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上游石油天然气行业的创新和新技术
用于通信和电力输送的电缆。用于勘探的 ROV 于 70 年代推出，代表了该领域的重大技术更新：由于它们可以设计为在极高的压力和低温条件下运行，相对于人类操作员，它们能够发现大量以前被认为不可能勘探的新油田，从而增加了石油和天然气公司的机会。ROV 的引入还降低了勘探作业的成本，除了经济方面，它们还通过替代和取代人类操作员提高了安全性。ROV 也是从外部部门（在本例中为军事部门）向上游石油和天然气业务进行技术转移的一个例子。进入石油和天然气行业的技术通常会进入丰富的创新链并得到完善和商业化。ROV 也是如此，多年来，ROV 一直被上游行业采用，并在海洋生物学科学研究中找到了新的应用，多年来它们一直被用于搜寻著名的沉船和发现新的海洋物种。以下段落将介绍和讨论 E&P 领域的一些最重要的新技术。 2 简介 创新及其应用 石油和天然气领域的创新和技术转让，特别是上游作业，为提高能源效率和减少作业对环境的影响提供了许多机会。在众多创新中，以下段落将分析其中一些。 2.1 高分辨率地震采集 工程师一直负责模拟和图形化表示地下油藏几何形状。遥感数据首先用于模拟地下，地球科学家能够根据对所生成图像的解释绘制地图和岩石特性模型。Reginal Fessenden 是第一个从地震数据推断地质结构的人，并于 1917 年为该方法申请了专利。后来，其他技术也被用于分析井的内部，例如电极测量、基于电磁波的测量、高性能计算技术和纳米技术，以改进油藏分析和建模。海底结构重建所涉及的主要技术包括地面地震数据生成和采集，即反射地震学。但并非所有旨在提高成像分辨率的技术都涉及传统地震学。例如，微重力代表了一种低成本的替代方案。与储层相关的重力场随着密度不同的储层流体通过储层地层的运动而变化。
这是2021年1月15日（星期五）的摘要。COVID-19 ...
通过感染赋予的免疫力是不确定和可变的。获取疫苗将增强您免受感染的免疫力。COVID-19疫苗 - 公共计划以来，由于辉瑞/Biontech疫苗已于12月初批准并交付给卫生委员会，重点是向疫苗接种团队，面向前部的健康和社会护理人员，老年人护理人员居民及其员工提供免疫接种。这符合疫苗接种与免疫接种联合委员会（JCVI）规定的优先事项，并由苏格兰政府同意。在这一领域取得了巨大的进步，我们相信这些小组中所有合格的候选人都将在1月底之前获得他们的首次剂量。我们的疫苗接种计划的第2波使我们开始向更广泛的社区提供免疫接种。本周已经进行了一些小型诊所，这些诊所将与可用的疫苗供应一致。这将使我们80年代的人口（在家中，庇护住房和目前在医院中）得到注射。与“流感免疫计划”一样，我们将与他们联系，为他们提供预约。他们不应与他们的GP或其他医疗保健专业人员联系，而要等待NHS进行联系。我们当前的计划是基于我们将为70岁及以上的人们提供戳戳的基础，以及临床在整个2月临床上非常脆弱的人，随着疫苗用品和人员配备的允许，该计划进一步扩大。之后，该计划将完全扩展到所有其他成年人。根据JCVI指导，我们在70年代之后的优先级是在临床上非常脆弱的人，那些年龄在65-69岁的人，年龄在16-64岁之间，具有潜在的健康状况，年龄在60-64岁，然后是55-59岁的人，然后在4月的50-54岁时结束。整个计划取决于两个关键因素：疫苗供应的可用性和招募人员。我们现在正在招募，并希望接管100名WTE疫苗接种者（除了我们已经为我们工作的疫苗接种者之外）和280名医疗保健支持人员。，如果我们要满足每周进行50,000次疫苗接种的野心，我们将需要进一步招募。当前的计划将使用辉瑞/Biontech和牛津/阿斯利康疫苗。随着其他疫苗的批准，并获得股票，这些疫苗将被纳入该计划。所有疫苗都经过严格的测试和检查，然后再获得药品和医疗保健产品监管机构（MHRA）的批准。
Covid-19冠状病毒对行业标准的影响4.0 ...
