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收到：29/07/2024接受：02/08/2024出版物：03/08/2024摘要本研究通过Maass等人的语言Intergroup Bias（LIB）理论分析了对以色列 - 伊朗冲突的评论，通过分析对以色列 - 伊朗冲突的评论来研究冲突的感知。（1989）和Semin and Fiedler（1988，1991，1992）的语言类别模型（LCM）。这些理论集中于语言在群体间相互作用中的使用如何无意间加强或建立对群体的看法，并通过用于描述和分析伊朗 - 以色列冲突中描述和分析案例研究的语言所感知的隐式属性。使用定性方法，通过搜索#IRANISRAELCONFLICT标签从Twitter平台收集数据。总共分析了10个数据点，包括1条带有9条评论的推文。这项研究旨在了解语言选择如何影响群体间的看法，并可能通过社交媒体影响冲突动态。分析涉及识别语言偏见的使用并将陈述分类为群体或外部的正面或负面行为，分为四个级别的语言抽象级别。分析的结果表明，抽象语言倾向于用来描述外群的负面行为，加剧现有的偏见并塑造公众对冲突的看法。关键字 - 抽象纠纷，编码类别，群体和外部，以色列 - 伊朗冲突，语言偏见。简介
国际多学科科学与艺术杂志
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