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摘要：适当使用标准，用于雌激素受体靶向的PET成像，并具有16α-18F-Fluoro-17β-FluoroEtradiol
1分子成像和治疗，加利福尼亚州纽波特海滩HOAG家庭癌症研究所； 2宾夕法尼亚州宾夕法尼亚大学放射学系，宾夕法尼亚州； 3宾夕法尼亚州宾夕法尼亚大学医学肿瘤学系； 4威斯康星大学 - 威斯康星州麦迪逊大学放射学系； 5华盛顿大学华盛顿大学医学肿瘤学系； 6华盛顿大学华盛顿大学核医学系；密苏里州圣路易斯华盛顿大学放射学系7； 8加利福尼亚州杜阿尔特市霍普市医学肿瘤学系； 9德克萨斯大学医学肿瘤学系安德森癌症中心，德克萨斯州休斯敦；韩国首尔大学医学院阿桑医学中心核医学系10核医学系；和第11个医学肿瘤学系，大学医学中心格罗宁根，格罗宁根大学，荷兰格罗宁根大学安德森癌症中心，德克萨斯州休斯敦；韩国首尔大学医学院阿桑医学中心核医学系10核医学系；和第11个医学肿瘤学系，大学医学中心格罗宁根，格罗宁根大学，荷兰格罗宁根大学
接种 COVID-19 疫苗后的绝对淋巴细胞计数与 18F-FDG PET/CT 上疫苗诱导的高代谢淋巴结相关：乳腺癌护理的重点
我们的目的是预测接种 2019 冠状病毒病 (COVID-19) 疫苗后 18 F-FDG PET/CT 上是否存在疫苗诱导的高代谢淋巴结 (v-HLN)，并确定它们与淋巴细胞计数的关系。方法：在这项回顾性单中心研究中，我们纳入了 2021 年 3 月初至 4 月下旬期间接种基于信使 RNA 或病毒载体的 COVID-19 疫苗后接受 18 F-FDG PET/CT 成像的连续患者。收集人口统计学、临床参数和绝对淋巴细胞计数 (ALC)，并通过逻辑回归研究它们与引流区中 v-HLN 存在的关系。结果：总共有 260 名患者符合条件，其中包括 209 名（80%）女性和 145 名（56%）乳腺癌患者。中位年龄为 50 岁（范围为 23 – 96 岁）。 233 人（90%）接种了信使 RNA 疫苗。90 人（35%）患有 v-HLN，SUV 最大值中位数为 3.7（范围：2.0 – 26.3），74 人（44%）出现淋巴细胞减少，ALC 中位数为 1.4 3 10 9 /L（范围：0.3 – 18.3 3 10 9 /L）。多变量分析显示，年龄≤50岁（OR=2.2；95% CI=1.0～4.5）、无淋巴细胞减少（OR=2.2；95% CI=1.1～4.3）及最后一次疫苗注射与18F-FDG PET/CT显像时间间隔小于30天（OR=2.6；95% CI=1.3～5.6）为v-HLN的独立因素。在乳腺癌患者中，无淋巴细胞减少是与v-HLN显著相关的唯一独立因素（OR=2.9；95% CI=1.2～7.4）。结论：接种 COVID-19 疫苗后 ALC 正常的患者在 18 F-FDG PET/CT 上出现 v-HLN 的可能性更大，这两者都可能与疫苗接种后更强的免疫反应有关。
抗雄激素疗法放射治疗可增强雄激素受体阳性癌症对 18F-FDG 的敏感性
一部分（35%）三阴性乳腺癌 (TNBC) 表达雄激素受体 (AR) 活性。然而，抗雄激素药物的临床试验显示其疗效有限，临床受益率约为 19%。我们研究了抗雄激素与 18 F-FDG 联合作为放射增敏剂对 TNBC 的治疗增强作用。方法：我们筛选了 5 种候选药物，以评估与 18 F-FDG、X 射线或紫外线照射联合使用时（剂量低于其各自的半最大抑制浓度）的共同毒性。使用细胞增殖和 DNA 损伤测定来评估抗雄激素与 18 F-FDG 联合使用的细胞毒性增强作用。最后，在小鼠 TNBC 和前列腺癌肿瘤模型中评估了联合治疗的治疗效果。结果：发现抗雄激素药物比卡鲁胺与 18 F-FDG 或 X 射线联合使用时具有相似的毒性，表明其作为 18 F-FDG 放射增敏剂的敏感性。细胞增殖试验表明，与 AR 阴性 PC3 细胞相比，比卡鲁胺与 18 F-FDG 联合使用对 AR 阳性 22RV1 和 MDA-MB-231 细胞具有选择性毒性。定量 DNA 损伤和细胞周期停滞试验进一步证实了辐射对细胞的损伤，表明比卡鲁胺作为 18 F-FDG 介导的辐射损伤的放射增敏剂的作用。在 MDA-MB-231、22RV1 和 PC3 小鼠肿瘤模型中进行的动物研究表明，与 AR 阴性模型相比，AR 阳性模型中通过结合使用比卡鲁胺和 18 F-FDG 可以显著抑制肿瘤生长。组织病理学检查证实了体外和体内数据，并证实了对重要器官没有脱靶毒性。结论：这些数据证明 18 F-FDG 与抗雄激素联合用作放射增敏剂可作为放射治疗剂用于消融 AR 阳性癌症。
