中小企业和家族企业的人工智能 呼吁开展更多基于社会情感财富的研究 Patrick S. Ulrich,阿伦大学和班贝格大学,patrick.ulrich@hs-aalen.de 人工智能 (AI) 是过去和未来几年最重要的大趋势之一 (Žigienė et al.2019)。然而,机器学习、深度学习等基于人工智能的技术的实施尚未跟上学术文献的最新水平。此外,可以观察到,在现有的实证研究中,大多数不是由大学的研究人员进行的,而是由管理咨询公司进行的。在这里,我们认为有必要对研究领域进行理论化和更强大的基于证据的基础,因为中小企业和家族企业在世界许多经济体中都至关重要。我们还认为,此时有必要大大拓宽讨论的理论基础。信息系统的经典方法(例如计划行为理论或基于情感因素的分析)非常有趣,并且极大地扩展了围绕技术传播的知识库。但是,从我们的角度来看,它们只能充分代表中小企业和家族企业的社会心理背景。这就是为什么我们将人工智能研究建立在社会情感财富上(Gómez-Mejía 等人2007)。该理论认为,一般来说,家族企业,尤其是家族企业家有时会避免做出对企业有利的决策,因为他们担心自己在商业网络中的地位被削弱。例如,这已经用于管理会计中的工具使用或大数据技术的实施。我们认为,中小企业和家族企业对人工智能技术的高度怀疑和实施不力,并不是因为这些公司不够专业、雇用的学者较少,或者根本不熟悉这些技术。这些因素以及异构的 IT 环境可能导致基于人工智能的技术在那里更难实施。然而,我们认为,造成这种情况的原因是家族企业中的家人担心从长远来看会被公司中的一项技术(尤其是非常先进的技术)所取代。我们已经在 2020 年的初步调查中对此进行了调查,目前正在进行定性的后续研究。在:可持续性 11 (16),S. 4501。因此,我们认为,许多中小企业和家族企业拒绝人工智能的原因,与其说是技术本身,不如说是出于对最终将决策权交给“机器”的社会心理恐惧。参考文献 Gómez-Mejía, Luis R.; Haynes, Katalin T.; Núñez-Nickel, Manuel; Jacobson, Kathyrn J. L.; Moyano-Fuentes, José (2007): 家族控制企业的社会情感财富和商业风险:来自西班牙橄榄油厂的证据。刊于:《行政科学季刊》52,第 106–137 页 Žigienė, Gerda; Rybakovas, Egidijus; Alzbutas, Robertas (2019): 基于人工智能的中小企业商业风险管理框架。DOI:10.3390/su11164501。
摘要。人工智能 (AI) 可以为公共行政部门提供巨大潜力,而公共行政部门在未来几年可能会面临严重的技能短缺。人工智能系统尤其可以支持流程自动化,从而减轻行政人员的负担。由于透明度和公平性在行政流程中发挥着重要作用,可解释的人工智能 (XAI) 方法有望使人工智能在公共管理中得到适当使用。在本文中,我们研究了 XAI 在支持税务机关流程方面的潜力,特别是税务审计目标组织的选择。我们说明了相关的税务审计场景,并介绍了我们目前在这些场景中开发的不同 XAI 技术的潜力。这表明 XAI 可以显著支持税务审计准备,从而使流程更高效,税务机关在其主要职责方面的表现更好。本文的另一个贡献在于在公共管理环境中对 XAI 使用指南进行了示范性应用。
摘要 人工智能(AI)融入不同行业引起了人们对其对经济扩张的潜在影响的极大好奇。本研究调查了2000年至2024年金砖国家人工智能发展与经济扩张之间的相关性。初步分析表明,金砖国家人工智能专利与经济扩张之间存在强烈而有意义的相关性。我们使用不同的计量经济模型,例如固定效应、广义矩法(GMM)和Anderson-Hsiao(AH)估计来确保结果的可靠性。研究结果反复表明,每百万人拥有的人工智能专利数量是人均实际GDP增长率的有力指标。此外,分析表明,资本形成总额、政府支出和贸易开放对经济增长有相当大的影响。然而,人口增长和通货膨胀对经济增长的影响各不相同。 关键词 : 人工智能(AI)、经济增长、金砖国家、人工智能专利、面板数据分析。
AI 被描述为“黑匣子”,这意味着得出其提供的结果的内部算法计算非常不透明 (Rai, 2020)。Doran、Schulz 和 Besold (2017) 对 xAI 给出了多方面的定义,即“不透明的技术,不解释其算法机制;可解释的系统,用户可以用数学方法分析其算法机制;可理解的系统,显示符号,向用户解释如何得出结论”(第 1 页)。现有研究 (例如Holzinger, 2018) 探讨了如何利用 AI 技术帮助企业做出更明智、更快的决策。然而,关于此类 AI 技术的“可解释性”因素的实证研究很少,而这些因素促使企业采用这些技术。这在撒哈拉以南非洲 (SSA) 尤其需要,因为那里人工智能的使用正在迅速增长,但监管仍不完善。
本研究旨在介绍 ChatGPT 作为 AI 辅助写作工具的最新发展以及新颖的 AI 素养框架,这将有助于最佳地利用生成式 AI 技术。该框架最初在学术界进行了测试,确定了六个结构:应用、责任、真实性和代理,所有这些都提倡 AI 素养。随后,本研究在美国一所大型州立大学的 50 名就读商务沟通课程的学生中测试了该模型。该研究的主要重点是将该模型应用于高等教育环境,同时研究学生的 AI 素养结构。该研究展示了分析结果并提出了将 ChatGPT 纳入课堂的建议。此外,本研究旨在与拉丁美洲商务沟通教育者和从业者分享知识和原则,以促进课程设计和工作场所应用的实际应用。
