XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemAIB
2018 - 2023 年环境数据 - Thermo Fisher
1. 本表中的环境数据涵盖全球所有运营，包括制造工厂、仓库、办公室、实验室、商业车队和合并子公司。本报告中呈现的环境数据范围包括我们控制的运营。如果数据不可用，则使用基于区域能源强度因子或其他现有数据的估算。由于数据源重述和方法更新，历史数据可能会有所修订。由于业务变化需要根据温室气体议定书进行基线调整，因此基线和后续报告年度的值可能会有所不同。环境数据是使用世界资源研究所 (WRI) 温室气体议定书企业报告标准的报告边界进行基线调整的（强度值的收入部分未进行基线调整）。2. 此处呈现的数据包括 2021 年和 2022 年报告年度的重述环境数据，以反映与 2022 年 10 月 31 日收购 The Binding Site、运营数据收集改进和排放因子更新相关的基线调整。 3. 可解决支出包括购买的商品和服务（范围 3 类别 1）和资本货物（范围 3 类别 2）中的所有支出。边界是截至 2023 年 12 月 31 日通过科学基础目标倡议 (SBTi)、CDP、EcoVadis 或其公司网站报告基于科学的目标的公司。4. 2023 年的数值包括与部分航空旅行可持续航空燃料消耗相关的 237 MTCO 2 e 减排。5. 基于支出的分析目前无法区分上游和下游运输和配送。上游运输和配送中呈现的数字代表上游和下游排放。6. 值包括范围 1、2 和范围 3（类别 1、2、3、4、5、6、7 和 8）。其他类别的排放已在客户的范围 1、2 和下游范围 3 中捕获，因此不包括在内。 7. 本指标不包括 2021 年和 2022 年分别使用生物炭等技术购买和退出的 88 和 130 MTCO 2 e 碳去除额度。根据 SBTi 净零排放标准，本报告中提供的排放值不考虑碳补偿和碳信用额度。8. 退出的环境属性证书包括非捆绑的 Green-e 认证可再生能源认证 (REC)、EECS AIB 原产地保证和国际 REC，以匹配美国/加拿大、欧洲、巴西、中国、印度、墨西哥和南非的电力使用情况。9. 无化石燃料设施的定义是总能源消耗中 99% 以上来自可再生能源。10. 使用 WWF 水风险过滤工具确定了缺水地区。11. 零废物定义为将不到 10% 的废物转移到垃圾填埋场，焚烧或废物转化能源设施，但不包括受管制的废物。
RTO II 卡拉奇 CTO 卡拉奇
CTO KARACHI 42301 34387986 Access Qore 26 CTO KARACHI RTO.II KARACHI 5084 889 Accounting Bookkeepers 27 CTO KARACHI RTO HYDERABAD 4130396508939 Accurasy (Smc Private) Limited CTO KARACHI RTO.I KARACHI 4230107616899 29 Accure Engineering CTO KARACH I RTO.II KARACHI A307300 Ace lnternational Marketing 30 4210115353445 Ace Marketing 31 9105620 Aciano Technologies 32 CTO KARACH I RTO-I KARACHI 681 1797 Adtechventure 33 CTO KARACHI MTO KARACHI 2241775 Technol les Advanced Research Proiects And Ltd 34 CTO KARACHI RTO-II KARACHI 4220112176555 Ag World CTO KARACH I RTO.II KARACHI 4220190426643 Agile Support Partners CTO KARACH I RTO-I KARACHI Ahmad And Qadeer Holdings CTO KARACHI RTO-II KARACHI 7505491 Aib Global 38 CTO KARACH I RTO-I KARACH I 3656120 Aim Viz CTO KARACHI RTO-II KARACHI 4320180634443 Aims International CTO KARACHI RTO-II KARACHI 4220149179843 Ak-Mark Solutions 41 CTO KARACH I RTO-II KARACHI 421 0182333893 Al Azam Group 42 CTO KARACHI RTO-II KARACHI Al Nahyan International 43 CTO KARACHI RTO-I KARACH I Alali Technologies 44 CTO KARACH I RTO-II KARACHI 4200004812925 Al-Ankaboot lnternational CTO KARACHI RTO-II KARACHI 7037629 Albor Tech 46 CTO KARACH I RTO-II KARACHI 4550103021629 Alfa Telemed 47 CTO KARACHI RTO-I KARACHI 4230119428317 Algoace CTO KARACHI RTO.I KARACH I 42301210347 53 49 CTO KARACHI 5220364565387 Ali Builders 50 CTO KARACHI RTO-II KARACH