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1996 年第 2 季度第 13F 部分证券清单 - SEC.gov
000944 1 0 8 AER ENERGY RES INC 000945 AC 9 ADT OPERATIONS 000946 1 0 3 AFGL I N T L INC 000949 1 0 7 ACM MANAGED DLR INCOME FD 000950 1 0 5 AFC CABLE SYS INC 000955 1 0 4 ACT TELECONFERENCING I N C 000955 11 2 ACT TELECONFERENCING I N C 000955 20 3 ACT TELECONFERENCING I N C 000957 1 0 0 ABM INDS INC 000973 1 0 7 ACT MFG I N C 000975 1 0 2 ACT NETWORKS I N C 001004 1 0 0 ADM TRONICS UNLIMITED INC 001031 1 0 3 AEP INDS INC 001055 1 0 2 * AFLAC I N C 001055 90 2 AFLAC I N C 001055 9 5 2 AFLAC I N C 001058 1 0 6 AFP IMAGING CORP 001073 1 0 5 AG ASSOCS INC 001077 1 0 6 AG-BAG I N T L LTD 001084 AA 0 AGCO CDRP 001084 1 0 2 * AGCO CORP 001084 90 2 AGCO CORP 001084 9 5 2 AGCO CORP 001204 1 0 6 AGL RES I N C 001250 AA 7 AG SVCS AMER I N C 001250 1 0 9 AG SVCS AMER I N C 001290 1 0 5 AH1 HEALTHCARE SYS I N C
1996 年第 2 季度第 13F 部分证券清单 - SEC.gov
000944 1 0 8 AER ENERGY RES INC 000945 AC 9 ADT OPERATIONS 000946 1 0 3 AFGL I N T L INC 000949 1 0 7 ACM MANAGED DLR INCOME FD 000950 1 0 5 AFC CABLE SYS INC 000955 1 0 4 ACT TELECONFERENCING I N C 000955 11 2 ACT TELECONFERENCING I N C 000955 20 3 ACT TELECONFERENCING I N C 000957 1 0 0 ABM INDS INC 000973 1 0 7 ACT MFG I N C 000975 1 0 2 ACT NETWORKS I N C 001004 1 0 0 ADM TRONICS UNLIMITED INC 001031 1 0 3 AEP INDS INC 001055 1 0 2 * AFLAC I N C 001055 90 2 AFLAC I N C 001055 9 5 2 AFLAC I N C 001058 1 0 6 AFP IMAGING CORP 001073 1 0 5 AG ASSOCS INC 001077 1 0 6 AG-BAG I N T L LTD 001084 AA 0 AGCO CDRP 001084 1 0 2 * AGCO CORP 001084 90 2 AGCO CORP 001084 9 5 2 AGCO CORP 001204 1 0 6 AGL RES I N C 001250 AA 7 AG SVCS AMER I N C 001250 1 0 9 AG SVCS AMER I N C 001290 1 0 5 AH1 HEALTHCARE SYS I N C
基于麻雀搜索算法 - 深度信念网络的EEG信号的分类
摘要：在脑部计算机界面（BCI）系统中，识别运动成像（MI）脑信号提出了挑战。已建立的识别方法从SSVEP，AEP和P300等模式中实现了有利的性能，而MI的分类方法需要改进。因此，寻求一种表现出高精度和鲁棒性在MI-BCI系统中的应用是必不可少的。在这项研究中，拼音搜索算法（SSA）优化的深信信仰网络（DBN）（称为SSA-DBN）旨在识别经验模式分解（EMD）提取的EEG特征。通过SSA获得的优化超参数增强了DBN的性能。我们的方法的功效在三个数据集上进行了测试：两个公共和一个私人。结果表明，相对较高的精度率，表现优于三种基线方法。具体来说，在私人数据集上，我们的方法的准确度为87.83％，标志着标准DBN算法的10.38％改善。对于BCI IV 2A数据集，我们记录了86.14％的精度，超过DBN算法的精度为9.33％。在SMR-BCI数据集中，我们的方法达到了87.21％的分类精度，比常规DBN算法高5.57％。这项研究表明，MI-BCI的分类能力增强，有可能导致BCI领域的进步。