PET的检测器仪器的进步
拉法尔科学研究所（4）瑞士日内瓦大学日内瓦大学神经影像学实验室（Lanvie）（Lanvie）（Lanvie），瑞士日内瓦大学（5）记忆诊所，日内瓦大学医院，瑞士日内瓦，瑞士日内瓦，瑞士（6），诊断学系，Genitiration Frienfation，Genitranditals，Switrand，Switrand，Switrand，switrand，switrand，switrand，switrand，switrand，switrand，switrand，switrand，switrand，switrand，switrand，switrand，s.瑞士日内瓦大学医院（8）瑞士日内瓦大学医学院精神病学系（9）日内瓦大学医院和日内瓦大学康复与老年医学系，
![脑 [18F]FDG PET/CT 放射组学分析预测淀粉样蛋白 PET 阳性患者的阿尔茨海默病：SPM 皮质分割、金字塔放射组学和机器学习分析应用的初步报告](/simg/1/1c0958a7ae04ffd22f8ab0dfe656b7e8d1283238.webp)
脑 [18F]FDG PET/CT 放射组学分析预测淀粉样蛋白 PET 阳性患者的阿尔茨海默病：SPM 皮质分割、金字塔放射组学和机器学习分析应用的初步报告
1 核医学科，ARNAS Ospedali Civico，Di Cristina e Benfratelli，90133 Palermo，意大利；natale.quartuccio84@gmail.com（NQ）；gasarno@interfree.it（GA）2 核医学科，Fondazione Istituto G. Giglio，Contrada Pietrapollastra Pisciotto，90015 Cefal ù，意大利；riclaudi@hotmail.it 3 核医学科，苏黎世大学医院，8091 苏黎世，瑞士 4 核医学科，生物医学和牙科科学系和形态功能成像核医学科，墨西拿大学，98122 墨西拿，意大利；francesco.panasiti90@gmail.com（FP）；fabio.minutoli@unime.it（FM）； sbaldari@unime.it（SB）5 Ri.Med基金会，Via Bandiera 11, 90133 Palermo，意大利；acomelli@fondazionerimed.com（AC）；paolo.giaccone26@gmail.com（PG）6 分子生物成像和生理学研究所，国家研究委员会（IBFM-CNR），90015 Cefal ù，意大利；alessandro.stefano@ibfm.cnr.it（AS）；giorgio.russo@ibfm.cnr.it（GR）7 计算机系统和生物信息学系，罗马生物医学大学工程系，Via Alvaro del Portillo 21，00128 罗马，意大利 8 核医学系，佛罗伦萨大学“Mario Serio”实验和临床生物医学科学系，50134 佛罗伦萨，意大利； annachiara.arnone93@gmail.com 9 神经病学部，Fondazione Istituto G. Giglio，90015 Cefal ù，意大利；chiaracupidi@gmail.com（抄送）；luigi.grimaldi@hsrgiglio.it（LMEG） 10 神经病学部，生物医学、神经科学和高级诊断学系，巴勒莫大学，90127 巴勒莫，意大利；tommaso.piccoli@gmail.com * 通信地址：alongi.pierpaolo@gmail.com
