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锂电池 - 环境、健康与安全
开路电压 (OCV)：当电流为零且内部电池状态处于平衡状态时，电池的 OCV 存在。对于基于 LiMO2 阴极的电池化学成分，OCV 可以与电池充电状态 SOC（100 x 可用容量/总容量）相关联。阴极化学成分是影响曲线形状、电压范围和温度依赖性的主要因素。磷酸铁阴极材料与 SOC 相比具有“平坦”的 OCV 曲线，类似于镍镉和镍氢电池类型。LiMO2 阴极电池的标称电压通常为 3.6-3.7V。该电压对应于 50% 的 SOC。标称电压乘以电池容量通常是电池能量的良好估计。这些电池的 OCV 通常在 3V（0% SOC）至 4.2V（100% SOC）之间。氧化钴基电池的最大电压可能高达 4.35V。
TMCS1127-Q1 AEC-Q100，250KHz Hall-hall效果电流传感器，具有加强隔离工作电压和环境场拒绝数据表
• AEC-Q100 qualified for automotive applications – Temperature grade 1: –40°C to 125°C, T A • Functional Safety-Capable – Documentation available to aid functional safety system design • High continuous current capability: 80A RMS • Robust reinforced isolation • High accuracy – Sensitivity error: ±0.4% – Sensitivity thermal drift: ±40ppm/°C – Sensitivity lifetime drift: ±0.2％ - 偏移误差：±0.7MV - 偏移热漂移：±10μV/°C - 偏移寿命漂移：±12mA - 非线性：±0.2％•±0.2％•对外部磁场的高度免疫力•快速响应•信号宽度 - 信号带宽 - 信号带宽 - 250kHz - 250kHz - 响应时间：1μs - 供应范围：110范围••BB•BIR•BIR•BID•BID•BID•BID•3VIR：3V•3 vir•3 v. 3 v. 3 v. 3 v. 3 v. 3 v. 3 v. 3 v. 3 v。单向电流传感•多种灵敏度选项： - 从25mv/a到200mv/a•安全相关认证（计划） - UL 1577组件识别计划 - IEC/CB 62368-1
人工智能在军事中的应用
摘要人工智能 (AI) 在军事行动规划和支持中发挥着越来越重要的作用，并成为情报和分析敌方情报的重要工具。人工智能的另一个应用领域是自主武器系统和车辆的应用领域。人工智能的使用预计将对人机界面（机器学习、人机协作）的军事功能产生更大的影响。人工智能有望克服大数据的“3V 挑战”（数量、种类和速度），也有望降低其他“2V”（真实性、价值）的风险，并基于人工智能的知识在受控的决策层面上进行数据处理。本文旨在概述人工智能在军事中的应用潜力，并强调需要确定和定义可衡量的指标来评估先进技术和解决方案的效益，这些技术和解决方案有望提高行动的质量和绩效，重点关注态势感知和决策支持以及后勤和作战规划以及建模和仿真 (M&S) 等关键领域。
TMUX582F-SEP 耐辐射 +60V 保护，闩锁...
• VID V62/23607-01XE • 抗辐射 – 单粒子闩锁 (SEL) 在 125°C 时可抵抗 43 MeV- cm2/mg – ELDRS 无影响至 30krad(Si) – 每晶圆批次的总电离剂量 (TID) RLAT 高达 30krad(Si) – TID 特征值高达 30krad(Si) – 单粒子瞬变 (SET) 特征值高达 43 MeV-cm2 /mg • 电源范围：+8V 至 +22V • 集成断电和过压保护 – 过压和断电保护高达 +60V – 冷备用能力高达 +60V – 可调节故障阈值 (V FP ) 从 3V 到电源 – 中断标志反馈指示故障通道 – 非故障通道继续以低漏电流运行 • 闩锁免疫结构 • 精密性能，源极关断漏电流（最大值）为 ±4.5nA，关断电容为 4pF • 航天增强型塑料 – 工作温度范围为 –55°C 至 +125°C – 受控基线 – 金线和 NiPdAu 引线涂层 – 一个装配和测试站点 – 一个制造站点 – 延长产品生命周期 – 产品可追溯性 – 增强型模塑料，具有低释气性 • 小型、行业标准 TSSOP-20 封装