I 4250176525059 51 CTO KARACH I RTO-II KARACHI 4210107312205 Alp Bean CTO KARACHI RTO-II Karachi Alpha代表CTO KARACH I RTO-I KARACHI AL-REHMAN技术54 CTO KARACHI RTO IVIU LTAN 3240413959709 AM创意CTO COTO KARACHI KARACHI RTO-II RTO-II II KARACH I 4230113821381 CTO KARACH I RTO KARACH I RTO RACH IR 421110 TO-II KARACHI AMAXZA数字58 CTO KARACH I RTO-I KARACHI 4210154051793 AMBAS LNTERNATITAL 59 CTO KARACHI RTO-II KARACHI 7259030 AMCO AMCO AMCO LNTERMCO LNTERNTERM 60 60 COTO LNTERNTARTIC 35美国健康和供应 62 CTO 卡拉奇 RTO-I 卡拉奇 I 1a1'70'>7 Amfco lnternational bJ CTO 卡拉奇 RTO-II 卡拉奇 4220124224917 64 CTO 卡拉奇 4220136085876 Amotech Solutions
美国空军飞机事故调查委员会报告
执行摘要 美国空军飞机事故调查 A-29，T/N 13-2015 穆迪空军基地，佐治亚州 2017 年 3 月 6 日 2017 年 3 月 6 日，当地时间 (L) 约 14 时 32 分，一架事故飞机 (MA)，一架 A-29B，T/N 13-2015，隶属于佐治亚州穆迪空军基地第 14 飞行训练联第 81 战斗机中队，在一次近距离空袭 (CAA) 学生飞行中坠毁，坠落在霍默维尔机场西北约 1.5 海里 (NM) 的地面。事故教练飞行员 (MIP) 和事故学生飞行员 (MSP) 安全弹射，MIP 在弹射过程中受伤。MA 在撞击中被毁，约一英亩的私人财产受到轻微损坏。政府财产损失估计为 17,772,729 美元。事故发生在阿富汗 A-29B 训练课程的 CAA 教学大纲出击（飞行）期间。MA 是双机编队中的第二架，MSP 坐在前排座位，MIP 坐在后排座位。MA 在出击初期出现电源管理系统 (PMS) 故障，在与 Top-3 领导层协商后，任务继续进行。大约一小时后，推进系统突然出现故障，螺旋桨速度 (Np) 显著降低，螺旋桨叶片朝向顺桨位置，发动机扭矩增加超过极限。MIP 立即启动压缩机失速检查表；但是，他在建立飞机控制并评估后退出了该检查表
用于 HFACS 评分者间信度评估的属性一致性方法
用于 HFACS 评分者间信度评估的属性一致性分析方法 T. Steven Cotter 老道明大学 tcotter@odu.edu Veysel Yesilbas，博士。 Vyesi001@odu.edu ____________________________________________________________________________________________ 摘要 评分者间信度可以看作是评分者对给定项目或情况的一致程度。已经采取了多种方法来估计和提高受过培训的事故调查员使用的美国国防部人为因素分析和分类系统的评分者间信度。在本研究中，三名经过培训的教练飞行员使用 DoD-HFACS 对 2000 年至 2013 年期间的 347 份美国空军事故调查委员会 (AIB) A 级报告进行分类。总体方法包括四个步骤：(1) 训练 HFACS 定义，(2) 验证评级可靠性，(3) 评级 HFACS 报告，以及 (4) 随机抽样以验证评级可靠性。属性一致性分析被用作评估评级者间信度的方法。在最后的训练验证轮中，评估者内部一致性范围为 85.28% 至 93.25%，每个评估者与标准的一致性范围为 77.91% 至 82.82%，评估者之间一致性范围为 72.39%，所有评估者与标准的一致性为 67.48%。HFACS 评分摘要随机样本的相应一致性在评估员内部为 78.89% 到 92.78%，在评估员之间为 53.33%，这与之前的研究一致。这项初步研究表明，训练-验证-评级-确认属性一致性分析方法有可能帮助提高 HFACS 评级的可靠性，并有助于准确捕捉人为因素对飞机事故的影响。需要进行额外的全面研究来验证和充分开发所提出的方法。关键词 事故调查、HFACS、内部评估者可靠性 介绍 原因 (1990) 事故因果模型，也称为瑞士奶酪模型，是一种理论模型，旨在解释事故如何在组织层面上表现出来。该模型的主要假设是事故发生的方式使得原因在组织层面上存在关系。第二个假设是，至少组织层面需要共同努力来防止事故发生。根据这些假设，Reason 理论认为，大多数事故都可以追溯到先前组织层面的潜在人为失误导致的主动和潜在人为失误。.人为因素分析和分类系统 (HFACS) 最初由 Wiegmann 和 Shappell (2003) 根据 Reason 模型改编而成，适用于航空领域，该系统确定了组织内可能发生人为错误的四个层级：组织影响、不安全监督、不安全行为的前提条件和不安全行为。自 2005 年以来，美国国防部 (DoD) 一直使用 HFACS (DOD, 2005) 作为 DOD HFACS，但在不安全行为前提条件和不安全行为层面上进行了一些更改。DOD HFACS (2005) 由 4 个主要层级、14 个子类别（在 Wiegmann 和 Shappell 的研究中称为类别）和 147 个纳代码组成，用于对导致飞机事故的组织人为错误进行详细分类。
美国空军飞机事故...
