摘要简介:SARS-CoV-2 大流行引发了现代科学史上最关键、最无止境的出版浪潮之一。人们广泛认识到查找和追踪相关信息并量化其质量的必要性。现代信息检索技术与人工智能 (AI) 相结合,成为 COVID-19 活体证据管理的关键策略之一。尽管如此,大多数检索 COVID-19 文献的 AI 项目仍然需要手动任务。方法:在此背景下,我们提出了一个新颖的自动搜索平台 Risklick AI,旨在自动收集 COVID-19 科学证据,并使科学家、政策制定者和医疗保健专业人员能够实时找到与他们感兴趣的问题最相关的信息。结果:在这里,我们比较了 Risklick AI 与 clinicaltrials.gov 和 PubMed 在药理学和临床干预领域的查找 COVID-19 相关临床试验和科学出版物的能力。讨论:结果表明,Risklick AI 能够更有效地找到 COVID-19 参考文献,无论是在准确率还是召回率方面,相比之下
多模式大型语言模型(MLLM)在视觉教学调整中取得了显着的成功,但由于大型语言模型(LLM)骨干的自动回归解码,它们的推论既耗时又耗时。传统的加速推理方法,包括模型压缩和从语言模型加速的迁移,通常会损害输出质量或有效整合多模式特征的face Challenges。为了解决这些问题,我们提出了AASD,这是一个新型的框架,用于加速使用精制的KV缓存并在MLLM中对准投机解码。我们的方法利用目标模型的缓存键值(KV)对提取生成草稿令牌的重要信息,从而有效地投机解码。为了减少与长多模式令牌序列相关的计算负担,我们会引入KV投影仪,以压缩KV缓存,同时保持代表性保真度。此外,我们设计了一种目标放射线注意机制,以优化草稿和目标模型之间的对齐方式,从而以最小的计算开销来实现真实推理情景的好处。主流MLLM的广泛实验表明,我们的方法在不牺牲准确性的情况下达到了2倍推理的速度。这项研究不仅为加速MLLM推断提供了有效且轻巧的解决方案,而且还引入了一种新颖的对齐策略,用于在多模式背景下进行投机解码,从而为未来的有效MLLM研究奠定了强大的基础。代码可在https://anonymon.4open.science/r/asd-f571上使用。
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技术展览主题:技术展览会议是一个独特的机会,可以观察最先进的硬件、设计和分析工具以及适用于制导、导航和控制技术进步的服务的展示和演示。在动手互动环境中演示了用于 GN&C 模拟、分析和图形显示的最新商业工具,包括经验教训和未记录的功能。还提供其他会议中未介绍的相关论文,可以与作者讨论。快来享用美味的免费自助餐,并与技术代表和作者互动。本次会议在社交环境中举行,欢迎家人参加!组织者 Andrew Riskus,BAE Systems,andrew.riskus@baesystems.us Kristina Forystek,创新 RM,kristina@innovationrm.com Stephen Lutgring,BAE Systems,stephen.lutgring@baesystems.us
41. 80 迈向可持续的牛奶分配机制 PM Shri KV, Idukki Kerala 42. 81 GLWS-气体泄漏预警系统 PM Shri KV, Mahe Puducherry 43. 83 回收死水的创新方法 PM Shri KV AFS, Ihanjavur
杂志在波兰参数评估参数的高等教育和科学部长中已有20分。附件是高等教育和科学部长05.01.2024的环境。很好。32553。有期刊的独特标识符:201398。分配的科学学科:经济学和金融(社会科学领域);管理和质量科学(社会科学领域)。2019年的部长朋克 - 当前的20分。从05.01.2024日起高中和科学部长。 LP。32553。经常拥有ID时代ID:201398。辞职的科学学科:经济与金融(社会科学的COOM);转弯和质量科学(社会科学的COOM)。©作者2024;本文在波兰托伦(Torun)的尼古拉斯(Nicolauss)的尼古拉斯(Nicolauss of Nicolauss)开放式尼古拉斯(Nicolauss of Nicolauss)开放式访问中发表了本文。This article is distracted under the therms of the Creative Commons Attribation Attribation Noncommercial License y permits ann noncommercial zse, distraction, and reproducation in an an an an an an a medium, provided the ariginal a carhor (s) and source are Credited.这是根据创意共享属性归因于非商业授权人共享的Ackenses许可的AN OPEN ACCES文章。(http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/),只要适当地引用了工作,就可以在任何媒介中不受限制,非商业用途,分发和复制。汽车宣布TER与利益的利益没有冲突,即本文的出版。收到:10.10.2024。修订:19.10.2024。接受:23.10.2024。发布:26.10.2024。
