提供额外的技术和设计支持能力,包括 DOA,ADE 能够为更广泛的其他航空公司和运营商提供设计变更解决方案。服务包括 DOA 和 STC
气候区域2和6使用能量仿真软件包IES ,使用初步2019节J修订模拟工作中使用的办公室建筑几何形状。建模结果表明,改变玻璃系统和建筑立面属性对不同气候区域的建筑物的影响有所不同。在像布里斯班这样温暖的潮湿气候(气候区2)中,热舒适性会以较差的玻璃表现降低,但是像墨尔本这样的凉爽气候(6号气候区)可能会在构建FACADE SOLARARARARANANASE时会增加,尽管在绝对的情况下会考虑到非常小的热舒适度。该观察结果并不能说明气候变化引起的全球变暖。但是,无论气候区域如何,都可以得出的一致结论是:
摘要。最近对新型的线性变换的几何形状构成了新的兴趣。这激发了对此类不变的研究,以在根系,反射群,谎言组和谎言的背景下进行某种类型的几何转换:Coxeter转换。我们使用高性能计算对所有Coxeter转换进行了所有Coxeter转换的详尽计算,以选择简单根的基础并计算其不变性。此计算代数范式生成一个数据集,然后可以使用来自数据科学的技术(例如智能和无监督的机器学习)进行开采。在本文中,我们关注神经网络分类和主成分分析。由于输出(不变性)是由选择根源的选择以及Coxeter元素中相应反射的置换顺序完全确定的,因此我们期望在映射中进行巨大的退化。这为机器学习提供了完美的设置,实际上,我们看到数据集可以被机器学习以非常高的精度。本文是使用Cli杀性代数在实验数学方面进行的泵送研究,表明此类cli效应代数数据集可以适合机器学习,并阐明了这些新颖的几何学和其他知名几何不变的关系,并引起了分析结果。
摘要。最近对新型的线性变换的几何形状构成了新的兴趣。这激发了对此类不变的研究,以在根系,反射群,谎言组和谎言的背景下进行某种类型的几何转换:Coxeter转换。我们使用高性能计算对所有Coxeter转换进行了所有Coxeter转换的详尽计算,以选择简单根的基础并计算其不变性。此计算代数范式生成一个数据集,然后可以使用来自数据科学的技术(例如智能和无监督的机器学习)进行开采。在本文中,我们关注神经网络分类和主成分分析。由于输出(不变性)是由选择根源的选择以及Coxeter元素中相应反射的置换顺序完全确定的,因此我们期望在映射中进行巨大的退化。这为机器学习提供了完美的设置,实际上,我们看到数据集可以被机器学习以非常高的精度。本文是使用Cli杀性代数在实验数学方面进行的泵送研究,表明此类cli效应代数数据集可以适合机器学习,并阐明了这些新颖的几何学和其他知名几何不变的关系,并引起了分析结果。
Abstrac T - 建筑物与巨大的未开发的节能潜力有关,占欧盟(EU)最终能源的40%,占CO 2排放的36%。节能建筑包封起着到2050年欧盟建筑股票脱碳的关键作用。活跃的建筑信封正在出现,新型趋势为建筑物围墙的感知带来了范式的转变。纸张介绍了活性太阳立面的研究,其中包含用于储能的相变材料。研究寻求通过引入动态组件和模块本身组成的变化来优化太阳立面模块,以确保更快的能量收获并最大程度地减少放电阶段的热量损失。在实验室,受控的加热和冷却条件下进行了比较测试,以评估动态成分的影响。动态成分具有反射性内涂层,将太阳辐射聚焦在加热阶段的元件和叶片中的气凝胶隔热板上,从而减少了冷却阶段的热量损失。不同的组件 - 气凝胶绝缘,菲涅耳透镜和浓缩锥直径的宽度的厚度。在设置中,在设置菲涅耳透镜中观察到24°C的相变材料的平均温度24°C。与没有动态组件的相同设置相比,在所有具有动态组件的设置中,相变材料的平均温度均更高。温度差异在用菲涅耳镜头的设置中的气凝胶装置中的1°C到6°C的范围。
