表格 1 汽车动力传动系统 5 2 充电系统和电池组 10 3 每种电动汽车类别的典型电池尺寸 11 4 亚行发展中成员国的电网碳因子 30 5 部署电动汽车带来的温室气体减排潜力 33 6 亚行发展中成员国的汽车排放标准 37 7 截至 2018 年 6 月亚行发展中成员国的平均化石燃料价格 46 8 2014 年亚行发展中成员国的污染成本 49 9 电动汽车补贴计划的潜在影响 50 10 截至 2018 年 7 月亚行发展中成员国的电动汽车政策 55 11 评估标准、参数和基准 58 12 亚行发展中成员国电动汽车的环境潜力 59 13 充电系统和电池组 62 14 越南电动汽车的环境影响 78 15 孟加拉国电动汽车对环境的影响 80 16 达卡人力车的价格 81 17 印度电动汽车对环境的影响 83 18 乌代布尔的柴油和电动人力车 84 19 菲律宾电动汽车对环境的影响 86 20 斐济 2014 年温室气体排放量 88 21 格鲁吉亚电动汽车对环境的影响 94 22 亚美尼亚电动汽车对环境的影响 96 23 巴基斯坦电动汽车对环境的影响 99 24 卡拉奇柴油和电动公交车对比(12 米标准城市空调公交车) 100 25 电动汽车对环境的影响
̶ 使用可折叠包装,用发泡聚苯乙烯代替硼硅酸盐玻璃(减少 65% 的碳排放),用 COP* 塑料制成的注射器(减少 50% 的储存和运输碳排放) ̶ 使用可回收和/或高度可回收的材料(只要有可能)
亚行赠款金融科技计划下的初创企业融资 A. 背景 1. 印度金融科技生态系统。截至 2022 年,印度金融科技行业已成为全球第三大行业 1(仅次于美国和英国),并因其增长、创新和日益包容的生态系统而受到认可。 2 2. 印度有 9,000 多家金融科技公司。 3 然而,目前只有大约 16% 获得了资助。由于缺乏优质的指导、融资渠道或市场准入,金融科技公司无法发展。印度的初创企业主要依靠风险投资来获得资金,风险投资也提供指导支持。然而,只有少数公司可以获得风险投资基金。初创企业孵化器和加速器在填补指导、资金和市场空白方面发挥着巨大作用。尽管印度有 200 多个孵化器和公共实体孵化计划,但很少有初创企业的成功案例从中脱颖而出。大多数孵化器和公共实体项目都无法解决印度金融科技企业面临的两大关键挑战——市场准入和融资渠道,因为它们往往缺乏市场洞察力和切实的初创经验。这个问题对于女性创办的初创企业来说更为严重,因为目前她们只占印度初创企业总数的一小部分。新冠疫情也加剧了女性创办的初创企业的融资缺口,与 2019 年相比,2020 年女性创办的初创企业获得的总资金下降了 24%。此外,专注于金融科技的孵化器和加速器有限,很少有专门针对女性拥有或领导的企业的孵化器和加速器。3. 印度的初创企业已成为就业和增长的重要来源。印度注册的初创企业数量从 2016 年的 452 家增加到 2022 年的 84,012 家。4 这些注册初创企业中约有 48% 来自印度的二线和三线城市,这反映了印度初创企业生态系统的深化。印度初创企业创造了约 900,000 个就业岗位。如图 1 所示,印度初创企业创造的就业机会预计将在 2022-2027 年以 24% 的复合年增长率 (CAGR) 增长。到 2027 年,印度初创企业有可能为印度的 GDP 贡献 4-5%。5
(ii)无资金的风险参与和/或投资组合信用担保。TSCFP无资金的风险参与和投资组合信用保证是投资组合产品,7,ADB股票在建议的范围内,并受到资格要求的限制,并在金融机构债务人(图2A)或企业义务中(图2B)(图2B)(图2B)(图2B)(图2B)(图2B)(图2B)(图2B)(图2B)(图2B)(PFIS)的风险(PFIS) DMC,有这种风险股份得到投资委员会的批准,或者可以委派给风险管理办公室(ORM)。PFIS更喜欢投资组合产品,而不是规模,效率和行政便利性。同样,ADB可以增强辅助作用,而产品组合产品受到ADB的首选。根据与PFI协商的协议形式,记录了TSCFP无资金的风险参与和投资组合信用担保。8 TSCFP与15个PFI有16项此类协议。
