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少尉 Eugene J. Bullard 和中校 Bruce P. Crandall
2024 年 3 月 19 日 — ries。1959 年 10 月，布拉德被授予法国荣誉军团骑士勋章，这是法国授予的最高等级勋章。尤金·布拉德。
基于 PET/CT 的放射基因组学支持 KEAP1/NFE2L2 通路靶向治疗接受根治性放射治疗的非小细胞肺癌
对于肺癌患者，与手术相比，放射治疗会增加局部复发 (LR) 的风险，但毒性特征更佳。KEAP1/NFE2L2 突变状态 (Mut KEAP1/NFE2L2) 与接受放射治疗的患者的 LR 显着相关，但很少可用。使用非侵入性方式预测 Mut KEAP1/NFE2L2 有助于进一步个性化每种治疗策略。方法：基于 770 名患者的公共队列，首先使用连续基因表达水平开发模型 RNA (M-RNA) 来预测 Mut KEAP1/NFE2L2 ，从而得到二元输出。然后构建模型 PET/CT (M-PET/CT) 以使用 PET/CT 提取的放射组学特征来预测 M-RNA 二元输出。 M-PET/CT 在接受根治性容积调强弧形放射治疗的 151 名外部队列中得到了验证。每个模型都是使用多层感知器网络方法在单独的队列上构建、内部验证和评估的。结果：M-RNA 在测试队列中的 C 统计量为 0.82。在 101 名患者的训练队列中，保留的 M-PET/CT 的曲线下面积为 0.90（P，0.001）。将 20% 的概率阈值应用于测试队列后，M-PET/CT 的 C 统计量达到 0.7。由于患者根据 LR 风险显著分层，风险比为 2.61（P = 0.02），因此在容积调强弧形放射治疗队列中验证了相同的放射组学模型。结论：我们的方法可以使用 PET/CT 提取的放射组学特征预测 Mut KEAP1/NFE2L2，并有效地对接受放射治疗的外部队列中有 LR 风险的患者进行分类。
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缩写清单6执行摘要7 1。简介8 2。BEACON应用程序1：激光切割机10 2.1说明10 2.2艺术状态11 2.3内容12 2.4体系结构13 2.4.1项目结构13 2.4.2 AVATAR代表14 2.4.3训练场景和游戏化14 2.5说明16 2.5.1前提16 2.5.1前提16 2.5.2如何安装 /启动Demo 16 2.5.3 Control 17 3. < / divs> < / divs < / div。BEACON应用程序2：V-LAB，虚拟实验室18 3.1说明18 3.2艺术状态19 3.3内容20 3.4体系结构21 3.5说明23 3.5.1安装23 3.5.2用法24 3.5.3显微镜过程25 4。Beacon Application 3: Industrial equipment training and safety 26 4.1 Description 26 4.2 State of the Art 26 4.3 Content 27 4.4 Architecture 28 4.4.1 Synthetic Dataset Creation 29 4.4.2 AI Model Creation 33 4.5 Instructions 35 4.5.1 Dependencies 35 4.5.2 Quick Start 35 5.结论41
通过 OHE2LM 优化心脏病发作预测
摘要：- 预测心脏病发作是导致全球发病率上升的一个重要问题。在临床数据分析中，心血管疾病成为预测的关键焦点，其中数据科学和机器学习 (ML) 提供了宝贵的工具。这些方法通过考虑各种风险因素来帮助预测心脏病发作，就像高血压、胆固醇水平升高、脉搏不规律和糖尿病一样，这项研究旨在通过机器学习技术提高预测心脏病的准确性。本研究介绍了一种 ML 驱动的方法，称为 ML-ELM，致力于通过分析各种风险因素来预测心脏病发作。提出的 ML-ELM 模型与替代方法进行了比较，利用支持向量机、逻辑回归、朴素贝叶斯和 XGBoost 等机器学习技术是探索不同预测建模方法的一个关键方面。，是研究策略的一部分。用于心脏病症状的数据集来自 UCI ML 存储库。结果表明，我们提出的 ML-ELM 模型在测试的 ML 技术中表现出卓越的预测性能。 ML 模型在识别心脏病发作症状方面表现出显著的效率，尤其是使用增强算法时。我们使用准确度评估来衡量预测能力，我们建议的模型显示出 96.77% 的出色准确率。
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GERAD通过设计和制造其大多数发电机组件（例如交流发电机，外壳，控制系统和连接软件）来确保卓越的质量。GESTAC还制造了自己的火花点燃引擎，并且可以在每个传生气体燃料的发电机上找到它们。我们在整个威斯康星州的便利上都在我们的街区中进行工程和制造。将天然气和LP燃料发动机应用于发电机需要先进的工程专业知识，以确保可靠性，耐用性和必要性能。专门针对这些干燥，更热的燃料设计，发动机持续更长的时间，并减少维护。构建自己的发动机也意味着我们控制供应链和交付过程的每个步骤，因此您从单源责任中受益。
MCAM-ISO17025-A2LA-Fort-Wayne-EN-CRT.pdf
该实验室已根据公认的国际标准 ISO/IEC 17025:2017《检测和校准实验室能力的通用要求》获得认证。该认证证明了实验室在规定范围内的技术能力和实验室质量管理体系的运行（参见 2017 年 4 月的 ISO-ILAC-IAF 联合公报）。
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Azure RTOS 和 ST Microelectronics STM32 Discovery Kit IoT (STM32L4S5) 作者：Sean D. Liming 和 John R. Malin Annabooks – www.annabooks.com 2023 年 5 月 T
Azure RTOS 和 ST Microelectronics STM32 Discovery Kit IoT (STM32L4S5) 作者：Sean D. Liming 和 John R. Malin Annabooks – www.annabooks.com 2023 年 5 月 有许多 Azure RTOS 在线指南可帮助您开始使用不同的平台。STM32L4S5 Discovery Kit 是首批演示如何连接到 Azure IoT Central 的平台之一。如果您按照快速入门在线文档操作，您将能够从命令行构建示例应用程序并使其运行。如果您想使用示例应用程序作为项目的基础，那么能够通过逐步执行代码进行调试将非常重要。在本文中，我们将介绍示例，但设置开发环境以使用 Visual Studio Code。目标硬件：STM32L4S5 Discovery Kit (BL-4S5I-IOT01A)
长江存储 232L TLC 3D NAND
鉴于当前的世界形势，许多中国半导体公司受到西方的限制，这一发展进一步增强了中国独立于西方技术运营的能力。尽管长江存储取得了成就，但仍然面临着艰巨的挑战，因为制裁将极大地影响他们大规模生产设备的能力，以及快速进入下一代技术的能力。
Brian2Loihi：使用脉冲神经网络模拟器 Brian 的神经形态芯片 Loihi 的模拟器
开发智能神经形态解决方案仍然是一项具有挑战性的任务。它需要对硬件的基本构建块有扎实的概念理解。除此之外，易于访问且用户友好的原型设计对于加快设计流程至关重要。我们基于神经网络模拟器 Brian 开发了一个开源 Loihi 模拟器，可以轻松将其纳入现有的模拟工作流程。我们在软件中演示了单个神经元和循环连接的脉冲神经网络的无错误 Loihi 模拟。我们还审查并实施了片上学习，由于随机舍入，存在合理的差异。这项工作提供了 Loihi 计算单元的连贯介绍，并介绍了一个新的、易于使用的 Loihi 原型设计包，旨在帮助简化新算法的概念化和部署。