摘要。胸肌分割是乳腺磁共振成像(MRI)的各种计算机辅助应用中的关键步骤。由于胸部和乳房区域之间的伪影和同质性,胸肌边界估计并不是一项琐碎的任务。在本文中,提出了一种基于深度学习的全自动分割方法,以准确描述轴向乳房MR图像中的胸肌边界。提出的方法涉及两个主要步骤:胸肌分割和边界估计。对于胸肌分割,基于U-NET结构的模型用于从输入图像中分离胸肌。接下来,通过候选点检测和轮廓分割来估计胸肌边界。使用两个Real-World数据集,我们自己的私人数据集和一个公开可用的数据集对所提出的方法进行了定量评估。第一个数据集包括12名患者乳房MR图像,第二个数据集由80名患者乳房MR图像组成。所提出的方法在第一个数据集中达到了95%的骰子得分,第二个数据集的骰子得分为89%。在大规模定量乳房MR图像上评估该方法的高分割性能表达了其在将来的乳腺癌临床应用中的潜在适用性。
摘要:欧盟的12.9%的能源使用起源于商业和公共部门。因此,优化这些建筑物的能源效率已成为优先事项。这项研究的目的是探索新的官方建筑中的能源需求如何受到不同内部热量,位置,方向和立面设计的影响,同时也可以看到不同的指标如何改变能源效率的观点。该研究是通过IDA-ICE中的模拟进行的,具有不同的立面设计,内部热增加(IHG),方向和位置的变化。然后将能源需求与两个不同指标进行比较。使用旨在降低太阳热量增益的立面对瑞典北部的能源需求几乎没有影响,但更南方的影响略有影响。内部热量收益的量对能源需求有显着影响。因此,在新的建筑项目开始时,应优先考虑对设计和内部热收益进行更深入的研究,以便可以选择最有效的设计。使用指示器kWh / m 2时,内部热量较低的病例被视为最有效的能量,而当kWh /(m 2 < / div>)
a b s t r k高血糖水平在DM中可以抑制伤口愈合并增加感染的风险。使用商业抗炎药的糖尿病性溃疡治疗相对昂贵,并且具有副作用。使用VCO和Intaran叶提取物具有具有抗炎作用的替代疗法,但需要进一步的研究与正确的剂量有关。这项研究的目的是分析VCO给出的效果,并补充Intaran Leaf提取物(Azadirachta Indica L.)对愈合小鼠伤口DM 2型的IL-6水平。这项研究是一项真正的实验研究,仅测试后对照组设计。这项研究使用25个雄性小鼠分为5组,即:5%Intaran叶提取物,10%Intaran叶提取物,15%Intaran叶提取物,阴性对照(NaCl 0.9%)和阳性对照(Povidone iodine)。通过Shapiro Wilk的统计检验分析数据,然后进行单向方差分析测试,确认测试是LSD测试。结果表明,治疗组之间的IL-6水平存在显着差异,这是ANOVA统计测试结果一种方法。在第4天SIG的IL-6天中获得了显着值。0.003和14天GIS。 0.046。 可以得出结论,以10%浓度的Intaran叶提取物对VCO补充的治疗组给药会影响伤口愈合,而IL-6天的减少。 a b s t r a c t dm中的高血糖水平可以抑制伤口愈合并增加感染的风险。 0.046。0.003和14天GIS。0.046。可以得出结论,以10%浓度的Intaran叶提取物对VCO补充的治疗组给药会影响伤口愈合,而IL-6天的减少。a b s t r a c t dm中的高血糖水平可以抑制伤口愈合并增加感染的风险。0.046。penelitian ini成员kontribusi penting dalam upaya upaya penyembuhan luka dm melalui penggunaan bahan bahan alami yang yang yang yang yang yang terjangkau dan berpotensi rendah rendah refek samping。