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World File Search System2020b
教育弹性
在全球介绍中，教育政策和计划正在接受弹性的概念，以帮助教育系统应对危机并恢复（例如，联合国教科文组织2021； UNDCR 2017；联合国儿童基金会2021； USAID 2020b）。韧性是GPE 2025的核心目标，GPE是2021 - 25年全球教育伙伴关系（GPE）战略计划，该计划旨在“通过适合21世纪的公平，包容和富有弹性的教育系统来加速访问，学习成果和性别平等”（GPE 2022）。鉴于教育系统的多个重叠危机和风险因素，包括新的冲突和旷日持久的危机，自然危害，气候变化和环境退化，从COVID-19的损失以及通货膨胀，诸如通货膨胀，建立冲击和长期压力等压力的恢复，对所有GPE伙伴都至关重要。但这在实践中意味着什么？本说明试图通过提出有关教育系统背景下的韧性研究的证据来回答这个问题。它借鉴了发展心理学，组织理论，灾难管理和生态系统思维的研究。有关教育弹性的证据概念化了弹性作为一个过程
杜绝领导不当行为 - 陆军大学出版社
陆军照顾士兵的责任依赖于维护各个级别的道德行为。在过去几年中，陆军做出了积极的改变以提高其领导者的水平。变化包括额外的培训，以及在高级领导课程中对领导者进行学术挑战，以提高批判性思维和道德行为。尽管进行了这些改变，高级领导的不当行为仍然是一个问题。陆军部在德克萨斯州卡瓦佐斯堡（当时的胡德堡）委托进行的一项研究显示，在 2018 财年至 2020 财年之间，1,318 名高级官员面临 2,745 项不当行为指控（2020b，第 21 页）。该报告强调了领导失误如何得不到解决并在几起骚扰案件中持续存在，间接影响了驻扎在那里的士兵并最终导致一名士兵死亡。这些行为损害了陆军的公众形象，破坏了美国的信任，妨碍了良好的秩序和纪律。美国人民将自己的儿女托付给陆军；因此，陆军有责任确保高级领导人的不当行为得到研究、理解和防范，从而保持信任
生物炭与植物生长促进菌假单胞菌 TSAU1 对植物生长、小麦养分吸收和土壤酶活性的联合影响
1. 简介 生物炭是一种由生物废弃物在低氧或无氧条件下通过热解制成的生物产品（Lehmann 等人，2011 年）。生物炭对土壤和植物健康有多种有利影响，如提高土壤有机质含量（Chan 等人，2007 年）、土壤酶活性（Ma 等人，2019a、2019b）、土壤阳离子交换和持水能力（Novak 等人，2009 年；Yu 等人，2013 年；Kul，2022 年）、微生物多样性（Egamberdieva 等人，2016 年；Egamberdieva 等人，2020a、2020b）和植物养分获取（Cao 等人，2017 年）。有许多关于生物炭施用对植物生长、土壤肥力、植物保护和植物抗逆性的积极影响的报道（Frenkel 等人，2017 年；Postma 和 Nijhuis，2019 年）。这种积极影响可以通过土壤物理质量的提高、土壤保水能力、养分利用率以及参与养分循环的微生物多样性来解释（Kolton 等人，2011 年；Egamberdieva 等人，2017 年；Khan 等人，2021 年）。一些报告显示更高的微生物活性
mRNA COVID-19 疫苗接种后的不良心脏事件：系统评价与荟萃分析
世界卫生组织 (WHO) 宣布的 2019 年冠状病毒 (COVID-19) 大流行需要长期解决方案才能克服 (Cai 等人，2021 年；WHO，2020a)。截至 2022 年 10 月，全球已向 WHO 报告了 621,797,133 例确诊的 COVID-19 病例，包括 6,545,561 例死亡病例。截至 2022 年 10 月，每 100 人接种的疫苗剂量总数为 164 剂 (WHO，2020b)。安全的疫苗有望带来广泛的临床和社会经济效益 (Rowland and Johnson，2020)。越来越多的证据表明，COVID-19 疫苗可以减轻症状的严重程度并防止传播。但是，疫苗仍必须满足预防感染和疾病的最低要求 (Dye and Mills，2021 年)。在所有方法中，基于信使 RNA (mRNA) 的疫苗已成为快速应对这一挑战的快速多功能平台 (Zhang 等人，2020a)。对已批准的 COVID-19 mRNA 疫苗 (PfizerBioNTech 和 Moderna) 的评估已在不同人群中持续显示出较高的疫苗有效性 (Tenforde 等人，2021；Thompson 等人，2021)。监测 COVID-19 疫苗接种后的安全性可以帮助政策制定者决定是否可能需要接种加强疫苗 (Feng 等人，2018；Ferdinands 等人，2021)。
