XiaoMi-AI文件搜索系统
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PSMA-PET实施指南
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西尼罗河创新者
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阅读清单10月5日，阿克莫格鲁（Acemoglu），达伦（2023），“扭曲创新”演讲（*）Acemoglu，D.，Aghion，P.，Bursztyn，L。和Hemous，D。（2012年）“环境和指导技术变革”美国经济评论，102（1）：131-166。Acemoglu，Daron，Ufuk Akcigit，Douglas Hanley和William Kerr（2016）“向清洁技术的过渡”，《政治经济学杂志》，第124（1）：52-104。aghion，Philippe，AntoineDehezleprêtre，David Hemous，Ralf Martin和John Van Reenen（2016）“碳税，路径依赖和有指导性的技术变革：来自汽车行业的证据”，《汽车行业》杂志，124（1）1-51 Bloom Nicholas，John van Reenen and Markeran（Mark Schankeran）（2013年）经济体81（4）1347–1393 Bloom，Nicholas，John Van Reenen和Heidi Williams（2019），“促进创新的政策工具包” 33（3）163–184 Burgess Robin等人Burgess Robin等人（2023），（2023）“ Ray of Hope” lse Mimeo（J.用太阳设置：可再生能源对常规发电的影响。环境与资源经济学家协会杂志，8（4），759–796。Cullen，J。（2013）。测量风产电的环境益处。美国经济杂志：经济政策，5（4），107–133。“市场整合的投资效应：智利可再生能源扩张的证据”，Conatemetrica。间歇性和可再生能源的价值。（*）Dehezlepretre，Antoine和David Hemous（2023年），“指示技术变革和环境经济学”，阿克西吉，UFUK和John van Reenen（2023年），《创造性破坏的经济学》，剑桥：哈佛大学出版社：哈佛大学出版社。de Groote，Olivier和Frank Verboven（2019）“新技术采用中的补贴和时间折扣”美国经济评论，109，6，2137-2172（*）Gonzales，L. Gowrisankaran，G.，Reynolds，S.S。，＆Samano，M。（2016年）。 政治经济学杂志，124（4），1187–1234。 Jones，Ben和Austan Goolsbee（2022）创新和公共政策芝加哥：芝加哥大学出版社https://press.uchicago.edu/ucp/books/books/chicago/chicago/i/bo138500594.html kellogg，R。和Reguant，M。（2022222）。 能源与环境市场，工业组织和监管，工业组织手册。 Liski，M。和Vehviläinen，I。 （2020）。 绕着风？ 对可再生能源的平衡影响的经验分析。 环境与资源经济学家协会杂志，7（5），873–900。 https://doi.org/10.1086/709648de Groote，Olivier和Frank Verboven（2019）“新技术采用中的补贴和时间折扣”美国经济评论，109，6，2137-2172（*）Gonzales，L.Gowrisankaran，G.，Reynolds，S.S。，＆Samano，M。（2016年）。政治经济学杂志，124（4），1187–1234。Jones，Ben和Austan Goolsbee（2022）创新和公共政策芝加哥：芝加哥大学出版社https://press.uchicago.edu/ucp/books/books/chicago/chicago/i/bo138500594.html kellogg，R。和Reguant，M。（2022222）。 能源与环境市场，工业组织和监管，工业组织手册。 Liski，M。和Vehviläinen，I。 （2020）。 绕着风？ 对可再生能源的平衡影响的经验分析。 环境与资源经济学家协会杂志，7（5），873–900。 https://doi.org/10.1086/709648Jones，Ben和Austan Goolsbee（2022）创新和公共政策芝加哥：芝加哥大学出版社https://press.uchicago.edu/ucp/books/books/chicago/chicago/i/bo138500594.html kellogg，R。和Reguant，M。（2022222）。能源与环境市场，工业组织和监管，工业组织手册。Liski，M。和Vehviläinen，I。（2020）。绕着风？对可再生能源的平衡影响的经验分析。环境与资源经济学家协会杂志，7（5），873–900。https://doi.org/10.1086/709648
genai和反托拉斯：在不确定性时期轻轻踩踏