使用商业抗炎药的糖尿病性溃疡治疗相对昂贵,并且具有副作用。VCO和钻石叶提取物具有抗炎作用的替代疗法,但需要对正确剂量进行进一步的研究。这项研究旨在分析VCO给药的影响,并补充钻石叶提取物(Azadirachta Indica L.)对2型DM模型大鼠伤口愈合中IL-6水平的影响。这项研究是针对仅测试后对照组设计的真实实验研究。这项研究使用了25只雄性小鼠,分为五组,即:P1组5%Intaran叶提取物,P2 10%Intaran叶提取物,P3 15%Intaran叶提取物,阴性对照(NaCl 0.9%)和阳性对照(povidone碘)。数据,然后进行单向ANOVA测试,确认测试和LSD检验。结果表明,治疗组之间IL-6水平有显着差异,这是ANOVA统计测试结果的一种方法。在第4天SIG的IL-6水平测试中获得了相当大的值。0.003和第14天信号。可以得出结论,以10%的浓度为实习叶提取物补充VCO的治疗组会影响伤口愈合,而在第14天IL-6水平降低。1。简介这项研究通过使用负担得起的天然成分具有低潜在副作用的自然成分为DM伤口愈合工作提供了重要贡献。
摘要:感染的抗体依赖性增强 (ADE) 已成为许多病毒研究的关注点。它与感染的严重程度有关。ADE 由非中和抗体、亚中和浓度的抗体或交叉反应的非中和抗体介导。血浆疗法、B 细胞免疫和抗体疗法等治疗方法可能会引发 ADE。它也被视为疫苗开发的障碍。在包括登革热病毒 (DENV)、严重急性呼吸综合征 (SARS) 病毒、中东呼吸综合征 (MERS) 病毒、人类免疫缺陷病毒 (HIV)、埃博拉病毒、寨卡病毒和流感病毒在内的病毒中,ADE 的可能机制已被假设和描述。ADE 提高了有效感染表达补体受体或 Fc 受体 (FcR) 而不是病毒受体的细胞的可能性。当 FcR(特别是 Fc γ 受体)和/或补体系统(特别是补体 1q (C1q))允许病毒-抗体复合物进入细胞时,就会发生 ADE。此外,ADE 会改变先天免疫途径以逃避裂解,从而促进病毒在产生病毒颗粒的细胞内复制。本综述讨论了 FcR 和下游免疫调节途径在 ADE 中的参与、补体系统和先天抗病毒信号通路修饰在 ADE 中的参与及其对促进病毒复制的影响。此外,我们还概述了迄今为止报告的不同病毒病例中的 ADE 模式。
背景:药物可能引起各种不良反应。在临床试验和市场后监视中,花费了大量的金钱和精力来研究不良药物事件(ADE)。来自多个电子病历(EMR)的现实世界数据可以使了解实际患者发生的ADE变得容易。目的:在本研究中,我们从EMR中记录的医师订单中生成了一个患者药物病史数据库,该数据库允许清楚地识别药物时期。方法:我们开发了一种基于不良事件和药物期间的时间顺序关系检测ADE的方法。为了验证我们的方法,我们检测到接受阿司匹林,氯吡格雷和ticlopidine的患者中丙氨酸氨基转移酶升高的ADE。通过图表审查评估检测的准确性,并与Roussel UCLAF因果关系评估方法(RUCAM)进行了比较,该方法是检测药物诱导的肝损伤的标准方法。结果:接受阿司匹林,氯吡格雷和杀菌的患者的ADE升高的计算率为3.33%(868/26,059名患者),3.70%(188/5076患者)和5.69%(分别与先前报告率相符的患者)分别为5.69%(226/3974患者)。我们审查了检测到ADE的患者的病历。我们的方法准确地预测了用阿司匹林治疗的90%(27/30名患者),用氯吡格雷治疗的100%(9/9患者)和100%(4/4患者)用Ticlopidine治疗的ADE。我们的方法未检测到RUCAM检测到的3个AD。结论:这些发现表明,目前的方法可有效根据EMR数据检测ADE。