关于方面情感策略(ALSC)的先前研究强调了建模方面和环境之间的相互关系,但忽略了方面本身作为基本领域知识的关键作用。为此,我们提出了AGCL,这是一种新颖的A Spect G Raph C Onstruction和L Charning方法,旨在为模型提供精心调整的方面信息,以增强其任务认可能力。agcl的关键创新位于方面图构造(AGC)和方面图(AGL)中,其中AGC可以利用内在的方面连接来构建DO-MAINTEAK图形,然后AGL迭代地更新引入的方面图以增强其领域的专业知识,从而使其更适合ALSC任务。因此,此域As-pect图可以用作连接未见方面与可见方面的桥梁,从而增强了模型的概括能力。的三个广泛使用数据集的结果证明了方面信息对ALSC的重要性,并突出了AGL在方面学习中的优越性,超过了最新的基线。代码可从https://github.com/jian-projects/agcl获得。
方面级别的情感分类(ALSC)旨在预测句子中发生的特定方面术语的情感极性。此任务需要通过汇总有关该方面术语的相关上下文特征来学习表示形式。现有的方法不能充分利用句子的句法结构,因此很难区分源头中多个方面的不同情感。我们感知到先前方法的局限性,并提出了一个关于在句法结构的帮助下发现至关重要的上下文中的假设。为此,我们提出了一个名为Repwalk的神经网络模型,该模型在语法图上执行复制的随机步行,以有效地关注信息性上下文单词。em-pirical研究表明,我们的模型在大多数基准数据集上的最新模型都优于ALSC任务。结果表明,我们合并语法结构的方法丰富了分类的表示。
AlN 被广泛用作压电 MEMS 中的压电薄膜。ScN 的添加大大改善了 AlN 有限的性能。Sc 含量达到 43at% 之前,AlScN 结晶为纤锌矿结构,并表现出压电耦合的持续改善。Sc 含量超过 43at% 时,AlScN 恢复为立方结构,不具有压电特性。AlScN 最有利的方法是使用 N 2 气氛中的 AlSc 合金靶材溅射。
摘要 富布赖特-海斯暑期研讨会的这一系列作品展示了参与者开发的课程项目和跨文化研究。这 18 部作品涉及印度尼西亚和发展中国家面临的问题。主题包括传统、流行文化、变革、经济发展及其对妇女的影响。在一个涉及言论自由、审查制度和新闻自由的项目中,印度尼西亚与非洲国家和美国进行了比较。其中一些作品包括参考书目、地图、课堂讲义和课程计划。其中的许多项目都是教师用作课程计划或单元基础的材料和项目。教师研讨会议程提供了分发给学生所需的所有材料、计划目标列表以及印度尼西亚教师研讨会的议程和计划。几个单元由大学课程的教学大纲组成,包括必读和保留阅读材料、视频和课程大纲。还包括研究提案。适合小学或中学水平的计划包括地理、历史、经济、人类学和政府方面的材料。几部作品都探讨了大众传播。由于印度尼西亚人口和文化的多样性,一些项目涉及多元文化、多样性中的统一以及与种族和宗教差异有关的问题。(DK)