速度技术学院信息技术系教授。印度。 摘要在2019年，冠状病毒持续到2022年中期。。 有一种经济衰退对所有类型的行业产生巨大影响。 它还影响了随后的行业标准发展。 第一工业革命1.0始于18世纪。 即 第一次工业革命始于发现“流”的力量。 服装的产生增加了，因为所有手弹都转换为蒸汽动力的机械。 在1825年晚些时候，使用蒸汽发动机。 行业标准2.0开始，在19世纪发明电力之后，行业获得了动力。 企业以闪电般的速度推出。 电力是许多发明的动力。 然后在20世纪，一场重大的工业革命，即 行业标准3.0发生在计算机发明后。 在所有工厂办公室和房屋中都使用了计算机。 从预算到各种科学，物理和经济学，计算机应用已经增加并使人类的工作更加容易。 计算机行业以雷电速度增长，并诞生了第三次工业革命。 在1970年代/1980年代，计算机网络和互联网技术为第四个工业标准4.0铺平了道路。 世界已经缩水到手掌的大小。 在2000年之后，人工智能，物联网，大数据分析和机器人技术诞生了工业标准5.0。印度。摘要在2019年，冠状病毒持续到2022年中期。有一种经济衰退对所有类型的行业产生巨大影响。它还影响了随后的行业标准发展。第一工业革命1.0始于18世纪。即第一次工业革命始于发现“流”的力量。服装的产生增加了，因为所有手弹都转换为蒸汽动力的机械。在1825年晚些时候，使用蒸汽发动机。行业标准2.0开始，在19世纪发明电力之后，行业获得了动力。企业以闪电般的速度推出。电力是许多发明的动力。然后在20世纪，一场重大的工业革命，即行业标准3.0发生在计算机发明后。在所有工厂办公室和房屋中都使用了计算机。从预算到各种科学，物理和经济学，计算机应用已经增加并使人类的工作更加容易。计算机行业以雷电速度增长，并诞生了第三次工业革命。在1970年代/1980年代，计算机网络和互联网技术为第四个工业标准4.0铺平了道路。世界已经缩水到手掌的大小。在2000年之后，人工智能，物联网，大数据分析和机器人技术诞生了工业标准5.0。关键字：工业革命，冠状病毒，行业标准4.0和5.0，水力，蒸汽动力，电力。1.0制造行业的介绍，为合适的工作选择正确和合格的人非常困难。在2019年，冠状病毒也在世界各地传播，炸死了约800万人。这对我们来说已经很清楚了。我们应该在制造业中使用机器人，而不是始终取决于人类的生产力。不要误认为机器人革命的兴起会消除人类从制造业中消除。机器人将提高效率，准确性并提高生产率。人们也可以与具有人工智能的机器人一起工作。行业5.0旨在将认知计算能力与人类智能和创造力合并在协作运营中。工业4.0是制造领域发生的第四次革命。这场工业革命是通过计算机和自动化的第三次革命出现的。它通过数据和机器学习促进的智能和自主系统得到了增强。工业4.0遵循前三个技术转变：蒸汽力量，这是19世纪的变革力量；电力改变了20世纪的大部分时间，以及1960年代 / 70年代的计算机时代的开始[1]。
从太空垃圾到近地天体，一些重大挑战......