18F-FDOPA PET 用于无创预测胶质瘤分子参数：一项放射组学研究
作为 MRI 的辅助手段，18 F-FDOPA PET 成像对神经胶质瘤的评估表现出很高的性能，它结合静态和动态特征来非侵入性地预测异柠檬酸脱氢酶 (IDH) 突变和 1p/19q 共缺失，世界卫生组织在 2016 年将其列为重要参数。本研究评估了其他 18 F-FDOPA PET 放射组学特征是否可以进一步提高性能，以及每个特征对性能的贡献。方法：我们的研究包括 72 例回顾性选择的、新诊断的神经胶质瘤患者，并进行 18 F-FDOPA PET 动态采集。提取了一组 114 个特征，包括常规静态特征和动态特征以及其他放射组学特征，并训练机器学习模型来预测 IDH 突变和 1p/19q 共缺失。模型基于机器学习算法，该算法由稳定、相关和不相关的特征构建而成，这些特征通过层次聚类和引导式特征选择过程选择。通过使用嵌套交叉验证方法比较曲线下面积来评估模型。使用 Shapley 加性解释值评估特征重要性。结果：最佳模型能够预测 IDH 突变（带 L2 正则化的逻辑回归）和 1p/19q 共缺失（带径向基函数核的支持向量机），曲线下面积分别为 0.831（95% CI，0.790 – 0.873）和 0.724（95% CI，0.669 – 0.782）。对于 IDH 突变的预测，动态特征是模型中最重要的特征（达到峰值的时间，35.5%）。相比之下，其他放射组学特征对于预测 1p/19q 联合缺失最为有用（对于小区域低灰度强调，重要性高达 14.5%）。结论：18 F-FDOPA PET 是一种有效的工具，可使用全套氨基酸 PET 放射组学特征无创预测胶质瘤分子参数。每个特征集的贡献表明，系统地整合动态采集对于预测 IDH 突变以及在日常实践中开发放射组学特征对于预测 1p/19q 联合缺失的重要性。
接种 COVID-19 疫苗后的绝对淋巴细胞计数与 18F-FDG PET/CT 上疫苗诱导的高代谢淋巴结有关：乳腺癌护理的重点。
结果：260 名患者符合条件，包括 209 名（80%）女性和 145 名（56%）乳腺癌患者。中位年龄为 50 岁（范围：23-96 岁）。233 名患者（90%）接种了 mRNA 疫苗。90 名（35%）患者患有 v-HLN，中位 SUVmax 为 3.7 [范围：2.0-26.3]，74 名（44%）患者出现淋巴细胞减少，中位 ALC 为 1.4 G/L [范围：0.3-18.3]。多因素分析显示，年龄≤50岁（OR 2.2，95%CI 1.0～4.5）、无淋巴细胞减少（OR 2.2，95%CI 1.1～4.3）及末次疫苗注射至18F-FDG PET/CT显像时间<30天（OR 2.6，95%CI 1.3～5.6）是v-HLN的独立因素。在乳腺癌患者中，无淋巴细胞减少是与v-HLN显著相关的唯一独立因素（OR 2.9，95%CI 1.2～7.4）。
![使用3D卷积神经网络[18F] Florbetaben脑宠物图像分类](/simg/c/c82f9175d25c0bc6ff164861a883d62a00589155.webp)
使用3D卷积神经网络[18F] Florbetaben脑宠物图像分类
在淀粉样蛋白脑扫描的深度学习分类中已经报道了高精度，这是阿尔茨海默氏病诊断的重要因素。但是，应该考虑过度拟合的可能性，因为该模型配备了样本数据。Therefore, we created and evaluated an [ 18 F]Florbetaben amyloid brain positron emission tomography (PET) scan classification model with a Dong-A University Hospital (DAUH) dataset based on a convolu- tional neural network (CNN), and performed external validation with the Alzheimer's Dis- ease Neuroimaging Initiative dataset.