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参考：2025/04截止日期：31/01/2025项目标题：在体外优化体外鸟类B细胞成熟和感染性囊肿病毒（IBDV）Pathoty禽病毒的感染和免疫力
非技术摘要：禽病毒的感染和免疫力项目持续时间5年0个月项目目的（a）基础研究（b）以下目的之一的转化或应用研究：（i）避免，预防，预防，诊断或治疗疾病，健康或异常或异常，或者在动物中的疾病（iii）改善（iii）的疾病（III）的疾病（III）的疾病（III）的疾病（III）的疾病（III），或者均为疾病的生产。 （ii）对人类，动物或植物中生理状况的评估，检测，调节或修改（c）（c）对药物，食品和饲料的质量，有效性和安全性的开发，制造或测试，或任何其他物质或任何其他物质或产品，以及以下目的之一，（b）（b）（d）保护人类的自然风险或保护自然风险的范围（d）均为健康范围的措施，以保护自然风险，或者是统一的范围。疫苗，抗病毒药，益生菌。动物类型的生命阶段国内禽（Gallus gallus fordingus），少年，成人，新生儿鸭（Anas Platyrhynchos）胚胎，少年，成人，新生儿回顾性评估国家部长确定需要对此许可进行追溯性评估，并在6个月的撤销日期内提交。回顾性评估的原因可能包括本许可证以前版本的原因。包含严重的程序目标和项目目标描述，例如科学未知数或临床或科学需求。这个项目的目的是什么？该项目实现了其目标，如果不是，为什么不呢？该项目的目的是通过定义禽流感病毒（AIV）如何引起疾病并持续在家禽中来改善疾病控制系统针对几种重要的鸟类病毒。此外，确定与AIV和其他禽病毒共同感染对发病率，死亡率和传播的影响，并通过开发新型缓解方法（疫苗和抗病毒药）将有助于减少这些禽病毒的生产损失，人畜共患病或大流行威胁。对这些目标的回顾性评估将在2028年10月18日之前进行，需要ppl持有人披露：是否有计划继续在另一份许可下继续进行这项工作？
米兰理工大学机载图像评估...
在完成这项工作时，我想感谢我在苏黎世联邦理工学院的导师 Martin Detert 博士，感谢他指导我完成机载图像测速这一主题，并在整个论文过程中给予我帮助。我想特别感谢我在米兰理工大学的导师 Livio Pinto 教授，感谢他对该主题的关注以及在我工作期间（尤其是在米兰的最后几个月）对我的支持。我要感谢苏黎世联邦理工学院水力学、水文学和冰川学 (VAW) 实验室负责人 Robert Boes 教授接受我作为 VAW 部门的访问学生。我要感谢 Fudaa-LSPIV 的开发人员 Magali Jodeau、Jérôme Le Coz、Alexander Hauet 以及 RIVeR 的开发人员 Antoine Patalano 对我的工作感兴趣并给予建设性反馈。还要感谢 Jörg Hammer 和瑞士联邦环境局 (FOEN) 提供在苏黎世 Unterhard 测量站获取的利马特河数据。这些数据对于比较我的 AIV 结果至关重要。最后，我要感谢 Francesco Avanzi，感谢他支持我决定搬到苏黎世来发展我的论文，还要感谢我所有的朋友，特别是 Daniele Moncecchi，我在那里和他共度了时光。
Caner Çuhac 无线传感器网络在军事、农业和能源研究中的应用
出版商 出版日期 瓦萨大学 2019 年 10 月 作者 出版物类型 Caner C¸ uhac 文章期刊 Orcid 标识符 出版物系列名称，部分编号 Acta Wasaensia, 431 联系信息 ISBN 瓦萨大学 978-952-476-882-5（印刷版） 技术与创新管理部门 978-952-476-883-2（在线材料） URN：ISBN：978-952-476-883-2 ISSN PL 700 0355-2667（Acta Wasaensia 431，印刷版） FI-65101 VAASA 2323-9123（Acta Wasaensia 431，在线材料） 页数 语言 128 英语 出版物标题 无线传感器网络的军事、农业技术和能源研究应用摘要当前使用电子传感器来测量物理量。无线传感器网络是低成本、低功耗的电子设备，能够使用嵌入式传感器进行测量。无线传感器节点还可以连接到执行器，从而允许它们影响其物理环境。由于无线传感器和执行器网络可以影响其物理环境的状态，因此它们可用于实现控制和自动化应用。在本论文中，设计并实现了四种不同的无线传感器和执行器网络自动化应用。在第一种情况下，实施电子和软件应用程序将摄像机集成到无线传感器节点中。图像使用低能耗计算方法在传感器节点中存储和处理。在另一个应用中，由两个不同的无线传感器网络组成的系统监测播种机中的种子供给。在第三个应用中，在危机情况下，在城市环境的建筑物内部署了无线传感器网络。它的传感器节点将位置信息传输给在建筑物内活动的自身部队，根据情况，这些部队可以是士兵、消防员或医务人员。在第四个应用中，实现了一个无线传感器网络，该网络收集的测量数据用于评估从沥青表面收集热能的可能性。关键词 无线、传感器、应用、自动化、测量