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奥尔堡大学高效基因编辑策略......
马铃薯 ( Solanum tuberosum ) 是一种高度多样化的四倍体作物。优良品种杂合性极强，品种内和品种间短片段多态性 (indel) 和单核苷酸多态性 (SNP) 的发生率很高，在 CRISPR/Cas 基因编辑策略和设计中必须考虑这些因素才能获得成功的基因编辑。在本研究中，对马铃薯品种 Saturna 和 Wotan 中葡聚糖水双激酶 (GWD)1 和抗霜霉病 6 (DMR6-1) 基因分别进行深入测序，结果显示与杂合二倍体 RH 基因组序列相比，四倍体与二倍体相比，存在 indel 和 1.3 – 2.8 的高 SNP 发生率。这使向导 RNA (gRNA) 和诊断性 PCR 设计变得复杂。细胞库（原生质体）水平的高编辑效率对于实现四倍体中的完全等位基因敲除以及减少下游繁琐而精细的植株再生至关重要。在这里，CRISPR/Cas 核糖核蛋白颗粒 (RNP) 通过聚乙二醇 (PEG) 介导的转化瞬时递送到原生质体中。对于 GWD1 和 DMR6-1 中的每一个，设计了 6 – 10 个 gRNA 来靶向包含两个基因的 5 ' 和 3 ' 端的区域。与包括多种生物体的其他研究类似，单个 RNP/gRNA 的编辑效率差异很大，并且一些产生了特定的插入/缺失模式。尽管与靶向 3′ 端相比，靶向 GWD1 5′ 端的 RNP 产生的编辑效率明显更高，但 DMR6-1 5′ 端和 3′ 端的编辑效率似乎有些相似。当仅靶向 GWD1 基因的 3′ 端时，同时用两个 RNP 靶向 5′ 端或 3′ 端（多路复用）对总体编辑产生了明显的正协同效应。与单个 RNP/gRNA 转化中获得的编辑效率相比，位于不同染色体上的两个基因的多路复用对单个 RNP/gRNA 编辑效率没有影响或略有负面影响。这些初步发现可能会引发更大规模的研究，以促进和优化植物的精准育种。
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为了实现这一目标，必须增加空间规划过程中环境评估工具的变革潜力。这是BioPolue项目中任务2.3的重点，该项目旨在“了解海洋和EIA中使用的空间规划和基础设施开发中的因果机制，以探索如何改进这些机制，以增强其在为生物多样性产生变革性行动中的作用中的作用”（生物生物生物项目描述）。任务2.3涉及注释和分析环境影响评估（EIA）和战略环境评估（SEA）报告中的因果关系，从而导致了与空间计划和管理工具相关的因果关系和生物多样性缓解层次结构的因果图工具。建立在这个基础上，系统思维方法提供了一种强大的方法，可以绘制和分析潜在空间变化涉及的因果关系，如因果环图（CLD）所示。这种方法不仅可以补充，而且通过确定互连和反馈产生的最关键要素，过程和动态来显着提高环境评估的有效性。这些因素在空间计划过程中的决策和使用中的使用至关重要。不仅了解直接影响，还了解空间规划的反馈机制，重点和工具可以解决自我生成过程，从而支持计划目标。因此，它增加了在空间规划过程中环境评估工具的变革潜力。此外，系统分析揭示了系统结构和产生的动态过程，这些过程是由正（增强）和负（平衡）反馈回路的相互作用产生的（Sterman，2000）。这两种机制对于理解在计划，计划和项目的影响下的要素之间的因果关系和非线性动态至关重要。它还促进了可行杠杆点的识别，这是系统中可能受到影响以获得更好结果的关键点。确定这些要点可能会导致有关避免，最小化或弥补潜在影响以及增强生物多样性标准的措施机会的知情建议（Meadows，1997）。因此，通过将这些改进的海洋和EIA工具整合到空间规划过程中，可以大大提高增强生物多样性和实现可持续发展目标的变革性潜力。这种对因果效应的理解的实际影响取决于实际的计划过程和应用程序的上下文。
