Miloslav Steinbauer 1 , Roman Pernica 1 , Jiri Zukal 1 , Radim Kadlec 1 , Tibor Bachorec 1 , Pavel Fiala 2 1 Brno University of Technology, Department of Theoretical and Experimental Electrical Engineering, Brno, Czech Republic 2 Brno University of Technology, SIX Research Center, Brno, Czech Republic Abstract.我们讨论电磁,基于碳的周期性结构的数值建模,包括石墨烯,石墨烷,石墨和绘画。这些材料适用于亚微米传感器,电线和其他应用,例如生物医学,光子学,纳米和光电子的应用;除了这些域和分支外,适用性还扩展到例如现代智能元素的微观解决方案。所提出的经典和杂交数值模型基于分析具有高可重复性的周期性结构,它们利用了具有其基本维度的碳结构的概念。模型可以模拟谐波和瞬态过程;能够评估电荷作为虚假信号来源的实际随机运动;并考虑沿结构的谐波信号传播的参数。从分析获得的结果可用于基于碳周期结构的传感设备的设计,并用于血浆发生器的实验中。的目的是提供更广泛的概述专门的纳米结构建模,或者更具体地说,概述可用于评估沿结构表面传播的模型。
⚫建立一个技术平台,即使通过开发紧凑,快速和高敏感性的诊断和治疗设备以及技术以及技术来进一步增强医生的医疗意见和诊断能力的技术,即使提供较少的提供者,也可以适当地提供适合每个人的技术平台,即⚫建立医疗网络,以提供与正常时间相同水平的医疗服务,无论区域如何,即使在家庭中开发诊断和治疗设备,以便在家中进行简单的测试和治疗,等等。到2040此外,通过大大减少药物和医疗设备的开发期,开发用于癌症和痴呆等疾病的根治性治疗和精确医学的方法。通过2040年建立数据科学和评估系统。
胚胎干细胞通过形成细菌层具有多能力的潜力和自我恢复能力,从而为胚胎发生提供了主要贡献。这些干细胞多能的保留取决于转录因子的表达/水平,即SOX2,OCT4和NANOG。在器官发生过程中,分子的表达变化也会影响这些干细胞失去多能性并转向谱系选择。随着分化的进展,包括口腔鳞状细胞在内的体细胞的维持也取决于转录因子的差异表达。最近,许多实验性和观察性研究记录了各种人类癌症的致癌作用的重要贡献。在这篇综述中,我们试图总结说明这些主要多能调节剂在口服癌变阶段的推定作用的证据,即口服鳞状细胞癌的起始,进展和预后。
音频隐肌是一种将数据隐藏在WAV,MIDI,AVI,MPEG和MP3文件的音频文件中的技术。音频文件已充当秘密通信多媒体文件(文本,图像,音频和视频)的封面。最不重要的位算法(LSB)是音频隐肌的标准和传统算法。使用LSB算法隐藏在WAV的音频文件中的文本文件中。由组织内部或外部交换了由此产生的Stego音频文件,以促进具有安全性和不可识别性的远程诊断。将音频隐身与物联网合并,以机密性和完整性增强了医疗记录中的安全沟通。使用归一化的互相关测量盖子和Stego Audios中的相似性。平均平方误差(MSE),峰值信号噪声比(PSNR)和位错误率(BER)性能指标评估封面音频和Stego音频文件中的失真。使用远程医疗模型的IoT使用IoT的音频隐身术超过了Stego Audio清晰度,平均PSNR为34.5dB,较低的BER为0.00035。
目标:目标:2.1:感知环境 2.1:感知环境 2.2:推进环境数据分析 2.2:推进环境数据分析 2.3:推进环境影响预测 2.3:推进环境影响预测 2.4:提供可操作的信息并缩短决策时间 2.4:提供可操作的信息并缩短决策时间
Viji V.助理教授Sree Narayana培训学院,Nedunganda,Tiruvananthapuram,喀拉拉邦,印度,印度摘要:21世纪,21世纪意识到了一个快速的技术发展和信息超负荷的时代。 教育世界正在不断变化。 传统的教育系统曾经僵化,现在需要重新考虑,重新设计和适应。 在当代的教育格局中,适用于简短学习材料的简洁和有针对性学习材料的需求正在上升。 但是,此类材料的手动创建是劳动密集型且耗时的。 此外,根据各个学习者的需求和偏好量身定制内容会增加另一层的复杂性。 传统教育模型中最有希望的改编之一是纳米学习的概念,这种方法与孩子们对数字技术的倾向日益倾向和有意义的信息消费相吻合。 但是,创建吸引纳米学习材料来满足学习者的多样化需求是一项艰巨的任务。 应对这一挑战,就必须整合诸如人工智能(AI)之类的创新方法,以满足现代教育的不断发展需求。 通过利用AI的力量,教育工作者可以产生个性化的学习经验,自适应内容产生以及对学生的同时支持。 本研究的重点是利用生成AI的潜在优势来自动创建纳米学习材料,同时确保自定义和质量。 I. 它改变了他们和他们对世界的看法。Viji V.助理教授Sree Narayana培训学院,Nedunganda,Tiruvananthapuram,喀拉拉邦,印度,印度摘要:21世纪,21世纪意识到了一个快速的技术发展和信息超负荷的时代。教育世界正在不断变化。传统的教育系统曾经僵化,现在需要重新考虑,重新设计和适应。在当代的教育格局中,适用于简短学习材料的简洁和有针对性学习材料的需求正在上升。但是,此类材料的手动创建是劳动密集型且耗时的。此外,根据各个学习者的需求和偏好量身定制内容会增加另一层的复杂性。传统教育模型中最有希望的改编之一是纳米学习的概念,这种方法与孩子们对数字技术的倾向日益倾向和有意义的信息消费相吻合。但是,创建吸引纳米学习材料来满足学习者的多样化需求是一项艰巨的任务。应对这一挑战,就必须整合诸如人工智能(AI)之类的创新方法,以满足现代教育的不断发展需求。通过利用AI的力量,教育工作者可以产生个性化的学习经验,自适应内容产生以及对学生的同时支持。本研究的重点是利用生成AI的潜在优势来自动创建纳米学习材料,同时确保自定义和质量。I.