第三码流 60Hz: 30fps@(1920x1080, 1280x720, 704x576, 640x480, 640x360, 320x240, 320x192, 320x180) 50Hz: 25fps@(1920x1080, 1280x720, 704x576, 640x480, 640x360, 320x240, 320x192, 320x180)
第三码流 60Hz: 30fps@(1920x1080, 1280x720, 704x576, 640x480, 640x360, 320x240, 320x192, 320x180) 50Hz: 25fps@(1920x1080, 1280x720, 704x576, 640x480, 640x360, 320x240, 320x192, 320x180)
裁剪:将输入图像尺寸(640x480 BGR)转换为肖像图像尺寸(270x480 BGR)。调整大小:将图像尺寸(270x480 BGR)转换为 HWC 张量尺寸(192x256x3)。转换为 fp16:从 int8 转换为 fp16 进行 DRP-AI 处理。标准化:使用“平均值”和“标准差”进行标准化。
本文提出了一种视觉听觉替代方法,以帮助视障人士理解场景。我们的方法侧重于在用户附近进行人员定位,以方便在城市中行走。由于在这种情况下出于用户安全的考虑,需要实时和低延迟,因此我们提出了一种嵌入式系统。该处理基于轻量级卷积神经网络,以执行有效的 2D 人员定位。该测量结果通过相应的人员深度信息得到增强,然后通过头部相关传递函数转录为立体声信号。本文提出了一种基于 GPU 的实现,可以在 640x480 视频流上以 23 帧/秒的速度实现实时处理。我们通过实验表明,该方法可以实现实时准确的基于音频的定位。
可以连接任何支持 TCP/IP 的设备。带备用系统的导航。发动机故障时设备安全。可在一天中的任何时间和各种气候条件下使用。可以快速集成到其他控制系统中。提供用于信息交换的卫星频道。提供 ADS-B 接收器。通过互联网传输数据的能力。在线分析接收到的数据并存档。将所有显示对象绑定到地理坐标和时间。根据使用条件,以 480p、720p、1080p、4K 格式传输数据。以 4K (QFHD) 录制和保存信息。整个硬件的 UAV CAN 总线可提高数据交换和诊断速度。操作模式 - 自动、半自动或手动(安全通道无线电控制)。实时监视和侦察、目标检测、识别、鉴别和捕获。通信:GNSS - GPS/GLONASS、IRIDIUM(选项);链接 - 数字、安全、AES 代码。20 倍光学变焦、高分辨率控制 4K 视频摄像头,陀螺稳定在 3 轴平台上。4 倍数码变焦热传感器,第 4 代,640x480 分辨率。>25Hz 无人机 - IP53,GCS - MIL.STD.810F。
生物特征识别技术多种多样:我们可以分析手的形状 [2]、虹膜的设计 [3]、声音、视网膜的血管化和脸部的形状。[4] 同样,签名的动态识别 [5] 也可以实时分析(速度、笔上的压力等)。鉴于其成本低、操作简便和指纹识别结果的可靠性,该技术占据了生物特征识别市场的三分之二以上。指纹识别算法多种多样,基于不同的技术,以便从输入图像中提取有用的信息。显然,图像越清晰、越好,系统就越可靠、越快。图像传感器由许多感光点组成,每个感光点对应一个图像元素,即“像素”。图像传感器的每个像素记录其所暴露的光量,并将其转换为相应数量的电子。光越强,产生的电子数量就越多。指纹识别系统中嵌入的传感器种类繁多,基于多种技术,例如:� CCD 传感器:它们已在相机中使用了 30 多年,具有许多优点。一般来说,它们对光的灵敏度仍然比 CMOS 传感器略高,产生的噪音也少一些。然而,它们更昂贵,更难集成到相机中。� CMOS 传感器:它们降低了相机的整体价格,因为它们包含