执行摘要 美国空军飞机事故调查 F-16CM，T/N 89-2142 路易斯安那州博勒加德教区 2022 年 3 月 23 日 2022 年 3 月 23 日，大约美国中部标准时间上午 10:58，一架 42 区 F-16CM，尾号 (T/N) 89-2142，隶属于俄克拉荷马州塔尔萨空军国民警卫队基地空军国民警卫队第 125 战斗机中队 (FW)，在德克萨斯州休斯顿埃灵顿联合预备役基地第 1 支队 138 FW 执行拦截一架通用航空 (GA) 飞机后坠毁。没有人员死亡；事故飞行员 (MP) 隶属于 138 FW，在撞击前安全弹射，受了轻伤。事故飞机 (MA) 在撞击时被摧毁，总损失价值 26,950,985.00 美元。飞机在私人土地上的一片荒凉地区坠毁，造成地表景观损坏。事故航班 (MF) 的任务是练习从埃灵顿机场发射两架 F-16 战机进行航空航天控制警报 (ACA) 发射，这是北美航空航天防御司令部 (NORAD) 任务的一部分。MP 是双机编队飞行中的第二架。在 ACA 发射后，MF 在其指定的训练空域内进行了继续训练，即位于路易斯安那州博勒加德教区附近的勇士军事作战区 (MOA)。MF 计划练习拦截和空中加油。第一次拦截演习没有发生任何意外，事故飞行指导 (MFL) 充当 MP 练习 ACA 拦截程序的训练辅助工具。这次演习之后，MP 发现一架通用航空 (GA) 飞机在 MOA 下方，飞行高度为 1,700 英尺 (MSL)。MFL 指示编队拦截 GA 飞机，训练目标是完成低/慢速目视识别 (VID) 拦截。在这次计划外和无协调的拦截中，MP 未能在低空速状态下保持积极的飞机控制。MP 错误地评估飞机已在低于不受控制的弹射最低限度的情况下偏离受控飞行，导致 MP 弹射。事故调查委员会 (AIB) 主席根据大量证据发现，事故原因是 MP 从 MA 中弹射出来，因为他错误地评估 MA 已偏离受控飞行。MP 无意中将数字备份 (DBU) 开关置于 BACKUP，导致错误评估飞机已偏离受控飞行，并误以为在开始弹射之前无法恢复 MA。根据 10 U.S.C.此外，根据大量证据，委员会主席发现导致事故发生的两个重要因素是：1) 缺乏飞行领导力和 2) 缺乏飞行纪律，MFL 和 MP 违反了各种训练规则，包括拦截未参与的 GA 飞机，以及在低速和低空环境下错误操作 F-16。§ 2254(d) 事故调查员在事故调查报告中对事故原因或促成事故的因素的意见（如果有）不得被视为因事故引起的任何民事或刑事诉讼的证据，此类信息也不应被视为美国或这些结论或声明中提及的任何人承认承担责任。
