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心血管疾病在现代社会中仍然是一个重要的问题。在非侵入性技术中,心电图(ECG)是检测心脏活动异常的最可靠方法之一。但是,ECG的解释需要专家知识,而且耗时。开发一种新的方法来早期检测疾病可以预防死亡和并发症。本文介绍了从心电图录音中分类心脏疾病的新颖方法。第一种方法表明,庞加莱的ECG信号和基于深度学习的图像分类器(Resnet5050和Densenet121是通过Poincaré图中学到的),这在预测AF(心理纯正)中表现出了体面的性能,但没有其他类型的心灵。Xgboost是一种梯度增强模型,在长期数据中表现出可接受的性能,但由于高度消耗的计算Wihtin在预处理阶段,因此具有很长的时间。最后,一维卷积模型(特别是1D Resnet)在所研究的CINC 2017和CINC 2020数据集中表现出了最佳结果,分别达到了F1分别达到85%和71%的F1分数,这比每个挑战的第一级解决方案都优于每个挑战的解决方案。本文还研究了效率指标,例如功耗和等效的CO2排放,其中一维模型(如1D CNN和1D Resnet)是最能量的效率。模型解释分析表明,Densenet使用心率变异性检测到AF,而1DRESNET评估了原始ECG信号中的AF模式。
过渡金属三卡构基化(TMTC)是准二维(1D)MX 3-Type van der wa wa waals分层半导体,其中M是IV和V组的过渡金属元素,X表示chalcogen元素。由于独特的准1D晶体结构,它们具有多种新型的电气特性,例如可变的带镜,电荷密度波和超导性,以及高度各向异性的光学光学,热电和磁性。TMTC的研究在1D量子材料字段中起着至关重要的作用,从而在材料研究维度中实现了新的机会。目前,已经在材料和固态设备方面取得了巨大进展,证明了在实现纳米电子设备中的有希望的应用。本评论提供了一个全面的概述,以根据TMTCS调查材料,设备和应用程序的最新技术。首先,已经讨论了TMTC的符号结构,当前的主要合成方法和物理特性。其次,提出了各个领域中TMTC应用的示例,例如光电探测器,储能设备,催化剂和传感器。最后,我们概述了TMTC研究的机会和未来观点,以及基础研究和实际应用中的挑战。
有机 - 无机杂种钙钛矿(OIHP)已被证明是有希望的非易失性记忆的活动层,因为它们在地球,移动离子和可调节的尺寸中的丰富丰度。但是,缺乏对一维(1D)OIHP的可控制造和存储特性的研究。在这里,报告了1D(NH = CINH 3)3 PBI 5((IFA)3 PBI 5)钙钛矿和相关的电阻记忆特性。溶液处理的1D(IFA)3 PBI 5晶体具有良好定义的单斜晶相和长度约为6 mm的针状形状。它们表现出3 eV的宽带隙,高分解温度为206°C。此外,使用N,N-二甲基甲酰胺(DMF)和Dimethyl Sulfoxide(DMSO)的双溶剂获得了具有良好均匀性和结晶的(IFA)3 PBI 5薄膜。研究了这种各向异性材料的内在电性能,我们构建了仅由Au /(IFA)3 PBI 5 /ITO组成的最简单的存储单元,该电池构成了带有横式阵列设备构造的高型设备。电阻随机访问存储器(RERAM)设备具有双极电流 - 电压(I-V)磁滞特性,显示了所有基于OIHP的新闻器的记录低功耗〜0.2 MW。此外,我们的设备拥有最低的功耗和“设置”电压(0.2 V),其中最简单的基于钙钛矿的存储器设备(也包括无机设备),这不需要需要双金属电极或任何其他绝缘层。他们还表现出可重复的电阻切换行为和出色的保留时间。我们设想1D OIHP可以丰富低维杂种钙钛矿库,并为内存和其他电子应用程序领域中的低功率信息设备带来新的功能。
错误:有限号。被跟踪的粒子2幂律法(1d)2。确定性算法(基于模型):( Acuros基于XB网格的方法:LBTE)→离散环境(空间,能量,角度)
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{t sx,t sy,t y,t d,t s,t p,e 0} = { - 3, - 2。7, - 2。7, - 2。8, - 0。7,0, - 0。5}。我们指示沿
量子时间动力学(QTD)被认为是近期量子计算机上量子至高无上的有前途的问题。然而,随着时间的模拟,QTD量子电路会生长。本研究的重点是模拟与最近的邻居相互作用的一维整合旋转链的时间动力学。我们已经证明了用于模拟某些类别的1D海森贝格模型汉密尔顿型汉密尔顿的时间演变的量子电路中存在反射对称性,并通过量子Yang-baxter方程,以及如何利用这种对称性来压缩和产生浅量子量子回路。使用此压缩方案,量子电路的深度独立于步长,仅取决于旋转的数量。我们表明,在当前工作中,所研究的海森堡模型汉密尔顿人的压缩电路的深度严格是系统大小的线性函数。因此,压缩电路中的cnot门数仅与系统大小二次缩放,这是为了模拟非常大的1D旋转链的时间动力学的模拟。我们得出了汉密尔顿汉密尔顿的不同特殊案例的压缩电路表示。我们通过在量子计算机上进行仿真来比较和证明这种方法的效果。
我们考虑使用语言模型(LMS)生成水晶材料的问题。关键步骤是将3D晶体结构转换为1D序列,以通过LMS处理。先前的研究使用了晶体学信息框架(CIF)文件流,该文件无法确保SE(3)和周期性不变性,并且可能不会导致给定晶体结构的唯一序列表示。在这里,我们提出了一种新的方法,即Mat2Seq,以应对这一挑战。mat2Seq将3D晶体结构转换为1D序列,并确保以单个唯一的序列表示相同晶体的不同数学描述,从而可以实现SE(3)和周期性不变性。实验结果表明,与先前的方法相比,MAT2SEQ具有MAT2SEQ在晶体结构产生中的表现有希望的。