社会对太空资产的依赖已经增长到如今每个现代国家基础设施的一部分的程度。借助太空技术提供的服务（例如全球导航卫星系统）对于从电信到交通再到银行等各个领域的顺利运营至关重要（Hesse and Hornung，2015），而且这个清单还可以继续。甚至普通民众也已经习惯使用卫星服务，例如卫星电视或手机上的卫星导航。因此，对我们的太空资产的任何威胁对社会来说都是非常重要的问题。截至 2020 年 2 月，太空中大约有 5,500 颗卫星，但实际上只有大约 2,300 颗在运行，这意味着大约有 3,200 颗报废卫星仍在地球轨道上运行，还有火箭的上面级和整流罩以及因解体、爆炸、碰撞、退化或其他异常事件而产生的各种较小物体，这些事件导致碎片的产生。这些物体统称为空间垃圾，其尺寸分布范围从大型完整物体（例如，尺寸大于 10 米且重量为几吨的火箭或大型卫星的部件）到毫米大小的碎片，如油漆鳞片或冷却剂凝固液滴。2020 年初的估计显示，有 34,000 个物体大于 10 厘米，900,000 个物体介于 > 1 至 10 厘米之间，以及惊人的 1.28 亿个物体介于 > 1 毫米至 1 厘米之间。鉴于其高速度和随之而来的高动能，即使是小碎片也会对正在运行的卫星构成重大威胁，因为它们可能会撞击卫星，造成灾难性的后果并导致潜在的关键服务丧失。同时，较大物体之间的高能碰撞会产生真正的爆炸，从而产生数千个碎片。这些碎片反过来会与其他轨道物体相撞，引发连锁反应和滚雪球效应，可能导致整个轨道无法使用。这种极端情况（凯斯勒综合征）最初由凯斯勒在 70 年代研究（凯斯勒和库尔帕莱，1978 年），距离现实并不遥远，因为已经发生了几次碰撞。也许最著名的是俄罗斯军用通信卫星 Cosmos 2,251 与铱星星座卫星之间的碰撞（王，2010 年），这导致碎片数量大幅增加。随着目前正在开发的卫星应用越来越多，需要越来越多的卫星（例如，部署数百颗卫星组成的星座以提供全球连接或万维网），空间垃圾问题变得越来越重要（Virgili 等人，2016 年）。
“如何度过人工智能寒冬” James Luke 博士，IBM 杰出工程师和首席发明家 如果您不知道，人工智能寒冬是指在人们对人工智能的期望达到顶峰之后出现的低迷，资金枯竭，专业人士对其潜力嗤之以鼻。70 年代末 80 年代初发生过一次人工智能寒冬，十年后又发生过一次——最后一次是在 1992 年。在这样的“寒冬”里，人们对人工智能嗤之以鼻并不罕见——James Luke 深情地回忆起 IBM 的一位（至今仍是）高管在他职业生涯早期告诉他，“如果你想在公司有所成就，就离开人工智能”。但即便是 Luke 也承认，考虑到挑战的规模，出现怀疑者并不奇怪。Luke 在会议开幕式主旨演讲中表示：“我们试图用人工智能重塑人脑的智能，这是人类面临的最大工程挑战。” “它比曼哈顿计划、比大型强子对撞机还要大——但我们通常只以两三个人组成的团队进行研究。”尽管如此，他仍敦促与会代表对人工智能保持积极态度，因为如果以正确的方式对待，人工智能可以发挥作用并带来巨大的机遇。那么，什么才是“正确的方式”？卢克说，人工智能有效用例的最佳例子之一仍然是 1997 年超级计算机深蓝与世界冠军国际象棋选手加里卡斯帕罗夫之间的著名比赛。深蓝曾在 1996 年挑战卡斯帕罗夫并失败，而它的架构师 IBM 决心不再重蹈覆辙。IBM 工程师寻求另一位国际象棋大师的帮助来构建深蓝，并对计算机进行编程，使其能够预测未来 14 步。从本质上讲，它复制了人类的能力，但通过巨大的规模进行了扩展。尽管“深蓝”赢得了 1997 年的锦标赛，但它的局限性也暴露无遗。当时参与打造它的大师说：“深蓝每秒评估两百万步，我评估三步。但我怎么知道该评估哪三步？”卢克说，这句话完美地概括了人工智能的缺点：“我们还没有解决这个问题，我们不明白大师如何知道该评估哪三步。这是智能和人工智能之间差异的一个很好的例子。人工智能不会比人类更好——人类脑细胞比电子神经元复杂得多。”他补充说，人工智能经常被认为比人类智能更好，因为它不会忘记东西。但卢克认为，人类忘记的能力是智能的一部分，因为忘记可以帮助我们“概括、实验和学习”——更不用说不会被我们做过的所有可耻的事情所打败。卢克分享了三条让人工智能发挥作用的建议：