人工智能辅助移动电信系统中 Cloud Native RAN 的金丝雀测试
云原生基础设施的最新进展已使大多数组织从传统的独立静态物理系统基础设施过渡到在虚拟化资源上运行的云环境。毫无疑问，电信行业将从云原生基础设施中受益匪浅。未来，无线接入网络 (RAN) 中的网络应用程序将基于云原生原则构建，即 CloudRAN。在 CloudRAN 中，集成或部署的网络应用程序的新版本需要在发布前进行验证。金丝雀测试是一种流行的测试策略，新版本最初只向一小部分用户展示。然后监控和分析新版本的性能，以测试和确定新版本的质量。与 4G 不同，用于公共移动宽带的 5G CloudRAN 可能由数百个集群和数千个不同的微服务组成。传统的 DevOps 解决方案无法跟上大数据的 3V，即数量、速度和多样性。此外，在金丝雀测试期间手动执行分析是一个令人精疲力尽的过程。本论文解决了通过使用人工智能方法监控和分析现有生产版本与新金丝雀版本的时间序列指标来实现 CloudRAN 应用程序金丝雀测试中决策过程的自动化的问题。
稳定性指示RP-HPLC方法的开发和验证
已经开发了一种新的，重新付费，简单，简单且可重复的稳定性指示RP-HPLC方法，用于同时估计片剂中的Linagliptin和Dapagliflozin丙二醇一水合物。使用流动A期磷酸盐缓冲液（pH 3.5）和流动相B期乙腈的梯度程序设置来实现Dapagliflozin和Linagliptin的分离。使用在25°C的惯性相-3V，150 x 4.6毫米，5µ色谱柱作为固定相。流速保持1.0 mL/分钟，并在233 nm处进行检测。的保留时间分别为Linagliptin和Dapagliflozin分别为2.86分钟和7.45分钟。该方法被发现是稳定性的，表明所有降解物与Linagliptin和Dapagliflozin峰分离。该开发的方法已根据ICH指南对系统的适用性，特异性，精度，线性，准确性和鲁棒性进行了验证。这种方法是特定的，并且在Linagliptin和dapagliflozin的浓度范围为2.5-7.5 µg/ml和5-15 µg，浓度范围分别为Linagliptin和Dapagliflozin的相关系数（R2）值分别为0.998和0.999。该方法具有未来的潜力，可用于常规质量控制分析以及加速稳定性测试。
LF411 低失调低漂移 JFET 输入运算放大器
放大器将以等于正电源的共模输入电压工作。然而，在此条件下，增益带宽和斜率可能会降低。当负共模电压摆动至负电源的 3V 以内时，可能会出现输入失调电压增加的情况。LF411 由齐纳参考偏置，允许在 g 4�5V 电源上正常电路工作。低于这些的电源电压可能会导致较低的增益带宽和斜率。LF411 将在整个温度范围内驱动 2k X 负载电阻至 g 10V。如果放大器被迫驱动更大的负载电流，但是，在负电压摆动上可能会出现输入失调电压增加，并最终在正向和负向摆动上达到有效电流限制。应采取预防措施，确保集成电路的电源永远不会反转极性，或者不会无意中将设备反向安装到插座中，因为无限电流通过 IC 内部产生的正向二极管产生的浪涌可能会导致内部导体熔断，从而导致设备损坏。
学习空间 A 过程中的海马回路
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信息学和计算机技术
Trevor Baylis 是一位发明家。1991 年，他听说了向非洲农村人民提供健康信息的问题。收音机是最好的方式，但人们没有电，买不起昂贵的电池。因此，他发明了一种不需要主电源或电池的收音机。相反，它由弹簧、齿轮和小型发电机组成。那么他的发条收音机实际上是如何工作的呢？当你转动收音机侧面的手柄时，你会卷起弹簧。它与汽车安全带中使用的钢弹簧相同。需要 60 圈才能将弹簧完全卷紧。当弹簧开始松开时，齿轮啮合。有三个 1:10 的增速齿轮。最后一个增速环节是滑轮。滑轮比齿轮运转更安静，因此可以降低噪音。每次第一个齿轮转动时，发电机都会转动一千次。当它转动时，它会发电 - 电压为 3V，电流约为 30 mA。弹簧有足够的能量让收音机运行 30 分钟，然后你才需要再次上发条。全世界有超过两百万台发条收音机在使用。Trevor Baylis 还发明了一种“电动鞋”。它可以在你走路时给电池充电。
警察手册 - BPRD
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