高。2017 年，家庭每天看电视的时间为 7 小时 50 分钟。
布朗书 2022 - 牛津大学
今年是过渡的一年，世界逐渐从疫情的创伤中恢复过来。LMH 的学生已经恢复了更正常的学术生活，辅导课、讲座、实践课和考试都恢复了“面对面”授课。从 Alan Rusbridger 的离职到 Stephen Blyth 教授于 2022 年米迦勒节上任新校长，学院也处于过渡期。从这些页面中的赞赏可以清楚地看出，Christine Gerrard 教授在过去的一年里出色地指导了学院。正如她在报告中所描述的那样，这充满挑战，但回报丰厚。20 多年前，当我第一次开始编写《布朗书》时，我们只能在讣告中附上几张黑白小照片。现在，编辑团队的乐趣之一是选择在各个部分之间使用的照片。LMH 的壮丽花园让我们有充足的景观可供选择。今年我们有两篇文章受益于精美的插图：大英图书馆的珍宝和津巴布韦的猎豹。遗憾的是，我们收录了两位长期担任 SCR 成员的讣告，安妮·哈德森和克莱夫·霍姆斯。安妮·哈德森于 1961 年加入 LMH，担任了 40 年的英语研究员和导师。她是皇家历史学会的研究员，还当选为英国学术院士。克莱夫·霍姆斯于 1987 年至 2011 年担任历史研究员和导师，在剑桥建立国际声誉后加入 LMH
使用航空照片制作数字表面模型...
使用航空照片制作华盛顿州普吉特湾沿海地区的数字表面模型、正射影像和土地覆盖图。 Jonnie Dunne 监事会主席：L. Monika Moskal 博士 环境与森林科学学院 摄影测量学（从照片中进行空间测量的做法）中的一种新方法称为运动结构 (SfM)，它能够以比旧技术低得多的成本进行自动测量。研究表明，从 SfM 获得的测量值的空间分辨率和精度会因照片属性而异，例如相机位置（地面、空中）、光谱分辨率（黑白、彩色、近红外）和主题（裸地、建筑物、树木）。我们的第一个目标是评估从 400 公顷沿海半岛的彩色红外航空照片获得的 SfM 测量值的空间分辨率和精度。我们通过制作和验证几种类型的数字表面模型 (DSM，显示高程数据的地图) 和正射影像（使用高程数据进行几何校正的照片地图，使其比例均匀）来实现这一目标。结果表明，我们从航拍照片中得出的 SfM 测量值具有较高的空间分辨率（5 个点/平方米）和精度。研究表明，从类似 SfM 测量值中得出的正射影像和 DSM 适用于许多常见的地理空间应用，但 SfM 测量值尚未用于制作全面的土地覆盖图。我们的第二个目标是评估精度
量子计算机棋盘游戏
有很多有趣的棋盘游戏。其中最受欢迎的是国际象棋、围棋和五子棋 (FIR)。具体来说，围棋和 FIR 都是在可扩展的方形棋盘上进行的（见图 1），两个玩家轮流在棋盘上放置黑白棋子。按照量子信息的惯例，我们分别将下白棋和黑棋的两个玩家称为 Alice 和 Bob。在本文中，我们专注于这些可扩展的棋盘游戏，并讨论如何对它们进行概括，以便量子计算机可以在具有内在量子移动的条件下玩它们。研究或玩这些量子棋盘游戏至少可以在两个方面受益。（1）人们一直试图了解思想或智慧是如何从物质中产生的。尽管大多数物理学家认为我们大脑的神经网络是经典的 [1]，但仍有物理学家有充分的理由认为量子物理对于理解我们的大脑至关重要，也就是说，我们的大脑在某种意义上是一台量子计算机，或者具有与量子计算机的一些共同特征 [2,3]。研究量子计算机如何在没有任何外部观察者的情况下相互下棋盘游戏可能有助于我们澄清这一基本问题（见第 5 节中与 QwQ（一台量子计算机与另一台量子计算机）的讨论）。（2）量子计算机的工作方式非常违反直觉。玩具有量子特征的棋盘游戏可以让孩子们更好地为使用量子计算机做好准备（见第 5 节中与 CwC（一台经典计算机与另一台经典计算机）的讨论）。
高清平板 - TXN2670WHF
最大水平解像度为 800 线的速度扫描调制通过控制信号黑白部分之间的转换速度，清晰地定义边缘和轮廓。3:2 下拉：对转换为视频的电影作品的校正。3:2 下拉补偿了电影（每秒 24 帧）到视频（每秒 30 帧）帧速率转换中的固有缺陷，使图像更平滑，运动失真更少。INVAR 荫罩：一种合金材料，用于保持焦点和亮度的一致性，而不牺牲色彩纯度。色温控制 - 可通过屏幕显示选择正常、暖色和冷色。4 个视频预设可根据所观看的节目类型优化图像。预设：标准/动态/电影/自定义，用户可调整亮度、对比度、锐度、色彩和色调。垂直压缩可在“变形”宽屏源（如 DVD）期间保持垂直分辨率和质量。暗色调显像管可最大限度地减少反射并改善色彩和图像对比度。动态黑电平扩展和白峰值限制器进一步提高了图像对比度。自动显像管老化偏差可自动调节白平衡，即使使用多年后仍能保持一致、最佳的性能。数字视频降噪可用于提高图像质量。181 通道合成调谐倾斜校正允许根据地球磁场进行图像调整。数字底盘提高了整体可靠性。
致电应用程序：