“如何度过人工智能寒冬” James Luke 博士，IBM 杰出工程师和首席发明家 如果您不知道，人工智能寒冬是指在人们对人工智能的期望达到顶峰之后出现的低迷，资金枯竭，专业人士对其潜力嗤之以鼻。70 年代末 80 年代初发生过一次人工智能寒冬，十年后又发生过一次——最后一次是在 1992 年。在这样的“寒冬”里，人们对人工智能嗤之以鼻并不罕见——James Luke 深情地回忆起 IBM 的一位（至今仍是）高管在他职业生涯早期告诉他，“如果你想在公司有所成就，就离开人工智能”。但即便是 Luke 也承认，考虑到挑战的规模，出现怀疑者并不奇怪。Luke 在会议开幕式主旨演讲中表示：“我们试图用人工智能重塑人脑的智能，这是人类面临的最大工程挑战。” “它比曼哈顿计划、比大型强子对撞机还要大——但我们通常只以两三个人组成的团队进行研究。”尽管如此，他仍敦促与会代表对人工智能保持积极态度，因为如果以正确的方式对待，人工智能可以发挥作用并带来巨大的机遇。那么，什么才是“正确的方式”？卢克说，人工智能有效用例的最佳例子之一仍然是 1997 年超级计算机深蓝与世界冠军国际象棋选手加里卡斯帕罗夫之间的著名比赛。深蓝曾在 1996 年挑战卡斯帕罗夫并失败，而它的架构师 IBM 决心不再重蹈覆辙。IBM 工程师寻求另一位国际象棋大师的帮助来构建深蓝，并对计算机进行编程，使其能够预测未来 14 步。从本质上讲，它复制了人类的能力，但通过巨大的规模进行了扩展。尽管“深蓝”赢得了 1997 年的锦标赛，但它的局限性也暴露无遗。当时参与打造它的大师说：“深蓝每秒评估两百万步，我评估三步。但我怎么知道该评估哪三步？”卢克说，这句话完美地概括了人工智能的缺点：“我们还没有解决这个问题，我们不明白大师如何知道该评估哪三步。这是智能和人工智能之间差异的一个很好的例子。人工智能不会比人类更好——人类脑细胞比电子神经元复杂得多。”他补充说，人工智能经常被认为比人类智能更好，因为它不会忘记东西。但卢克认为，人类忘记的能力是智能的一部分，因为忘记可以帮助我们“概括、实验和学习”——更不用说不会被我们做过的所有可耻的事情所打败。卢克分享了三条让人工智能发挥作用的建议：
霍金辐射的熵
在这篇评论中，我们讨论了黑洞信息悖论方面的一些最新进展。在深入研究之前，让我们先讨论一下总体动机。研究量子引力的主要动机之一是了解宇宙的最初时刻，我们预计量子效应占主导地位。在寻找这一理论时，最好考虑更简单的问题。一个更简单的问题涉及黑洞。它们的内部也包含一个奇点。这是一个各向异性的大挤压奇点，但这也是量子引力必不可少的情况，因此很难分析。然而，黑洞为我们提供了从外部研究它们的机会。这更简单，因为远离黑洞我们可以忽略引力的影响，我们可以想象提出尖锐的问题，从远处探测黑洞。这些问题之一将成为这篇评论的主题。我们希望，通过研究这些问题，我们最终能够理解黑洞奇点，并为大爆炸吸取一些教训，但我们不会在这里这样做。70 年代对黑洞的研究表明，黑洞表现为热物体。它们的温度会导致霍金辐射。它们还具有由视界面积决定的熵。这表明，从外部的角度来看，它们可以被视为一个普通的量子系统。霍金通过我们现在所知的“霍金信息悖论”反对这一想法。他认为黑洞会破坏量子信息，而宇宙的冯·诺依曼熵会因黑洞形成和蒸发的过程而增加。90 年代使用弦理论（一种量子引力理论）的结果为研究非常具体的引力理论的这一问题提供了一些精确的方法。这些结果强烈表明信息确实会出现。然而，目前的理解需要量子系统具有某些对偶性，而时空的几何形状并不明显。在过去的 15 年中，人们对引力系统的冯·诺依曼熵有了更好的理解。熵的计算也涉及表面面积，但表面不是视界。它是一个使广义熵最小化的曲面。这个公式几乎和黑洞熵的贝肯斯坦公式一样简单 [1,2]。最近，该公式被应用于黑洞信息问题，提供了一种计算霍金辐射熵的新方法 [3,4]。最终结果与霍金的结果不同，但与幺正演化一致。细粒度熵公式的第一个版本由 Ryu 和 Takayanagi [5] 发现。随后，许多作者对其进行了改进和推广 [3,4,6–11]。最初，Ryu-Takayanagi公式被提出来计算反德西特时空中的全息纠缠熵，但目前对这个公式的理解更为普遍。它既不需要全息术，也不需要纠缠，也不需要反德西特时空。相反，它是与引力耦合的量子系统的细粒度熵的通用公式。
