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以人为中心的意识无人机轨迹计划在搜救任务中采用多目标加固学习，并基于AHP和基于相似性的经验重播*
摘要 - 将无人驾驶汽车（UAV）整合到搜救（SAR）任务中提出了提高运营效率和有效性的有前途的途径。但是，这些任务的成功不仅取决于无人机的技术能力，还取决于他们的接受和与人类在地面上的互动。本文探讨了以人为中心因素对SAR任务的无人机轨迹计划的影响。我们介绍了一种基于分析层次结构过程增强的强化学习和基于新颖的相似性的经验重播，以优化无人机轨迹，平衡运营目标与人类舒适性和安全考虑因素。另外，通过一项全面的调查，我们研究了性别线索和拟人化设计对无人机设计对公众接受和信任的影响，从而揭示了对SAR中无人机互动策略的重大影响。我们的贡献包括（1）无人机轨迹计划的增强学习框架，该框架动态整合了多目标考虑因素，（2）对人类对性别和拟人化无人机的看法在SAR上下文中的分析，（3）基于相似性的经验重播的应用，以在复杂的SAR场景中提高学习效率。这些发现为设计无人机系统提供了宝贵的见解，这些系统不仅在技术上熟练，而且还与以人为本的价值观保持一致。
用于评估棕榈油厂可持续供应链性能
摘要。棕榈油行业的现状在印度尼西亚具有重要的战略重要性，是该国国内生产总值（GDP）的主要贡献者。必须利用SCOR（供应链操作参考）方法中概述的三种性能类别，即弹性，经济效率和可持续性，是必须评估和评估棕榈油行业供应链的性能。这项研究分析了印度尼西亚棕榈油行业的可持续供应链绩效。收集并分析了来自东加利曼丹八个工厂的二级数据。通过AHP分析分析了通过专家问卷调查表的主要数据。最高权重归因于0.3995的环境方面，其次是0.169，可靠性为0.139，敏捷性为0.134，成本为0.082，资产管理为0.074。综合指标评估了可靠性，响应能力，敏捷性，成本，资产管理和环境可持续性。结果表明，在技术采用和减少排放计划的推动下，磨坊E，H和C表现出最高的总体表现。该框架提供了战略见解，以加强供应链管理并提高整个行业的环境可持续性。根据专家评估，预计在可预见的将来，环境和可持续性因素将成为这些公司成功的关键决定因素。
皇家足病学院对HEIW的AHP劳动力发展计划的评论
无缝的劳动力模型，包括公共卫生角色，我们不清楚“按AHP数字来绘制的“ heiw of to to Strategic of Strategic of to Strategic”计划”。皇家足病学院支持一种方法，该方法促进了在初级和社区护理中直接获得足病医生的机会，威尔士已经存在各种服务。因此，我们渴望了解该声明的含义 - 例如，它是否是指对于AHP的初级和社区护理中可以创建多少个新角色，这些角色可能是这些角色，这些角色可能是（例如，首先联系从业人员），已经在初级和社区护理中工作的AHP的数量，还是主要的护理护理和社区保健和社区保健和社区保健服务的整合。
使用SWOT模糊的AHP-TOPSIS
数字转换是一个变革的过程，不仅涉及新技术的使用，而且还涉及商业模型的变化和数字化策略的制定，因此动态业务变化发生1）。数字化转型是商业世界变化的推动力，因为它利用了新的基于Internet的技术对整个社会的影响2）。数字化转型利用数字技术，通常与物联网（IoT）和人工智能（AI）3）相结合，改变业务部门范式，使服务能够更加可用于客户4），并改变他们的决策5）。数字转型的成本支出预计将从2017年持续增加到2025年，复合年增长率为 +14.32％。图1显示了从2017年到2025年全球数字转换的成本数据。响应这一预测，有两个主要因素极大地影响了数字转型支出，即Covid-19大流行和客户需求的现象。麦肯锡调查表明，在COVID-19大流行期间，与业务数字化有关的潜在变化是，在Covid-19-19-大流行后实施和数字化转型所需的时间差异比大流行7之前的速度快20至25倍。
模糊AHP和模糊维科的比较分析...
