XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemADM
处方药免疫费用时间表...
91312辉瑞SARSCOV2 VAC BVL 30mcg/0.3ml（灰色盖）1 12+ 0.00 0.00 0121a Pfizer ADM SARSCV2 BVL 30mcg/.3ml单剂量（灰帽）1 12+ 0124A Pfizer Adm Adm Sarscv2 BV2 BVL 30MC/.3ml 30m.3ml caper（ 91315辉瑞SARSCOV2 VAC BVL 10mcg/0.2ml（橙色盖）1 5-11 0.00 0151a Pfizer pfizer adm sarscov2 bvl 10mcg/0.2ml单剂量（橙色帽）1 5-11 40.00 0154A Pfizer Adm Sarscov2 bv bv bv bv/offe other other offe other offe other oft offect offe offe offe offe offe offe offe offe辉瑞SARSCOV2 VAC BVL 3MCG/0.2ML（栗色帽）1 6mo-4 yrs 0.00 0171a Pfizer adm adm SARSCV2 BVL 3MCG/0.2MC/0.2ml首剂（栗色帽）1 6mo- 4yrs 40.00
烟毒素与阿霉素的协同作用对HER2阳性乳腺癌的结合
pyrotinib（Pyr）是一种泛鼠激酶抑制剂，可通过RAS/RAF/MEK/MAPK和PI3K/AKT途径抑制信号传导。在这项研究中，我们旨在研究烟灰替尼与阿霉素（ADM）结合的抗肿瘤效率，并探索其在HER2 +乳腺癌上的机制。我们研究了PYR和ADM对体外和体内乳腺癌的影响。MTT测定，伤口愈合和Transwell侵袭测定法用于确定PYR，ADM或PYR与ADM相结合对细胞增殖，迁移以及SK-BR-3和AU565细胞在体外的影响。细胞凋亡和循环。在体内，异种移植模型被建立，以测试PYR，ADM或联合治疗对裸鼠的影响。蛋白质印迹以评估Akt，p-Akt，p-65，p-p65和Foxc1的表达。结果表明，PYR和ADM显着抑制了SK-BR-3和AU565细胞的增殖，迁移和侵袭，组合组的抑制率高于每个单一疗法组。pyr诱导了G1相细胞周期停滞，而ADM诱导G2相阻滞，而联合组诱导G2期停滞。联合治疗显示了协同的抗癌活性。此外，皮尔显着下调了p-akt，p-p65和foxc1的表达。在临床环境中，PYR还对乳腺癌发挥了令人满意的效率。这些发现表明PYR和ADM的组合在体外和体内都表现出协同作用。pyr通过下调AKT/p65/FOXC1途径来抑制乳腺癌的增殖，迁移和侵袭。
确定何时需要计划审查
背景：供水系统和顾问通常对哪种类型的项目需要事先的部门计划审查有疑问。在s中定义了一个可审核的项目。 NR 108.02（13）（b），威斯康星州ADM。代码，作为可能影响现有社区供水系统提供的水质或数量的任何改进，扩展或更改。某些可能影响铅和铜的项目也需要审查。这些项目包括添加一种新的水源或变化处理的系统，该系统被视为已经优化了腐蚀控制（s。NR809.542（2）（c）3。，威斯康星州ADM。ADM。代码），具有减少监控的系统（s。NR809.547（4）（WIS WIS，D），WIS，D），WIS。ADM。ADM。CODE），以及具有监视的系统，以及Monitor Monitoring Monitoring Huivers faivers faivers dim 809.54（d iv）（d。Wis。Adm。Code）
ADM-IN-AFRICA-V2.PDF
