XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System16GB
PSG V100数据表
OperaƟng System Ubuntu server 20.04 LTS Processor (2) Intel Xeon Gold 5218 2.3G, 16C/32T, 10.4GT/s, 22M Cache, Turbo, HT (125W) DDR4-2666 RAID Controller PERC H740P RAID Controller, 8GB NV Cache, Mini card Memory 16GB RDIMM, 3200MT/s, Dual Rank Storage Chassis with up to 12x3.5" HDDs on BP, No Mid-Bay and 4x2.5" HDDs Flexbay, 1 or 2CPU Config Network Broadcom 5720 Quad Port 1GbE BASE-T, rNDC Power Supply Dual, Hot-plug, Redundant Power Supply (1+1), 1100W Power ConsumpƟon Periphials DVD-RW, Mouse,键盘外形架安装（2U）保修3/3/3（材料/劳动/现场）迷你保修美国硬件零件号soōware零件号
费率计划
8 Cricket Protect：包括 Cricket Protect 保险、Cricket Protect 服务保修和 16GB myPhotoVault 存储空间。Cricket Protect Plus：包括 Cricket Protect Plus 保险、Cricket Protect Plus 服务保修、myExpert 和无限 myPhotoVault 存储空间。Cricket Protect 和 Cricket Protect Plus 保险是由 Continental Casualty Company（伊利诺伊州芝加哥，一家 CNA 公司 (CNA)）承保的保险，由 CNA 的授权代理商 Asurion Protection Services, LLC（在爱荷华州，执照编号为 1001002300；在加利福尼亚州，Asurion Protection Services Insurance Agency, LLC，CA 执照编号为 OD63161；在波多黎各，Asurion Protection Services of Puerto Rico, Inc.）管理。Cricket Protect 和 Cricket Protect Plus 服务保修由 Asurion Warranty Protection Services, LLC 或其附属公司提供。条款和条件可能会发生变化。保险条款可能因州而异，资格可能因设备而异。所有适用税费和附加费另计。如需了解完整条款、条件和限制（包括保费和免赔额），请访问 phoneclaim.com/cricket。
ThinkPad X13S Gen 1-概述-Lenovo
[1] Configuration 1 (max battery life): WUXGA 400nits (non-touch), Qualcomm® Snapdragon® 8cx Gen 3, 8GB LPDDR4x, Win 11, 49.5Wh battery, balanced power mode Alternate configuration 2: WUXGA 300nits (non-touch), Qualcomm® Snapdragon® 8cx Gen 3, 16GB LPDDR4x, Win 11, 49.5Wh battery, balanced power mode Alternate configuration 3: WQXGA 300nits (touch), Qualcomm® Snapdragon® 8cx Gen 3, 32GB LPDDR4x, Win 11, 49.5Wh battery, balanced power mode All battery life claims are approximate maximum and based on results using continuous 1080p local video playback (using default Media Player in Fullscreen mode with 150nits brightness and default volume level)电池寿命基准测试。实际电池寿命会因许多因素而异，例如产品配置，软件，无线功能，电源管理设置和屏幕亮度。电池的最大容量将随时间，环境温度和使用而降低。请参阅Microsoft®链接，以获取有关Windows®PerformancePower Slider的更多信息。
临床研究核心 RC2 - 代谢和 Tr - UF HOBI
核心实验室拥有 800 平方英尺的专用空间用于开展研究。该空间配备了 8 个工作站，配有大型显示器（>20 英寸）。它还配有一个 8X4 英尺的会议桌，可用作协作空间。办公室毗邻进行临床评估的空间。该空间专为程序员和受训人员下载、存储和分析数据而设计。该空间位于临床研究人员的办公室/工作区附近，包括研究协调员、学生助理和合作研究人员。核心实验室还可以完全访问计算机和信息科学与工程系 (CISE) 计算机集群空间，该集群空间由一个配备双 Opterons、16GB 内存和 3.5TB 存储空间的头节点以及 20 个配备双 Opterons 和 32GB 内存的工作节点组成，运行 Linux（Ubuntu Server 10.04）。这些将用于原型软件开发。所有研究生都可以使用可用于访问此集群的工作站。所有教职员工办公室都配备了安装有标准软件的 Windows 或 Linux 工作站。整个 CSE 大楼和整个校园都提供无线网络连接。