如今,在教育中教授商业模式构思技能至关重要,这超越了学科界限,可以培养学生创新流程、产品和整个企业的能力。然而,新兴的(基于软件的)新想法和创新工具往往忽视了教育目的所面临的独特特征。在此背景下,我们设计了一种新颖的人工制品,用于在数字学习环境中教授商业模式构思。通过借鉴基于模式的创新、创造力和对话式人工智能的知识,我们构建了一个名为 PICO 的个人构思伴侣。我们的伴侣引导学生经历五个常见的构思阶段,鼓励他们以发散-收敛的思维方式创新商业模式。基于网络的工具涵盖了教育、社交和激励层面的多种功能,以教授商业模式基础知识并在构思过程中促进创造力和多才多艺的思维。基于我们的设计科学研究项目,我们报告了情境实例化,并为其在(创业)教育中的设计和实施提供了抽象指南。该成果已在多个正式和非正式学习场景中进行了评估,其中包括来自信息系统和创业项目的 70 多名学生以及来自公司驱动的创新培训项目的 10 名员工。
目录 0. 术语表 1. 简介 2. 适用性 3. 参考文件 4. 制定 AIM 质量管理体系 5. AIS/AIM 人员的技术能力 6. 功能导向和流程导向组织 7. 从功能导向组织向流程导向组织过渡的指南 8. 从 AIS 向 AIM 过渡期间的关键目标 9. 从 AIS 向 AIM 过渡的指南 10. 监管机构为促进 AIM 实施而开展的监督活动 11. 自动化 12. 数据格式 13. AIM 系统的组成部分 14. 不合格数据和信息 15. 持续改进计划 16. 附录 0:AIM 质量管理体系模板 17. 附录 1:数据提供协议模板 a. 附件 A:待提供的航空数据和航空信息 b. 附件 B:时效性要求 c.附件 C:元数据要求 d. 附件 D:数据分发 e. 附件 E:数据交换格式 18. 附录 2:关键系统良好实践网络安全原则概述
内容介绍 该收藏包括行政档案(特别是信件或名义声明)以及法国和外国囚犯的个人档案。这些主要包含相关方和战俘办公室之间的通信:人员之间和解的请求、旅行、遣返或就业(例如与皇帝)的请求。它们不仅涉及陆军士兵,还涉及海军士兵(海军有自己的战俘办公室)以及战区中俘获的平民。
krisnpoe@me.com 646-249-3344 9。美国安全与健康研究所:遵循美国心脏协会指南。10。美国创伤事件管理(ATEM):遵循美国心脏协会指南。获得美国心脏协会批准,请联系info@atem.us,844-367-5121 11。熟练培训与咨询小组:遵循美国红十字会指南,联系人:香农菲尔德斯,sfirds@conversantcg.com手机:301-996-6346。12。紧急护理与安全研究所:遵循美国心脏协会指南。13。E.M.S. 安全服务14。 emp2c。 由美国Redcross批准的培训师。 www.emp2c.com,联系人:尼古拉斯·雪莱(Nicholas Shelley),240-397-9038 15。 Fenote Training Academy LLC。 培训师批准:美国红十字会(ARC)的美国健康与安全研究所(HSI)。 监护人救援学院,培训师,批准:美国心脏协会(AHA),健康与安全研究所(HSI),美国红十字会,急诊与安全研究所(ECSI)。 联系人:Michael Amos,Nathan Rhinesmith,Gabe Palomo(227)-213-5163和GuardianRescueacademy@gmail.com。 网站:https://guardianrescueacademy.com 17。 Heartwork Services,LLC,美国心脏协会批准的培训师,联系人:Rashauna Nichols,667-205-9066,info@heartworkservices.co 18。 LEIM5346。 由美国Redcross批准的培训师。 联系人:ira a lapps,E.M.S.安全服务14。emp2c。由美国Redcross批准的培训师。www.emp2c.com,联系人:尼古拉斯·雪莱(Nicholas Shelley),240-397-9038 15。Fenote Training Academy LLC。培训师批准:美国红十字会(ARC)的美国健康与安全研究所(HSI)。监护人救援学院,培训师,批准:美国心脏协会(AHA),健康与安全研究所(HSI),美国红十字会,急诊与安全研究所(ECSI)。联系人:Michael Amos,Nathan Rhinesmith,Gabe Palomo(227)-213-5163和GuardianRescueacademy@gmail.com。网站:https://guardianrescueacademy.com 17。Heartwork Services,LLC,美国心脏协会批准的培训师,联系人:Rashauna Nichols,667-205-9066,info@heartworkservices.co 18。LEIM5346。 由美国Redcross批准的培训师。 联系人:ira a lapps,LEIM5346。由美国Redcross批准的培训师。联系人:ira a lapps,Latonia M.Ford,美国安全与健康研究所的基本生命支持和急救教练,240.681.3522,202.302.3076:latoniaford@gmail.com 19。Latonia M.Ford,美国安全与健康研究所的基本生命支持和急救教练,240.681.3522,202.302.3076:latoniaford@gmail.com 19。