塔林技术大学机械与工业工程系，Ehitajate Tee 5，19086 Tallinn，Estonia B最佳城市中心最佳城市中心，塔林大学技术大学，Ehitajate Tee 5，19086 Tee 5，19086，Estonia，Estonia，Estonia，Estonia，Estonia，2023年11月7日获得了2023年12月18日，在线接受了2022年3月21日，2024年2024年2024年20月202日。这是根据创意共享归因的条款和条件分发的一份开放访问文章4.0国际许可CC（http://creativecommons.org/licenses/4.0）。摘要。在当前的研究中，已经实施了两种广泛使用的多标准决策方法，模糊分析层次结构过程（AHP）和模糊维科尔方法，以优先考虑多标准决策问题的标准。在此，案例研究是一种自动驾驶汽车，塔尔特伊斯·伊斯·阿维（Taltech Iseauto Av Shuttle）是在塔尔特赫大学（Taltech University）开发的。当前问题的标准由专家评估，在形成成对矩阵后，这些矩阵通过算术平均值的最大最小方法汇总。随后在模糊AHP的情况下，通过计算权重并使其标准化，获得了每个标准的相对重要性，从而导致标准的排名。此外，在模糊维科尔方法的情况下，聚合的成对矩阵加权并归一化。呈现并比较从两种方法中获得的排名。讨论了多标准决策方法模糊AHP和Vikor的优势和缺点，该方法用于自动驾驶汽车系统的风险分析。关键字：多标准决策问题，模糊分析层次结构过程（AHP），模糊维科尔方法，标准的优先级，自动驾驶汽车（AV）。简介研究多标准决策（MCDM）问题的重要性在我们日益复杂的决策世界中不能低估。在决策过程的背景下，由于同时考虑了多个经常相互矛盾的标准，因此出现了此类问题。对于对选项的系统评估，MCDM方法提供了一种方法，其中考虑了不同的定性和数值方面。他们的相关性扩展到从商业和工程到环境心理管理和医疗保健的各个领域。这些标准通常并不同等重要，替代方案的性能却大不相同。正式方法对于提供结构化的决策过程是必要的。A number of techniques have been introduced for handling multiple criteria, for instance, evo lutionary optimization [1–4], the analytic hierarchy process (AHP), the technique for order of preference by similarity to ideal solution (TOPSIS), and the vlsekriterijumska optimizacija i kompromisno resenje (multi criteria optimization and compromise solution – Vikor）方法[5-9]。为了确定在自主车辆系统中对这些重要标准进行排名的两种知名MCDM技术的功效，本文比较了AHP和Vikor方法。
NCQA 健康计划评级 Medicare CAHPS® 指南
CAHPS ® 是医疗保健研究与质量机构 (AHRQ) 的注册商标。HEDIS ® 是国家质量保证委员会 (NCQA) 的注册商标。
以人为中心的无人机轨迹计划在搜救任务中采用多目标加固学习，并基于AHP和基于相似性的经验重播
摘要 - 将无人驾驶汽车（UAV）整合到搜救（SAR）任务中提出了提高运营效率和有效性的有前途的途径。但是，这些任务的成功不仅取决于无人机的技术能力，还取决于他们的接受和与人类在地面上的互动。本文探讨了以人为中心因素对SAR任务的无人机轨迹计划的影响。我们介绍了一种基于分析层次结构过程增强的强化学习和基于新颖的相似性的经验重播，以优化无人机轨迹，平衡运营目标与人类舒适性和安全考虑因素。另外，通过一项全面的调查，我们研究了性别线索和拟人化设计对无人机设计对公众接受和信任的影响，从而揭示了对SAR中无人机互动策略的重大影响。我们的贡献包括（1）无人机轨迹计划的增强学习框架，该框架动态整合了多目标考虑因素，（2）对人类对性别和拟人化无人机的看法在SAR上下文中的分析，（3）基于相似性的经验重播的应用，以在复杂的SAR场景中提高学习效率。这些发现为设计无人机系统提供了宝贵的见解，这些系统不仅在技术上熟练，而且还与以人为本的价值观保持一致。
使用 BMC 方法和 SWOT-AHP 集成的中小微型企业咖啡加工业务发展战略
摘要。咖啡农业产业是印度尼西亚目前发展迅速的一个行业。MSMEs Loca Nusa 是玛琅市一家具有发展潜力的咖啡生产商。他们以低价出售罗布斯塔咖啡，并从玛琅 Dampit 发货，该地以质量最佳而闻名。然而，Loca Nusa 在管理业务方面仍然遇到问题。本研究的目的是确定内部和外部因素，制定和排序战略，并形成新的发展 BMC。本研究使用了 SWOT（优势、劣势、机会、威胁）、AHP（层次分析法）和 BMC（商业模式画布）方法。结果表明，MSMEs Loca Nusa 的地位处于象限 V（保持和维护），具有产品开发和市场渗透战略。 AHP 排名结果显示，市场是最高标准（0.510），最高目标是中小微企业可以扩大市场以提高产量（0,566），最高替代方案是通过销售各种烘焙豆产品将市场扩大到玛朗的咖啡店（0,612）。升级后的 BMC 增加了战略，包括关键合作伙伴要素、价值主张和渠道。
SCOR 模型与 AHP 集成用于船厂绩效评估
* 通讯作者 摘要：造船厂是从事船舶建造或维修的行业。造船厂完成生产的能力取决于供应链。其供应商提供造船和维护所需的所有设备和材料。必须衡量造船业的供应链绩效水平，以确定现有流程的运作情况。这项研究是在印度尼西亚马鲁古的 PT Dock 和一家造船厂进行的。测量结合了 SCOR 和 AHP 模型来确定现有的供应链绩效。数据是通过问卷调查和公司档案收集的。研究结果表明，将 SCOR 模型与 AHP 相结合以评估造船业的供应链绩效是多么简单。研究提出了 21 个 KPI。这些 KPI 是根据文献研究和对造船厂管理层的采访构建的。本研究的 AHP 发现之一指出，造船业供应链中最重要的阶段是规划。关键词：层次分析法、协作、船厂、供应链运作参考、供应链绩效。