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°C 摄氏度 °F 华氏度 µg/g 微克每克 µg/L 微克每升 µPa 微帕斯卡 µPa 2 -s 微帕斯卡平方秒 AA 空对空 AAV 两栖突击车 AAW 防空战 ac。英亩 ACM 空战机动 ADEX 防空演习 AEP 听觉诱发电位 AFB 空军基地 AFI 空军指令 AFPMB 武装部队害虫管理委员会 AG 空对地 AG 气枪 AGL 高于地面 AIC 空中拦截控制 ALMDS 机载激光水雷探测系统 AMW 两栖作战陆军 美国陆军 AS 空对地 AS 潜艇补给舰 ASUW 反水面作战 ASW 反潜作战 ATCAA 空中交通管制指定空域 AUTEC 大西洋海底测试和评估中心 BaCrO 4 铬酸钡 BAMS 广域海事监视 BIA 生物重要区域 BO 生物学观点 BOMBEX 轰炸演习 BNM 广播航海通告 BRF 行为反应函数 C 摄氏度 C-4 成分 4 CD 稠度测定 CEE 受控暴露实验 CFR 联邦法规 CG 巡洋舰 CH 4甲烷 CHAFFEX 箔条演习 CITES 濒危野生动植物种国际贸易公约 CJMT 北马里亚纳群岛联邦联合军事训练 CLZ 飞行器着陆区
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°C 摄氏度 °F 华氏度 µg/g 微克每克 µg/L 微克每升 µPa 微帕斯卡 µPa 2 -s 微帕斯卡平方秒 A-A 空对空 AAV 两栖突击车 AAW 防空战 ac。英亩 ACM 空战机动 ADEX 防空演习 AEP 听觉诱发电位 AFB 空军基地 AFI 空军指令 AFPMB 武装部队害虫管理委员会 A-G 空对地 AG 气枪 AGL 高于地面 AIC 空中拦截控制 ALMDS 机载激光水雷探测系统 AMW 两栖作战陆军 美国陆军 A-S 空对地 AS 潜艇补给舰 ASUW 反水面作战 ASW 反潜作战 ATCAA 空中交通管制指定空域 AUTEC 大西洋海底测试和评估中心 BaCrO 4 铬酸钡 BAMS 广域海事监视 BIA 生物重要区域 BO 生物学观点 BOMBEX 轰炸演习 BNM 广播航海通告 BRF 行为反应函数 C 摄氏度 C-4 成分 4 CD 一致性测定 CEE 受控暴露实验C.F.R.联邦法规 CG 巡洋舰 CH 4 甲烷 CHAFFEX 箔条演习 CITES 濒危物种国际贸易公约 CJMT 北马里亚纳群岛联邦联合军事训练 CLZ 飞行器着陆区
同步相量的实时应用以改进...
联系人 Mahendra Patel (PJM)、RAPIR 主席 Sandy Aivaliotis (Nexans) Eric Allen (NERC) Dave Bakken (华盛顿州立大学) Lisa Beard (广达科技) Vivek Bhaman (电力集团) Navin Bhatt (AEP) Terry Bilke (中西部 ISO) Vikram Budhraja (EPG) Tom Bowe (PJM) Ritchie Carroll (电网保护联盟) Jeff Dagle (太平洋西北实验室) Scott Dahman (PowerWorld) Jay Giri (Areva T&D) Dave Hilt (NERC) Sam Holeman (杜克大学) John Hauer (太平洋西北实验室) Zhenyu Huang (太平洋西北实验室) Stan Johnson (NERC) Tony Johnson (SCE) Larry Kezele (NERC) Jim Kleitsch (ATC) Dmitry Kosterev (BPA) Mark Laufenberg (PowerWorld) Elizabeth Merlucci (NERC) Paul Myrda (EPRI) Philip Overholt (US DOE) Russell Robertson (电网保护联盟) Ron Stelmak (The Valley Group) John Sullivan (Ameren) Alison Silverstein (NASPI 项目经理) Dan Trudnowski (Montana Tech) Ebrahim Vaahedi (BCTC) Marianna Vaiman (VR Energy) Lee Wang (Grid Sentinel) Don Watkins (BPA) Pei Zhang (EPRI)