社论：植物转化
植物转化为许多基础研究提供了重要工具，例如基因功能和相互作用、蛋白质-蛋白质相互作用、发育过程的研究，以及作物改良和开发用于生产疫苗的植物生物反应器的应用。高效且可重复的转化技术不仅对转基因植物的开发至关重要，而且对瞬时基因表达研究和基因编辑等其他应用也至关重要。农杆菌于 1907 年首次被确认为冠瘿病的病原体。负责肿瘤诱导的细菌因子在 70 年代被描述：一种称为 Ti 质粒的 DNA 质粒，由 Zaenen 等人 (1974) 描述。利用转座子诱变技术分离质粒 Ti 的功能区，确定了两个主要区域：（1）Ti 质粒的一段，称为 T-DNA，它被转移到植物细胞中并整合到植物基因组中，（2）一个毒力区，它提供 T-DNA 转移所需的所有功能（详情见 Gelvin，2000 年）。通过去除负责肿瘤诱导的基因并用显性选择标记取而代之，对 Ti 质粒进行了工程改造，以产生转基因植物（Herrera-Estrella 等人，1983 年；Zambryski 等人，1983 年；De Block 等人，1984 年）。据报道，左右边界的两个重复 25 bp 序列对于 T-DNA 的转移至关重要（Wang 等人，1984 年）。在 T-DNA 整合到植物基因组的复杂过程中，有时边界 T-DNA 序列不被认为是限制性的，载体也会被整合，特别是在左边界的情况下。为了降低不需要的骨架载体 DNA 片段的整合频率，Sahab 和 Taylor 加入了多个左边界重复序列。分子分析证实，当在三种不同的转化系统中测试三重左边界时，载体序列整合减少了 2 倍，包括木薯转化。尽管第一批转基因植物是在 80 年代初产生的，但并不是所有的植物物种都像模型物种一样容易转化，尤其是一些具有经济价值的作物物种。一些植物仍然被认为难以转化或难以转化。几乎每种植物都有一种特定的转化方案，这些方案多年来一直在缓慢发展，除了已发表论文的方法论部分外，在过去的二十年里没有更新过。修改了协议以促进基因编辑等新育种技术的发展，一些最新的方法改进包括突破性进展，如使用发育调节基因和组织培养独立的基因编辑协议。本研究主题提供了一系列关于不同作物植物转化和基因编辑的最新进展的评论和原创研究文章。下面我们简要介绍原始论文和整合此研究主题的评论。玉米可能是迄今为止转基因商业性状最多的作物品种，也是许多新品种的来源。
输血（UCT）的不常见并发症n = 9
2022年度射击报告 - 补充信息第19章：输血的不常见并发症（UCT）n = 9下面的所有病例均在2022年报告或转移给UCT类别（请注意，所有导致重大发病率或患者死亡的病例均已详细介绍了主章中的主要发病率或死亡）。此处列出了剩下的案例以获取信息：病例19.3：呼吸道痛苦和血液中的呼吸道痛苦和去饱和病患者在covid，可疑败血症和多个健康问题的患者中，他的70多岁的男性患者在15年后与肾上腺症状症状的腺癌诊断为2021的70多岁的男性患者，其过去的肾上腺腺瘤症状史上有疾病，该患者曾在15年内进行了激进疗法。败血症和covid以及H/O Hematuria。他正在研究AML 1001研究，并将开始治疗，但要发展温度，并被指出左基底部有毛茸茸。他是在静脉注射tazobactam/piperacillin上开始的，并接受了汇集的血小板，但在输血后饱和饱和 - 接受氧气需求 - 接受的氯苯胺和氢化可的松，并考虑了抗生素覆盖物向Meropenem的升级。最初认为这是输血后过敏/肺并发症。患者使用上述措施稳定，并计划针对未来输血的类固醇和抗组胺药。尚无有关流体余额和其他调查的详细信息。多个促成因素可能有可能导致患者感染，液体和炎症中的这种恶化。没有其他明显的特征可以提出过敏反应。含义1：可能。