帕金森氏病(PD)是第二大流行的神经退行性疾病,特征是Bradykinesia,Tremors和姿势不稳定性[1,2]。PD的主要原因是黑质中多巴胺能神经元的变性[3,4]。已经观察到免疫系统有助于PD的进展[5,6]。CNS炎症,包括反应性小胶质细胞和星形胶质细胞激活,增强了[7-9]。然而,中央免疫系统与PD外周免疫系统之间的关系尚不清楚。研究表明,周围免疫细胞迁移到中枢神经系统并触发炎症。此外,循环中的免疫细胞,免疫蛋白和细胞因子都与PD相关[10]。探索周围免疫特性与PD之间的联系,我们采用了Men-Delian随机化(MR)方法[11]。MR评估了博览会和结果之间的因果关系,并用于研究疾病危险因素[12]。使用大型欧洲全基因组关联研究(GWAS)的数据,我们进行了两样本的MR分析,发现单核细胞中CX3CR1的表达与PD的风险有关。
图1具有DS的四个供体的神经病理特征。A1-5是20多岁的女性,B1-5是40多岁的男性,C1-5是70岁以上的男性,而D1-5是60年代中期的雌性。ds供体B和D还对阿尔茨海默氏病(AD)有了额外的临床诊断。相似性:第一行:宏观特征:所有病例的脑部重量都低,无论神经病理学过程如何;伴随AD(B和D)的供体具有更严重的海马萎缩。第二行:在所有情况下,所有捐赠者在额叶皮层中均具有丰富的β,并延伸至小脑(插图),与Thal Phass 5/5兼容。第三行:A,年轻的捐助者,缺乏TAU病理学,而另外三个捐助者在海马复合体(Braak阶段IV,C3)中具有广泛的神经原纤维病理学)和V/VI(B3和D3)。独特的功能。在供体A中,尽管Aβ沉积很大,但该病例几乎没有神经斑(A4,新皮层中的硫代硫代霉素染色)。此病例也患有急性脑膜炎,这与与死亡相关的最终病理过程有关(底行A5,腹膜皮层)。案例B在基底神经节(B4,Globus Pallidum),小脑的齿状核(B5,底行)和相邻的白质(B5),小动脉壁和周围毛细血管区域中具有广泛的钙沉积物。这种模式让人联想到Fahr综合征,这是以前在患有DS的情况下报道的。和其他功能,例如盘绕的身体(未显示)。比例尺:A3至D3 =500μm; B4 =200μm; A2至D2,C5左,D4,D5 =100μm; A2至D2插图A4,A5,B5 =50μm; C4,C5右=20μm。case C具有与进行性次核性麻痹相兼容的额外的tauopathy,在运动皮层(左C4)中有簇状的星形胶质细胞和phitamen(右C4)和黑质NIGRA(C5左)的神经纤维缠结(C5左),丘脑下核核(C5右侧),Globers pallos pallidus。病例D也具有广泛的路易病理学,边缘系统(D4,杏仁核),脑干(D5左,黑质)新皮层(D5右侧,额叶皮层)严重参与。
摘要 黑质纹状体多巴胺投射神经元的缺失是帕金森病的一个关键病理,导致基底神经节运动回路功能异常和伴随的特征性运动症状。许多旨在改变潜在疾病和/或改善临床症状的脑实质内递送基因疗法在临床前研究中显示出良好的前景,随后在临床试验中进行了评估。在这里,我们回顾了手术递送基因治疗载体的挑战,这些挑战限制了这些试验的治疗结果,特别是缺乏对载体给药的实时监测。这些挑战最近在包括使用术中 MRI 在内的新型载体递送技术的发展过程中得到了解决。这些技术的临床前开发与腺相关病毒血清型 2 介导的人类芳香族 L-氨基酸脱羧酶基因治疗开发计划中的最新临床转化相关。这种新模式可以直观地看到病毒载体在目标结构内输送的准确性和充分性,从而能够在试验间修改手术方法、套管设计、载体体积和剂量。这些程序的快速、数据驱动的演变是独一无二的,并已导致载体输送的改进。
