分散生产传统网络是集中的,并且许多能量循环实际上从未使用过。 div>5GDHC是“基于需求的”,也就是说,它们仅在需求时才开始产生和循环能量。 div>能量不会浪费:它仅发生在何时何地发生。 div>
移动网络的第六代(6G)的开发非常重视可持续性,旨在通过连接未连接的数字鸿沟弥合数字鸿沟。它有望提供无处不在的智能,增强的安全性和弹性。建立在5G的进步上,如图1(a)所示,已经确定了6G的使用情况:增强的移动宽带(EMBB)将发展为身临其境的交流;大规模的机器型通信(MMTC)将过渡到大规模的通信;超级可靠和低延迟通信(URLLC)将提高到超级责任和低延迟通信(HRLLC);无处不在的连通性,人工智能(AI)和通信以及集成的传感和通信引入了6G [1-3]的三个新颖的应用领域。
摘要 — 在网络切片范式的支持下,预计各种垂直服务将填充未来的移动生态系统,同时在共享基础设施上有效共存。然而,垂直服务的内在多样性,加上移动基础设施资源的异构性,带来了严峻的管理挑战,需要深度架构创新,以无缝支持基于自动化、灵活性和可编程性的增强编排机制。在本文中,我们介绍了由 H2020 MonB5G 项目设计的新型网络切片管理和编排平台。所提出的概念通过使用人工智能驱动的分布式可编程管理架构来解决网络切片管理和编排的可扩展性问题。管理层级的不同级别都采用了支持人工智能的管理操作。所提出的架构是迈向自我管理网络切片的重要一步。索引术语 —5G、6G、网络切片、AI、ML、ZSM、管理、编排
2 文献综述 6 2.1 愿景和动机 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 2.3.1 网络切片面临的挑战 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ... . ... . ... . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ... ... . ... ... 12 2.6.3 物联网(IoT)和工业物联网(IIoT) .................................................................................. 14 2.7 5G 面临的挑战 .................................................................................................................................................. 15 2.7.1 网络软件化 .................................................................................................................................................. 15
如图5所示,5G网络核心的确还由服务中涉及的其他节点,具体取决于服务要求,例如•UDM(用户数据管理,请参见3GPP TS 29.503)管理访问授权,用户注册和数据网络配置文件。•UDR(用户数据存储库,请参见3GPP TS 29.504)是一个融合的数据库,该数据库存储和管理订户数据和网络服务配置。•PCF(策略控制功能,请参见3GPP TS 29.514)负责会话级别的策略和控制管理,并在此定义不同网络切片的策略。•在3GPP TS 29.522中描述的NEF公开了不同的3GPP网络功能事件和功能,例如应用功能(AF)和Edge Computing。•3GPP TS 29.517中描述的AF揭露了与5G网络功能(NF)和网络资源交互的应用层,并允许NF服务消费者根据其需求订阅和取消订阅不同的应用程序事件。
这篇全面的文章探讨了人工智能在优化现代电信网络中的变革性作用,尤其是专注于5G和未来的6G系统。本文探讨了AI驱动的解决方案如何通过高级数据分析,模式识别和实时优化功能来彻底改变网络管理。它研究了关键技术和技术,包括机器学习模型,预测分析和自动网络操作,同时评估其对网络效率,服务质量和运营成本的影响。本文还深入研究了未来的前景和挑战,解决了塑造AI-ai-ai-ai-ai-a-a-seventers进化的技术障碍,运营注意事项和监管框架。
CV技术是5GSA加速如此之快的原因之一。这并不是什么新鲜事,但是视频质量的进步现在使得在私有5G网络上部署AI驱动的简历是可能的,并在监视和管理自动化系统时实现了前所未有的精度。是监督运输场中的起重机的运动还是在仓库中跟踪商品的确切位置,基于简历的解决方案都提供了确保平稳,无错误操作所需的实时数据。随着AI模型变得更加高效和负担得起,成本将下降,因此将这些解决方案集成到5G网络中不再仅限于大型企业。
特别是在智慧城市的背景下,从 4G 到 5G 移动网络技术的过渡为城市发展创造了新的机会。在大数据、人工智能 (AI) 和物联网 (IoT) 等尖端技术的推动下,多个系统和基础设施的顺利整合对智慧城市至关重要。5G 凭借其极低的延迟、快速的数据传输和广泛的联网可能性,有望成为这些智慧城市解决方案实施的驱动力。本研究探讨了 5G 技术如何改变城市环境,特别是在公共服务、医疗保健、能源管理和交通等领域。除了描述研究和实施方法的未来路径外,该报告还解决了部署 5G 的困难,例如安全、隐私和监管问题。根据研究,5G 对于提高城市的弹性、可持续性和效率至关重要。
摘要 — 2004 年初,第三代 (3G) 蜂窝技术的标准体现在两个合作项目 3GPP 和 3GPP2 发布的 483 项技术规范中。合作项目的企业成员被鼓励识别对实施标准至关重要的知识产权。我们研究了 7,796 项被宣布为对这两个标准至关重要的专利和专利申请。这些专利分为 887 个专利家族,每个专利家族涵盖一项发明。四分之三的已申报专利分配给四家公司。对每个专利家族中一项专利的初步评估表明,大约 21% 的已申报专利实际上是必要的。本文根据技术类别和专利所有权介绍了被宣布为必要的专利和被判定为必要的专利的分布情况。
