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使用卷积神经网络方法基于图像识别贝塔鱼类类型
在印度尼西亚，成为观赏鱼的粉丝已经成为自然的事物。betta鱼是在印度尼西亚很容易找到的观赏鱼类之一。贝塔鱼类的多种类型使贝塔鱼业余爱好者的外行发现很难知道市场上的贝塔鱼的类型。类型的贝塔鱼对贝塔养鱼者的影响非常有影响力。同样，Betta鱼类的类型对Betta Fish竞赛参与者的影响很大，可以确定要遵循的类型的类别。因此，在此问题中，制造一种识别贝塔鱼类的系统是非常必要的。该系统使用卷积神经网络方法，该方法是一种深度学习算法，具有连续的硬体系结构，其参数最多为1,424,403个参数，并且此方法通常用于分类图像。所使用的数据收集总计330个数据，其中包括300个培训数据和30个测试数据。经过设计和实施的系统成功地识别了三种类型的Betta鱼，在10个时期的试验中获得了97％的精度，在15个时期的试验中获得了93％的速度，而在20个时期的试验中，100％的精度最高。关键字：模式简介，图像分类，卷积神经网络，深度学习，贝塔鱼1.引言是生活在淡水和海洋中的鱼类的类型，具有吸引人的身体形状和颜色。观赏鱼具有每种物种的独特性。）。[1]所讨论的独特性是每种观赏鱼所具有的能力。一种具有其独特性的观赏鱼是贝塔·菲斯（Bettasp。这种斗鱼的独特性是它与同性作战的爱好，但不排除另一种类型的可能性，但仍在一个部落中。因此，这条鱼也经常被称为战鱼。
Mamba：有效的世界模型
[1] Dorfman等。离线元RL - 可识别性挑战和有效的数据收集策略，2021 [2] Yu等。元世界：多任务和元加强学习的基准和评估，2019 [3] Rakelly等。通过概率上下文变量有效的非政策元提升学习，2019
心态：以AMAMBA为基础的方法……
这项工作探索了基础模型（特别是基于 Mamba 的选择性状态空间模型）在增强神经系统疾病诊断中 EEG 分析的潜力。EEG 对于诊断癫痫等疾病至关重要，由于其噪声大、高维和非线性的特性，它带来了巨大的挑战。传统的机器学习方法在自动化 EEG 分析方面取得了进展，但往往无法捕捉其复杂的时空动态。深度学习的最新进展，特别是序列建模，为创建能够处理这种复杂性的更通用、更具表现力的模型提供了新途径。通过自监督重建任务和随后的癫痫检测任务，在包含癫痫和非癫痫 EEG 记录的大型数据集上训练基于 Mamba 的模型，我们展示了该模型的潜力，在保留测试集上实现了 0.72 的 AUROC。这种方法标志着朝着开发用于 EEG 数据分析的大规模、临床适用的基础模型迈出了重要一步。
Bamba MotoakiBamba Motoaki
2019年9月 Web of Top Peer审稿人2019年，物理学审查员Motoaki Bamba 2018年9月Web of Science Publons Publons Person Person Review奖，2018年，物理学Motoaki Bamba 2018年2月2月的审稿人，2018年2月2日 Japan (Division 5: Optical Properties of Condensed Matter) Superposition of light in free space and localized matters BAMBA Motoaki March 2017 The Physical Society of Japan 11th Young Scientist Award of the Physical Society of Japan (Division 1: Atomic and Molecular physics, Quantum Electronics, Radiation) Theoretical studies on the ultrastrong light matter coupling BAMBA Motoaki February 2011 Inoue Foundation for Science 27th Inoue Research Award for Young科学家Motoaki BAMBA 2007年12月，凝结物质光物理学协会奖，以鼓励对凝质物质的研究摄影物质Motoaki BAMBA 2004年3月大阪大学库苏马大学库苏莫托奖Motoaki bambaWeb of Top Peer审稿人2019年，物理学审查员Motoaki Bamba 2018年9月Web of Science Publons Publons Person Person Review奖，2018年，物理学Motoaki Bamba 2018年2月2月的审稿人，2018年2月2日 Japan (Division 5: Optical Properties of Condensed Matter) Superposition of light in free space and localized matters BAMBA Motoaki March 2017 The Physical Society of Japan 11th Young Scientist Award of the