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°C 摄氏度 °F 华氏度 µg/g 微克每克 µg/L 微克每升 µPa 微帕斯卡 µPa 2 -s 微帕斯卡平方秒 AA 空对空 AAV 两栖突击车 AAW 防空战 ac。英亩 ACM 空战机动 ADEX 防空演习 AEP 听觉诱发电位 AFB 空军基地 AFI 空军指令 AFPMB 武装部队害虫管理委员会 AG 空对地 AG 气枪 AGL 高于地面 AIC 空中拦截控制 ALMDS 机载激光水雷探测系统 AMW 两栖作战陆军 美国陆军 AS 空对地 AS 潜艇补给舰 ASUW 反水面作战 ASW 反潜作战 ATCAA 空中交通管制指定空域 AUTEC 大西洋海底测试和评估中心 BaCrO 4 铬酸钡 BAMS 广域海事监视 BIA 生物重要区域 BO 生物学观点 BOMBEX 轰炸演习 BNM 广播航海通告 BRF 行为反应函数 C 摄氏度 C-4 成分 4 CD 稠度测定 CEE 受控暴露实验 CFR 联邦法规 CG 巡洋舰 CH 4甲烷 CHAFFEX 箔条演习 CITES 濒危野生动植物种国际贸易公约 CJMT 北马里亚纳群岛联邦联合军事训练 CLZ 飞行器着陆区
通过Tomatis音乐听力疗法
有证据表明，tomatis音乐听力疗法可显着改善严重的神经系统疾病。这种神经生理学方法通过听力器官，神经系统有效刺激，即大脑具有神经可塑性。独立的定量脑电图（QEEG）测量值，脑图（BM）和听觉引起的电位（AEP）与听力测试（听觉图）相关，因此验证了治疗。此方法由半小时会话组成，主要调整和过滤，W.A.莫扎特的音乐和格里高利的颂歌（由法国圣皮埃尔·德·塞勒斯梅斯的修道院）。诊断主要基于听力测试和解剖学，在目前的情况下也基于独立的QEEG测量。大约12天后在治疗期间重复相同的程序（〜100次会议½小时），在治疗结束时（最多5次，〜180次会议）。这促进了观察两个不同测量值之间的相关性以及产生的效果，这有助于该方法的验证。特殊设计的设备的调整很大程度上取决于对听力测试的解释，也取决于合格的治疗师对客户的观察。特殊的耳机还带有头骨上的骨振动器，使声音向耳朵的骨传导以激活内部交流或自我意识，而耳机会刺激与外界的通讯。左 /右平衡的调整将影响右 /左半球的激活，其功能不同。因此，QEEG测量值可以监视大脑功能的变化以及听力测试将显示左 /右耳的听力测试。
1999 年第 4 季度第 13F 部分证券清单 - SEC.gov
00089C 9 5 7 ADE CORP MASS 0 0 0 9 1 2 1 0 5 ACM GOVT INCOME FD I N C 0 0 0 9 1 4 1 0 1 ACM GOVT SECS FD I N C 000917 1 0 4 ACM GOVT SPECTRUM FD I N C 0 0 0 9 1 8 1 0 2 ACM GOVT OPPORTUNITY FD I N C 000919 1 0 0 ACM MANAGED INCOME FD I N C 000937 1 0 2 ABN AMRO HLDG NV 0 0 0 9 4 2 1 0 2 ACM MUN SECS INCOME FD I N C 0 0 0 9 4 5 AC 9 ADT OPERATIONS 000949 1 0 7 ACM 管理的 DLR 收入 FD 000950 1 0 5 * AFC 有线系统 I N C 000950 9 0 5 AFC 有线系统 I N C 000950 9 5 5 AFC 有线系统 I N C 0 0 0 9 5 5 1 0 4 ACT TELECONFERENCING I N C 000957 1 0 0 * ABM INDS I N C 000957 9 0 0 ABM INDS I N C 000957 9 5 0 ABM INDS I N C 0 0 0 9 7 3 1 0 7 ACT MFG I N C 0 0 0 9 7 5 1 0 2 * ACT NETWORKS I N C 0 0 0 9 7 5 9 0 2 ACT NETWORKS I N C 0 0 0 9 7 5 9 5 2 ACT NETWORKS I N C 0 0 1 0 3 1 1 0 3 AEP INDS I N C 0 0 1 0 5 5 1 0 2 * AFLAC I N C 0 0 1 0 5 5 9 0 2 AFLAC I N C 0 0 1 0 5 5 9 5 2 AFLAC I N C 0 0 1 0 8 4 1 0 2 * 爱科集团 0 0 1 0 8 4 9 0 2 爱科集团 001084 9 5 2 爱科集团 0 0 1 2 0 4 1 0 6 * AGL RES I N C 001204 9 0 6 AGL RES I N C 001204 9 5 6 AGL RES I N C 0 0 1 2 5 0 1 0 9 AG SVCS AMER I N C 0 0 1 2 9 6 1 0 2 AHL SVCS I N C