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AIS 人机交互学报
我们很高兴欢迎您阅读《AIS 人机交互学报》关于人工智能 (AI) 公平性、信任和道德的特刊。本期特刊收到了研究论文，揭示了人工智能的潜力、挑战、影响和理论含义。本期特刊包含四篇论文，整合了社会科学、计算机科学、工程、设计、价值观等不同研究领域的研究，以及与人工智能公平性、信任和道德相关的其他不同主题。本期包含四篇论文中的三篇（以及该期刊的一篇常规论文）。本期特刊的第四篇或最后一篇论文将于 2021 年 3 月发表。我们希望您喜欢这些论文，并像我们一样期待在《AIS 人机交互学报》上发表类似的研究。
文章信息表（AIS）
欧洲（英国）0800 716434，（fr） 0800 509 95，（NL）0800,8616，（IT）800,125,662（ES）900,500,500， 22-210900，（DK-FI-SE）+46,799 1926，（NO）63791957，（ZA）080098072，（RO） 02,40，24,500，（BIH）033756000，（MNE）0202,61920，（PL）00800 76628282， +37265055555555555555555555555555555555555555555555555555555555555555US（CZ。 5990511，（UA） 530070，（kg）
从 AIS 到 AIM - 欧洲空中航行安全组织
传统的以产品为中心的航空信息提供方式必须被以数据为中心、面向系统的解决方案所取代，在这种解决方案中，及时可靠的数据可以永久且动态地用于执行所需任务的应用程序，无论是飞行计划、飞行管理、导航、分离保证、CDM 还是任何其他战略或战术 ATM 活动。ATM 系统的一个关键推动因素是互操作性。必须在虚拟信息管理系统中以通用、独立于系统和平台的格式（或一组协调的格式）提供新的航空数据定义。目标是确保数据的一致性、真实性和适当的覆盖范围，并为 ATM 网络的所有用户（无论是在地面还是在空中）提供对数据的访问。扩大后的航空信息管理 (AIM) 范围包括支持新 ATM 系统所需的所有类别的信息。
TOE_Cata2013(1).pdf - AIS 设备
TASER™ International Inc. 是全球领先的安全技术提供商，旨在保护生命和真相。107 个国家/地区的 16,800 多个公共安全组织信任 TASER™ 武器及其先进的摄像系统，以协助他们履行为人民服务的保护使命。法国国家警察和宪兵队信赖 TASER™ 技术，一方面可以有效确保公民安全，另一方面可以有效确保人员安全； 《刑事诉讼法》第 21 条允许与市警察局的活动互补，目前正引领 TASER™ 在公共安全领域取得进展。我们的同胞日益面临不安全的气氛和各种犯罪，他们鼓励我们当选的官员对其选民做出适当的回应。
医疗保健领域的人工智能 - AIS 电子图书馆
医疗保健中的人工智能 Keng Siau siauk@mst.edu；Linrui Han lhvpc@mst.edu；Ru Lian rlnbw@mst.edu；Yitian Luo ylcb5@mst.edu；Zhihui Ruan zrr8p@mst.edu 我们生活在信息时代。人工智能 (AI) 和大数据极大地影响了我们的日常生活。近年来，医疗保健行业受益于技术的快速发展 (Siau & Shen, 2002, 2006)。人工智能技术也已应用于医疗保健的许多领域，例如临床实践、支持医院工作和疾病预防 (Wang & Siau, 2019; Stephanidis, 2019)。例如，临床决策支持系统 (CDSS) 可以通过多种方式协助医疗保健，包括诊断、治疗 (Lysaght、Lim、Xafis 和 Ngiam，2019 年)、警报系统、处方和药物控制 (Sutton 等人，2020 年)。此外，还开发了一些基于人工智能的机器人来执行常规任务，以支持医院专业人员 (Blechar 和 Zalewska，2019 年)。但在医疗保健中使用人工智能仍面临许多挑战。例如，道德挑战、隐私挑战以及无法解释的人工智能（即黑匣子）的问题 (Siau 和 Wang，2020 年)。这些挑战影响信任建立。本研究将研究人工智能在医疗保健行业的应用，并确定由道德和隐私挑战引起的问题。研究涉及访谈和调查。将进行定性案例研究，以研究如何在医疗保健行业中使用 AI 并提高医疗保健专业人员的工作效率。将对在医疗保健领域实施 AI 技术的 IT 和医疗保健公司的高管进行访谈。将使用调查对定性数据进行三角测量。研究 AI 在医疗保健中的应用对医疗保健行业至关重要，尤其是在我们正面临 COVID-19 造成的严重大流行的时候。这项研究的结果将使学者和专业人士受益。参考文献 Blechar, L., & Zalewska, P. (2019).机器人在改善护士工作中的作用。Pielegniarstwo XXI Wieku / Nursing in the 21st Century, 18(3), 174-182。Lysaght, T., Lim, H. Y., Xafis, V., & Ngiam, K. Y.(2019)。医疗保健中的人工智能辅助决策。亚洲生物伦理评论，11(3)，299-314。Siau, K. & Shen, Z.(2002)。供应链管理中的移动商务应用。互联网商务杂志，1(3)，3-14。Siau, K. & Shen, Z.(2006)。移动医疗信息学。医学信息学和医学互联网，31(2)，89-99。