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引用本文为：Sakr A，Hesham Y，Elfeki H，Shalaby M，Elfallal AH，SameerA。
在宣布Covid-19为大流行后，几乎所有国家都受到影响。典型的演讲包括发烧，咳嗽，肌痛，疲劳和肺炎（5,6）。胃肠道（GIT）症状，例如腹泻，恶心和呕吐（7-9）。有趣的是，与仅患有呼吸道症状的患者相比，GIT症状与严重的Covid-19感染形式有关，重症监护病房（ICU）的率更高（ICU）（ICU）（10）。此外，即使在清除胸部症状后，也从感染者的粪便样本中分离出Covid-19病毒（11）。作为外科医生参加了与Covid-19的斗争，我们注意到许多患者在康复期间或从Covid-19中恢复了肛门裂痕。这项研究的目的是报告Covid-19患者之间肛门裂缝的发生率，其可能的危险因素和结果。
debabrata datta先生
简介：Debabrata Datta教授在计算机科学和应用程序的本科和研究生水平上拥有多年的教学经验。他的主要研究兴趣是数据分析的领域。他是电子和电信工程师机构的终身成员。他还担任各种期刊/会议/书籍的技术委员会成员。课程教学：机器学习，数据仓库和数据挖掘，密码学和网络安全，计算机网络，套接字编程，面向对象的编程概念，微处理器，数据库管理系统，数据结构，数据结构，对书籍章节的编程贡献简介：1。Swarup Kumar Shaw，Vinayak Jaiswal，Sun Ghosh，Anal Acharya，Debabrata Datta，“使用NLP技术的Twitter情感分析器”，载于：授权使用NLP解决方案的低资源语言，Partha Pakray等编辑，由Partha Pakray等编辑198 - 232。https：//doi.org/10.4018/979-8-3693-0728-1.ch010。2。Madhumita Choudhury，Durba Paul，Anal Acharya，Nisha Banerjee和Debabrata Datta，“实时的面具面具和社会遥远的检测”，载于：有关社交福利应用程序的优化和增强计算机应用的观点，由P. Sivaram等编辑。al。，Igi Global，doi：10.4018/978-1-6684-8306-0.CH011。3。Anweshan Mukherjee，Rajarshi Saha，Ashwin Gupta，Debabrata Datta和Anal Acharya，“使用LSTM的情感分析”，载于：数据科学和机器学习百科全书，由John Wang，IGI Global编辑，IGI Global，PP。983 - 1006，doi：10.4018/978-1-7998-9220-5.CH057。4。Soumili Dey，Sustandra Datta，Rohan Das，Debabrata Datta，Anal Acharya，“使用机器学习的空间领域犯罪分析”
药物检测面板测试、胎粪和脐带组织 | 测试情况说明书
4.Nelson HA、Wood KE、McMillin GA 等。多胎脐带药物筛查的一致性：参考实验室和学术医疗中心的经验。J Anal Toxicol。2022；46(6)：611-618。
利用人工智能和仪器分析设计微生物合成培养基的方法
(1)Sengupta N. et al ., (https://www.thermofisher.com/document-connect/document-connect.html?url=https://assets.thermofisher.com/TFS-Assets%2FBPD%2Fposters%2Fchemically-defined-medium-e- coli-poster.pdf, 阅覧日: 2022 年2 月), (2)Vieira et al ., J. Food Compost. Anal ., 52, 44-51(2016)
引用：Ejaz M, Andersson S, Batool S, et al. 男性与男性性行为者以及与男性同住的跨性别女性的肛门人乳头瘤病毒感染
摘要 目的 本研究旨在确定巴基斯坦男男性行为者 (MSM) 和跨性别女性中人乳头瘤病毒 (HPV) 感染率、基因型和风险因素，这些人群无论是否感染 HIV。肛门感染 HPV 在世界各地的 MSM 中非常常见，尤其是感染 HIV 的 MSM。巴基斯坦 MSM 和男变女跨性别者中 HIV 感染率高，是一个重大的健康问题，因为这个备受歧视的重点人群往往无法及时获得筛查和寻求健康服务。 设计 这项横断面研究于 2016 年 3 月至 2017 年 11 月期间进行。 参与者、设置和数据收集 本研究从性健康和抗逆转录病毒治疗中心招募了自称在过去 6 个月内有过肛交且年龄至少 18 岁的 MSM 和跨性别女性。研究使用了结构化问卷，并采集了血液样本以确认 HIV 状态。收集肛门拭子进行 HPV- DNA 检测和分型。主要结果测量主要结果是“HPV-DNA 感染”的流行率。使用 Cox 比例风险模型算法计算患病率 (PR) 以分析暴露变量与 HPV 感染之间的关联。结果 298 名 MSM 和跨性别女性（HIV +n=131；HIV-n=167）的完整数据可用。总体 HPV-DNA 流行率为 65.1%，HIV 感染者的患病率高于 HIV 阴性者（87% vs 48%；χ 2 p≤0.001）。同样，28.9% 的 HIV 感染者感染了两种或两种以上类型的 HPV，而非 HIV 感染者的比例为 18.8%（χ 2 p≤0.001）。最常见的 HPV 类型是 HPV6/11 (46.9%)，其次是 HPV16 (35.1%)、HPV18 (23.2%) 和 HPV35 (21.1%)。在调整年龄、其他性和行为因素（例如吸烟和饮酒）的混杂因素后，HIV 状态（PR 2.81，95% CI 2.16 至 3.82）和从不使用避孕套（PR 3.08，95% CI 1.69 至 5.60）与“肛门 HPV16 感染”的流行率独立相关。