VR-X20 DVR G3
操作系统Windows 11 IoT Enterprise CPUIntel®Core™Ultra 5处理器125H最大。4.5GHz with Intel ® Turbo Boost Technology - 18MB Intel ® Smart Cache Memory & Storage 8GB DDR5 Optional: 16GB / 32GB DDR5 1 st storage: 256GB PCIe NVMe SSD Optional: 512GB / 1TB / 2TB PCIe NVMe SSD 2 nd storage: 256GB PCIe NVMe SSD Optional: 512GB / 1TB / 2TB PCIE NVME SSD GPUINTEL®ARC™图形NPUINTEL®AIAI增强I / O接口POE（对以太网的功率，Ethernet，PSE）x 6 LAN（RJ45，2.5GBPS） X1音频在jack（电源和点火开关）中x1音频x 1 dc x 1 usb 2.0 type-a x 1 USB 3.1 Gen 2 type-a x 2 type-a x 2 USB 4 gen2x2 type-C type-c x 1 gpio端口（输入x 8，输出x 4，12V/1a power x 2） 10/100/1000 base-t以太网2.5GBASE-T以太网Intel®Wi-Fi 7 BE202，802.11BE蓝牙（v5.4）
ThinkPad x1 2 in -1 Gen 9-概述-Lenovo
[1]仅在计算机关闭或处于待机模式下或以冬眠模式时保证快速充电。当计算机上电动机时，费用时间将根据系统功耗和交流适配器功率而有所不同。[2] Configuration 1 (max battery life): WUXGA (touch), Intel® Core™ Ultra 7 165U, 16GB LPDDR5x, Win 11, 57Wh battery, best power efficiency power mode Alternate configuration 2: WUXGA (touch), Intel® Core™ Ultra 5 125U, 32GB LPDDR5x, Win 11, 57Wh battery, best power efficiency power mode Alternate configuration 3: 2.8K OLED (touch), Intel® Core™ Ultra 7 165U, 64GB LPDDR5x, Win 11, 57Wh battery, balanced power mode All battery life claims are approximate maximum and based on results using MobileMark® 25 , JEITA 3.0, continuous 1080p local video playback (using default Media Player in Fullscreen mode with 150nits brightness and default volume level), or Google Power Load Test （PLT）电池寿命基准测试。实际电池寿命会因许多因素而异，例如产品配置，软件，无线功能，电源管理设置和屏幕亮度。电池的最大容量将随时间，环境温度和使用而降低。请参阅Microsoft®链接，以获取有关Windows®PerformancePower Slider的更多信息。
- AMD Ryzen 7 8845hs -Windows 11 Home -16 DDR5 -SSD PCI Express 512 -NVIDIA GEFORCE RTX™4060 8192 16“，IPS LCD，1920X1080P，16:10，AMD RYZEN 7 88
- AMD Ryzen 7 8845hs -Windows 11 Home -16 DDR5 -SSD PCI Express 512 -NVIDIA GEFORCE RTX™4060 8192 16“，IPS LCD，1920X1080P，16:10 （32GB最大），512GB SSD，蓝牙5.0，Wi-Fi 6e，Windows 11 Home，57WH，Li-ion Acer Nitro ANTRO ANV16-41-R514 AMD RYZEN™7 8845HS GAMING GAMING NOTEMING NOTEBOGN 40.6 cm（16 gb ddr5-SDRAM 5DR5-SDRAM 5DRAM 512 GBSSSS SSS SSS for sss nvia for sss for Wi-Fi 6e（802.11ax）Windows 11 Home Black。 产品类型：笔记本电脑，外形：clamshell。 家庭处理器：AMD Ryzen™7，处理器型号：8845HS，处理器频率：3.8 GHz。 