摘要:人体工程学作为一门跨学科的应用管理科学,其必要性和重要性日益凸显。从微观人体工程学——对工作分析和组织、工作系统某些组成部分的改进的简单研究,到宏观人体工程学——复杂系统、大动态——城市人体工程学、组织人体工程学,都表明人体工程学对改善人类生活、改善工作和日常生活的幸福感做出了巨大贡献。本文简要介绍了世界人体工程学的发展历程和目前存在的主要人体工程学专业协会,并为人体工程学专家的培养提供了一些参考。关键词:人体工程学、人体工程学专家职业、人体工程学专业协会、培训专家。
方法。为因 COVID-19 疫情而中断医学教育的学生设计了一个衔接课程,以巩固他们在虚拟环境中获得的解剖学知识和理解。共有 175 名一年级医学生参加了这项学习活动,其中包括两个小时内的七个神经解剖学站点,涵盖了 Willis 环、脑干、脑神经、脊髓、大脑内部和大脑外部的解剖学。为了评估短期学习,要求学生在学习活动之前和之后参加包含 10 个多项选择题的测验。此外,学生还回答了一项包含 11 个李克特式问题的调查,询问他们对学习活动的看法。
文章历史:2021 年 11 月 1 日收到,2021 年 11 月 29 日收到修订版,2021 年 11 月 29 日接受,2021 年 11 月 29 日在线发布 亮点 本综述重点介绍了太阳能研究和教育的最新发展以及可持续能源发展的未来趋势。 摘要 我们日常生活的基本要求是新鲜空气、纯净水、营养食品和最可持续的清洁能源。本综述文章简明扼要地讨论了太阳能教育、研究和开发方面的最新创新,旨在在一定程度上提供清洁、负担得起的能源和清洁水。 本文主要讨论联合国可持续发展目标 7(SDG 7:负担得起的清洁能源)。 在过去的几十年里,人们在太阳能转换和利用方面开展了许多研究活动。 人们见证了太阳能技术的部署,以应对全球变暖和改善地球。 本文讨论了从学校到硕士阶段通过实时部署实施太阳能系统的驱动因素和障碍,以进一步发展和创新。主要是,加快太阳能教育和研究对于提高太阳能利用率至关重要。重点介绍了太阳能教育和研究在可持续能源发展和循环经济方面的进步以及进一步的发展方向。关键词 太阳能;能源教育;气候变化;研究与开发;创新;可持续发展。介绍 化石燃料燃烧对环境的影响对人类、植物和动物生命尤其有害。值得称赞的是,节约迅速减少的可用燃料和利用可再生能源的势头正在稳固。2021 年 11 月在伦敦举行的联合国气候变化大会要求各国制定雄心勃勃的 2030 年减排目标,到本世纪中叶实现净零排放 [1]。在这次会议中,确保到本世纪中叶实现全球净零排放并将 1.5 度保持在可实现的范围内是主要目标。必须加快目前的步伐,最大限度地利用可再生能源,以实现这一目标。可持续发展目标 7 主要涉及应对气候变化的负担得起的清洁能源。必须让每个公民意识到保护环境、维持快速消耗的自然资源、最大限度地发挥清洁能源的能源潜力以及保护地球的自然财富以留给子孙后代的必要性。实施适当的能源教育和实践研究活动可以促进先进的能源转换技术。利用清洁能源实现地球的持续可持续发展的意识至关重要,需要立即采取行动。太阳能是一种应该被放在首位的选择。太阳能是无限的,我们可以有效地利用这种丰富的能源。评估能源需求并运用所需的技术经济技能,以确保太阳能得到开发和利用,满足我们的能源需求,这一点至关重要。太阳能教育对于实现能源意识和能源可持续性至关重要 [2,3]。不受约束的人类活动已导致全球多个物种灭绝。在为时已晚之前,必须采取预防措施保护地球,确保子孙后代能够居住。因此,可持续性是所有发展活动的重中之重。在此背景下,本篇评论文章重点关注太阳能教育和研究的最新进展。
摘要:NAO 机器人已广泛应用于各种领域,从教育和医疗保健到娱乐和研究。机器人的有效性在很大程度上取决于它以有意义和引人入胜的方式与人类互动的能力。本文探讨了人机交互在 NAO 机器人有效性中的作用。我们回顾了有关人机交互的文献,并强调了有助于成功进行人机交互的关键因素。然后,我们讨论了 NAO 机器人促进或阻碍有效人机交互的具体特征。最后,我们介绍了一些最近的研究,这些研究调查了人机交互对不同环境中机器人有效性的影响。总的来说,我们的分析表明,有效的人机交互对于 NAO 机器人的成功实施至关重要,并且需要进一步研究以更好地了解人机交互的动态及其对机器人有效性的影响。
