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基于强化学习的电动汽车电池组快速充电
里程焦虑和缺乏足够的快速充电途径已被证明是电动汽车 (EV) 普及的重要障碍。虽然已经开发出许多快速充电 EV 电池的技术（基于模型和无模型），但它们都集中在单个锂离子电池上。电池组的扩展很少，通常考虑简化架构（例如串联）以方便建模。计算方面的考虑也将快速充电模拟限制在小型电池组，例如四个电池（串联和并联电池）。因此，在本文中，我们采用基于强化学习 (RL) 的无模型方法来快速充电大型电池组（包含 444 个电池）。每个电池都由等效电路模型和二阶集总热模型表征，以模拟电池行为。在训练底层 RL 之后，开发的模型将易于实现且计算复杂度低。具体来说，我们使用近端策略优化 (PPO) 深度 RL 作为训练算法。 RL 的训练方式是将快速充电造成的容量损失降至最低。电池组的最高电池表面温度与电池组的充电状态一起被视为 RL 状态。最后，在详细的案例研究中，将结果与恒流-恒压 (CC-CV) 方法进行比较，并展示了基于 RL 的方法的卓越性能。我们提出的 PPO 模型可以像具有 5C 恒定阶段的 CC-CV 一样快速地为电池充电，同时将温度保持在与具有 4C 恒定阶段的 CC-CV 一样低的水平。
附录B：模型形成连接计划
请附上证据，以支持您对第5节的答案。这应包括书面确认，如第5D节所述，为每个住宅提供了适当的公共电子通信网络提供商，以提供与具有千兆能力的公共电子通信网络的连接，以及哪些技术将用于提供此信息的详细信息，例如。全纤维，卫星，固定无线或其他技术。开发人员还可能希望包括说明为什么正在安装第5A，5B或5C部分中相关的千千物理基础设施 - 这包括当前没有网络分布点可以构建此类基础架构的情况，因为开发人员无法在范围内构建相关的界限，因为开发人员没有在范围内安装陆地。此表格是指网络分配点的未来位置，这应该通过合理地期望网络分配点所在的证据来支持。证据将构成网络运营商的信息，确认将在相关的2年期间安装网络分配点及其位置。该表格是指网络分配点可能未来的未来位置，应通过确定网络运营商的努力来支持，如果要在相关的2年内安装相关的网络分配点。b part b为了协助建筑物控制过程，开发人员可能希望展示与开发站点布局有关的计划的基础设施路线，并解释基础设施安装可能需要考虑的任何因素，例如用于当前和未来基础设施安装的特定保护区条件，或需要绕过的障碍。
对城市空气流动率高的小袋型锂离子电池的电热分析
摘要：通过使用电热模型分析了高功率，高能量密度锂离子电池（UAM）应用的动态行为和热性能。模拟了袋型镍含量 - 粘液岩体（NCM）锂离子电池的行为，采用了具有二阶电阻 - 电容（RC）元素的电池等效电路。通过基于锂离子电池的实验数据使用曲线拟合来确定RC模型的值。创建了锂离子电池的三维模型，并在考虑到20分钟的负载条件下的外部温度和旋转时间时进行了热分析。在20℃的外部温度下，随着C率的增加，热产生与电流的平方成比例增加。对于3c，反应热源为45.5 w，并且细胞的平均内部温度为36℃。即使在相同的3C处，由于外部温度降低到0℃，内部电阻的增加导致58.27 W的更大反应热源为58.27 W，在20°C时，最大工作时间为20°C时，最大的工作时间为20°C。此时，单元的平均内部温度为59.8℃，可以正常运行。当电池电池的C率达到8时，这是瞬时的最大高递送条件时，温度在充电状态（SOC）达到0之前急剧上升。平均内部细胞温度为80℃，最大工作时间变为111.9 s。在这项研究中，这满足了城市空气流动性（UAM）的设计要求。
无胡子辣菜（pectis imberbis）最终恢复...