RAM已安装：16 GB，类型RAM：DDR5-SDRAM。 总存储容量：512 GB，内存支持：SSD。 集成的图形卡模型：AMD Radeon 780m，专用图形卡：NVIDIA GEFORCE RTX 4060。产品类型：笔记本电脑，外形：clamshell。家庭处理器：AMD Ryzen™7，处理器型号：8845HS，处理器频率：3.8 GHz。RAM已安装：16 GB，类型RAM：DDR5-SDRAM。 总存储容量：512 GB，内存支持：SSD。 集成的图形卡模型：AMD Radeon 780m，专用图形卡：NVIDIA GEFORCE RTX 4060。RAM已安装：16 GB，类型RAM：DDR5-SDRAM。总存储容量：512 GB，内存支持：SSD。集成的图形卡模型：AMD Radeon 780m，专用图形卡：NVIDIA GEFORCE RTX 4060。
早期检测的智能医疗系统
在这项研究中，我们将Java作为编程语言，以及综合开发环境（IDE）作为文本编辑器，以及我们实施的Deeplearning4J库。这项研究是在具有以下规格的高端PC上进行的：具有双核CPU，16GB RAM和2TB的SSD存储的VP，由带有8个核心和512MB RAM的GPU补充。如表3所示，实验结果表明，健康移动应用中训练的神经网络引擎有效地检测到九种疾病中的六种，尽管它在鉴定心脏病方面的表现是次优的。尽管有这些限制设置，但仍需要进一步的改进来增强应用程序的有效性。我们为每种疾病选择了适当的神经网络模型，并在Android Studio中实施了它们。我们的目标是提供一个解决这些环境中挑战的应用程序，使患者有能力在管理健康方面发挥更为积极的作用。该应用程序可确保个人可以访问有关其健康状况的信息，无论地理障碍如何，并且简化了获得疾病诊断的过程，从而节省了时间和降低成本。这项初步研究强调了早期疾病检测和在资源贫乏的环境中积极健康管理的重要性。对于将来的工作，我们计划探索其他技术，例如支持向量机（SVM）和转移学习，以进一步验证神经网络的性能。在本研究中未进行现场测试时，我们认识到需要评估和验证应用程序对实际临床诊断的准确性，这将是即将进行的研究的重点。
一种解决人工智能规划难题的新型自动化课程策略
主算法（算法 1）首先从我们需要解决的目标 6 实例（算法 2）创建一个子实例任务池，并可能从其他未解决的实例中创建子实例以进一步提高性能（选项 MIX）。通常，任务池包含 100,000 个任务或子实例。8 在每次迭代中，采样器/老虎机从池中挑选一批任务子实例并将其传递给 9 RL 代理。一批通常有 500 个任务或子实例（算法 3）。10 基于蒙特卡洛树搜索（算法 4）的 RL 代理，借助神经网络（CNN 或 11 GNN）进行增强，尝试解决这些实例。对于批次中的每个实例，MCTS 都会在给定的资源预算下寻找一个解决方案，对于生成的每个成功解决方案，MCTS 还会为策略/价值深度网络（训练器）生成一系列新的训练数据，以进一步更新其网络参数。每个实例的 MCTS 成功/失败状态都会发送回采样器/老虎机以调整其权重。每次成功的尝试不仅会生成一个有效的解决方案，还会为训练器改进策略/价值数据，以训练代理的深度网络。训练器会保留一个大小为 100000 的池子，用于存储 MCTS 生成的最新训练数据，并训练网络。每个训练批次都会均匀随机抽样。所有实验均在配备 2x18 19 核 Xeon Skylake 6154 CPU 和 5 个 Nvidia Tesla V100 16GB GPU 的机器上完成，所有训练组件均使用学习率为 0 的 Adam。 002作为默认优化器。MCTS模拟次数R设置为1600，Exp3每次迭代采样的batch size M设置为500。
图像和视频生成的第一个开发套件ai〜稳定扩散，...
9瓷砖用于图像编辑和处理（线条艺术，面部变化等）：背景替换10参考图像编辑和处理（线条艺术，面部，面部变化等）：面部替换a 11 stable视频扩散txt2img txt2img图像从文本a 12 txt2Video生成text2vide x x x x x x x x x x x x x x x x x x x Imbory ot gpu becarty x a text x a overative有。 Python版本A 14 TXT2IMG（Jupyter）从文本生成图像。 Jupyter notebook version A 15 Img2img(jupyter) Image generation from images A 16 mask (jupyter) Image replacement with partial mask × error 17 clip guidance (jupyter) Background replacement A 18 Multiprompting (jupyter) Background replacement, multi A 19 variants (jupyter) Background changes in several patterns A 20 Animation animation generation B credit is required 21 rest api: Account rest method检查帐户状态，例如使用https 22 REST API提出请求的信用次数：TXT2IMG REST方法从文本A 23 REST API生成图像：IMG2IMG REST方法生成图像B信用brect of Sirmine brect