摘要:由于技术安全解决方案远非足以保护各种信息和通信系统,因此由于人为因素,有必要参与心理学家并将这个问题定义为跨学科的问题。经过验证的问卷可以是衡量用户信息安全意识,关于隐私问题的知识和在线行为中涉及的风险的好工具,因此基于这些问卷的经验研究得出的结论应该有助于设计教育培训计划。本文的目的既介绍了经过验证的行为认知互联网安全问卷,又证明了其适用于国际使用情况,以及有关通过其开发过程收集的信息和通信系统用户的一般结论。在这项研究中包括来自41个不同国家 /地区的参与者,而英语,克罗地亚,斯洛文尼亚语和匈牙利语言版本则使用了问卷。结果表明,开发的问卷可以在国际上使用和
摘要:荒漠化防治的实施需要建立在对当前荒漠化状况及其严重程度的认识之上。因此,有必要评估基于逻辑、活动原则和理论基础的沙漠区域管理分区方法。为此,在两个人文和自然区域确定了 30 个有用的荒漠化指标。使用德尔菲法确定了指标之间的相对重要性以及每个指标在每个工作单元中的重要性。使用模糊多属性决策 (FMADM) 方法框架中的 Bonissone 方法组合指标并确定每个工作单元的荒漠化强度。然后,使用 Chen 和 Wang 方法将数据转换为模糊层,并对数据进行模糊分析。最后,将模糊数据改为非模糊,并估算荒漠化强度。结果表明,9.35% 的研究区域处于非常高的荒漠化强度级别,9.36% 的区域处于相对较高级别。研究区沙漠化程度以中等强度(50.64%)和中等强度(29.45%)最为显著,各组分沙漠化程度定量值为0.083,相对较高,表明模糊逻辑在沙漠化强度评估中的应用十分高效、简便。
说话是一个复杂的过程,需要多个大脑区域和发音器官的参与才能发出特定的声音。言语之前,大脑会花上几百毫秒的时间形成口头语言。一项研究 [3] 表明,大脑平均需要 600 毫秒才能产生一个单词。单词和句子包含几种抽象信息,包括词汇、语法、语音和图形信息。这些成分存储在大脑的言语中枢中。在形成单词之前,各个成分会链接在一起,并将有关发音的信息发送到运动中枢,运动中枢控制发音器官的正确运动。由于言语在人脑中表示为由神经细胞通过电脉冲传输的一簇信息,因此我们可以使用脑机接口 [4] 从神经角度研究言语。
摘要:使用脑电波进行用户身份验证是一项重要的新兴技术。贝尔格莱德国防大学和塞尔维亚国防部 (MoD) 已经认识到生物识别应用在身份管理中的重要性。因此,在过去几年中,在名为“基于多模式用户识别的国防部和塞尔维亚武装部队计算机网络中受保护资源的访问控制管理”的项目下进行了深入研究。本文的主要贡献是一个用于学习脑电波采集和分析的软件平台。该平台是作为项目的一部分开发的,主要目标是提高和增加参与者对生物识别的了解。进行了一项研究,旨在比较传统学习方法和基于开发平台的学习方法。
图4:流程图通过六级层次结构描述了社交媒体使用的心理影响。从顶部的“社交媒体使用”开始,它分为三个途径(社交比较,成瘾性设计和在线骚扰),从而导致心理反应和行为改变。这些融合到“心理健康的影响”中,并最终导致三个结果:焦虑,抑郁和自尊心低。粉红色至白色的颜色梯度可视化效果从原因到结果的发展。来源:屏幕时间和儿童和青少年的心理健康之间的关联:基于人群的研究的证据[4]。社会拒绝与身体疼痛共享表达表达[12]。他们比我更快乐,拥有更好的生活:使用Facebook对他人生活的看法的影响[13]。社交媒体上的社交比较:Facebook对年轻女性身体形象的影响和情绪的影响[14]。社交网站,抑郁和焦虑:系统评价[18]。
获得的儿童失语(ACA)是与突然发作语言障碍有关的疾病。此语言干扰的票价是脑的后果,从而导致先前获得的技能回归。这使该病情与发育语言障碍(DLD)明显不同。后者与获取语音里程碑的延迟有关,ACA出现了早期语言技能后。ACA通常与特定原因(例如脑肿瘤,创伤性脑损伤,感染)有关,与发育语言疾病不同,这些疾病有时可能与确定的原因有关,有时与特发性起源有关。症状可能相似。这可能导致更多的诊断困惑和并发症。作为ACA的评估方法与DLD的评估方法有所不同,因为ACA的重点是评估丢失的语言功能,而重点是量化DLD延迟的详细信息。合并症的条件也给予重量