* Paul Gilbert和Riccardo Tremolada是Cleary Gottlieb Steen＆Hamilton LLP的律师。本文中表达的观点是个人的，不归因于公司或其客户。所有错误，遗漏和观点都是作者自己的。1 See Regulation 2024/1689 of the European Parliament and of the Council of 13 June 2024 laying down harmonised rules on artificial intelligence and amending Regulations 300/2008, 167/2013, 168/2013, 2018/858, 2018/1139 and 2019/2144 and Directives 2014/90/EU, 2016/797 and 2020/1828 （人工智能法），PE/24/2024/REV/1 OJ L，2024/1689，2024年7月12日，Refitals 99和105。2，例如，AI改善了财务预测和股票市场的预测。 它还为语音识别，流媒体平台上的建议系统提供动力，智能停车系统和个性化的购物建议。 3 FMS是深度学习模型，经过对非结构化的，未标记的数据训练，可用于开箱即用的多种任务或通过微调适应特定任务。 参见P. Lorenz，K。Perset和J. Berryhill，“生成人工智能的初步政策注意事项” 2023 OECD Publishing，No. 1，经合组织人工智能论文，巴黎第6页。 4根据Openai当时的Openai首席执行官Greg Brockman的说法。 5 T. Oeyen和Y. Yargici，“未知领域：生成AI，合并控制和Microsoft-Open AI Saga”，档案，人工智能和反果实，同意2-2024，第18页。 6参见，例如，E。Mollick，“ Chatgpt是AI的转折点”，《哈佛商业评论》（2022年12月14日）。2，例如，AI改善了财务预测和股票市场的预测。它还为语音识别，流媒体平台上的建议系统提供动力，智能停车系统和个性化的购物建议。3 FMS是深度学习模型，经过对非结构化的，未标记的数据训练，可用于开箱即用的多种任务或通过微调适应特定任务。参见P. Lorenz，K。Perset和J. Berryhill，“生成人工智能的初步政策注意事项” 2023 OECD Publishing，No.1，经合组织人工智能论文，巴黎第6页。4根据Openai当时的Openai首席执行官Greg Brockman的说法。5 T. Oeyen和Y. Yargici，“未知领域：生成AI，合并控制和Microsoft-Open AI Saga”，档案，人工智能和反果实，同意2-2024，第18页。6参见，例如，E。Mollick，“ Chatgpt是AI的转折点”，《哈佛商业评论》（2022年12月14日）。7公司活跃在Genai领域中，例如，例如Aleph Alpha，Bloom（拥抱面），Claude（Anthropic），Cohere，Gemini和Gemma和Gemma（Google），拐点AI，Llama（Meta），各种版本的Mistral AI，Midjourney，Midjourney，sentability AI和Titan（titan）和Titan（Amazon）。8 See M. Heikkilä, “AI is at an inflection point, Fei-Fei Li says”, MIT Technology Review , 14 November 2023, available at: https://www.technologyreview.com/2023/11/14 /1083352/ai-is-at-an-inflection-point-fei-fei-li-says/ .9 Polaris, “Generative AI Market Share, Size, Trends, Industry Analysis Report, By Component (Software and Services); By Technology; By End-Use; By Region; Segment Forecast, 2023—2032”, 2023, available at: https://www.polarismarketresearch.com/industry-analysis/generativeai-market .10实际上，经济的每个部门都将从Genai中受益。Genai已经在整个经济体中许多部门都在改变商业实践和生产力。它在科学研究中也越来越有价值，从而实现了扩展科学家能力的复杂模型。参见，例如，Z.另请参见J. Seo等人，“避免使用深度增强学习的融合等离子体撕裂的不稳定性”，626自然，746-751（2024）。高盛在2023年进行的研究估计，Genai工具有可能在未来10年内向GDP增加7％，这相当于大约7万亿美元。11参见McKinsey，“生成AI的经济潜力：下一个生产力边界”，2023年，第24页，可在以下网址获得：https：//www.mckinsey.com/~/~/~/mmedia/mckinsey/mckinsey/business %20functions/mckinsey%20digital/our%20insights/the%20economic%20potential%20of%20generative%20ai%20the%20next%20productivity%20frontier/the-economic -potential-of-generative-ai-the-next-productivity-frontier.pdf .参见高盛（Goldman Sachs），“生成AI可以将全球GDP提高7％”，2023年4月5日，网址为：https：//www.goldmansachs.com/insights/Articles/generative-generative-generative-could-could-raise-glaise-global-global-global-gdp-by-7-percent.html。12 Genai行业应被理解为“ Genai模型的价值链”，其中可能包括以下市场：筹码制造，云基础设施的提供，数据许可，特定类型的AI劳动力的供应，生产力的供应，生产力的供应，供应特定的CHATBOT服务，特定手机助理服务的供应，供应特定的手机数字助理服务等。