Astha Foundation(AF)于2013年成立和注册。基金会的主要目标是促进农业和盟友科学领域的创新实践。基金会已由S.P.博士Singh,执行委员会发表研究杂志和官方出版的“作物改善前沿”的官方出版物已得到认可。NAAS评级为4.20期刊的国家农业科学学院的第一期。农业技术科学发展学会(SSDAT)于2005年成立和注册。该协会的主要目标是促进农业和盟友科学领域的创新实践。社会已由S.P.博士Singh,执行委员会秘书发表研究杂志“进步研究 - 国际杂志”和该社会的官方出版,该杂志已被国家农业科学院认可,NAAS评级为3.78。该期刊的第一期发行于2006年。C.S.A. 美国农业技术大学,坎普尔,美国 成立于1975年。 CSAUAT的工作领域分布在美国的22个地区,其中包括8所大学,其中2个农业,一名工程,一名鱼类,一名乳制品技术,一个园艺,一个园艺,一项林业和一所家庭科学。 有2个RARS,4 ARS,12 KVK和15 AICRP。 该大学的领土管辖权和责任扩展到拉贾斯坦邦的8个地区。C.S.A.美国农业技术大学,坎普尔,美国成立于1975年。CSAUAT的工作领域分布在美国的22个地区,其中包括8所大学,其中2个农业,一名工程,一名鱼类,一名乳制品技术,一个园艺,一个园艺,一项林业和一所家庭科学。有2个RARS,4 ARS,12 KVK和15 AICRP。该大学的领土管辖权和责任扩展到拉贾斯坦邦的8个地区。Sri Karan Narendra Universiture University,Jobner-Jaipur,Rajasthan成立于2013年,目的是在大学或大学一级进行教学,在农业领域进行研究和扩展教育计划。该大学拥有16所关联学院,提供农业科学课程。大学有一个农业研究所(Rari Durgapura-Jaipur),2个ARS和4个ARS子站和8个KVK。Swami Keshwanand Rajasthan农业大学,Bikaner,Rajasthan,是1987年成立的拉贾斯坦邦的先驱大学。大学在农业,农业综合企业和家庭科学等方面发挥了至关重要的作用。大学的学术,研究,扩展和种子生产活动是通过位于比卡内尔(Bikaner)的三个组成学院的网络,2个ARS和7 KVKS以及位于Bikaner的ATIC进行的。拉贾斯坦邦乔德布尔(Jodhpur)的农业大学成立于2013年,专注于拉贾斯坦邦(Rajasthan)干旱和半干旱地区的整体发展。该大学有6所关联学院。大学有2个ARS和3个ARS子站,可以在该国的急性水稀缺但自然富裕的生物变化区中准备,计划和进行高需求的研究。此外,在大学的伞下,8 KVKS履行了将技术转移到农业社区门口的职责。卡纳塔克邦雷古尔农业科学大学已于2009年成立。这7个地区属于大学的管辖范围。喜马al尔邦大学,西姆拉,H.P。该大学是通过其三所农业学院和一所农业工程学院的合并而创建的。通过其组成学院的成长阶段实现了大学的现状。目前,该大学有五所农业学院和一所农业工程学院。卡纳塔克邦Shivamogga的农业与园艺科学,是位于卡纳塔克邦州的一所综合大学。它被认为是2013年成立的卡纳塔克邦农场大学之一。大学有六所附属学院,提供农业和园艺科学课程。成立于1970年,是对工会领土的需求和愿望的回应。这是该州唯一的多教学院住宅和隶属大学。大学的主要目标是通过研究,培训和扩展计划传播知识,提高学习和理解。它向其学生和老师灌输了对国家和国家的社会和经济需求,文化精神以及未来要求的有意识。孟买,马哈拉施特拉邦孟买渔业教育研究所,一所领先的渔业大学成立,并于1961年成立,成为渔业和盟友学科的高等教育卓越中心。 纪律机构之间的学科和协作的广度为学生提供了跨越部门边界并探索不同视野的无与伦比的机会。孟买,马哈拉施特拉邦孟买渔业教育研究所,一所领先的渔业大学成立,并于1961年成立,成为渔业和盟友学科的高等教育卓越中心。纪律机构之间的学科和协作的广度为学生提供了跨越部门边界并探索不同视野的无与伦比的机会。农业和林业大学,尼泊尔奇旺市拉姆普尔(Rampur)成立,旨在生产从事农业质量研究和发展所需的高技能人力资源。它旨在全面发展农业,牲畜,水产养殖和林业,这将提高农村人民的社会经济状况。
•CEMOS Cruise Pilot一个主动的吞吐量控制系统,该系统使用高级传感器来通过适应作物流量的变化来维持最佳的收获速度,从而最大程度地提高生产率。•谷物质量相机提供实时的,可视的谷物质量反馈,使操作员可以监视谷物(MOG)和作物损害以外的其他材料,从而改善了质量控制和更好的利润。