Siau, K. & Wang, W. (2020)。人工智能 (AI) 伦理：AI 伦理和道德 AI。数据库管理杂志，31(2)，74-87。Stephanidis, C. 等人。(2019)。七大 HCI 挑战。国际人机交互杂志 35(14)，1229-1269。Sutton, R. T.、Pincock, D.、Baumgart, D. C.、Sadowski, D. C.、Fedorak, R. N. 和 Kroeker, K. I.(2020)。临床决策支持系统概述：优势、风险和成功策略。Npj Digital Medicine，3(1)。Wang, W. 和 Siau, K. (2019)。人工智能、机器学习、自动化、机器人、工作的未来和人类的未来——回顾和研究议程。数据库管理杂志，30(1)，61-79。
AIS绿色采购承诺和政策
全球变暖的问题对依赖能源消耗和废物生产的环境，社会，贸易和行业具有深远的影响。认识到对社会和环境责任的迫切需求，许多组织都在拥抱可持续的实践，并努力成为绿色组织。这些实体优先考虑保护和环保政策，促进对社会和环境的责任文化。AIS致力于可持续的商业实践，包括绿色采购，以解决这些问题并满足客户对环保产品的需求。
量子计算和技术 - AIS eLibrary
何玉明，yhe004@odu.edu；何武，whe@odu.edu 量子物理学和量子信息理论的快速发展引发了关于量子计算和技术的大量讨论，预计这些技术将对许多行业产生颠覆性影响。量子计算是一种新兴的计算技术范式，可以解决当今传统计算机无法解决的复杂计算问题 (Franklin et al., 2020)。据估计，到 2040 年，量子领域将新增近 60 万个工作岗位 (Venegas-Gomez, 2020)，众多行业将需要大量专门从事量子计算和技术的专业人员。各国政府和 IBM、谷歌、微软等大公司一直在加大对量子计算和技术的投资，因为量子计算和技术具有改善国家工业基础、创造就业机会以及提供经济和国家安全效益的巨大潜力。例如，由于量子计算可以成倍地提高传统计算的处理能力，因此量子计算可以极大地促进药物开发、金融建模、交通优化和天气预报等领域的重大进步。另一方面，量子计算和技术可能对现有的信息安全基础设施构成严峻挑战。例如，量子算法可用于破解现有的公钥加密，这威胁到全球使用的信息安全现状并影响整个商业世界。发展中国家和小型组织可能会在采用先进的量子方法来保护其信息基础设施方面落后，从而进一步加剧数字鸿沟和不平等问题。为了了解量子计算和技术的发展并为企业提供有用的指导，我们回顾了有关量子计算和技术的文献和在线信息、关键应用场景、主要挑战，并确定了一些未来研究方向的趋势。参考文献 Franklin, D., Palmer, J., Landsberg, R., Marckwordt, J., Muller, A., Singhal, K., ... & Harlow, D.
AIS 人机交互事务 - NSF-PAR
并行和分布式处理的可用性、合理的成本以及数据源的多样性促进了人工智能（AI）的先进发展。人工智能计算环境的发展并不随着社会、法律和政治环境的变化而变化。在考虑部署人工智能时，部署背景以及针对该特定环境的人类智能增强的最终目标已经成为专业、组织和社会的重要因素。在本研究评论中，我们重点介绍了人工智能系统近期发展的一些重要社会技术方面。我们详细阐述了构成增强智能基础的人机交互的复杂性。我们还强调了与这些互动有关的伦理考虑，并解释了增强智能如何在塑造人类工作的未来方面发挥关键作用。
2024-01-07的根源和协作AIS的要求
Mark Stefik版本于2024年4月22日，AI合作者的愿景是神话和科幻小说的主要内容，具有特殊才能的人工代理商为人类伙伴和团队提供了帮助。在这个梦中，复杂的AIS了解协作和人类交流的细微差别。AI作为合作者Dream不同于增强人类智能（IA）或中间人类协作的计算机工具。这些工具在1960年代起源，并帮助推动了信息技术革命。它们可以很有用，但它们不聪明，也不像熟练的人那样有效。随着与杂交和远程工作的增加，自从共同大流行以来，对更好的协调，协作和沟通的好处和要求正成为工作场所中的热门话题。雇主和工人在谈判在家工作的选择与在办公室工作时要面临选择和权衡。许多因素，例如雇主附近的房屋成本高昂，都阻碍了办公室的大规模返回。政府咨询小组和人工智能领导人多年来一直主张AIS应该是透明有效的合作者。尽管如此，像才华横溢的人一样合作的强大AI仍然是无法触及的。AI队友是否是解决方案的一部分？人工智能（AI）可以而且应该是多么聪明吗？该立场论文审查了技术和公众呼吁人机组合的弧线。它借鉴了心理学和社会科学的早期研究，这些研究对类似人类的合作需要。本文为第二次科学驱动的论文设定了一个背景，该论文主张在创造韧性，智能和人类兼容的AIS的技术和方法中的根本转变（Stefik＆Price，2023年）。理想的目标是这样的AI会学习，分享他们学到的知识并协作以实现高功能。
政治经济学视角 - AIS 电子图书馆
2.人工智能治理的经济可能会导致监控国家。确保透明度和问责制对于避免这种结果至关重要。解决这一问题的潜在措施包括：a) 开源：将人工智能算法开源可以接受公众监督，并防止人工智能本身不受制约。但是，我们如何平衡开放代码访问的需求与人类渗透或入侵旨在免受不当影响的系统的威胁？b) 公众意见：允许公民参与有关数据隐私和监控政策的决策可以帮助确保人工智能的数据收集保持透明和可问责。c) 监督委员会：创建由专家、公民和行业代表等不同利益相关者组成的委员会，可以帮助监督人工智能的决策并保持权力平衡。