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电力行业在 COP26 上的承诺——如何实现
印度的温室气体 (GHG) 排放量为每年 2.5 GtCO2，与美国（每年 10 GtCO2）和中国（每年 5 GtCO2）等排放量最高的国家相比非常低。然而，值得称赞的是，在最近于格拉斯哥举行的联合国气候变化大会（COP26）上，印度制定了减少其能源部门碳排放的雄心勃勃的目标。这表明印度从未来的角度认识到潜在气候变化挑战的严重性和规模。希望印度的决定将激励高污染发达国家采取更有效的措施。印度承诺在 2030 年将碳排放量从预计排放量（一切照旧情景）中减少 1 Gt。印度目前的二氧化碳排放量为每年 2.88 GtCO2。预计到 2030 年，印度的排放量将达到约 4.48 GtCO2。因此，我们承诺到 2030 年将能源、交通、工业和其他污染部门的年排放量限制在 3.48 GtCO2。实现这一目标的最大挑战是，并非每个居民（尤其是印度农村和偏远地区）都能用上电。本十年，印度电力部门必须进行重大变革，才能实现 100% 的可及性。需要在能源获取、清洁能源生产和电力质量方面取得进展，同时承诺电力部门的减排目标。这些发展必须是可持续的，并涵盖所有因素。还有两个非常雄心勃勃的目标需要实现，包括：
CO排放标准达到墨西哥的2030 ...
除了基线方案外，我们还开发了两种方案，以反映采用第2阶段标准的不同变体，另外三个方案以反映更雄心勃勃的排放目标。雄心勃勃的场景与墨西哥的2030电气化目标或美国2027–2032 CO 2标准保持一致。每种情况包括PC和LCV，从基准年到2050年。墨西哥的LDV型式批准CO 2排放数据的最新一年，2016年可用作为基准年。23对于所有情况，车辆总销售，车辆库存，车辆活动以及墨西哥电网的碳强度的预测均相同。24每个政策方案都对应于年度EV吸收和减少冰车排放的预测，而每种冰车的其他详细信息如下。
最佳实践建模以实现低碳电网
当今广泛使用的电网规划工具是为煤炭，天然气，燃料油和核电站是电网的主要能源和最不可能满足电力需求的最不可能的技术的时代设计的。网格规划模型是为了服务一种心态，假设热电厂是可以预测的，并且在需要时可用，因此，如果电网有足够的资源来满足需求的最高峰值，并具有额外的利润作为保险单，则网格将具有足够的能力来满足一年中所有其他小时的能源需求。这些工具还建立在一个缺乏当今可用的计算能力和分析方法的时代。因此，使用某些简化来节省计算时间和分析复杂性。
协助成员国实现国际分析标准
已有40多年的历史了，IAEA一直在协助其成员国实验室维护和提高分析数据的质量和可靠性。这是通过组织全球和区域对比度研究和熟练度测试以及提供适当的参考材料来实现的。
低成本，可扩展的网格存储以实现能量目标
小组将讨论热量储能的最新创新，以及它们很重要的原因，尤其是在2022年《降低通货膨胀法》中包含的新投资税收抵免中。该会议将涵盖热电池与电网相互作用的方式，它们如何提供负担得起的解决方案以实现能源目标，以及最终用户的经济和减少碳还原利益。
2024 Humana实现Medicare补充保险计划
•选择任何接受Medicare患者的医生或医院。•易于使用或根本没有文书工作。•只要您支付溢价，就可以在申请中诚实，并且只要该政策保持良好状态•基于覆盖范围的几个高级级别，就可以保证续签。•通过Humana Medicare补充计划，您的每月保费可能可用的折扣：
减少排放并证明实现净零目标的透明度。
，许多组织的目标是在2050年之前将经济脱碳，这是联合国“与地方政府，企业和投资者最大的联盟零8竞选活动”的一部分。其他人的目标是在更雄心勃勃的时间范围内（例如2030，甚至净负排放量目标）进行零排放。旨在进行全碳化的公司必须从消除或减少整个价值链中的温室气体排放开始。这意味着他们必须考虑拥有或受控来源的直接温室气体（温室气体）排放，包括现场燃料燃烧，例如在车队车辆中，以及间接的温室气体排放，例如该组织购买和使用的电力或蒸汽的产生或使用（也称为“示波器1”和“ Scepe 1”和“ Specope 2 Ensives”）。重要的是，它们还必须包括其价值链中发生的所有其他间接温室气体排放（称为范围3排放），例如由供应商生产的原材料（上游排放）产生的GHG排放，是由原材料和产品的运输以及产品和服务的最终产品和最终产品和服务造成的。在传达“净零”目标时，对整个价值链的全面评估有助于公司的信誉。此外，对于公司而言，必须根据国家或国际标准进行并进行外部审核的数据，评估，方法和管理系统，以确保它们遵守国家和国际指南和立法。这是证明利益相关者和更广泛党派策略的有效性和准确性的基础。
价值敏感设计，利用人工智能实现联合国可持续发展目标
摘要 随着护理机器人的开发和部署，医疗保健正日益自动化。护理机器人有很多好处，但也带来了许多具有挑战性的伦理问题。本文以老年人护理机器人为分析主题，以护理机器人伦理和设计领域的先前文献为基础。本文将价值敏感设计 (VSD) 方法应用于技术设计，通过整合护理价值观、人工智能特有的价值观以及联合国可持续发展目标 (SDG) 等更高层次的价值观，将其应用扩展到护理机器人。本文详细讨论了老年人护理机器人特有的伦理问题，并列举了旨在缓解这些伦理问题的具体设计要求的例子。
价值敏感设计，利用人工智能实现联合国可持续发展目标
摘要 随着护理机器人的开发和部署，医疗保健正变得越来越自动化。护理机器人有很多好处，但也带来了许多具有挑战性的伦理问题。本文以老年人护理机器人为分析对象，以护理机器人伦理和设计领域的先前文献为基础。本文使用价值敏感设计 (VSD) 方法进行技术设计，通过整合护理价值观、人工智能特有的价值观以及联合国可持续发展目标 (SDG) 等更高层次的价值观，将其应用扩展到护理机器人。本文详细讨论了老年人护理机器人特有的伦理问题，并列举了旨在缓解这些伦理问题的具体设计要求的例子。