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预测带有级联扩散模型的热带气旋
由于气候变化，热带气旋变得更加激烈，与基于数学模型的传统方法相比，基于AL的建模的崛起提供了一种更实惠和更容易获得的方法。这项工作通过整合卫星成像，遥感和大气数据来利用生成扩散模型来预测旋风轨迹和降水模式。它采用了一种级联的方法，该方法包含三个主要任务：预测，超分辨率和降水建模。培训数据集包括2019年1月至2023年3月的六个主要热带气旋盆地的51个旋风。实验表明，来自级联模型的最终预测显示，对于所有三个任务，分别超过0.5和20 dB的良好结构相似性（SSIM）和峰值信号 - 噪声比（PSNR）值（SSIM）和峰值信号 - 噪声比（PSNR）值分别具有出色的结构相似性（SSIM）。可以在单个NVIDIA A30/RTX 2080 Ti的30分钟内生成36小时的预测。这项工作还强调了AL方法的有希望的效率，例如在天气预报中为高性能需求的扩散模型，例如热带气旋预测，同时保持计算负担得起，使其非常适合具有关键预测需求和财务限制的高度脆弱区域。代码可在https：//github.com/nathzi1505/forecast-diffmodels上访问。
流体动力学分部 - APS DFD 2022
上午 8:00 – 上午 9:57 并行会议 A01 焦点会议：流体 接下来：软体撞击流体 I Sagamore 宴会厅 1–7 A02 空气动力学：常规 130 A03 主动物质 I：主动湍流 131 A04 动脉瘤 132 A05 动物飞行：飞行昆虫 I 133 A06 高雷诺数游泳 I 134 A07 生理、发声和言语 135 A08 气泡：常规 136 A09 CFD：浸入边界法 I 137 A10 粒子-湍流相互作用 I 138 A11 声学：常规 139 A12 颗粒流 I 140 A13 生物流体动力学：生理 I 141 A14 自由表面流：常规142 A15 实验技术：生物和多相测量 143 A16 流动控制：概述 144 A17 流动不稳定性：多相流和瑞利-泰勒 145 A18 喷射流 I 205 A19 非牛顿流：理论与建模 206 A20 非线性动力学：库普曼和相关方法 207 A21 湍流：湍流建模的机器学习方法 I 208 A22 多孔介质流：对流和传热 231 A23 自由表面流：自然流 232 A24 反应流：LES 和 DNS 233 A25 表面张力效应：界面现象 I 234 A26 波：非线性动力学与湍流 235 A27 涡旋动力学：概述 I 236 A28 CFD：不确定性量化和机器学习 237 A29 液滴：电场效应 238 A30 液滴：超疏水表面和多液滴相互作用 239 A31 流动不稳定性：复杂流体 240 A32 地球物理流体动力学：大气 241 A33 微/纳米流动：通道 242 A34 相变 I 243 A35 一般流体动力学：越过障碍物的流动 244
用量子计算最小化网络函数可视化的延迟
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RNF138通过抑制IRF3激活来下调抗病毒先天免疫
摘要：MPOX是一种由属于正托氧化病毒（OPXV）属的猴蛋白质病毒（MPXV）引起的传染病，其中包括天花和vaccinia病毒（VACV）。始于2022年5月的全球MPOX爆发已感染了88,000多人。基于VACV的疫苗可保护对MPOX疾病的保护，但使血清学测定法进行疾病监测复杂化。We tested the reactivity of serum IgG from Modified Vaccinia Ankara-Bavarian Nordic (MVA-BN)-vaccinated ( n = 12) and convalescent mpox-infected ( n = 5) individuals and uninfected, non-vaccinated controls ( n = 32) to MPXV/VACV proteins A27, A29, A30, A35, B16, B21，C19，D6，E8，H3，I1和L1。