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机器学习方法是在火星上识别和分类的Rampart陨石坑。 J.M. Williams 1（Jwilliams4@unm.edu），A.C。Buie 1，D.P。梅森1，
简介：冲击壁是火星和许多其他行星体的无处不在地质过程，对于整个太阳系中岩石和冰冷体的表面相对年龄至关重要；在过去的数十亿年中，包括古代和现代火星都发生了这样的火山口事件[1]。这些陨石坑可以根据其形态和形成过程进行分类，包括作为斜坡型特征。在火星上对这些火山口形态的分类历史上已经证明了困难和耗时，这主要是由于1）缺乏质量，高分辨率图像和2）图像的巨大图像。我们的新方法试图通过使用基于机器学习的方法（ML）方法在MARS（32°N至32°S）中的较低纬度（32°N至32°S）内的准确分类的Rampart火山口数据库来纠正此问题。
RAMPART 保险审查报告...
项目 页码 1. 审查范围 2 2. 公司描述 3 A. 公司治理 3 B. 地域和经营计划 5 C. 再保险分出 6 D. 控股公司制度 6 E. 重要比率 8 3. 财务报表 9 A. 资产负债表 9 B. 损益表 10 C. 资本和盈余 11 4. 损失和损失调整费用 12 5. 期后事项 12 6. 遵守前次审查报告 13 7. 意见和建议摘要 13
视黄酸介导的稳态可塑性驱动细胞类型特异性的CP-Ampar在伏伏核中的核心中累积和可卡因渴望的孵化
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