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该会议针对智能能源系统，可持续能源，热量和运输部门的电气化，电力和能源效率。我们旨在建立一个论坛，用于介绍和讨论基于可再生能源，第四代地区供暖技术和系统，供暖和运输部门的电气化，电力和能源效率的智能能源系统与智能能源系统有关的科学发现和工业经验。Smart Energy System概念对于100％可再生能源系统来收获存储协同作用并利用低价值的热源至关重要。当电力部门与加热和冷却扇区和/或运输部门结合使用时，将找到最有效和最不成本的解决方案。此外，电力和天然气基础设施的组合可能在未来可再生能源系统的设计中起重要作用。
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摘要 - 本文提出了使用粒子群优化（PSO）对人工神经网络（ANN）的增强，以管理虚拟电厂（VPP）系统中的可再生能源资源（RESS）。这项研究突出了ANN-BPSO算法与原始BPSO算法的比较。在搜索隐藏层（n）和学习率（LR）中节点数量的最佳值时进行了比较。这些参数值用于微电网最佳能量调度的ANN训练中。已对涉及Ress的微电网（MG）的VPP系统进行了测试，这些方法涉及Ress，以最大程度地减少能力并优先考虑可持续资源的参与，而不是从公用事业网格那里购买电力。该模型使用马来西亚北部Perlis State记录的24小时记录的实际载荷需求进行了测试。此外，Tenaga nasional Berhad Research（TNBR）太阳能气象学记录了真实的天气状况数据，平均为1小时（例如，太阳辐射，风速，电池状态数据和燃油水平）。结果表明，与BPSO算法相比，ANN-PSO给出了精确的决策，这反过来又证明神经网的增强达到了最佳的能量调度水平。
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摘要：已证明脑部计算机界面（BCIS）对中风康复很有用，但是有许多因素阻碍了该技术在康复诊所和家庭用途中使用，包括BCI系统的可用性和成本，包括BCI系统的主要因素。这项研究的目的是开发廉价的3D打印手腕外骨骼，可以由廉价的开源BCI（OpenVibe）控制，并确定使用这种设置的训练是否可以诱导神经可塑性。11位健康的志愿者想象的手腕延伸是从单审脑电图（EEG）检测到的，因此，腕骨骼外骨骼复制了预期的运动。运动诱发电位（MEP）是在使用外骨骼训练后立即，之后和30分钟测量的。BCI系统的真实正率为86±12％，每分钟为1.20±0.57假检测。与BCI训练之前的测量相比，MEP在BCI训练后立即增加35±60％，在BCI训练后67±60％30分钟。BCI性能与可塑性的诱导之间没有关联。总而言之，可以使用开源BCI设置来检测假想运动，并控制便宜的3D打印外骨骼，当与BCI结合使用时可以诱导神经可塑性。这些发现可能会促进BCI技术用于康复诊所和家庭用途的可用性。但是，必须提高可用性，并且中风患者需要进一步测试。
包括可再生能源和冷熨在内的海港微电网的优化配置和规模——奥尔堡港案例研究
1 微电网研究中心（CROM）、奥尔堡大学 AAU 能源、9220 奥尔堡、丹麦；juq@energy.aau.dk（JCV）；naj@energy.aau.dk（NB）2 马来西亚玻璃市大学（UniMAP）电气工程技术学院、Kampus Pauh Putra、Arau 02600、Perlis、马来西亚；muzaidi@unimap.edu.my 3 奥尔堡港港口设施与环境管理、Langerak 19、9220 奥尔堡、丹麦；bdr@portofaalborg.com 4 可再生能源与电力系统研究卓越中心、电气与计算机工程系、工程学院、KA CARE 能源研究与创新中心、阿卜杜勒阿齐兹国王大学、吉达 21589、沙特阿拉伯； yaturki@kau.edu.sa * 通信地址：nurnbab@energy.aau.dk 或 nurnajihah@unimap.edu.my (NNAB)；joz@energy.aau.dk (JMG)
对二聚体受体及其聚合物太阳能电池的构象的效率超过18％
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