摘要:该协议描述了如何使用自动化平台卢斯特罗来进行酵母中光遗传系统的高通量表征。摘要:光遗传学通过遗传编码的光敏感蛋白来精确控制细胞行为。但是,优化这些系统以实现所需的功能范围通常需要许多设计建造测试周期,这是耗时且劳动力的。为了解决这个问题,我们设计了Lustro,该平台将光刺激与实验室自动化相结合,以实现光学遗传系统的高通量筛选和表征。lustro使用配备有照明设备,摇动设备和板读取器的自动化工作站。编程机器人臂以在设备之间移动微孔板,以刺激光遗传学菌株并测量其响应。在这里,我们提出了一种使用lustro来表征酿酒酵母中的基因表达控制的光遗传系统的方案。该协议描述了如何设置Lustro的组件,将照明设备与自动化工作站集成在一起,并提供用于编程照明设备,板块读取器和机器人的说明。简介:光遗传学是一种强大的技术,它使用光敏感蛋白来控制高精度1-3的细胞行为。但是,原型遗传构建体并识别最佳照明条件可能很耗时,这使得很难优化光遗传系统4、5。高通量方法快速筛选并表征了光遗传系统的活性,可以加速设计建造循环的原型构造,
• 利用 2019 年两个时期(即 2019 年 2 月 28 日至 3 月 25 日和 2019 年 9 月 13 日至 10 月 2 日)从具有全国代表性的美国人调查小组收集的证据,我们研究了反疫苗接种主张的广泛性、持续性以及与个人的媒体消费和对医学专家的信任程度之间的关系。 • 我们发现,相当多的人对疫苗存在至少某种程度的误解:18% 的受访者错误地表示,疫苗会导致自闭症的说法非常准确或有点准确,15% 的人错误地认为,疫苗充满毒素的说法非常准确或有点准确,20% 的人错误地表示,父母选择推迟或分散接种疫苗而不是依赖官方的 CDC 疫苗接种时间表都没有区别的说法非常准确或有点准确,19% 的人错误地认为,通过感染疾病而不是接种疫苗来产生免疫力的说法非常准确或有点准确。 • 在许多情况下,那些报告对医疗机构信任度较低的人与相信疫苗错误信息的人是同一组人(即对医疗机构的不信任与
Article title: Sentiment Analysis Based on Machine Learning Algorithms: A Comprehensive Study Authors: song jiang[1], Ela Kumar[2] Affiliations: university of houston[1], k l deemed to be university[2] Orcid ids: 0009-0007-8363-7304[1] Contact e-mail: sjiang24@central.uh.edu License information: This work has been在Creative Commons Attribution许可下发布的开放访问http://creativecommons.org/licenses/4.0/,只要适当地引用了原始工作,就可以在任何媒介中不受限制地使用,分发和复制。可以在https://www.scienceopen.com/上找到条件,使用条款和发布政策。预印度语句:本文是预印本,未经同行评审,正在考虑,并提交给ScienceOpen的预印本进行开放的同行评审。doi:10.14293/pr2199.000601.V2预印本在线发布:2024年2月19日
○标题:简洁和描述性标题(最多20个单词)。○作者和隶属关系:作者的全名,机构隶属关系和所有贡献者的电子邮件地址。应清楚地识别出介绍作者。○背景:研究问题的简要介绍。○方法:所使用方法的摘要。○结果:关键发现,包括定量或定性数据。○结论:研究的主要收获和含义。
Title: Tissue-resident memory T cells mediate mucosal immunity to recurrent urinary tract infection Authors: Matthieu Rousseau 1,2* , Livia Lacerda Mariano 1# , Tracy Canton 1 , Molly A Ingersoll 1,2 Affiliations: 1 Mucosal Inflammation and Immunity, Department of Immunology, Institut Pasteur, 75015 Paris, France and Inserm U1223, Paris France 2 Université Paris Cité , Institut Cochin, INSERM U1016, CNRS UMR 8104, Paris, 75014, France # current address: Institut Curie, PSL Research University, INSERM U932, 75005 Paris, France *Corresponding author matthieu.rousseau@inserm.fr One Sentence Summary: T RM are necessary and sufficient for memory to经常性UTI
Authors: Kerstin Lenk [1,2,3,*] Audrey Denizot [4,5,6,*] Barbara Genocchi [7] Ippa Seppälä [8] Marsa Taheri [9] Suhita Nadkarni [10] Affiliations: [1] Institute of Neural Engineering, Graz University of Technology, Graz, Austria [2] BioTechMed, 8010 Graz,奥地利[3]理论科学访问计划,冲绳科学技术研究所,日本恩纳(Onna),日本恩纳(Onna)[4]冲绳科学技术研究所,计算神经科学单位,日本恩纳森(Onnason),日本恩纳森[5] Aistrosight,aistrosight,aistosigh法国Villeurbanne [7]芬兰坦佩雷大学医学和卫生技术学院[8]芬兰Turku大学心理学和言语病理学系[9]这项工作。
摘要 本研究探讨了全球高等教育研究界的分层问题以及六本精英期刊中国家隶属关系的变化地理分布。从纵向视角(1996 年至 2018 年)分析了国家隶属关系的分布,并对比了该领域的全职和兼职作者。声望最大化模型和委托代理理论为这项研究提供了理论框架,研究对象为 41 种核心期刊中的 21,442 篇文章,其中研究了六本精英期刊上发表的 6,334 篇文章。研究结果表明,约 3.3% 的学者撰写了至少五篇文章(全职人员)。这些作者构成了研究界的出版核心,而撰写了一篇文章的 80% 的作者(兼职人员)构成了其边缘。《高等教育》(HE)和《高等教育研究》(SHE)成为全球精英期刊,非盎格鲁-撒克逊作者的比例不断增加。以前在全球范围内看不见的国家几乎完全通过 HE 和 SHE 变得可见。全球趋势包括美国研究人员的作用逐渐减弱,而来自欧洲大陆、东亚和 66 个“其他”国家/地区的研究人员的作用日益增强。最大的隶属关系输家是美国,1996 年至 2003 年间,美国拥有 42.5% 的国家隶属关系,但 2012 年至 2018 年间仅为 26.9%。这既反映了非美国隶属关系份额的增加,也反映了每年高等教育和健康与高等教育出版物数量的增加,而美国学者往往不会大量发表此类出版物。
Affiliations 1 Laboratory of Molecular Genetics and Immunology, Rockefeller University, New York, NY 2 Department of Medicine, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, New York, NY 3 The Marc and Jennifer Lipschultz Precision Immunology Institute, Icahn School of Medicine at Mount Sinai, New York, NY 4 Department of Oncological Sciences, Tisch Cancer Institute, Icahn School of Medicine at西奈山,纽约,纽约州,纽约州5座纪念纪念馆,斯隆·凯特林癌症中心,纽约,纽约州6泌尿外科,伊坎山泌尿科,纽约州西奈山,纽约,纽约,纽约7当前地址:Genentech,Inc。,Inc。,南旧金山,美国加利福尼亚州南旧金山,美国加利福尼亚州,