在DAUH和外部数据集上进行了空间归一化，计数归一化和头骨剥离预处理。但是，平滑仅在外部数据集上进行。使用了三种类型的模型，具体取决于它们的结构：Inception3d，resnet3d和vgg3d。在使用DAUH数据集的80％训练后，选择了适当的模型，其余的DAUH数据集用于模型评估。然后使用外部数据集验证了所选模型的概括潜力。Inception3d，Resnet3d和VGG3D的模型评估的准确性为95.4％，92.0％和97.7％，外部验证的准确性分别为76.7％，67.1％和85.3％。inception3d和resnet3d用外部数据集重新训练；然后，比较曲线下的面积，以确定二元分类性能的显着性水平小于0.05。进行微调后再次执行外部验证时，Inception3d的性能提高到15.3％P，RESNET3D的性能提高到16.9％P。在[18 F] Florbetaben淀粉样蛋白脑PET扫描使用CNN中，可以通过外部阀门观察到概括势。当模型分类性能与外部验证之间存在显着差异时，更改模型结构或微调模型可以帮助改善分类性能，并且还可以通过通过基于Web的开放平台进行协作来找到最佳模型。
对18F-FES和18F-FDG PET的正面评估/ ... div>
浸润性小叶癌（ILC）比更常见的浸润性导管癌表现出18 F-FDG PET的阴极。可能需要其他分子成像方法来评估这种恶性肿瘤。AS ILC几乎总是（95％）雌激素受体（ER） - 呈阳性的，靶向ER的宠物示踪剂，例如16α-18 f- f- fuoroes- Tradiol（18 F-FES）可能具有值。，我们使用18 F-FES PET/CT在纪念斯隆·凯特林癌症中心进行了前瞻性试验，以评估具有同步18 F-FDG和18 F-FES PET/CT成像的转移性ILC患者，这允许这2个宠物示踪剂的头对比较。方法：从2008年至2019年，在纪念斯隆·凯特林（Sloan Kettering Cancer）中心进行了六项使用18 F-FES PET/CT进行转移性乳腺癌患者的前瞻性临床试验。这些试验包括92例患者，其中14例（15％）为ILC组织学。14例ILC患者中有7例在研究18 F-FES PET/CT的5周内进行了18个F-FDG PET/CT，并且管理层没有中间变化。对于这7例患者，分析了18个F-F-F-FES和18个F-FDG PET/CT研究，以确定每个示踪剂的示踪剂总数 - 抗病变，参与器官系统以及每个器官系统的SUV Max。结果：在7对可比扫描对中，总共有254个18 F-FES - AVID病变（SUV MAX，2.6 - 17.9）和111 18 F-FDG - AVID病变（SUV Max，3.3 - 9.9），暗示了恶性肿瘤。在7（71％）ILC患者中有5例（71％），18 F-FES PET/CT检测到的转移性病变多于18 F-FDG PET/CT。在7例患者中的5例中，SUV最大为18 F-FES - AVID病变大于18 F-FDG的SUV最大病变。一名患者患有18个F-FES - 狂热的转移酶，没有相应的18 f-FDG - 狂热的转移。没有18名FDG的患者 - 没有18 F-FES的狂热转移 - 远处转移，尽管在一个患者肝转移中，在18 F-FDG上很明显，但在18 F-FES PET上没有明显。结论：与18 F-FES PET/CT与18 F-FDG PET/CT进行了比较，用于检测转移性ILC的转移剂。应考虑对ILC中18 F-FES PET/ CT进行的更大的前瞻性试验，以评估该乳腺癌组织学患者的ER靶向成像的临床价值。
18F-FES 与 18F-FDG PET/... 的头对头评估
资金支持：Susan G. Komen 癌症研究基金 KG110441 (GAU)。本研究部分资金来自 NIH/NCI 癌症中心支持基金 P30 CA008748。本文不存在任何潜在利益冲突。通讯作者 Gary A. Ulaner，医学博士，哲学博士，第一作者：MSK 放射科电话：+1-212-639-3776 传真：212-717-3263 电子邮件：ulanerg@mskcc.org 标题：FES 与 FDG 在 ILC 中的比较