XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemAFRL
创建一支条件优越的人机自主团队
本论文中描述的智能多 UxV 规划器与自适应协作/控制技术 (IMPACT) 试验平台是由三军共同努力开发的，由国防部研究与工程助理部长 (ASD/R&E) 自主研究试点计划“通过智能自适应混合控制实现自主”。IMPACT 开发由空军研究实验室第 711 人机性能联队协作界面与团队分部 (711HPW/RHCC) 领导。对整个 IMPACT 项目的深入描述已作为 AFRL 技术报告 (编号 AFRL-RH-WP-TR-2018-0005) 发表。本论文中表达的观点为作者的观点，不反映空军、国防部或美国政府的官方政策或立场。
第 67 期 2022 年秋季
美国空军站在进步的前沿，正在进行的举措揭示了可以而且将会实现的光明未来。空军研究实验室 (AFRL) 通过作战人员互动与战备部门 (RHW) 改善了成功军事行动所需的准备和执行。该部门致力于与其他部门和研究人员合作，创造研究成果并开展培训，以提高我们空军和卫队的认知能力和心理素质，从而建立和确保作战人员的成功遗产和未来效率。通过 RHW 的共同努力，美国空军将继续成长为一支团结一致的部队，坚定不移地追求和克服面临的任何挑战：一个团队，一场战斗。
下一代太空基系统的热创新...
太空为微电子设备带来了独特的热环境挑战，太空平台的尺寸和冷却能力的可用功率都受到限制。在本次研讨会上，我们将在通信和传感应用对太空电子设备更高性能和功能性日益增长的需求背景下确定这些挑战。特别是，我们将探索用于管理高密度电子设备不断增加的热负荷的热管理解决方案，特别关注新型冷却技术和材料。研讨会将概述 DARPA 计划（例如 Minitherms 3D、ELGAR、幼苗和未来计划）、其他政府机构（如 USSF 和 AFRL）对现有挑战和技术差距的看法，以及学术界和行业顶尖专家的见解。
下载出版物 - 空军研究实验室
美国空军站在进步的最前沿，无论是在国家情报方面，还是在随后的计划方面，这些计划揭示了可以而且将会实现的美好明天。空军研究实验室 (AFRL) 专注于改善成功军事行动所需的准备和行动，通过作战人员互动与战备部门 (RHW) 获得结果。该部门致力于与其他部门和各种研究人员合作，建立并确保作战人员成功和未来效率的道路，以产生研究结果和后续培训，从而提高我们飞行员和护卫者的认知和心理素质。通过 RHW 的共同努力，美国空军将继续成长为一支团结的力量，坚定不移地追求和克服面临的任何挑战：一个团队，一场战斗。
downloaded from www.ship-research.com - 中国舰船研究
近年来，数字孪生技术受到广泛关注，被列为十大战略技术趋势之一。此外，它还被洛克希德·马丁公司列为未来国防和航空航天工业六大前沿技术之首。除工业应用外，数字孪生技术在军事行业也被列入发展重点和应用案例[1-4]。例如，美国国家航空航天局（NASA）已将数字孪生技术应用于飞机、飞行器、运载火箭和其他飞行系统的健康管理[5]。美国空军研究实验室（AFRL）利用数字孪生技术对飞机结构进行了基于数字孪生的寿命预测[6]。美国通用汽车利用数字孪生技术开发预测性维修服务，在飞行过程中收集飞行数据、环境等数据，建立分析模型。仿真提供了
内森·达尔林普尔博士