1 CdSnAs2 的结构、电子和热特性...
(1) Lincot, D.；Guillemoles, JF；Taunier, S.；Guimard, D.；Sicx-Kurdi, J.；Chaumont, A.；Roussel, O.；Ramdani, O.；Hubert, C.；Fauvarque, JP；Bodereau, N.；通过电沉积制备黄铜矿薄膜太阳能电池。太阳能 2004，77，725-737。 (2) Todorov, T.；Mitzi, DB 光伏器件黄铜矿吸光层的直接液体涂层。欧洲无机化学杂志 2010，1，17-28。 (3) Jäger-Waldau, A. 在《光伏实用手册》中 McEvoy, A；Markvart, T.；Castañer, L. 编辑；Academic Press，2012； IC-4 章，第 373-395 页。（4）Cao, Q.；Gunawan, O.；Copel, M.；Reuter, KB；Chey, SJ；Deline, VR；Mitzi, DB Cu（In, Ga）Se 2 黄铜矿半导体中的缺陷：材料特性、缺陷态和光伏性能的比较研究。Adv. Energy. Mater. 2011，1，845-853。（5）Rockett, AA 黄铜矿太阳能电池的现状和机遇。Curr. Opin. Solid State Mater. Sci. 2010，14，143-148。（6）Fiechter, S.；Tomm, Y.；Kanis, M.；Scheer, R.；Kautek, W. 论黄铜矿型 CuInS 2 的均质区、生长模式和光电特性。 Phys. Status Solidi B 2008 , 245, 1761-1771。（7） Marron, DF; Cánovas, E.; Levy, MY; Marti, A.; Luque, A.; Afshar, M.; Albert, J.; Lehmann, S.; Abou-Ras, D.; Sadewasser, S.; Barreau, N. 对基于黄铜矿的中间带材料纳米结构方法的光电评估。Sol. Energy Mater. Sol. Cells 2010 , 94, 1912-1918。（8） Kerroum, D.; Bouafia, H.; Sahli, B.; Hiadsi, S.; Abidri, B.; Bouaza, A.; Timaoui, MA 压力对锌硅二砷化物 ZnSiAs 2 -黄铜矿的机械稳定性和光电行为的影响：DFT 研究。Optik 2017，139，315-327。（9）Ohmer, MC；Pandey, R. 黄铜矿作为非线性光学材料的出现。MRS Bull。1998，23，16-22。（10）Kildal, H.；Mikkelsen, JC 黄铜矿 AgGaSe 2 中的非线性光学系数、相位匹配和光学损伤。Opt. Commun. 1973，9，315-318。（11）Abrahams, SC； Bernstein, JL 压电非线性光学 CuGaS 2 和 CuInS 2 晶体结构：AIB III C 2 VI 和 A II B IV C 2 V 型黄铜矿中的亚晶格畸变。J. Chem. Phys. 1973 ，59，5415-5422。（12）Boyd, G.；Buehler, E.；Storz, F.；Wernick, J. 三元 A II B IV C 2 V 黄铜矿半导体的线性和非线性光学特性。IEEE J. Quantum Electron. 1972 ，8，419-426。（13）Feng, W.；Xiao, D.；Ding, J.；Yao, Y. I-III-VI 2 和 II-IV-V 2 黄铜矿半导体中的三维拓扑绝缘体。Phys. Rev. Lett. 2011, 106, 016402. (14) 赵YJ; Zunger, A. 自旋电子 CuM III X 2 VI 黄铜矿半导体中 Mn 取代的位点偏好。物理。 Rev. B 2004 , 69, 075208。 (15) Koroleva, LI; Zashchirinskiĭ，DM；卡帕耶娃，TM；马伦金，SF；费多尔琴科，四世；希姆恰克，R.；克鲁祖曼斯卡，B.；多布罗沃尔斯基，V.；基兰斯基，L.锰掺杂的 ZnSiAs 2 黄铜矿：一种用于自旋电子学的新型先进材料。Phys. Solid state 2009，51，303-308。（16）Shay, J. L；Wernick, JH 三元黄铜矿半导体：生长、电子特性和应用。英国牛津，帕加马出版社，1975 年。（17）Medvedkin, GA；Ishibashi, T.；Nishi, T.；Hayata, K.；Hasegawa, Y.；Sato, K. 新型稀磁半导体 Cd 1-x Mn x GeP 2 的室温铁磁性。Jpn. J. Appl. Phys. 2000，39，L949。
