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基于ANFIS的双向网格连接的EV充电站与
与将储能技术（例如电池和水电存储）合并到太阳能PV安装中相关的挑战和机会，强调了存储在增强电网稳定性和最大化可再生能源利用率方面的作用。[9] Nwaigue等人（2019年）对太阳能光伏系统的智能电网整合进行了综述。The study examines the challenges and potential solutions for integrating solar PV into existing power grids, focusing on aspects like grid stability, power quality, and control strategies, highlighting the need for advanced grid management techniques to optimize solar PV integration [16] Raugei et al (2017) investigate the EROI of photovoltaic as compared to fossil fuel life cycles.该研究提出了一种评估Eroi的综合方法，并提供了有见地的比较，强调了太阳能光伏系统的有利能源回报特征。[21] 1.2基于ANFIS的MPPT技术Kumar等人（2021）描述了基于ANFIS的MPPT技术，用于独立太阳能PV系统。所提出的方法利用ANFI来估计最佳工作点，实现有效的跟踪性能并提高能量产量。[10] Bendary等人（2021）描述了用于光伏系统中MPPT的ANFIS（基于网络的模糊推理系统）。提议的基于ANFIS的MPPT控制器适应不断变化的环境条件，确保准确跟踪并提高整体系统效率。[11] G. Liu等（2020）引入了对独立太阳能PV系统的不同基于ANFIS的MPPT算法的比较研究。它由两个主要该研究评估了算法的跟踪准确性，收敛速度和稳定性，为选择最佳的基于ANFIS的MPPT方法提供了宝贵的见解。[14] U. Yilmaz等人（2019）开发了MPPT（“最大功率点跟踪”）方法。
2024 Sanford运动医学研讨会
会议＃4临床珍珠 - 运动中的初级保健1：30-1：45冰曲棍球马克·卡尔森（Mark Carlson），马里兰州（Mark Carlson）下肢疼痛的血管原因Carl Rasmussen，MD 2：45-3：00高跟疼痛：差分是什么？drew glogoza，做3：00-3：15年轻运动员中的脊椎分解和脊椎滑脱，马克·卡尔森（Mark Carlson）
同一肢体不同关节运动想象的EEG信号ANFIS分类
简介：脑机接口 (BCI) 的实验领域正在扩大，包括运动动作，这在解读认知过程方面起着至关重要的作用。无需任何外部刺激，运动想象 (MI) 可用作脑机接口 (BCI) 的强大模型。操作外部设备的一种自然方法是想象移动同一只手臂的各个关节。这些设想的运动在运动脑中具有相似的空间图像，因此很难根据 EEG 数据区分同一腿的各个关节的 MI。方法：本研究使用了 25 名参与者的现有数据集合。参与者想象使用他们的右肢进行三项不同的活动：想象自己操纵右手、想象弯曲右臂以及在放松时闭上眼睛。为了给这些脉冲分配类别，我们求助于自适应神经模糊推理系统。结果：平均准确率为 90%。结论：研究结果表明，该技术对于正确分类 EEG 数据至关重要。本研究使用的数据收集包括肌肉成像中使用的相同肢体的脑电图测量。新的分类方法将应用于这些信号以得出结论。
使用ANFIS控制器对DC-微网络的电压稳定
随着技术的日益发展，微电网在能源管理部门起着关键作用，这是由于DC MGS的优势，例如减少损失和与储能资源的易于整合，DC MGS铺平了扩展这种有益工厂的使用方式[1，2]。电源系统是能源的收集，包括负载，发电单元，电源转换单元和存储设备[3，4]。evs逐渐增加，因为几年前作为MGS的存储部分，并且在响应需求短缺时作为一代单元[5]，此外，集中式生成模型正在逐渐被分布式生成模型逐渐取代[6]。此外，微电网不仅可以提高网格的灵活性，还可以提高系统可靠性[7，8]。尽管微电网为电源系统提供了明显的功能，但它在电力系统控制中带来了复杂性，并增加了电力平衡和支持服务的成本[8]。
利用M. Asep Rizkiawan技术研究所，提高了运营供应链管理（SCM）的提高和效率
摘要摘要供应链管理（SCM）是任何涉及商品和服务从一个地方转移到另一个地方的业务的组成部分。它涵盖了广泛的活动，从采购原材料到向客户交付成品。但是，传统的供应链管理系统困扰着诸如缺乏透明度等的挑战。近年来，诸如区块链，机器学习（ML）和人工智能（AI）等新兴技术在提高供应链管理效率，安全性和透明度方面已显示出希望。这项研究研究了区块链，机器学习（ML）和人工智能（AI）技术在改善供应链管理方面的潜力。本文将总结传统供应链管理系统的挑战，区块链，机器学习（ML）和人工智能（AI）技术如何克服这些挑战。该论文还将评估供应链管理中使用区块链和人工智能（AI）的现实示例及其对运营效率和安全性的影响。这项研究的目的是确定人工智能（AI）对供应链管理的影响，机器学习在供应链管理中的影响以及区块链在供应链管理中的影响。随着研究的结果，将新技术（例如AI和区块链）整合到管理供应链中可以为组织带来巨大好处。这些技术可以提高工作效率，降低成本，增强商品的足迹并提高安全性。AI可以帮助进行预测分析，需求预测和自动化。同时，区块链可以提供端到端跟踪的保证，打开和安全的记录，并降低欺诈和错误的风险。
vanflyta®在欧盟批准为第一个FLT3抑制剂...
