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摘要 - 现代计算系统在有效执行学习任务方面存在重大问题。在本次演讲中，我将介绍一种新的大脑启发式计算系统，该系统支持各种学习任务，同时提供比现有平台高得多的计算效率和稳健性。我的平台采用超维 (HD) 计算，这是一种实现大脑功能原理的替代计算方法：(i) 快速学习，(ii) 对噪声/错误的鲁棒性，以及 (iii) 交织的内存和逻辑。这些特性使 HD 计算成为当今资源有限的嵌入式设备以及具有高噪声和多变性问题的深纳米级技术的未来计算系统的有前途的解决方案。为了利用 HD 计算以内存为中心的特性，我利用新兴技术来实现内存处理，从而能够进行高度并行计算和减少数据移动。我还将展示这种架构如何加速深度学习等广泛的大数据应用。
Mohsen Imani 先生
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