2022 年第四季度管理层讨论与分析 - 加拿大人寿
有关前瞻性信息的警告 本管理层讨论与分析包含前瞻性信息。前瞻性信息包括具有预测性质的陈述，取决于或提及未来事件或条件，或包括诸如“将”、“可能”、“预期”、“预计”、“打算”、“计划”、“相信”、“估计”、“目标”、“潜在”等词语和其他类似表达或否定形式。前瞻性信息包括但不限于有关公司经营、业务（包括业务组合）、财务状况、预期财务业绩（包括收入、收益或增长率）、持续的业务战略或前景、气候相关和多样性相关措施、目标和指标、预期的全球经济状况以及公司未来可能采取的行动的陈述，包括关于预期成本（包括递延对价）、收益、整合活动的时间安排以及收购和资产剥离的收入和费用协同效应的时间安排和程度、预期的资本管理活动和资本使用、影响资本充足率的风险敏感性估计、预期股息水平、预期成本削减和节约、预期支出或投资（包括但不限于对技术基础设施和数字能力及解决方案的投资）、联合能源与美林合资企业的时间和完成情况的陈述
Vdo 温度传感器数据表
让您更接近您所爱的人和事物。— 来自 Facebook 的 Instagram 与朋友联系，分享您的最新动态，或查看来自世界各地其他人的最新消息。探索我们的社区，在这里您可以自由做自己，分享从日常时刻到生活亮点的一切。表达自我并与朋友联系* 向您的 INSTA 故事添加 24 小时后消失的照片和视频，并使用有趣的创意工具让它们栩栩如生。* 在 Direct 中向您的朋友发送消息。开始关于您在 Feed 和 Stories 上看到的内容的有趣对话。* 将您想要在个人资料中显示的照片和视频发布到您的 feed。了解更多关于您的兴趣* 查看 IGTV，观看您最喜欢的 INSTA 创作者的长视频。* 在探索中从新的 INSTA 帐户中获得灵感。* 发现品牌和小型企业，购买与您的个人风格相关的产品。让您更接近您所爱的人和事物。— 来自 Facebook 的 Instagram 与朋友联系，分享您的最新动态，或查看来自世界各地其他人的最新消息。探索我们的社区，在这里您可以自由做自己，分享从日常时刻到生活亮点的一切。表达自我并与朋友联系* 将照片和视频添加到您的 INSTA 故事中，这些照片和视频会在 24 小时后消失，并使用有趣的创意工具让它们栩栩如生。* 在 Direct 中向您的朋友发送消息。开始关于您在 Feed 和 Stories 上看到的内容的有趣对话。* 将您想要在个人资料中显示的照片和视频发布到您的 feed。了解更多关于您的兴趣* 查看 IGTV，观看您最喜欢的 INSTA 创作者的长视频。* 从探索中的新 INSTA 帐户的照片和视频中获取灵感。* 发现品牌和小型企业，并购买与您的个人风格相关的产品。让您更接近您所爱的人和事物。— 来自 Facebook 的 Instagram 与朋友联系，分享您的最新动态，或查看来自世界各地其他人的最新消息。探索我们的社区，在这里您可以自由做自己，分享从日常时刻到生活亮点的一切。表达自己并与朋友联系* 将 24 小时后消失的照片和视频添加到您的 INSTA 故事中，并使用有趣的创意工具让它们栩栩如生。* 在 Direct 中向您的朋友发送消息。开始关于您在 Feed 和 Stories 上看到的内容的有趣对话。* 从探索中的新 INSTA 帐户的照片和视频中获取灵感。谁在使用它？* 将您想要在个人资料中显示的照片和视频发布到您的 Feed。了解有关您兴趣的更多信息* 查看 IGTV，获取来自您最喜爱的 INSTA 创作者的较长视频。* 发现品牌和小型企业，并购买与您的个人风格相关的产品。Coronavirus.Politologue.com © un site de Politologue.com- Toutes les données affichées sur le site vous sont proposées à des fins statistiques et à titre d'information -- Elles proviennent toutes de données publiques disponibles en OpenData - - 0 ,23 秒 - Findchips Pro 将分散的数据源整合到一起单一平台，可为您最具战略意义的问题提供准确且符合上下文的答案。它使组织每次都能做出正确的工程或采购决策。缩小视图，查看更大的图景，或聚焦前所未有的精细数据。工程师 高管 采购 采购副总裁和总监 您的浏览器不支持视频标签。在您输入组件列表几秒钟后，Findchips Pro 会将汇总价格和库存显示到一个可操作的仪表板中。360 度查看相关市场信息对你的组织来说重要的组件可以实现更好的优先排序和更明智的决策。