它改变了他们和他们对世界的看法。关键词:21 St Century Education,Nano学习,生成人工智能(AI),技术进步,教学材料。引入学习过程的个性化和个性化不再是一种趋势和时尚,而是严格的必要性。一所千篇一律的学校非常适合教育工厂工人。但是,这种情况已经改变,人们习惯了个性化。此外,教育必须与这一现实相匹配。在线教育涉及这样的自适应系统,可帮助教师制定量身定制的学习计划。nano教育是一种自适应系统,现在正在学习领域获得接受。纳米教育的主要特征之一是它与信息技术的密切联系。例如,有一些用于小组学习的系统,可以为每个学生生成独特的作业,检查他们并为整个课程编译统计信息。连续,教师根据这些信息为每个学生建议一个个性化的发展途径。他将有时间考虑一下,因为人工智能将使他常规检查工作并跟踪每个学生的进步。这种方法需要结构性变化。最初,由于我们必须注意每个学生,因此这种教学方式不适合大型课程。这需要较小的小组说明。此外,对教师的专业水平的要求更大。他们不足以浏览信息并提供肤浅的演讲或演讲。教师应该能够利用当代教学方法,这些方法目前比对主题本身的知识更重要。
特异性和评论同型蛋白质Nanog是通过抑制细胞分化因子维持胚胎干细胞(ESC)多能性至关重要的转录因子。在人类中,纳米基因编码这种蛋白质。Nanog与其他因素(例如Oct-4和Sox2)一起运行,以定义ESC身份。它在癌症干细胞中也高度表达,这表明作为癌基因在促进癌症发展中的潜在作用。纳米水平升高与癌症患者的预后不良有关。nanog在原位(CIS),胚胎癌和seminomas中表现出强烈而特异性的表达,但在Teratomas和蛋黄囊肿瘤中不存在。研究表明,包括Oct4,Nanog,Stellar和GDF3在内的人类胚胎干细胞相关的基因在Seminomas和乳腺癌中表达。nanog的阳性与高级卵巢浆液性癌显着相关,但在良性,边缘或低度浆液病变中未观察到。一项研究强调了纳米的细胞穿梭及其在宫颈癌进展过程中增加的基质存在。此外,Nanog的过表达与肿瘤分化,淋巴结转移和肿瘤大小等因素有关,研究表明其对肺癌中降低总生存率(OS)和无疾病生存(DFS)的预测价值。
合作。教授Rafig Gurbanov个人信息办公室电话:+90 228 214 1425电子邮件:rafig.gurbanov@bilecik.edu.tr.tr:https://avesis.bilecik.edu.edu.edu.tr/rafig.tr/rafig.gurbanov.gurbanov地址:比勒西克·谢赫·希克赫·谢赫·埃德巴里大学,中央研究中心和研究中心(BORT) ScholarID:非0BPAAAAAAJAJODORCıD:0000-0002-5293-6447 Publons / Web of ScienceResearcherterıd:AFH-3654-2022 Scopusid:3686601212100:338577 ID:338577 ID:338577 Middle East School of Meidtal School of Keyter of Crykey of Keyter of Crykey of Keys of Nucter of Sciences- Postgraduate, Middle East Technical University, Graduate School of Natural and Appliced SCiences, Biokimya (YL), Turkey) 2005 - 2010 Undergraduate, Hazar University, Medicine, Medical Biology, Azerbaijan 2000 - 2005 Foreign Languages English, C2 Master Disssertations Docttorate, Characterization of Heavy Metal Resist Bacteria Using Infrared Spectroscopy together Techniques, Middle East Technical University, Institute of Science, Biochemistry (DR), 2016 Postgraduate, The Effects of Selenium on Stz-Induced Diabetic Rat Kidney Plasma Memrane, Middle East Technical University, Biyokimya (YL), 2010 (YL) Research Areas Biochemistry Courses Basic Measurement Techniques Laboratory, Undergraduate, 2023 - 2024 BioenstRumantation, Undergraduate, 2023 - 2024 Glycobiology, Doctorate, 2023-2024
随着公共数据库中核基因组的增加,比较基因组学方法现在使用数百种基因组来分析物种多样性。许多研究着重于整个物种基因含量,即pangenome,以了解其在流行病学或环境数据方面的共同和可变基因方面的进化。在这种情况下,我们一直在研究基因组数据表示作为pangenome图。我们开发了用于重建和分配的pangenome重建和分区(Ppanggolin 1),基因组可塑性鉴定区域(PANRGP 2)和模块检测(PanModule 3)的方法。与Panorama一起,我们将实现新的方法论发展,以进行pangemenomes的比较研究。 将有助于研究细菌的适应潜力,并更好地了解微生物代谢多样性背后的进化动力学。与Panorama一起,我们将实现新的方法论发展,以进行pangemenomes的比较研究。将有助于研究细菌的适应潜力,并更好地了解微生物代谢多样性背后的进化动力学。