摘要:帕金森病 (PD) 是一种严重的神经退行性疾病,影响着 65 岁以上人口的约 2%。其特征是黑质纹状体多巴胺能神经元逐渐丧失,导致患者运动障碍。目前,只有对症治疗,无法抑制疾病进展。在这种情况下,抗糖尿病药物二甲双胍已被研究作为 PD 的潜在疾病改善剂,它是一种低成本且耐受性良好的药物,几十年来已成功用于治疗 2 型糖尿病。尽管二甲双胍的确切作用机制尚未完全阐明,但已知该药物会影响与 PD 病理相关的许多细胞通路。在这篇综述中,我们介绍了文献中支持二甲双胍神经保护作用的证据,即自噬上调、病理性 α -突触核蛋白种类的降解和线粒体功能的调节。本文还讨论了在接受二甲双胍治疗的糖尿病患者中开展的旨在评估长期服用二甲双胍与罹患 PD 风险之间相关性的流行病学研究。最后,我们对实验模型和临床研究中得到的有争议的结果进行了解释,从而为未来重新定位二甲双胍用于 PD 治疗的研究提供了可能的理论基础。
帕金森氏病主要是由黑质PARS Comcacta中多巴胺能神经元丧失和α-突触核蛋白蛋白的积累引起的。Though the general consensus is that several factors, such as aging, environmental factors, mitochondrial dysfunction, accumulations of neurotoxic alpha-synuclein, mal functions of the lysosomal and proteasomal protein degradation systems, oxidative stress, and neuro inflammation, are involved in the neurodegeneration process of Parkinson ' s disease, the precise mechanism by which all of these factors被触发仍然未知。通常,神经毒性化合物,例如香替酮,6-羟基多巴胺,1-甲基-4-苯基-1,2,3,6-四氢吡啶(MPTP),1-甲基4-甲基4-苯基4-苯基吡啶吡啶(MPP +)(MPP +),paraquat和paraquin continical inticib inty to paraquins continical inty in cardinical intoinical toclinics to pardinical of pardnical of pardnical of pardnical''科学名称,4-羟基-3-甲氧基酸(C10H10O4),自然发现在谷物,水果,蔬菜和蜜蜂产品中。该物质由于具有抗炎和抗氧化剂的特质而对帕金森氏病具有神经保护作用。本综述详细介绍了帕金森氏病和阿魏酸的神经保护特性,可能有助于防止这种情况。
帕金森病 (PD) 是第二大最常见的神经退行性疾病,其发病率随着年龄增长而上升,男性更容易患上该病 [1]。目前,PD 缺乏确切的诊断方法,因此临床诊断仍然是确诊的基本依据 [2,3]。医护人员根据主要症状进行临床诊断,并使用诊断标准排除其他可能的原因 [2,3]。PD 的典型运动症状包括静止性震颤、运动迟缓和僵硬 [4]。根据研究和统计方法的不同,估计全球每年 PD 发病率在十万人中 8.7 至 19 人之间 [5]。目前,全球 PD 患者超过 1000 万 [6]。研究人员普遍认为 PD 是一种受多种因素影响的复杂疾病。这些因素包括遗传因素(常染色体显性、常染色体隐性、易感基因)、环境因素(如接触碳氢化合物)、便秘、体力活动、吸烟(尼古丁)和咖啡因摄入量 [7-9]。该疾病被认为是由于黑质 (SN) 最初受损,特别是其致密区受损,导致 SN 活动减弱,同时基底神经节其他区域 [包括丘脑底核 (STN)] 抑制丧失,从而引起过度活动 [10]。PD 的典型病理变化包括中脑多巴胺能 (DAergic) 神经元的快速丢失以及脑内 α - 突触核蛋白聚集体形成的路易体数十年的积累 [9,11,12]。