美国农业、林业和农村的可再生能源趋势、选择和潜力
美国可再生能源的持续增长为农业和林业部门以及农村社区提供了巨大的经济机会。仅从风能系统来看，农村土地所有者现在每年可获得 2.89 亿美元的租赁收入（DOE，2019a）。自 2008 年以来，太阳能光伏 (PV) 行业在全国范围内扩大了 800 倍，还为拥有大型系统的土地所有者提供租赁付款，其中许多位于农村地区（EIA，2020a，表 6.1.A；EIA，2019a）。在该国许多地区，企业或家庭可以使用较小的光伏系统来减少电费。自 2000 年以来，玉米乙醇年产量增长了 10 倍，目前全国产量为 160 亿加仑，乙醇占国内玉米产量的近 40%（USDA，2019a，表 10 和 16；USDA，2018a）。从百分比来看，美国生物柴油产量（主要来自大豆油）在此期间增长了 200 倍，目前每年产量为 17 亿加仑（EIA，2020b，表 10.4）。农业和林业企业从扩大可再生能源产品（包括运输燃料、电力和热能）及其原料市场中获得直接经济利益的例子还有很多。报告中回顾了这些例子。
改进了...
基于能量的模型（EBM）最近收到了感兴趣的插入量，并已应用于现实的图像产生（Han等，2019; Du＆Mordatch，2019年），3D形状形状的合成（Xie等，2018b），脱离分布和对抗性的鲁棒性（Lee等人，2018年； du＆Morth。 （Hinton，1999; Du等，2020a），记忆建模（Bartunov等，2019），文本生成（Deng等，2020），视频生成（Xie等，2017），增强学习（Haarnoja等人（Haarnoja et al。，2017; Du等，2019; Du等，protein; et et and of Focein; eft al。，protein Dive and Flive and Div）; Du等人，2020b）和生物学上的培训（Scellier＆Bengio，2017年）。对比性差异是（Hinton，2002）提出的训练EBM的流行而优雅的程序，可降低训练数据的能量并提高模型产生的采样综合的能量。模型进行了模型是通过MCMC过程（通常是Gibbs采样或Langevin Dynamics）生成的，从而利用了对采样和随机优化的广泛研究。对比差异的吸引力是其简单性和可扩展性。它不需要培训额外的辅助网络（Kim＆Bengio，2016; Dai等，2019）（引入其他调整和平衡需求），可以用来构成零射模型。
经济政策的不确定性在COVID-19-大流行时期
Covid-19爆发使所有人感到惊讶。大流行在镇定和死亡方面一直是毁灭性的，并使经济停顿了（见Phan＆Narayan，2020年）。大流行导致了无与伦比的政策反应 - 锁定，社会疏远和刺激套餐 - 揭开了全球（Iyke，2020b）。围绕这些政策回应的确定性是巨大的，因为政策制定者和其他经济因素不是反应是暂时的还是永久的，干预措施在多大程度上影响投资和消费活动，经济将需要多长时间的经济康复等等（请参阅Altig等，2020）。图1的面板A显示，除日本和印度以外，亚洲国家的EPU索引在Covid-19-demic期间经历了极端的向上波动。为了透视事物，图1的B小组表明，全球经济政策从来没有像目前那样确定，甚至甚至2007 - 2009年的全球金融危机也能够引起这种不太艰难的水平。我们发现大流行在中国和韩国向上引起的EPU的强烈经验支持，但在其他国家中则不太如此。对于日本和印度，我们发现Covid-19对EPU没有影响，这反映了图1中这些国家的EPU的中等模式。我们表明，我们的估计值在Covid-19 Pan DemIC的规格和度量方面都是可靠的。