理想情况下，该病例将以TAD-IC作为TAD-IC进行，但在UCT下进行了报道和分析 - 与其他情况一样，该病例强调了输血支持的挑战，这些患者对具有多种因素的患者的挑战，这些因素有多种因素，这些因素可能会导致并解释并说明并说明了输血后的并发症。病例19.4：在80多岁的患病患者中，患有多种患者患者患者在80多岁的患者中输血期间的短暂性高血压和心动过速对ITU的输血。患者的生命体征前输血的生命体征为BP 135/60mmHg，温度：36.9'C，脉冲：110次/分钟，resp：22/min，输血反应期间的22/min和生命体征为：BP 180/80mmHg，temp：37.4'c，Pulse：125 Beats：125 Beats/min min Reves：22：22：22。夜晚的血压保持很高，然后在早上10点安顿下来，而BP为125/50mmhg。该患者完全康复，据报道具有其他合并症，包括2型糖尿病，高血压，慢性肾脏疾病和胆囊炎。含义1：可能。病例19.5：在60年代初期输血后女性患者患有子宫内膜癌的BP中的瞬时尖峰患有非特异性症状，患有症状性贫血。在11毫升红细胞的输血后报告了全身严格，插管部位的疼痛（？渗透），躁动，恶心和焦虑。患者的观察也表明
MAINstreet - 主街杂志
嗯，它们来了：夏天的最后几天。但怎么会这样呢？在经历了那个可怕且似乎永无止境的冬天之后，夏天终于到来了，我们一直在享受它的每一秒——所以它不可能快要结束了！怎么可能已经是八月了？我敢打赌，我们都意识到了这一点，然后说，“哦，该死！”然后趁还有时间的时候迅速计划我们的下一个假期、露营旅行和/或烧烤。不知不觉就到了劳动节，孩子们就要去上学了，我们就要完成学校的日程安排和工作中的新项目（因为每个人都知道夏天已经结束了，所以他们又开始更专注于工作，我因为这是事实而笑了起来）。但你知道，尽管我喜欢夏天和漫长的白天，阳光明媚，但我并不一定喜欢它经常伴随而来的炎热和潮湿，比如今年七月四日，我们经历了一个多星期的热浪。那不适合我。所以说实话，尽管我喜欢夏天和它所代表的一切，但秋天是我一年中最喜欢的时间。我喜欢潮湿的天气已经离我们而去，大多数日子里都充满秋日的阳光，气温在 70 华氏度左右，夜间温度在 50 到 60 华氏度左右。但距离那一天还有一两个月的时间，我对此很满意，因为我肯定还没准备好结束这个夏天！这也是甜玉米的月份。我们所有优秀的当地农场都出产美味的当地种植的甜玉米。我等不及了。此外，8 月份还有许多精彩的户外活动：音乐会、与美食相关的活动，当然，您也可以随时创建自己的活动，并利用我们周围的远足和游泳区。所以，就像我说的，尽管我喜欢秋天，但现在还不是时候。我对 8 月份感到很兴奋，我只是希望我们不会再遇到热浪！在本期杂志的 8 月刊中，我们为您带来了各种故事。其中两个是当地活动，另外两个分享了我们地区的历史。每个人都一定会有所收获，感谢您的阅读。亲爱的读者，我希望您能在八月抽出时间出去享受我们这个美丽的地方，尽情享受这一切。因为，正如您完全知道的，冬天很快就会到来，我们会诅咒寒冷，回想起这些温暖而阳光明媚的夏日。玩得开心！– Thorunn Kristjansdottir
自动化 Thomas B. Sheridan
自动化 Thomas B. Sheridan 麻省理工学院 从广义上讲，自动化包括计算机和机器能够为人类完成的所有任务，这些任务比直接由人完成的更快、更准确、更高效（在时间、资源和人力方面）。自动化本身始于 20 世纪 40 年代，在 60 年代和 70 年代得到了廉价计算机的推动，现在正处于尴尬的青春期。充满希望和用户容忍度的童年已经结束。事实上，人们对此感到失望，因为很多承诺（例如，用于制造业的多功能工业机器人、用于医疗诊断和语言翻译的人工智能）都没有实现。然而，自动化已经并将继续稳步发展。现在，工厂、加工厂、飞机、医院和市场的自动化已经很普遍，而家庭和汽车领域的自动化才刚刚起步。人们逐渐意识到，自动化并没有取代人类，也永远不会取代人类，将自动化和人类智能视为相互排斥（例如宇航员与太空中的机器人）是愚蠢的，人类和自动机器的某种组合一起工作比单独工作更好。这通常意味着人类补充机器，人类充当监督者。监督分为以下功能：（1）规划，（2）编程，（3）自动化监控，（4）诊断