摘要:经颅局灶性刺激(TFS)是一种具有神经保护作用的非侵入性神经调节策略。6-羟氧化胺(6-OHDA)诱导了在多巴胺能,5-羟色胺能和组胺能系统中产生修饰的黑质系统的神经变性。进行了本研究以测试TFS的重复应用是否避免了纹状体内注射6-OHDA引起的生物胺的变化。实验旨在确定注射6-OHDA的动物大脑中多巴胺,5-羟色胺和组胺的组织含量,然后每天接受TFS 21天。在6-OHDA注射的一侧评估了在大脑皮层,海马,杏仁核和纹状体,ipsi-and ipsi-ipsi-和对侧的生物胺的组织含量。将获得的结果与单独使用6-OHDA,TFS和假手术组的动物进行了比较。本研究表明,TFS并未避免纹状体中多巴胺组织含量的变化。然而,TFS能够避免在评估的不同大脑区域中多巴胺,5-羟色胺和组胺的组织含量中6-OHDA引起的几种变化。有趣的是,单独的TF并未引起评估的不同大脑区域的重大变化。本研究表明,重复的TFS避免了6-OHDA诱导的生物胺的变化。TF可以代表一种新的治疗策略,以避免6-OHDA引起的神经毒性。
摘要 皮质-基底神经节-丘脑 (CBGT) 通路如何使用多巴胺能反馈信号来修改未来决策的问题几十年来一直困扰着计算神经学家。通过回顾多巴胺能皮质纹状体可塑性的计算表示的文献,我们展示了该领域如何融合到一种规范的突触级学习算法,该算法可以优雅地捕捉 CBGT 回路的神经生理特性和强化学习期间的行为动态。不幸的是,导致这种规范算法模型的计算研究都依赖于使用抽象动作选择规则的简化电路。结果,将这种皮质纹状体可塑性算法应用于 CBGT 通路的完整模型会立即失败,因为整合(皮质纹状体回路)、动作选择(丘脑皮质环路)和学习(黑质纹状体回路)之间的时空距离意味着网络不知道应该强化哪些突触以支持之前的奖励动作。我们展示了神经生理学观察结果,特别是选定动作表征的持续激活,如何提供一种简单的方法来解决 CBGT 学习模型中的这种信用分配问题。使用完整 CBGT 回路的生物学现实脉冲模型,我们展示了该解决方案如何让网络学习选择最佳目标并在环境发生变化时重新学习动作-结果偶然性。这个简单的例子强调了如何扩展皮质纹状体可塑性的规范框架以捕捉学习和决策过程中的宏观网络动态。
摘要:背景:帕金森病进展标志物计划发布了广泛的纵向解剖数据集,推动了旨在预测疾病发生和进展的机器学习研究的激增。然而,这些模型中使用的特征数量过多,往往掩盖了它们与帕金森病症状的关系。目标:本研究的目的有两个:(i)根据基线获得的大脑特征预测未来四年内的运动和认知障碍;(ii)从神经学角度解释负责不同症状的关键大脑区域的作用。方法:我们测试了几种深度学习神经网络配置,并报告了使用自动编码器深度学习模型在 5 倍交叉验证集上运行的最佳结果。与现有方法的比较:我们的方法改进了标准回归和其他方法的结果。它还包括神经影像生物标志物作为特征。结果:关键脑区对每种损伤的相对贡献随时间而变化,表明随着疾病的进展,罪魁祸首会动态地重新排序。具体来说,壳核最初是决定整体认知状态的最关键区域,直到后来才被黑质超越。苍白球是第一个影响运动得分的区域,其次是海马旁回和周围回,以及眶前回。结论:虽然区域性脑萎缩与帕金森症状之间的因果关系尚不清楚,但我们的方法表明,关键区域对认知和运动损伤的贡献比一般认为的更具动态性。
帕金森氏病(PD)是最常见的退化性疾病之一。最常见的特征是神经元死亡,在lewis植入术中刘易斯夹杂物积累后,在黑质区域的多巴胺能神经元中,其临床症状如运动迟缓,自主神经功能障碍和dionstonia痉挛等临床症状。迄今尚未揭示其发病机理的确切分子机制。并且缺乏对PD的有效治疗方法,这给患者,家庭和社会带来了负担。CRISPR CAS9是一项强大的技术,可以通过快速发展来修改目标基因组序列。越来越多的科学家利用这种技术来进行研究相关的神经退行性疾病,包括PD。但是,涉及的复杂性使组织和总结现有发现以促进更清晰的理解变得迫切。在这篇评论中,我们描述了CRISPR CAS9技术的开发和最新的衍生基因编辑系统。然后,我们专注于CRISPR CAS9技术在PD研究中的应用,总结了新型与PD相关的医学模型的构建,包括细胞模型,小动物模型,大型哺乳动物模型。我们还讨论了与上述模型中使用CRISPR CAS9进行PD处理有关的新方向和目标分子。最后,我们提出了关于CRISPR CAS9技术系统开发和优化的方向的观点,以及将来它应用于PD和基因治疗。所有这些结果为研究PD提供了有价值的参考和增强的理解。