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简介：Debabrata Datta教授在计算机科学和应用程序的本科和研究生水平上拥有多年的教学经验。他的主要研究兴趣是数据分析的领域。他是电子和电信工程师机构的终身成员。他还担任各种期刊/会议/书籍的技术委员会成员。课程教学：机器学习，数据仓库和数据挖掘，密码学和网络安全，计算机网络，套接字编程，面向对象的编程概念，微处理器，数据库管理系统，数据结构，数据结构，对书籍章节的编程贡献简介：1。Madhumita Choudhury，Durba Paul，Anal Acharya，Nisha Banerjee和Debabrata Datta，“实时的面具面具和社会遥远的检测”，载于：有关社交福利应用程序的优化和增强计算机应用的观点，由P. Sivaram等编辑。al。，Igi Global，doi：10.4018/978-1-6684-8306-0.CH011。2。Anweshan Mukherjee，Rajarshi Saha，Ashwin Gupta，Debabrata Datta和Anal Acharya，“使用LSTM的情感分析”，载于：数据科学和机器学习百科全书，由John Wang，IGI Global编辑，IGI Global，PP。983 - 1006，doi：10.4018/978-1-7998-9220-5.CH057。3。Soumili Dey, Suchandra Datta, Rohan Das, Debabrata Datta , Anal Acharya, “Crime Analysis on Spatial Domain using Machine Learning”, In: Artificial Intelligence for Societal Development and Global Well- Being, edited by Abhay Saxena, Ashutosh Kumar Bhatt, Rajeev Kumar, IGI Global, DOI: 10.4018/978-1-6684-2443-8.CH005。4。肛门Acharya，Soumen Mukherjee，Arup Kumar Bhatcharjee，Debabrata Datta，Arpan Deyasi，“ Covid-19：这是印度高等教育的游戏变化吗？”
定量粪便免疫化学测试指导初级保健中的结直肠癌途径
患有结直肠癌或肛门癌症状的人（直肠肿块，无法解释的肛门肿块或无法解释的肛门溃疡）在转诊之前不需要提供适合的拟合度（请参阅有关胃肠道癌症下胃肠道癌的建议中有关可疑癌症的指南的建议）。不返回粪便样本或具有负合适结果和持续无法解释的症状的人可能仍需要在二级护理中进行进一步研究。这可能是通过替代推荐途径，例如非特异性症状途径。，重要的是，GP可以在没有积极的结果的情况下转介人，如果他们认为有必要。
引文 Neidhöfer C, Klein N, Jürüktümen A, Hattenhauer T, Mispelbaum R, Bode C, Holderried TAW, Hoerauf A 和 Parc ˇ ina M (2025) 回顾性分析
尽管在 21 世纪可以使用各种各样的抗生素，但细菌性血流感染仍然是重症监护病房和诊断实验室面临的最重大的全球挑战之一，并导致大量发病率和死亡率（Retamar 等人，2012 年；Lillie 等人，2013 年；McNamara 等人，2018 年；Timsit 等人，2020 年）。除了对一线抗生素产生耐药性的病原体数量不断增加之外，一个重大挑战是缺乏及时的诊断检查和足够的灵敏度来识别病原微生物及其易感性（Retamar 等人，2012 年；Gutie ́ rrez-Gutie ́ rrez 等人，2017 年；Timsit 等人，2020 年）。这两个方面对于显著改善血流感染的临床结果都至关重要，因为及时给予适当的抗菌治疗对于治疗脓毒症至关重要（Gutie ́ rrez-Gutie ́ rrez 等人，2017 年；Timsit 等人，2020 年；Asner 等人，2021 年）。血培养仍然是检测脓毒症患者菌血症最受认可的微生物学检测；然而，这些可能需要几天才能提供结果（Loonen 等人，2014 年）。此外，它们容易受到污染或出现假阴性结果，主要是在抗生素治疗后采集时（Hall and Lyman，2006 年；de Prost 等人，2013 年；Loonen 等人，2014 年）。因此，脓毒症患者通常采用经验性的广谱抗生素（联合用药）治疗，这显著增加了抗生素过度治疗、抗生素诱导毒性和多重耐药病原体选择的风险（Takamatsu 等人，2020 年；Bruns 和 Dohna-Schwake，2022 年）。指示宿主对感染的内源性反应的生物标志物已经被广泛使用（Xie，2012 年；Cho 和 Choi，2014 年）。然而，这种方法只能说明感染的存在，而不能说明传染源。关于后者，已经开发了各种新技术来改进或补充传统方法，以便更早地识别血流感染（Liesenfeld 等人，2014 年，B）。全血样本循环 cfDNA（游离 DNA）的下一代测序最近已在临床上用于败血症诊断（Grumaz 等人，2016 年；Long 等人，2016 年；Grumaz 等人，2020 年）。虽然这种方法有可能为传统诊断提供有价值的补充输入，但其影响仍有待确定。从 2020 年开始，德国几家公共健康保险开始覆盖 Noscendo GmbH（德国杜伊斯堡）开发的基于 cfDNA 的病原体检测方法 DISQVER。重症监护医生和
X级解决方案2023-24考试试卷...
（i）盐酸（II）绒毛（iii）肛门括约肌（IV）脂肪酶溶液：（i）盐酸产生一种酸性培养基，该培养基促进蛋白酶在较小肽中消化中促蛋白酶的作用。（ii）绒毛是小肠中的手指样突起，增加了营养吸收的表面积。它们在吸收氨基酸，脂肪酸和葡萄糖等营养中起着至关重要的作用。（iii）肛门括约肌控制肛门的开口和闭合。肛门括约肌调节废物材料的退出。（iv）脂肪酶是一种将乳化脂肪（脂质）分解成脂肪酸和甘油的酶。23。（a）敏感植物的叶子的运动与向下