Sanchez Ramirez,J。,Coussement,K.,De Caigny,A.,Benoit,D.,Waardenburg,L。和E. Guliyev(2023)。 要使用还是不使用? 合并了B2B流失预测建模的使用数据。 在:算法第54届决策科学研究所(摘要)的会议录,亚特兰大(美国),11月18日至20日(2023年)。 决策科学研究所。Sanchez Ramirez,J。,Coussement,K.,De Caigny,A.,Benoit,D.,Waardenburg,L。和E. Guliyev(2023)。要使用还是不使用?合并了B2B流失预测建模的使用数据。在:算法第54届决策科学研究所(摘要)的会议录,亚特兰大(美国),11月18日至20日(2023年)。决策科学研究所。
摘要这项研究使用了一种收敛的并行混合设计方法,因为它收集了有关同一主题的多样化和互补数据。在定量方面,有366名学生对这项研究和14个定性部分做出了反应。研究结果表明,学生人工智能的使用水平很高,主题为主题。帮助促进学术规则,对学习造成负面影响,提供学生的困惑,信息审查,AI使用的局限性,AI用作工具,对学习的巨大贡献,如果正确使用,AI对高等教育的适应以及帮助以正确的方式学习和教学AI。定量和定性数据结果中的数据集成表明,从相同类型的数据中有收敛的结果。关键词:人工智能,收敛平行,混合方法研究。引言人工智能(AI)不断增长,使用它迅速传播,它的风险已成为我们生活的一部分。教育领域技术的全球适应性在学习和教学的方式上发生了变化。“在沙特阿拉伯,尤其是在沙特高等教育中,许多人都使用了人工智能。Chat燃料可以在回答他们的问题时提供学生的需求。但是,根据老师,学校管理甚至学生甚至学生的使用仍然是不可接受的(Alzahrani,2023年)。在菲律宾,基于AI的语言平台对塞伯纳诺语言学生讲的发展(多重智能)的影响,棉兰老岛在棉兰老岛讲话中使用AI的说话者有可能对其多种智能和个人发展产生负面影响(2020)。这项研究重点是农业科学学院(KCAST)的人工智能对学生的经验和影响
basatvat,Shaghayegh,Russell,J.M.,Saare,M.,Thurston,L.M。,Salumets,A。和Fazeli,A。(2021)。子宫内膜接受和复发性植入失败(RIF)的潜在先天免疫相关标记。生殖生物学,第21(4)页,p。 100569。[文章]
耶鲁大学研究员,1994 - 97年,法国文明研究中心,法国文明研究中心,1993年,经济学和历史研究生研究C Alifornia的u versity o california,B Erkeley B.A.1993 Graduated summa cum laude in Honors Social Sciences Honors Thesis: The Reciprocal Influence of Law & Social Psychology University Citation of Distinction (awarded to the top six students in the graduating class) Phi Beta Kappa President, Le Cercle Français, 1990-93 P UBLICATIONS B OOKS I NTRODUCTION TO I NTERNATIONAL B USINESS T RANSACTIONS (2d Ed。,Edward Elgar Publ'G,2024年)G uide to l atin International l Aw(第2版,牛津大学出版社2021)(带有莫里斯·霍维茨(Maurice Horwitz)),以实现t Ransactions(Edward Elgar Publ'G,2020年)和教师手册P Aradigms(牛津大学L AW(牛津大学)出版社,2016年),《国际公约》(2d Ed。,西部学术酒吧,2011年)和教师手册的授课手册(West Academic Pub。,2009年)和教师手册和教师手册与L atin的教师手册(牛津大学Univ。出版社,2009年)(与莫里斯·霍维茨(Maurice Horwitz)一起)rticles&b ook c在国际法下的个人自卫:对推断的人权的案例研究,47 h um。r ts。Q. __(即将于2025年5月)根据国际人权法的单方面制裁:纠正记录,Y Ale J. I Nt'l L. O Nline,2023年9月6日,Q.__(即将于2025年5月)根据国际人权法的单方面制裁:纠正记录,Y Ale J. I Nt'l L. O Nline,2023年9月6日,