Using a subset of MPXV antigen-based assays (A35, B16, E8, H3, and I1), we conducted a mpox antibody survey of serum from 214 individuals, including 117 (54.7%) people with HIV (PWH) collected between June 2022 and January 2023, excluding individuals who reported recent mpox vaccination or infection, and 32 young, pre-pandemic controls.康复血清对大多数测试的抗原反应强烈。疫苗血清反应仅限于A35，E8，H3和I1。在所有接种疫苗的个体中， IgG抗体均明显升高。 b16 IgG表现出较高的敏感性（100％[95％CI：56.55–100.0％]）和特定城市（91.67％[64.61–99.57％]），用于区分感染与MVA-BN疫苗接种，而E8 IgG则显示100％[75.75-100] sensitivity and 100％[75.75-100] [75.75-100] [7]检测并区分接种疫苗的个体与对照组。 男性的血清阳性率为10/129（7.8％），而女性中的血清阳性率为1/85（1.2％）。IgG抗体均明显升高。b16 IgG表现出较高的敏感性（100％[95％CI：56.55–100.0％]）和特定城市（91.67％[64.61–99.57％]），用于区分感染与MVA-BN疫苗接种，而E8 IgG则显示100％[75.75-100] sensitivity and 100％[75.75-100] [75.75-100] [7]检测并区分接种疫苗的个体与对照组。男性的血清阳性率为10/129（7.8％），而女性中的血清阳性率为1/85（1.2％）。我们确定了11/214（5.1％）最近的血清样品和1/32（3.1％）年轻的，流行前的对照组，其血清阳性为≥2MPXV抗体，包括PWH的6.8％。我们的发现提供了对MPOX的体液免疫反应的洞察力，并证明了廉价，基于抗原的血清监视在识别无症状或未报告的感染中的有用性。
移植后糖尿病：5年随访的风险因素和结果
肾脏移植可改善慢性肾脏疾病患者的长期结局和存活（1）。然而，肾脏移植与移植后糖尿病（PTDM）的风险增加有关，这可能会影响患者和移植物存活率和医疗保健费用（2-5）。PTDM的特征是在稳定的维持免疫抑制治疗方案和缺乏急性感染的患者中，在器官移植后诊断出一种新的糖尿病（DM）（DM）（6）。PTDM发病率在第一年的15％至30％之间，根据研究设计，诊断标准，随访期，危险因素和免疫抑制治疗的变化（7）。之后，PTDM的年发病率每年约为6％，就像等待名单上的患者一样（8）。诊断标准基于世界卫生组织（WHO），该组织指定禁食血浆葡萄糖（FPG）≥126mg/dl（7 mmol/L），在75g口腔葡萄糖耐受性测试（OGTT）≥200mg/dl（11.1 mmol/l）的75g口服葡萄糖耐受性测试后的两个小时葡萄糖，或症状。 ≥200mg/dL（11,1 mmol/L）（9）。然而，由于肾脏移植后的第一个月，不建议在肾脏移植后的第一个月内诊断糖化血红蛋白测试（HBA1C），这是因为由于手术失血而导致贫血造成的虚假低水平的风险是由于手术失血而导致的，并且降低了继发于慢性肾脏疾病（CKD）（CKD）（9，10）的红细胞产生。根据美国糖尿病协会（ADA），如果患者的结果与两种不同的测试不一致，则必须重复出现异常的测试（11）。第一个峰可能是PTDM的病因是多因素的，包括一般的不可变化和可修改的风险因素，例如免疫能力人群以及与移植相关的某些特定条件。PTDM与2型糖尿病（T2DM）具有许多特征，例如胰岛素释放受损和胰血糖释放的抑制受损（12）。T2DM常见的PTDM因素易感性包括非高加索人种族，40岁以上，DM家族史和中央肥胖症（12）。这些条件也与促炎途径的上调有关，肿瘤坏死因子（TNF）表达较高，加剧了代谢功能障碍（12）。遗传PTDM易感性，在编码涉及B-细胞凋亡，ATP敏感钾通道，脂联素和瘦素的蛋白质的基因中，单核苷酸多态性（13）。也可能有关HLA A30，B27和B42等特异性人白细胞抗原（HLA）的存在（14）。在巴西肾脏移植受者中与PTDM相关的HLA抗原的数据很少，尽管以前在该人群中的研究已将HLADR13鉴定为PTDM风险因素（4）。中央肥胖与PTDM密切相关，并且在等待名单上以超重或肥胖为生的患者可能面临更高的PTDM风险。移植后由先前尿症状况的改善引起的体重增加也可能与PTDM发生有关（12）。PTDM的特定风险因素包括免疫抑制药物，急性排斥，巨细胞病毒（CMV）感染和丙型肝炎病毒（HCV）感染（3，7，14）。PTDM的发生率显示了双相曲线，在移植后的第一个月中，第一个峰出现在第一个峰，然后在移植后2 - 3年内占据了第二个峰（12）。