请参阅欧洲委员会，“生成AI和虚拟世界中的竞争”，竞争政策简介第3/2024号，网址：https：//competition-policy.ec.europa.europa.euu/document/document/download/c86d461f-062e--062e--062e--4dde-4dde-4dde-a662-1522222222856ca。13虽然竞争执法在维护竞争性的Genai市场中的作用很重要，但应注意的是，与这些技术有关的市场动态和竞争的发展方式很容易受到许多其他因素的影响，包括对与竞争不同的政策方面的监管，例如AI安全，数据和版权法。请参阅欧洲委员会，“生成AI和虚拟世界中的竞争”，竞争政策简介第3/2024号，网址：https：//competition-policy.ec.europa.europa.euu/document/document/download/c86d461f-062e--062e--062e--4dde-4dde-4dde-a662-1522222222856ca。
加州与墨西哥贸易关系概况
1 财政部，加州世界排名 2019，http://www.dof.ca.gov/Forecasting/Economics/Indicators/Gross_State_Product/，2021 年 6 月 20 日访问 2 ITA Trade Stats Express，“2020 年 NAICS 加州所有商品出口总额”，http://tse.export.gov/TSE/MapDisplay.aspx，2021 年 2 月 5 日访问，以及 ITA Trade Stats Express，“2020 年 NAICS 加州所有商品进口总额”，http://tse.export.gov/stateimports/TSIReports.aspx?DATA，2021 年 2 月 5 日访问 3 ITA Trade Stats Express，“2020 年 NAICS 加州所有商品出口总额”，http://tse.export.gov/TSE/MapDisplay.aspx，2021 年 2 月 5 日访问5，2021 4 美国中央情报局世界概况，北美：墨西哥，“人民与社会”，https://www.cia.gov/the-world-factbook/countries/mexico/#people-and-society，2021 年 6 月 20 日访问 5 美国人口普查局，“加利福尼亚州概况”，https://www.census.gov/quickfacts/CA，2021 年 6 月 20 日访问 6 美国中央情报局世界概况，北美：墨西哥，“地理”，https://www.cia.gov/the-world-factbook/countries/mexico/#geography，2021 年 6 月 21 日访问 7 美国中央情报局世界概况，北美：墨西哥，“人民与社会”，https://www.cia.gov/the-world-factbook/countries/mexico/#people-and-society，2021 年 6 月 20 日访问，以及世界人口Review，“墨西哥城市人口 (2021)”，https://worldpopulationreview.com/countries/cities/mexico，2021 年 6 月 6 日访问 8 美国中央情报局世界概况，北美：墨西哥，“人民与社会”，https://www.cia.gov/the-world-factbook/countries/mexico/#people-and-society，2021 年 6 月 20 日访问 9 美国中央情报局世界概况，北美：墨西哥，“政府”，https://www.cia.gov/the-world-factbook/countries/mexico/#government，2021 年 6 月 22 日访问，10 美国中央情报局世界概况，北美：墨西哥，“经济”，https://www.cia.gov/the-world-factbook/countries/mexico/#economy，2021 年 6 月 22 日访问，以及加州世界财政部2019 年排名，http://www.dof.ca.gov/Forecasting/Economics/Indicators/Gross_State_Product/，2021 年 6 月 20 日访问 11 加州财政部，2019 年世界排名，http://www.dof.ca.gov/Forecasting/Economics/Indicators/Gross_State_Product/，2021 年 6 月 20 日访问 12 美国中央情报局世界概况，北美：墨西哥，“经济”，https://www.cia.gov/the-world-factbook/countries/mexico/#economy，2021 年 6 月 22 日访问 13 美国中央情报局世界概况，北美：美国，“经济”，https://www.cia.gov/the-world-factbook/countries/united-states/#economy，2021 年 6 月 22 日访问，美国经济分析局，“GDP 和个人收入：SAGDP2N 各州的国内生产总值 (GDP) 1”，https://apps.bea.gov/iTable/iTable.cfm?reqid=70&step=1&isuri=1&acrdn=2#reqid=70&step=1&isuri=1&acrdn=2，2021 年 6 月 22 日访问，以及美国经济分析局，“国民收入和产品账户：表 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