金融部门的特定非洲用例包括肯尼亚平台，例如Tala和Fuliza，这些平台将ADM用于信用评分和贷款批准，以及南非欺诈检测和风险评估工具马尼拉。在教育领域，ADM通过Angaza Elemu，Daptio和M-Shule等平台提供个性化的学习经验。 在医疗保健中也可以通过有效的诊断，监测和专门提供医疗服务来改善医疗保健结果。 ADM通过Twiga Foods平台为农业农民提供自动营销和分销途径，该平台使用Google Cloud Technologies优化有效的食品价值链。 公共行政也受益于ADM，政府使用该公共管理来运营平台，例如肯尼亚的经济适用房项目和南非自动化的学校分配。在教育领域，ADM通过Angaza Elemu，Daptio和M-Shule等平台提供个性化的学习经验。在医疗保健中也可以通过有效的诊断，监测和专门提供医疗服务来改善医疗保健结果。ADM通过Twiga Foods平台为农业农民提供自动营销和分销途径，该平台使用Google Cloud Technologies优化有效的食品价值链。公共行政也受益于ADM，政府使用该公共管理来运营平台，例如肯尼亚的经济适用房项目和南非自动化的学校分配。
在线平台中的自动决策
高管摘要随着技术的发展，人们越来越依赖互联网。在线平台，例如搜索引擎，电子商务网站，社交媒体和按需服务已成为数百万人生的重要性。这些平台利用算法和机器学习通过自动决策（ADM）为用户提供个性化体验。尽管具有有效的性质，但与这些ADM相关的歧视和行为操纵仍然存在。本文的重点是欧盟的方法来解决在在线平台中使用ADM引起的歧视和操纵行为的方法。本论文的主要研究问题是：“目前的欧盟数据保护法律框架以及拟议的人工智能调节，足以解决在在线平台上使用的自动决策（ADM）引起的歧视和操纵行为？”要回答这个问题，论文依赖于书面研究。它主要分析一般数据保护法规（GDPR）和拟议的人工智能法（AIA），以解决法规的充分性，以防止在线平台上ADM引起的歧视和操纵行为。论文揭示了ADM是一种通过基于规则或机器学习算法等基本技术来自动化个人决策的系统。尽管ADM提供了有效的结果，但它有可能带有偏见，产生不准确的结果以及推断有关个人可能导致行为操纵和歧视的数据的数据。本论文区分了在线平台上有问题的行为操纵实践，发现在有问题的方面存在道德上可接受的操纵实践，包括个性化建议，例如利用个人脆弱性的个性化广告。对于歧视性实践，它突出了两个有问题的领域：基于受保护特征的歧视，例如种族和基于非保护特征的歧视，例如社会经济地位。论文研究了GDPR和AIA，并探讨了如何调节使用ADM引起的行为的歧视和操纵。GDPR通过禁令进行监管，并使个人有权获得信息和访问权利的权利。相比之下，AIA 专注于潜在技术，并调节其对个人的影响。 本文发现，不需要新的法规来解决在在线平台中使用的ADM引起的行为的歧视和操纵。 但是，它为GDPR和AIA提供了明确而全面的规则的建议。 对于GDPR，本文建议根据第22条第1款GDPR的ADM规则明确，并将最低保障措施加入第22（3）条GDPR以增加保护。 对于第13,14条和15 GDPR，对所使用的概念的清晰度以及在前委员会和事前信息之间有明确的区别，以包括以用户为中心的透明度。专注于潜在技术，并调节其对个人的影响。本文发现，不需要新的法规来解决在在线平台中使用的ADM引起的行为的歧视和操纵。但是，它为GDPR和AIA提供了明确而全面的规则的建议。对于GDPR，本文建议根据第22条第1款GDPR的ADM规则明确，并将最低保障措施加入第22（3）条GDPR以增加保护。对于第13,14条和15 GDPR，对所使用的概念的清晰度以及在前委员会和事前信息之间有明确的区别，以包括以用户为中心的透明度。对于AIA，有五个建议，其中包括一个明确的AI系统定义，该定义确认了基础技术，推荐系统的定义，添加了非常大的在线搜索引擎，以实现完整的在线平台表示，对重要的
功能成分现在是宠物产品中必不可少的
本文包含的信息代表ADM当前的知识和专有见解。虽然已经努力确保信息的准确性，但ADM对准确性，可靠性或完整性的明示或暗示没有任何陈述或保证，也不承担任何信息，无论是直接的还是间接的，也没有承担任何法律责任。使用此信息应自行决定和风险。本文没有任何责任遵守所有适用的法律和法规，并遵守所有第三方权利。ADM产品的用途和索赔应适用于当前的本地/区域监管环境。此信息并不意味着有关治愈，缓解，治疗或预防疾病的任何明确建议。
人工智能时代的歧视