Physical Society of Japan (Division 1: Atomic and Molecular physics, Quantum Electronics, Radiation) Theoretical studies on the ultrastrong light matter coupling BAMBA Motoaki February 2011 Inoue Foundation for Science 27th Inoue Research Award for Young科学家Motoaki BAMBA 2007年12月，凝结物质光物理学协会奖，以鼓励对凝质物质的研究摄影物质Motoaki BAMBA 2004年3月大阪大学库苏马大学库苏莫托奖Motoaki bamba
Sambalpur大学生命科学学院
M.Sc. 微生物学教学大纲旨在为学生提供与物理和生物科学有关的主题领域知识和技术技能。 该课程还旨在通过一些跨学科课程，几乎没有强制性论文，一些选修论文和一些专业化课程的独特组合来培训微生物学领域的学生。 除此之外，学生还可以接触到尖端技术，现代设备设施和提前培训，以加强他们的科学能力来建立自己的职业并成为国家建设的一部分。 课程完成后，学生知道当前的社会和环境问题，以及包括植物，动物和微生物在内的生物体对人类以及他们对国民经济和粮食安全的相关性如何重要。 获得研究生学位后，学生可能会非常有能力和有效地建立，设计和执行研究项目，并使用他们在现代仪器技术，生物物理化学，生物统计学，计算机应用，计算机应用，遗传学，分子生物学，生理学，生理学，遗传学，遗传学，遗传学，遗传学，遗传学，遗传学，遗传学，遗传学，遗传学，遗传学，遗传学，遗传学，遗传学，遗传学，遗传学，遗传学，遗传学，遗传学，遗传学，遗传学，遗传学，遗传学，遗传学，遗传学，遗传学，遗传学，遗传学，遗传学，遗传学，遗传学，遗传学，遗传学，遗传学< 并发展科学气质和研究态度，以解决任何相关的微生物学问题。M.Sc.微生物学教学大纲旨在为学生提供与物理和生物科学有关的主题领域知识和技术技能。该课程还旨在通过一些跨学科课程，几乎没有强制性论文，一些选修论文和一些专业化课程的独特组合来培训微生物学领域的学生。除此之外，学生还可以接触到尖端技术，现代设备设施和提前培训，以加强他们的科学能力来建立自己的职业并成为国家建设的一部分。课程完成后，学生知道当前的社会和环境问题，以及包括植物，动物和微生物在内的生物体对人类以及他们对国民经济和粮食安全的相关性如何重要。获得研究生学位后，学生可能会非常有能力和有效地建立，设计和执行研究项目，并使用他们在现代仪器技术，生物物理化学，生物统计学，计算机应用，计算机应用，遗传学，分子生物学，生理学，生理学，遗传学，遗传学，遗传学，遗传学，遗传学，遗传学，遗传学，遗传学，遗传学，遗传学，遗传学，遗传学，遗传学，遗传学，遗传学，遗传学，遗传学，遗传学，遗传学，遗传学，遗传学，遗传学，遗传学，遗传学，遗传学，遗传学，遗传学，遗传学，遗传学，遗传学，遗传学，遗传学，遗传学<并发展科学气质和研究态度，以解决任何相关的微生物学问题。
添加 KIRINYUH 叶提取物 (chromolaea odorata) 抑制剂对钢焊接腐蚀速率的影响
本研究旨在通过失重法使用麒麟叶提取物 (Chromolaena odorata) 测定 ASTM A36 钢在海水介质中的抑制效率和腐蚀速率。添加的抑制剂为麒麟叶提取物，浓度变化为100 ppm、200 ppm、300 ppm、400 ppm 和 500 ppm，喷洒在样品表面，然后浸泡7天。采用重量损失法计算腐蚀速率。研究结果表明，麒麟叶提取物能有效抑制腐蚀速度。当抑制剂添加浓度为400 ppm时,样品的腐蚀速率值最小,为2.053 ppm。同时,在相同缓蚀剂浓度下也获得了最高的缓蚀剂效率,为87%。抑制剂的添加也被证明会影响样品表面的微观结构，因为抑制剂经过吸附并在样品表面形成一层薄层，使薄层成为一道屏障，防止腐蚀环境与样品直接接触，从而抑制腐蚀的速度。关键词：腐蚀率、麒麟叶提取物、天然抑制剂、减肥方法。
BLACKMAMBA：人工智能合成、可即时修改程序的多态键盘记录器
“从网络安全的角度来看，研究大型语言模型、它们可以生成的内容以及生成这些内容所需的提示非常重要……。这样的研究让我们了解了当前工具可以做什么和不能做什么，并让社区警惕这些技术的潜在滥用[4]。”
MAMBA 在乌克兰 - 武装部队部
武装部队部媒体中心 60 boulevard du général Martial Valin CS 21623 - 75009 Paris Cedex 15
安巴瑞拉股份有限公司
请勾选表明注册人是否为空壳公司（定义见法案第 12b-2 条）。是 ☐ 否 ☒ 截至 2021 年 7 月 31 日，注册人非关联方持有的有投票权和无投票权的普通股的总市值约为 28 亿美元，该数字基于纳斯达克全球市场当日报告的收盘价。为了披露目的，注册人已知的（根据此类人员提供的信息和/或此类人员提交的最新 13G 表）实际拥有注册人 5% 以上普通股的人员持有的普通股以及注册人的高级职员和董事持有的普通股已被排除，因为此类人员可能被视为关联方。出于其他目的，此裁定不一定是结论性裁定。