本文件介绍了美国鱼类和野生动物服务局（USFWS）的计划，以保护和恢复无胡子龙藻（pectis imberbis）。在2021年6月15日，《无胡子丁香》被列为1973年《濒危物种法》的濒临灭绝（U.S.C.1531 et seq。; ESA）和八个关键栖息地在亚利桑那州南部被指定为4,291公顷（10,604英亩）（86 FR 31830；表1）。无胡子丁香的恢复优先级在1到18的范围内为5C，物种排名1具有最高的恢复优先级（48 FR 43098； USFWS 1983）。5表示该物种面临高度威胁，并且具有低回收潜力。 C表示存在潜在的冲突，在这种情况下，在两个人口地点进行采矿活动。由于持续不断的栖息地丧失，退化和修改的来源，包括非本地植物入侵和火灾状况改变，采矿活动，相关活动，牲畜放牧活动以及娱乐活动以及对单个无胡子，赫尔韦德（Heros）的植物繁殖物以及对野生动物的繁殖剂以及对野生生物的植物造成的疾病，以及对野生植物的威胁以及对野生动物的威胁以及对野生生物的威胁以及野生生物的植物，野生生物和植物的威胁，对该物种的威胁程度很高。对小人群的累积影响。 由于非本地植物在亚利桑那州和墨西哥的栖息地侵袭了非本地植物侵袭的程度，无胡子龙叶具有低回收潜力，难以控制非本地草，由于气候变化和侵入性植物而改变火灾状况，以及难以恢复本地物种。对该物种的威胁程度很高。对小人群的累积影响。无胡子龙叶具有低回收潜力，难以控制非本地草，由于气候变化和侵入性植物而改变火灾状况，以及难以恢复本地物种。
保险业监管局发出通函，针对鼓励向中国内地访客无牌销售长期保险单的不合规商业模式采取行动（及纠正）
我们的参考号：B1/15C C2/5C 2024 年 6 月 12 日 行政长官 所有授权机构 先生/女士 尊敬的人士， 保险业监管局（“保监局”）发出通函，就鼓励向中国内地访客无牌销售长期保单的不合规商业模式采取行动（及纠正） 我谨此致函提请您注意保监局于 2024 年 5 月 22 日发布的通函“就鼓励向中国内地访客无牌销售长期保单的不合规商业模式采取行动（及纠正）”（“保监局通函”）。 保监局通函强化了香港人寿保险市场的发牌要求和保险监管框架，特别关注持牌保险中介人依赖或与无牌人士作出安排的商业模式，这些无牌人士负责寻找客户并将客户转介给持牌保险中介人（“无牌转介人”）。保监通函附件载有进一步指引，包括无牌转介人必须遵守的限度，以及持牌保险中介人在聘用无牌转介人时应承担的责任。由于认可机构在香港人寿保险市场中扮演着不同的角色，认可机构应根据自身情况评估保监通函对其的影响，并确保遵守保监通函中规定的要求。特别是，非持牌保险中介人并从事保险转介的认可机构应避免从事《保险条例》规定的任何受监管活动。
第 8 章 A 节 准尉科和 AOC ...
A6 D1 D2 D6 E2 E4 E9 J1 J6 K9 P4 S8 T1 T6 T7 T8 T9 U1 U5 U9 V8 V9 X3 X4 X5 X6 Z1 Z2 Z3 1B 1E 1H 1Q 1R 1S 1T 1X 1Y 1Z 2B 2J 2K 2L 2U 2V 3C 3R 3Y 4P 4Q 4U 5C 5F 5G 5J 5L 5M 5N 5W 6D 6M 6P 6Q 6T 6Z 7G 7J 7Q 7Y 8J 8K 8L 8R ASI/ SI 定义 A1 区域支持单元 (RSE)（待批准）( ) A2 OH-58A/C 侦察机飞行员( ) A6妊娠产后体能训练 (P3T) 领导( ) B2 UH-60 飞行员( ) B3 UH-60M 飞行员( ) B4 UH-72A 飞行员( ) C3 CH-47F 飞行员( ) C8 AD 空域管理 (ADAM)/BDE AVN 分队 (BAE)( ) D1 反大规模杀伤性武器 (CWMD)( ) D2 军事骑兵( ) D4 传感器管理领导( ) D5 区域支援分队 (RSE)( (添加 2510) ) D5 区域支援分队 (RSE)( (添加 2410) ) D6 作战数据分析员（待定）（ ） D7 AH-64D 飞行员( ) D8 政府飞行代表( ) D9 AH-64E 飞行员( ) E1 UC-35 飞行员( ) E2 北极飞行员/操作员( ) E4 网络任务部队服务( ) E7 C-23 飞行员( ) E8 C-26 飞行员( ) E9 北极领导人( ) F3 RC-12D/G/H 飞行员( )
CEO-CGMS温室气体路线图2，V1.0
执行摘要II 1。简介和范围1 2。GHG路线图上下文2 3。利益相关者及其要求7 4。从空间10 4a监视温室气体。监视CO2 10 4B的观察要求。监视CH4 13 4C的观察要求。温室气体观察 - 新空间14 4d。CEO和CGMS 15 4E的研究协调。对操作的研究（R2O）17 5。主题活动20 5A。促进利益相关者参与21 5B。传感器开发和星座体系结构22 5C。校准和1级产品24 5D。2级产品和验证25 5E。通量反转建模和验证29 5F。最佳实践30 5G。系统开发31 5H。容量建筑物32 6。跨CEO和CGMS工作组和碳路线图的协调34 6A。联合首席执行官和CGMS实施实体34 6b。CEO实体36 6C。 CGMS实体37 6d。 水生，Afolu和温室碳路线图的协调39附件A. GHG任务团队成员和合着者41附件B.参考文献43附件C.详细的活动46附件D. Annex D.首字母和缩写47CEO实体36 6C。CGMS实体37 6d。水生，Afolu和温室碳路线图的协调39附件A. GHG任务团队成员和合着者41附件B.参考文献43附件C.详细的活动46附件D. Annex D.首字母和缩写47