摘要 在本文中，我将研究人工智能 (AI) 和自动决策 (ADM) 的使用是否会加剧歧视问题，正如几位作者所论证的那样。为此，我首先参与了关于歧视的激烈哲学辩论，并提出了我自己对这一概念的定义。有了这个解释，我随后回顾了一些关于使用 AI/ADM 和歧视的最新文献。我解释了我的歧视解释如何有助于理解，鉴于歧视加剧的一般说法是没有根据的。最后，我认为使用 AI/ADM 实际上可以增加歧视问题，但方式与大多数批评者认为的不同：正是由于其认识论的不透明性，AI/ADM 有可能破坏我们的道德审议，而道德审议对于达成关于什么应该算作歧视的共识至关重要。因此，事实证明算法实际上可能有助于检测隐藏的歧视形式。
最近的理解和见解
eCent研究结果已将二甲双胍确定为77％的患者开始服用2型糖尿病的药物治疗的初始药物选择，其中1个反映治疗模式很大程度上符合临床指南。但是，为了实现长期血糖控制，大多数患者最终都需要与其他抗糖尿病药物（ADM）类别组合疗法。2在二甲双胍单一疗法失败后初始二线ADM的选择正在迅速增加，多个治疗类别表现出有效的血糖控制以及心血管和肾脏益处。3-7然而，尚无临床共识，即与二甲双胍结合使用ADM作为初始的二线药物疗法。Currently, the following 5 noninsulin ADM classes are available when metformin monotherapy is no longer sufficient for glycemic control: sulfonylureas/meglitinides (henceforth, sulfonylureas), dipeptidyl peptidase 4 inhibitors (DPP4is), sodium-glucose cotrans- porter 2 inhibitors (SGLT2is), glucagon-like肽-1受体激动剂（GLP-1 RAS）和噻唑烷二酮（TZD）。实践指南指导临床医生选择二线ADM时要考虑多个因素，包括该药物对血糖控制的影响，8个心血管事件，4,9肾脏疾病进展，10和体重。还应考虑基于潜在益处，不良影响和药物成本的11名患者偏好。有限的数据描述了二甲双胍单一疗法失败后ADM使用模式。最近对2型糖尿病的成年人进行的一项全国研究发现，大约一半接受二甲双胍单药治疗的患者需要在3。4年内进行二线治疗，而磺胺尿路是最常见的选择。12 National data on US adults with type 2 diabetes demonstrate the following consistent trends in second-line ADM use over the past 20 years: (1) a large proportional decrease in TZD use, (2) a small reduction in sulfonylurea use, and (3) increases in use of newer medication classes (ie, DPP4is, GLP-1 RAs, and SGLT2is) after introduction to market.12-14尽管在二线治疗开始后，先前的研究已经检查了一些ADM的变化，但1,12,15-17该文献尚未检查患者和临床医生的观点的所有类型的药物变化，即中断
人工智能时代的歧视 - JuSER
摘要 在本文中，我将研究人工智能 (AI) 和自动决策 (ADM) 的使用是否会加剧歧视问题，正如几位作者所论证的那样。为此，我首先参与了关于歧视的激烈哲学辩论，并提出了我自己对这一概念的定义。在此基础上，我随后回顾了一些关于使用 AI/ADM 和歧视的最新文献。我解释了我对歧视的解释如何有助于理解，鉴于歧视加剧的一般说法是没有根据的。最后，我认为使用 AI/ADM 实际上可以加剧歧视问题，但方式与大多数批评者所认为的不同：由于其认识论的不透明性，AI/ADM 有可能破坏我们的道德审议，而道德审议对于达成关于什么应该算作歧视的共同理解至关重要。结果发现，算法实际上可能有助于检测隐藏的歧视形式。