5G是一项使网络安全世界颠倒的世界。5G具有一些出色的安全功能:超强加密,用于启动设备的安全方法,确定谁可以看到什么以及更多的高级系统。他们可能需要的是带来这些重大好处的新漏洞。但增加了复杂性和更高的互连性,引起了网络攻击开设的新漏洞。5G网络被设想为一个容易受到智能网络威胁的复杂且非常连接的系统。在这方面需要高级检测系统和响应功能,并具有识别前瞻性攻击并减轻它们以防止网络攻击的手段。重要的是开发新的网络安全技术和技术来解决5G网络的独特挑战。也可以分析人工智能和机器学习的潜力,以确保不会损害5G网络安全性。进一步分析5G在实现新的网络安全威胁和脆弱性方面的影响也可能会有所帮助。该研究将确定的5G网络网络安全的主要挑战是与该技术相关的风险和漏洞;因此,该研究提出了解决这些挑战的解决方案方法,其中包括先进的安全技术和策略。为此,这项研究的全方位方法以及对获得的数据进行了全面分析,以详细介绍公众的注意,这是5G网络网络安全的挑战和解决方案途径。
本文介绍了目前在 5G 和 B5G 网络中研究和利用的人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的主要相关机制。该研究解释了 AI/ML 在电信行业的各种应用。介绍了一类神经网络,一般来说,它们是非线性统计数据建模和决策工具。它们通常用于对系统的输入和输出参数之间的复杂关系进行建模或在数据中查找模式。前馈神经网络、深度神经网络、循环神经网络和卷积神经网络属于这一类。强化学习关注智能代理必须如何采取行动才能最大化集体奖励,例如改善系统的属性。深度强化学习结合了深度神经网络,具有可以对非结构化数据进行操作的优势。提出了混合解决方案,例如组合分析和机器学习建模以及专家知识辅助机器学习。最后,介绍了其他具体方法,例如生成对抗网络 (GAN) 和无监督学习和聚类。
残余多普勒 = max(f residual1 -f residual2 ) 差分延迟 = max(T prop2 – T prop1 )
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注意:每秒大兆位(Mbps)是对数据传输速率的度量,毫秒(MS)是时间等于一千分之一的时间的度量,而平方公里(km²)是面积的量度。与前几代移动无线技术一样,随着网络在未来十年的发展,5G的全部性能将逐渐实现。在美国的5G网络技术部署始于2018年底,这些最初的5G网络专注于增强移动宽带。 这些部署取决于现有的4G核心网络,在许多领域,仅产生适度的性能改进。 要达到5G的全部潜力,需要开发新技术。 涉及定义5G网络规范的国际机构将需要开发其他5G规格,并且公司将需要开发,测试和部署这些技术。 GAO确定了以下挑战,这些挑战可能会阻碍美国5G技术的性能或使用在美国的5G网络技术部署始于2018年底,这些最初的5G网络专注于增强移动宽带。这些部署取决于现有的4G核心网络,在许多领域,仅产生适度的性能改进。要达到5G的全部潜力,需要开发新技术。涉及定义5G网络规范的国际机构将需要开发其他5G规格,并且公司将需要开发,测试和部署这些技术。GAO确定了以下挑战,这些挑战可能会阻碍美国5G技术的性能或使用
在2017年初,数字卢森堡的基础设施集团与大公爵岛的主要参与者进行了咨询,这些参与者受5G影响,包括监管机构,移动网络运营商,学术界,技术公司,技术公司和机器通信(M2M)和/或事物Internet的机器与机器通信(M2M)领域。5G子组于2017年7月举行了首次会议,以根据今年早些时候举行的双边咨询来交换卢森堡未来5G生态系统的各个方面的想法。该小组还考虑了达到目标所需的路线图,包括要使用的频谱,所需的业务模型,卫星的作用以及5G在自动网络车辆中所扮演的角色。基础设施集团进行的咨询表明,运营商不希望立即将5G全面部署,而是打算与行业合作伙伴开发试验。
边缘计算正在改变我们处理数据和网络效率的方式,尤其是在5G技术中。在奥斯汀的南国会社区,我目睹了技术界正在发展,而边缘计算处于最前沿。最近在技术聚会上进行的对话强调了边缘计算的重要性:“技术中的下一个大事是什么?”有人问,我的朋友回答说:“ 5G网络中的边缘计算”。这引起了我的注意。不仅仅是更快的速度;这是关于重新思考我们如何处理数据。本文将分解边缘计算的概念,其在5G网络中的作用及其带来的好处。我们将探索现实世界的应用程序,并讨论该技术的未来。边缘计算是一个分布式计算范式,它将计算和数据存储更接近所需的位置。它通过在其源附近的网络边缘处理数据来改善响应时间并节省带宽。这会降低潜伏期并提高效率。例如,想象一下从当地商店买杂货,而不是开车去市中心。边缘计算以类似的方式起作用,减少拥堵并使数据处理更快。为什么边缘计算很重要,对实时数据处理的需求正在增加,但是传统的云计算有局限性。随着更多的设备连接,生成的数据量呈指数增长。将所有这些数据发送到中央云可能会导致延迟问题和带宽约束。在5G网络中拥抱边缘计算是一个重大突破。边缘计算通过在本地处理数据,减少中央云上的负载并确保响应时间更快,从而解决了这些挑战。这对于诸如自动驾驶汽车,工业自动化和增强现实等应用尤其重要。5G网络中的5G网络中的边缘计算可以在各个点(例如基站,边缘服务器,甚至设备本身)实现。这种分布式方法可确保将数据尽可能接近其来源处理,从而最大程度地减少延迟并最大化效率。5G中边缘计算的好处是5G网络中边缘计算的集成带来了一些好处:延迟,提高效率和实时应用程序的性能提高。边缘计算是5G网络的关键组成部分,提供了许多好处,包括改进的带宽利用率,增强的可靠性和可扩展性。在各种行业中,例如自动驾驶汽车,工业自动化,增强现实和智能城市,Edge Computing可以实时数据处理,提高安全性,效率和运营性能。AI和ML与Edge Computing的融合具有增强功能的巨大希望。功率的边缘设备可以基于实时数据分析做出自主决策,进一步提高了各种应用程序的效率和有效性。它提供了减少的延迟,提高带宽利用率,可靠性提高和可扩展性,使其非常适合实时应用。无尽可能性的开始,这仅仅是开始,并且可能性是无限的。随着我们的前进,拥抱边缘计算对于释放5G技术的全部潜力至关重要。重新思考数据处理下次您听到5G网络中的边缘计算时,请记住,它不仅仅是更快的速度;这是关于重新思考我们如何处理数据。这是要使计算更接近所需的位置,以确保我们的网络更有效,可靠和响应迅速。边缘计算有可能改变各种行业,例如自动驾驶汽车,工业自动化,增强现实和智能城市。挑战未来,仍然存在挑战。安全问题,缺乏标准化以及管理分布式基础设施的复杂性是需要解决的一些障碍。进一步阅读以获取有关5G网络中边缘计算的更多信息,请参阅《常见问题解答》部分或探索相关文章。