7C 心理前因是否与 - EHESP 有关
背景：广泛记录的疫苗接种心理前因是对疫苗的信心、自满、便利、精于算计、集体责任（5C 模型），最近又增加了对更广泛系统的信心和社会从众。虽然这七个前因（7C）解释 COVID-19 疫苗接种意向差异的能力之前已有记录，但我们研究这些因素是否也与疫苗接种行为有关，而不仅仅是意向。方法：从 2022 年 2 月到 6 月，我们在法国招募了一批成年人，包括最近确诊感染 SARS-CoV-2 的人，以及亲属和随机选择的未感染者。参与者完成了自填问卷，评估 COVID-19 疫苗接种史和 7C 前因。我们将疫苗接种行为定义为三种结果：到 2022 年至少接种一剂疫苗的状态（N = 49,019）、最新的疫苗接种状态（N = 46,566）和第一剂的接种速度（N = 25,998）。我们进行了多变量逻辑回归和 Cox 模型。结果：在 49,019 名参与者中，95.0% 报告接种了至少一剂疫苗，89.8% 报告接种了最新的建议。所有 7C 前因都与结果显着相关，尽管最新的疫苗接种状态和接种速度的影响较弱。集体责任感（OR：14.44；95%CI：10.72 – 19.45）、计算（OR：10.29；95%CI：7.53 – 14.05）和对更广泛系统的信心（OR：8.94；95%CI：6.51 – 12.27）的影响最为显著（最赞成疫苗接种态度水平与最不赞成疫苗接种态度水平、至少接种一剂疫苗接种状况）。结论：本研究表明，7C 不仅可以解释疫苗接种意愿，还可以解释疫苗接种行为，并强调了考虑 7C 前提因素制定疫苗接种推广策略的重要性。
预算活动 1 - 论证书
非机密研究、开发、测试和评估，陆军拨款语言对于基础和应用科学研究、开发、测试和评估所需的费用，包括设施和设备的维护、修复、租赁和运营，12,799,645,000.00 美元可用于履行义务，直到 2023 年 9 月 30 日。基本预算中核算的 2022 财年海外应急行动如下： 基本预算中核算的直接战争成本 67,710,000 美元：直接战争成本是战斗或直接战斗支援成本，一旦主要应急地点的战斗行动结束，这些成本将不会继续支出。基础预算中计入的持久成本：41,546,000 美元：持久需求是战区和美国本土的持久成本，这些成本在战斗行动停止后可能会继续存在，并且之前已在 OCO 中得到资助。2021 财年包括《2021 年综合拨款法案》（P.L.）第 IX 章 C 部分和第 IV 章 J 部分。116-260。2020 财年包括《2020 年综合拨款法案》（P.L.116-93）的 A 部分、第 IX 和 X 章、《2020 年进一步综合拨款法案》（P.L.116-94）的 F 部分、第 IV 和 V 章以及《冠状病毒援助、救济和经济安全法案》（P.L.116-136）。成本说明 编制了以下论证书，成本为 472,560 美元：飞机 (ACFT)、导弹 (MSLS)、武器和履带式战斗车辆 (WTCV)、弹药 (AMMO)、其他采购陆军 (OPA) 1 – 战术和支援车辆、其他采购陆军 (OPA) 2 – 通信和电子产品、其他采购陆军 (OPA) 3 和 4 - 其他支援设备和备件、研究、开发、测试和评估 (RDTE)，用于：预算活动 1、预算活动 2、预算活动 3、预算活动 4、预算活动 5A、预算活动 5B、预算活动 5C、预算活动 6、预算活动 7 和预算活动 8。
探索人类控制下的人机共同创造力
生成式人工智能有可能支持人类的创造力。在过去 60 年里，以人为本的人工智能 (HCAI) 学者们提出了多种模型来设计人机共同创造系统。1961 年，Rhodes 提出了“4P”模型，即“一个人在某个环境中通过计算机化流程制造一件产品 (Press)”[1]。在早期观点中，计算机主要是一种工具。近 60 年后，Kantosalo 和 Takala 对他们的“5C”模型进行了最新更新：“一个集体 (一个人和一个人工智能) 合作为某个情境中的社区做出贡献”[2]。在 Kantosalo 和 Takala 的框架内，以及 Glăveanu 在分布式创造力方面的工作 [3]，我们研究一个或多个人如何与人工智能代理合作共同创造贡献，同时保持人类对过程和结果的控制。在早期工作中，我们为软件工程任务的大型语言模型 (LLM) 开发了一个对话式 UI [4]。在一项定量实验中，Ross 及其同事表明，经过精心调优的 UI 可以让后端 LLM 表现得谦逊、礼貌且非常支持 [5]。我们重新使用了这种架构，通过仔细的提示工程来探索创造力和共同创造的机会。在调查了人与人之间的共同创造策略 [6、7、8] 之后，我们进行了三项非正式实验 [9]，采用了众所周知的用富有成效的表述来构建问题的策略 [10、11]。接下来，在第四个实验中，我们探索了更强大的概念，即在发现初始框架在某些方面存在缺陷或不足 [13] 后，重新构建问题 [12]。对话式 UI 允许人类控制如何