气候变化和水电领域：全球评论
水力发电是世界上最大的可再生能源来源，供应全球电力需求的近16％（IHA，2019a）。水电在35多个国家 /地区至少满足国家电力需求的至少一半，并在不丹，刚果民主共和国，埃塞俄比亚，埃塞俄比亚，莱斯托，洛杉矶，尼泊尔，尼泊尔，挪威，挪威，挪威，巴拉圭，Zambia，Zambia，Zambia，Zambia，Zambia和Canadian省以及加拿大Queebec（World Bank Bank，2015年）贡献了90％以上的发电。全球水力发电的能力平均以自2015年以来每年2.1％的速度增加（IHA，2020a）。国际水力发电协会（IHA，2020a）估计，该协会在2019年由煤炭燃烧产生的能源产生的能源会产生额外的80-1亿吨碳。The Interna- tional Renewable Energy Agency (IRENA, 2020a) suggests that 850 GW of new hydropower capacity will be needed by 2050 to limit global temperature increase above preindustrial levels to below 2 C. Figure 1 presents the location of exis- ting hydropower projects (Global Energy Observatory, 2018), the location of planned hydropower dams (Zarfl et al., 2015), and the contribution of hydropower to the energy mix在每个国家（世界银行（2015年））中，使用了来自亚洲和拉丁美洲的IHA（2020b）的数据。
基于深度学习的自动脑肿瘤分析
分割是对图像进行划分，使其更有意义且更易于分析。在本研究中，使用 Otsu 阈值对肿瘤进行分割。这有助于从健康组织中定位肿瘤区域，这对于计划治疗和患者随访是必需的。整个肿瘤分析过程是在 MATLAB 中用户友好的 App 设计器中实现的。1.1 目标 为医学领域贡献深度学习技术，使肿瘤分析更准确、更高效。 通过多模态融合结果实现一种自动肿瘤分类和分割算法，以供进一步分析。 使用 MATLAB 中的 App 设计器显示整个肿瘤分析过程。2. 材料与方法由于大脑结构复杂，脑肿瘤分析过程是一项艰巨的任务。肿瘤分析过程涉及四个模块：预处理、多模态融合、肿瘤分类和分割。最后，使用 App 设计器在 MATLAB 2020b 中实现这些模块，它很吸引人且易于使用。 2.1 数据集我们使用公开的 Kaggle 数据集，其中训练集用于训练模型，验证集用于评估所提出的集成。训练集包括 395 张无肿瘤图像、826 张胶质瘤图像、822 张脑膜瘤图像和 827 张垂体瘤图像。我们
亚洲和世界数字经济一体化
本文介绍了使用亚太经社会数字和可持续区域一体化指数第 1 版 (DigiSRII 1.0) 框架 (2020b) 揭示亚太地区数字经济一体化趋势的结果。结果表明，亚太地区在传统数字经济一体化方面取得了良好进展，特别是由于数字经济基础设施和信息和通信技术 (ICT) 产品贸易自由化的显著改善。然而，需要加强劳动力的能力建设和投资基础设施，以弥合该地区数字化经济体之间的数字化差距。此外，区域经济体之间监管统一性较低，进一步凸显了区域监管协调对促进数字化商品和服务区域贸易的重要性。从可持续发展的角度来看，数字化和所需基础设施的包容性和公平性仍然是关键挑战。虽然该地区的互联网普及率一直在上升，但女性在数字经济中的参与度总体上仍然相对较低，低收入经济体的女性参与度极低。此外，大多数亚太经济体的网络安全还有提升空间。区域数字政策应侧重于协调数据保护协议和构建更安全的服务器网络，以促进经济活动并使敏感问题能够在网上进行。促进更具包容性的数字化转型可能会大大增强网络效应，并加速向具有竞争力和可持续性的区域数字经济的转型。