申请准则遵循以下说明，使用10.5点字体或更大的字体以英语为英文。您可以包括颜色或黑白的照片或图表。请通过电子邮件提交您的申请。通过电子邮件提交给：returit_ccii [at] mail2.adm.kyoto-u.ac.jp在电子邮件主题行“ junior pi application”中写入。（必须将相关的文档作为电子邮件附件发送），将无法评估具有严重缺陷和/或虚假信息的应用程序。1。基本信息（CV）（1）名称（2）家庭地址和联系信息（电话，电子邮件等）(3) Recent Photograph (4) Date of Birth and Age (5) Academic Degree (including date of acquisition) (6) Current Appointment (your current affiliation, department, and position) (7) Education (begin with high school and list education) (8) Professional Experience (9) Awards (10) Position Sought (host research group name, job title) (11) Contact details of three (3) references (name, affiliation, position, address, e-mail address) 2.研究建议（在5页之内）简洁地描述了您在CCII期间要实现的研究目标，重点关注您将使用的独特思想和方法来达到它们。3。申请此职位的原因（在1页之内）1）您为什么要申请此职位？2）说明您将如何为CCII的研究活动做出贡献。4。出版物/赠款列表以相反的时间顺序描述您的出版物，包括已发表的论文，书籍，邀请的讲座，奖励，专利等。描述您获得的赠款。指示您的角色（主要研究者，共同研究员，合作者等）在每个赠款中。联系电子邮件：recut_ccii [at] mail2.adm.kyoto-u.ac.jp在电子邮件主题行“ junior pi查询”中写入。
图形图中的参数化复杂性 - 滴
参数化的复杂性。已知许多广泛关注的计算问题通常是NP -HARD。然而，通常可以使用隐式的许多现实实例来有效地找到确切的解决方案。在特定类别的各种实例上，对各种问题进行了长期的系统研究，并且朝这个方向进行研究构成了计算机科学的基本领域之一。但是，在许多现实情况下，不可能定义我们希望解决的明确类别的实例；实例不像是黑白（是否属于特定类别），而是具有各种灰色阴影（具有一定程度的内部结构）。相对年轻的参数化复杂性范式[6，4，8，16]提供了处理这种情况的理想工具。在参数化设置中，我们将每个实例与数值参数相关联，该参数捕获了该实例的“结构化”。这样就可以开发其性能的算法强烈取决于参数 - 而不是经典设置，在这种情况下，我们经常将拖延性与多项式运行时间相关联，而棘手的性能与超多种元素相关联，参数化算法自然而然地“缩放”与实例中包含的结构量相关联。参数化设置中的易处理性的中心概念是固定参数的拖延（简而言之），这意味着可以通过f（k）·n o（k）·n o（1）的运行时解决给定的问题（f是任意可计算的功能，k是k的值，k是k的值，k是参数的值，n是输入大小）。除了固定参数障碍性外，参数化的复杂性景观还包括各种伴侣概念，例如XP索取性，内核化和W- hardness。
24-25规则摄影.pdf
2024-2025主题：接受不完美的摄影形式：一张照片，全景，光（一张无缝的原始照片的无缝打印），多次曝光，负面三明治或摄影。接受原始的黑白和颜色图像。摄影的未接受形式：图像上附加图形的条目，包括刻字。不接受拼贴和照片集。原始电影（负胶或透明胶片）和多维作品。独创性：只能提交受主题启发的新艺术品。每个条目必须仅是一个学生的工作。数字技术和/或软件可用于开发，增强和/或呈现条目，但可能无法提供主要的设计和/或概念。参赛者必须简要说明创建过程中使用的工具，软件和方法。禁止使用算法技术或人工智能。考虑使用对象，照明和位置，以显示照片与主题的明确关系。版权：使用受版权保护的材料，包括受版权保护的卡通字符，计算机程序中创建的场景（即Minecraft）或其他此类材料在任何摄影提交中都不可接受，但图片可能包括公共场所，著名产品，商标或某些其他版权材料，只要受版权材料与该作品的主题相关，并且/或整个元素是较小的元素。演示：未接受框架照片。垫子被接受。由此产生的工作不能试图建立学生与商标/商业/材料之间的关联，也不能影响商标商品的购买/非购买。
人类视觉感觉刺激对N1b振幅的影响
摘要：众所周知，具有自适应机制已知。视觉也不例外，其灵敏度的输入依赖性变化。最近的动物工作表明，视觉皮层中神经元之间的连通性增强。本实验的目的是评估一种人类模型，该模型通过快速的视觉刺激来无创地改变人类视觉皮层中N1b成分的振幅。十九个参与者（M = 24岁；男性为52.6％）完成了涉及在视觉场中双侧呈现的黑白逆转棋盘的快速视觉刺激范式。eeg数据，该数据由四个主要阶段，tetanus块，光刺激，tetanus早期和tetanus组成。计算了t前，tetanus的N1b成分的幅度，te虫早期的tetanus和tetanus后期视觉诱发电位。通过从tetanus早期和晚期减去teTanus n1b振幅来计算N1b振幅的变化。结果表明，前tetanus n1b（M = -0.498 µ V，SD = 0.858）和N1B早期（M = -1.011 µ V，SD = 1.088），T（18）= 2.761，P = 0.039，D = 0.633，在tetanus n1b和n1b晚期之间没有观察到差异（p = 0.36）。总而言之，我们的发现表明，有可能诱导人类视觉上的视觉诱发潜在的N1b波形的幅度变化。如果是这样，这将允许检查增强的神经连通性及其与多种人类感觉刺激和行为的相互作用。还需要进行其他工作来证实这项研究中观察到的N1b成分的增强是由于在先前动物研究中观察到的大脑认知结构中表现出的长期增强神经联系所必需的相似机制。