人们开始担心工作岗位会被机器和自动化取代,这种担忧始于 1900 年,当时美国农场实现了机械化,农民的就业份额从 41% 降至 2%(Autor 2014),日本在 20 世纪 60 年代也出现了这种情况,当时经济上可行(Hayami and Kawagoe 1989)。然而,技术并没有完全取代工作岗位,尽管它取代了一些工作岗位(Bowen 1966)。自动化并没有完全取代工作岗位,而是将劳动力从农业转移到非农业部门。同样,工业机器人的采用对就业和工资产生了积极和消极的影响。1970 年至 2007 年间,在 19 个经济合作与发展组织 (OECD) 成员国中,生产率的提高与就业率的提高相关(Autor and Salomons 2017)。 1993 年至 2007 年间,17 个国家采用机器人,带来了更高的年度劳动生产率增长,并且对低技能劳动力的工作时间没有影响(Graetz 和 Michaels 2018)。
阿富汗 0.035 0.385 澳大利亚 5.952 5.119 孟加拉国 1.050 1.197 不丹 0.006 0.362 柬埔寨 0.051 0.398 中国 6.628 5.660 库克群岛 0.003 0.359 斐济 0.070 0.413 中国香港 0.560 0.805 印度 6.512 5.567 印度尼西亚 5.602 4.839 日本 16.054 13.200 哈萨克斯坦 0.830 1.021 基里巴斯 0.004 0.360 韩国 5.182 4.503 吉尔吉斯共和国 0.308 0.603 老挝人民民主共和国0.014 0.369 马来西亚 2.801 2.598 马尔代夫 0.004 0.360 马绍尔群岛 0.003 0.359 密克罗尼西亚联邦0.004 0.360 蒙古 0.015 0.370 缅甸 0.560 0.805 瑙鲁 0.004 0.360 尼泊尔 0.151 0.478 新西兰 1.580 1.621 巴基斯坦 2.241 2.150 巴布亚新几内亚 0.097 0.434 菲律宾 2.451 2.318 萨摩亚 0.003 0.360 新加坡 0.350 0.637 所罗门群岛 0.007 0.363 斯里兰卡 0.597 0.834 中国台北 1.120 1.253 泰国 1.400 1.478 汤加 0.004 0.360 图瓦卢 0.001 0.358 乌兹别克斯坦0.693 0.911 瓦努阿图 0.007 0.363 越南 0.351 0.638
冠状病毒病 (COVID-19) 大流行凸显了突发公共卫生事件如何严重影响各国的整体卫生安全并造成严重的社会和经济混乱。此类风险对中低收入国家 (LMIC) 的影响尤为严重,这些国家面临着无法公平获得药品和医疗保健(包括疫苗)的挑战。在整个 COVID-19 大流行期间,包括孟加拉国在内的中低收入国家面临着无法延迟获得救命疫苗和其他治疗方法以及频繁出现供应短缺的挑战。各国,尤其是那些制药业潜力巨大的国家,目前需要通过开发和生产本土药品和疫苗来增强对健康冲击的抵御能力。然而,并非每个国家都能够或都应该投资国内制造业。这取决于当地的产业和监管及需求环境。
有关的政党,尤其是ADB和其他ETM资助者,需要认识到,排除第三方的这种闭门过程可能会导致对ETM的无效使用,并最终导致失败。对保护“业务机密性”的过度考虑可能会导致面对有限信息的判断错误,这可能会阻碍资金的适当管理和项目的实施。民间社会,特别是在获得气候融资的国家中的公众,在面对气候融资的大量资金短缺的情况下,人们对如何有效使用有限的公共资金具有极大的兴趣。这包括对燃煤发电厂提前退休的任何支持。任何未能确保了解权的权利和民间社会的有意义参与,都使公众难以监控有限的公共资金的使用和运营,这反过来又可能会损害ETM本身的信誉。对于ETM也可以在Cirebon-1以外的其他项目中更有效地使用,这对于确保民间社会可以在利益相关者咨询和谈判的早期阶段获得信息并提供评论和信息至关重要。在简短的,透明的过程中,必须确保有意义的参与决策过程。