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简介:Debabrata Datta教授在计算机科学和应用程序的本科和研究生水平上拥有多年的教学经验。他的主要研究兴趣是数据分析的领域。他是电子和电信工程师机构的终身成员。他还担任各种期刊/会议/书籍的技术委员会成员。课程教学:机器学习,数据仓库和数据挖掘,密码学和网络安全,计算机网络,套接字编程,面向对象的编程概念,微处理器,数据库管理系统,数据结构,数据结构,对书籍章节的编程贡献简介:1。Swarup Kumar Shaw,Vinayak Jaiswal,Sun Ghosh,Anal Acharya,Debabrata Datta,“使用NLP技术的Twitter情感分析器”,载于:授权使用NLP解决方案的低资源语言,Partha Pakray等编辑,由Partha Pakray等编辑198 - 232。https://doi.org/10.4018/979-8-3693-0728-1.ch010。2。Madhumita Choudhury,Durba Paul,Anal Acharya,Nisha Banerjee和Debabrata Datta,“实时的面具面具和社会遥远的检测”,载于:有关社交福利应用程序的优化和增强计算机应用的观点,由P. Sivaram等编辑。al。,Igi Global,doi:10.4018/978-1-6684-8306-0.CH011。3。Anweshan Mukherjee,Rajarshi Saha,Ashwin Gupta,Debabrata Datta和Anal Acharya,“使用LSTM的情感分析”,载于:数据科学和机器学习百科全书,由John Wang,IGI Global编辑,IGI Global,PP。983 - 1006,doi:10.4018/978-1-7998-9220-5.CH057。4。Soumili Dey,Sustandra Datta,Rohan Das,Debabrata Datta,Anal Acharya,“使用机器学习的空间领域犯罪分析”

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