参考文献：1 Daver N和Al。白血病。（2019）33：299-32页JP和N Engel Med （2012）3月22日； 366（12）：1079-89。 3个癌症癌。 人口事实。 2021年3月。 4美国社会癌症： 一月更新2023。 5 don和al。 肿瘤ncol （2020）9:14。 6 abreu d和al。 Oncol（2007）18补充1：i3-i8。 7 Heuser M和Al。 一个 （2020）31（6）：697-712。 8 ve的访问。 ONC的前部 23 decellence 2020; 1 第10 - 2020卷。2页JP和N Engel Med（2012）3月22日； 366（12）：1079-89。3个癌症癌。 人口事实。 2021年3月。 4美国社会癌症： 一月更新2023。 5 don和al。 肿瘤ncol （2020）9:14。 6 abreu d和al。 Oncol（2007）18补充1：i3-i8。 7 Heuser M和Al。 一个 （2020）31（6）：697-712。 8 ve的访问。 ONC的前部 23 decellence 2020; 1 第10 - 2020卷。3个癌症癌。人口事实。2021年3月。4美国社会癌症：一月更新2023。5 don和al。肿瘤ncol（2020）9:14。6 abreu d和al。Oncol（2007）18补充1：i3-i8。7 Heuser M和Al。一个（2020）31（6）：697-712。8 ve的访问。ONC的前部 23 decellence 2020; 1 第10 - 2020卷。ONC的前部23 decellence 2020; 1第10 - 2020卷。
衰老会破坏骨骼肌中 MANF 介导的免疫调节
与年龄相关的骨骼肌再生能力下降是多因素的，但免疫功能障碍对再生衰竭的影响尚不清楚。巨噬细胞对于肌肉再生过程中有效的碎片清除和 MuSC 活动至关重要，但控制肌肉修复过程中巨噬细胞功能的调节机制在很大程度上尚未探索。在这里，我们发现了一种在骨骼肌再生过程中起作用的免疫调节新机制，该机制在老年动物中被破坏，并且依赖于巨噬细胞功能的调节。免疫调节剂 MANF 在年轻小鼠的肌肉损伤后被诱导，但在老年动物中则不会，其表达对于再生成功至关重要。老年肌肉中的再生障碍与修复相关的髓系反应缺陷有关，类似于 MANF 缺乏模型中发现的缺陷，可以通过 MANF 输送得到改善。我们提出恢复 MANF 水平是改善老年肌肉髓系反应和再生能力的可行策略。
有需要家庭的临时援助（TANF）支出计划 - 2023年10月
工作和婚姻； 3。防止并减少婚外怀孕的发生率；和4。鼓励建立和维护两个父母的家庭。内布拉斯加州每年获得约5600万美元的TANF Block Grant资金。块赠款的金额不会随时间变化。要获得块赠款，还有一项国家支出要求，称为维护努力（MOE）。内布拉斯加州必须花费其1994年的80％的捐款，以帮助有抚养子女（AFDC）相关的服务。各州必须使用TANF赠款资金来执行现金援助计划，强制性工作计划和行政费用。前几年的TANF结转余额增加，部分原因是申请和获得ADC现金援助的家庭较少。接受ADC的家庭的月平均每月从州财政年度的4,038（SFY）下降到2020年的2,824。此外，随着联邦大流行救济资金用于托儿保育，托儿补贴和发展基金（CCDF）计划暂时没有利用全部TANF转移。CCDF由于2018年的《合并拨款法》，《冠状病毒反应和2021年的《冠状病毒反应和救济补充法》（CRRSAA）以及《美国救援计划法》（AMERACE RESCUE PLAN ACT）（ARPA）（ARPA），CCDF将资金转移回了TANF赠款。
斯坦福 BIO-X 博士奖学金计划 2023
自 1998 年成立以来，斯坦福 Bio-X 已开辟出一种新的生命科学研究方法，将临床专家、生命科学家、工程师等聚集在一起，以应对人体的复杂性。目前，斯坦福 Bio-X 拥有 1,100 多名斯坦福教职员工和 8,500 多名学生、博士后、研究人员等。包括 Bowes 基金会在内的捐助者的慷慨支持使该项目能够保持成功——在任何时候，斯坦福 Bio-X 都支持超过 60 名博士研究员，2023 年秋季将为该项目带来 21 名新研究员。这些杰出的年轻研究人员在研究生学习的三年内将获得 Bio-X 的全力支持（津贴和学费），使他们能够在 Bio-X 社区和整个校园内建立联系的同时，研究令人兴奋的研究问题。