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使用机器学习估算AMOC过渡概率
早期在线版本：该初步版本已被接受用于地球系统的人工智能出版，可以完全引用，并已被分配DOI 10.1175/AIES-D-24-0002.1。最终的排版复制文章将在发布时在上述DOI上替换EOR。
国际多学科科学与艺术杂志
收到：29/07/2024接受：02/08/2024出版物：03/08/2024摘要本研究通过Maass等人的语言Intergroup Bias（LIB）理论分析了对以色列 - 伊朗冲突的评论，通过分析对以色列 - 伊朗冲突的评论来研究冲突的感知。（1989）和Semin and Fiedler（1988，1991，1992）的语言类别模型（LCM）。这些理论集中于语言在群体间相互作用中的使用如何无意间加强或建立对群体的看法，并通过用于描述和分析伊朗 - 以色列冲突中描述和分析案例研究的语言所感知的隐式属性。使用定性方法，通过搜索#IRANISRAELCONFLICT标签从Twitter平台收集数据。总共分析了10个数据点，包括1条带有9条评论的推文。这项研究旨在了解语言选择如何影响群体间的看法，并可能通过社交媒体影响冲突动态。分析涉及识别语言偏见的使用并将陈述分类为群体或外部的正面或负面行为，分为四个级别的语言抽象级别。分析的结果表明，抽象语言倾向于用来描述外群的负面行为，加剧现有的偏见并塑造公众对冲突的看法。关键字 - 抽象纠纷，编码类别，群体和外部，以色列 - 伊朗冲突，语言偏见。简介
Karamoja参与式水管理和开发指南
步骤1：建立一个团队 ���������������������������������������������������������������������������39步骤2：识别并与主要利益相关者互动区域区域 �������农业研耗步骤4：进行映射练习 - ������农业 ������农业研磨步骤5：完成基线基线 �������农业研耗步骤6：探索水设施的偏好 - 步骤7：探索当地的维护和维修实践。
分子的摊销模板匹配
生物分子发生构象变化以执行其功能。冷冻电子显微镜（Cryo-EM）可以捕获各种构象中的生物分子的快照。但是，这些图像是嘈杂的，并以未知的取向显示分子，因此很难将符合差异与噪声或投影方向引起的差异分开。在这里，我们介绍了基于冷冻EM模拟的推理（Cryosbi），以推断生物分子的构象和与单个Cryo-Em图像的推理相关的不确定性。Cryosbi建立在基于仿真的推理上，基于物理的模拟和概率深度学习的组合，即使可能性太昂贵而无法计算，我们也可以使用贝叶斯推断。我们从构象合奏开始，可以是分子模拟或建模的模板，并将其用作结构假设。我们使用这些模板中的模拟图像训练一个近似贝叶斯后验的神经网络，然后使用它准确地从实验图像中推断出生物分子的构象。训练只能完成一次，此后，对图像进行推断仅需几毫秒，使Cryosbi适合于任意大型数据集。Cryosbi消除了估计粒子姿势和成像参数的需求，与显式似然方法相比，显着提高了计算速度。我们说明和
样品中的酵母污染...
NEVES，H.等人营养资源的竞争掩盖了细菌突变的真实频率。 BMC 生物学，v. 18，页194，2020年。网址：https://doi.org/10.1186/s12915-020-00913-1。访问日期：7月24日。 2024. 巴西巴西利亚。研究人员揭示农场生产生物投入的风险并倡导立法现代化。 2022 年。网址：https://www.embrapa.br/busca-de-noticias/-/noticia/70837683/pesquisadores-expoem-riscos-da-producao-on-farm-de-bioinsumos-e-defendem-modernizacao-da-legislacao。访问日期：7月24日。 2024. ROCHA，Thiago Moura 等人通过固态发酵获得的农业生物投入：从生物精炼厂的生产到可持续农业。
草药免疫调节剂对村庄健康的影响
引言我们的身体旨在捍卫我们免受感染和其他外部入侵者（如细菌）的影响。有助于与这些入侵者作斗争并维持在生物体中的体内平衡的系统称为免疫系统。身体的免疫系统在生物体中区分自我和非自身细胞。免疫调节剂是一种天然或合成物质，可通过抑制刺激或调节来调节免疫反应。它们也被称为修饰药物DMD的疾病。该植物产生了许多有机化学物质的巨大阵列，这些化学物质被称为生物活性成分，这些代谢物已在工业和商业水平的不同部门中使用。[1]根据谁大约四分之三的人口使用传统家庭疗法来解决与健康有关的问题。植物提取物非常有效地治愈多种比对和疾病。在跨学科实践中使用更新的技术应用传统知识可能会导致新的药物发现。[2]基于植物的免疫调节剂可用作常规疗法的替代疗法。[1]所有这些药用疗法都比同种疗法药物低副作用和成本效益。
海冰绝缘的作用对AMOC概率的影响
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关于商业空间的市场特定讨论关于使用空间数据的 B2G/B2B/B2C 业务的讨论，重点是与利用空间资产的不同行业的公司合作，包括环境和气象应用、农业、林业和渔业等陆地行业的 DX 以及直接到设备的通信。
英格兰年轻人死亡人数增加
本研究信函研究了英格兰 12-29 岁年轻人群，发现与第一周相比，接种 COVID-19 疫苗后的 11 周中有 10 周的死亡率显著增加（95% CI）。其中三周死亡人数翻了一番。每剂疫苗的模式相似，例如，第一剂和第二剂接种四周后发病率比 (IRR) 为 1.95（95% CI 1.15-3.39）和 2.58（95% CI 1.33-5.03），第三剂接种六周后为 2.67（95% CI 1.04-6.81）。该结果与 Nafilyan 等人的研究结果不同。 （2023），分析了来自英国的类似数据，可能是因为他们将接种疫苗后前 12 周的死亡人数与之后的死亡人数进行了比较，这被称为自身对照病例系列方法（Petersen 等人，2016 年）。因此，他们的结论取决于假设接种疫苗后 12 周以上死亡风险增加为零，但如果风险增加，可能会掩盖我发现的发现。最后，Nafilyan 等人（2023）发现接种疫苗后第一周至第 24 周之间的死亡人数少于之后的死亡人数，这令人不安地表明长期死亡率（超过 24 周）增加。
迷彩：使用调制强化学习的相关性掩盖优化
抽象的光学接近校正（OPC）是确保现代VLSI制造业印刷能力的重要步骤。已经提出了基于机器学习的各种OPC方法来追求性能和效率，这些方法通常是数据驱动的，几乎不涉及OPC问题的任何特定考虑，从而导致潜在的性能或效率瓶颈。在本文中，我们提出了Camo，这是一种基于加固学习的OPC系统，该系统专门整合了OPC问题的重要原理。迷彩明确涉及相邻段的移动之间的空间相关性和用于运动动作选择的OPC启发的调制。实验都是通过层图案和金属层图案进行的。结果表明，迷彩胜过学术界和行业的最先进的OPC发动机。