该评级还得益于 SAARLOHA 稳健的财务状况和强劲的流动性状况,这得益于低负债率和大量无抵押定期存款。ICRA 指出,该公司能够使用各种原材料,从而实现运营灵活性,确保产品质量始终如一,同时在整个商业周期中保持可观的盈利能力。其他信用优势包括 SAARLOHA 的制造设施与原材料来源、国际海港和主要客户的距离,以及该公司多元化的产品组合和良好的长期增长前景,这得益于 Bharat Forge 对非汽车行业的关注。此外,尽管原材料成本波动较大,但最近收购的自有太阳能资产和对增值产品的日益关注预计将使盈利水平高于长期历史平均水平。
本演示文稿中讨论的某些事项可能包含有关公司市场机会和业务前景的陈述,这些陈述单独和整体上都是前瞻性陈述。此类前瞻性陈述并非对未来业绩的保证,并且受已知和未知风险、难以预测的不确定性和假设的影响。这些风险和不确定性包括但不限于印度经济和各个国际市场经济的表现、印度和全球行业的表现、竞争、公司成功实施其战略的能力、公司未来的增长和扩张水平、技术实施、变化和进步、收入、收入或现金流的变化、公司的市场偏好及其面临的市场风险以及其他风险。公司的实际结果、活动水平、业绩或成就可能与本演示文稿中表达或暗示的结果存在重大差异。公司不承担更新本演示文稿中包含的任何前瞻性信息的义务。本演示文稿中任何第三方做出的前瞻性陈述和预测均不被本公司采纳,且本公司对此类第三方陈述和预测不承担任何责任。
《蓝色炼金术:靛蓝的故事》(2011 年)是一部由 Mary Lance 制作和导演的长篇纪录片。它探索了靛蓝的历史,揭示了靛蓝的美丽和重要性,将有关纺织品和文化的故事以及对艺术家、工匠和历史学家的采访交织在一起。这场 79 分钟的虚拟电影放映之后,与教职员工 Anne Edwards 博士(黑人文化中心主任)、Tithi Bhattacharya 博士(历史系副教授)和 Christopher Munt 博士(多元化、包容性和归属感办公室高级主任)进行了讨论。
摘要。网络入侵ICT经济和物理损害中的关键基础设施。需要进行广泛的研究来识别和减轻电网基础设施的入侵。现代解决方案是使用数据科学时间序列方法根据从传感器收集的电网数据来识别入侵。本文介绍了数据科学时序列建模方法的新愿景,以将其与现有的电力系统安全系统集成在一起。在本文中,高级自回旋移动平均值(AARMA)模型旨在检测给定数据集的可能入侵。攻击预测是一种模型,可以使用传感器的实时数据输入来预测可能的网络入侵。通过研究传感器数据集的统计特性,可能具有高精度约为90%的侵入检测。使用AARMA,操作员拥有一个extect Alert System的好处,以调整其骗局和其他资源分配,以应对影响低的入侵。MATLAB软件用于使用拟议的AARMA模型来监视IEEE 9-BUS和IEEE 33-BUS测试系统,以针对可能的网络攻击。
供应链管理'由Sau'YS Parmar博士园艺与林业大学(YSPUHF博士)共同组织,Nauni,HP和私人合伙人“ Shoolini University(SU),Solan,HP。本课程是在2024年7月25日至8月3日在Shoolini University进行的。这项证书课程的主要目的是加强公立大学和私立大学之间在地方层面上的社会利益之间的合作。该课程涵盖了农业生产系统,营销,贸易,存储,冷链仓库,企业家精神,IPR等的各个方面。扩展教育主任Inder Dev博士是课程主任。 来自Yspuhf博士的Anil Sood博士,SU的Soesh Sharma博士是课程协调员。 在票价期间,CCPI,COMENOND-2博士在PPP模式下强调了NAHEP学术合作伙伴关系的计划。 Shoolini大学校长PK Khosala博士在他的演讲中说,这项计划是两所大学学术,研究和扩展活动的未来联合计划的开始。扩展教育主任Inder Dev博士是课程主任。来自Yspuhf博士的Anil Sood博士,SU的Soesh Sharma博士是课程协调员。在票价期间,CCPI,COMENOND-2博士在PPP模式下强调了NAHEP学术合作伙伴关系的计划。Shoolini大学校长PK Khosala博士在他的演讲中说,这项计划是两所大学学术,研究和扩展活动的未来联合计划的开始。Shoolini大学校长PK Khosala博士在他的演讲中说,这项计划是两所大学学术,研究和扩展活动的未来联合计划的开始。
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