美国太空部队 E 内森·达尔林普尔博士 内森·达尔林普尔博士是新墨西哥州柯特兰空军基地太空快速能力办公室 (Space RCO) 的技术总监。在担任该职位期间，达尔林普尔博士领导太空 RCO 工程企业在快速周转时间内为美国太空部队设计“首创”太空能力。达尔林普尔博士还带头与工业界、国防实验室和学术界合作，将适当准备水平的技术纳入下一代太空能力的快速采购计划。达尔林普尔博士曾在俄亥俄州赖特帕特森空军基地的空军研究实验室 (AFRL) 的系统技术办公室 (STO) 担任过多个职务，包括一个重大科学技术开发项目的技术总监和一个多领域作战技术开发项目的项目经理。在 STO，达尔林普尔博士领导了新任务领域的开发和爆炸式增长，并多次成功进行了飞行实验和硬件交付。 Dalrymple 博士在 AFRL 太空飞行器理事会担任过多个职务，经验丰富。其中包括防御性太空控制任务负责人、飞行实验部高级首席研究员、EAGLE 任务首席研究员、太阳扰动预测项目项目经理以及先进技术太阳望远镜（ATST，现名为 Daniel K. Inouye 太阳望远镜）首席热工程师。 教育背景 1993 年，休斯顿大学，机械工程理学学士学位，德克萨斯州休斯顿 1995 年，休斯顿大学，机械工程理学硕士学位，德克萨斯州休斯顿 2001 年，麻省理工学院，核工程理学博士学位，马萨诸塞州剑桥 职业生涯年表
船舶电力系统数字孪生技术体系
数字孪生技术近年来受到广泛关注，被列为十大战略技术趋势之一，被洛克希德·马丁公司列为未来防务与航天六大前沿技术之首。除工业应用外，数字孪生技术在军事领域也被列入发展重点和应用案例[1-4]。例如，美国国家航空航天局（NASA）将数字孪生技术应用于飞机、飞行器、运载火箭等飞行系统的健康管理[5]。美国空军研究实验室（AFRL）利用数字孪生技术对飞机结构进行了基于数字孪生的寿命预测[6]。美国通用汽车公司利用数字孪生技术开发预测性可维修性服务，在飞行过程中收集飞行数据、环境等数据，建立分析模型，通过仿真提供
downloaded from www.ship-research.com - 中国舰船研究
数字孪生技术近年来受到广泛关注，被列为十大战略技术趋势之一，被洛克希德·马丁公司列为未来防务与航空航天六大前沿技术之首。除工业应用外，数字孪生技术在军事领域也被列入发展重点和应用案例[1-4]。例如，美国国家航空航天局（NASA）将数字孪生技术应用于飞机、飞行器、运载火箭等飞行系统的健康管理[5]；美国空军研究实验室（AFRL）利用数字孪生技术对飞机结构进行基于数字孪生的寿命预测[6]；美国通用汽车公司利用数字孪生技术开发预测性可维修性服务，在飞行过程中收集飞行数据、环境等数据，建立分析模型，通过仿真提供预测性可维修性评估的依据[7]。
USAF EGLIN AFB - 启用软件的武器潜在Sol
空军研究实验室弹药局（AFRL/RW）正在建造一个基于应用程序的创新模型和模块化软件管道，用于飞行系统，并加上强大的AI-wired驱动决策引擎，以从根本上加速飞行系统的性能更新周期。作为该开发项目的一部分，我们试图创建硬件不可知论武器以武器为中心的模块化和可再使用的应用程序，可以通过配置为各种任务和平台量身定制，避免使用硬件修改。该项目的目的是开发或利用AI的最新进展，以提供将先前操作数据与实时数据相结合的知识结合到实时数据的能力，以推动决策并迅速更新航班系统的参数/戏剧/策略，以使空气过度地提高性能。
船舶电力系统数字孪生技术体系
数字孪生技术近年来受到广泛关注，被列为十大战略技术趋势之一，被洛克希德·马丁公司列为未来防务与航天六大前沿技术之首。除工业应用外，数字孪生技术在军事领域也被列入发展重点和应用案例[1-4]。例如，美国国家航空航天局（NASA）将数字孪生技术应用于飞机、飞行器、运载火箭等飞行系统的健康管理[5]。美国空军研究实验室（AFRL）利用数字孪生技术对飞机结构进行了基于数字孪生的寿命预测[6]。美国通用汽车公司利用数字孪生技术开发预测性可维修性服务，在飞行过程中收集飞行数据、环境等数据，建立分析模型，通过仿真提供预测性可维修性评估的依据