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表征20种绿豆（vigna radiata l。）...
尼日利亚东南部个体饮食中蛋白质不足的问题导致探索负担得起的植物性蛋白质来源，因此引入了绿豆（Vignaradiata L.）来遏制此问题。mung豆种子，并以随机的完整块设计复制三次进行了实验。对农艺和形态特征产生的数据进行了方差分析（ANOVA），该方差（ANOVA）揭示了字符之间的显着差异（p <0•05），并且邓肯的多范围测试（DMRT）被利用用于分离均值。结果表明，农艺特征中存在较高的变化，例如：天数至50％幼苗的出现，幼苗活力，豆荚簇的数量，成熟时的植物高度，10 pod（g），100种子重量（g），种子产量/植物（g），产量/植物/植物（g）和产量为kg/ha。对特征的存在很大的变化，包括：主要分支的数量，成熟时的植物高度，POD长度和每个POD的种子数量。然而，天数到50％的出现，几天到50％开花，几天到第一次豆荚成熟，一小叶长度，宽度和宽度以及末端小叶长度和宽度。欧几里得伸展分析分析将基因型分组为六个簇。群集IV具有最大的基因型（六个），而簇V和VI中只有一个基因型。在TVR1172和TVR125之间观察到最接近的集群距离，并且TVR10和TVR161之间存在最大集群间距离。我们建议在其他农业领域进行更多研究，以提供更普遍可接受的发现。关键字：农艺学，角色，群集，形态，变化https：//dx.doi.org/10.4314/jafs.v22i2.5简介
在鼠感染模型中发现具有功效的SARS-COV-2蛋白酶样蛋白酶（PLPRO）抑制剂
图4。AFUPMV-1M感染的A. fumigatus的蛋白质组改变了。在生理和氧化应激条件下，使用质谱法（MS）表征了Fumigatus AF293和环己酰亚胺病毒（VC）的蛋白质含量。a。通过其存在/不存在鉴定蛋白的分布。只有每组3个三分之一（n = 3）中出现的蛋白质出现在最终列表中。b。通过方差分析（ANOVA）的未校正值<0.05（ANOVA），总共有117种蛋白质在菌株和生长条件下具有差异性丰富。c。在对照条件下以及通过QRT-PCR分析的对照条件下以及氧化挑战（5 mM H 2 O 2，4H）下，AF293与VC和RI的相对mRNA水平。分析的基因：BRF1，pol III transcranced Genes：U6 snRNA（U6），tRNA-arg（arg），tRNA-phe（phe）和tRNA-phe（phe）和tRNA-tyr（tyr），pol i-pol i-transciped procyclin（proc）。数据是平均 + s.e.m.，n = 3。** = 0.0085，*** = 0.0002，**** <0.0001。d。通过QRT-PCR分析，AF293与VC和RI的相对MIS6水平相对于VC和RI（5 mM H 2 O 2，4H）。数据是平均 + s.e.m，n = 3。e。 5天后，在使用10 mM羟基脲的固体GMM培养基上抑制生长。gmm用作对照。f-g。有丝分裂测定。分生孢子5小时，然后在指定的时间段内在YG培养基中再次洗涤并再次孵育。**** <0.0001。通过Hoechst染色和光学显微镜评估每个分生孢子（F）和分生孢子直径（G）中核的数量（每次重复计数50种生殖，这是三个独立实验±SD的平均值）。分生孢子悬浮液，以说明每个实验之前的分生孢子生存力差异。
转座元件的压抑增强了干扰素beta信号传导和
图1：与光子相比，质子辐射的类器官显示出更高的自我更新能力和IFN-β响应。（a）自我更新测定法的示意图。在第5天进行辐照，并在第18天的自我更新后计算了按器官形成效率（Ofe％）的定量。（b）自我更新后培养中器官的代表性图像。比例尺，100 µm。（c）相对于对照样品的折叠变化（FC）所示的器官定量。n = 9动物/病情。（d）大量RNA-Seq分析的示意图。RNA。（e）前10名重要（p.adj。<0.05）在辐照后2和6天，质子与控制和光子对照中的生物过程。（f）显着（p <0.05）ISG的基因表达水平从辐照后6天的类器官的大量RNA-seq数据推断出来。数据相对于对照样品显示为log 2 FC。（g）辐照后6天对ISG的RT-QPCR分析。数据相对于对照样品显示为FC。n = 4个动物/状况。（h）辐照后6天后对类器官的STAT1，PSTAT1和GAPDH的Western印迹分析。（i）STAT1的蛋白质印迹定量（图1i和S2e）。STAT1蛋白水平的GAPDH标准化。 数据相对于对照样品显示为FC。 n = 6只动物/状况。 数据是平均值±s.e.m。 学生的T检验和双向ANOVA。 *p <0.05，** p <0.01。STAT1蛋白水平的GAPDH标准化。数据相对于对照样品显示为FC。n = 6只动物/状况。数据是平均值±s.e.m。学生的T检验和双向ANOVA。*p <0.05，** p <0.01。另请参见图S1和S2。
生命科学博士入学考试大纲
研究方法：研究类型、研究领域的选择、文献调查、实验工作规划、计划研究工作的假设和目标的制定、有时限的框架工作计划、实验方案的设计、抽样方法、研究提案的准备、统计总体和样本的概念、抽样技术、集中趋势的测量、标准差和误差、概率论和分布理论的概念、相关和回归分析的概念和应用、显着性检验、't' 检验、卡方及其在生物学中的应用、方差分析、研究和出版伦理。
土地使用和气候变化的变化是否重叠？世界银行数据的分析
缩写：方差分析，方差分析； GDP，国内生产总值； LUC，土地使用变化； VIF，方差通胀因子。a由于农业Luc和灌溉农业Luc的变量具有共线性，以避免高估，因此仅在回归模型中包括农业LUC的变量。b预测因素：（常数），林卢克，耕种卢克，农业卢克，GDP变更。c因变量：CO 2排放变化。d显着性值小于0.05。 E标准化系数。来源：研究结果。
引用：Keo，V.，Lan，B.，Sam，R。，＆Rouet，W。（2025）。探索Battamban国立大学口头演讲中EFL学生的挑战
本研究探讨了大学学生在口头演讲中遇到的挑战，提高这些技能的策略以及讲师在增强学生演讲能力方面的作用。使用定量研究方法，研究人员通过社会科学的统计软件包应用了描述性和推论性统计分析，以检查来自柬埔寨巴坦巴国国立大学的200个学士学位英语作为外语（EFL）学生收集的数据。结果表明，EFL学习者在诸如有限的准备时间，表现焦虑和同伴评估不适等问题上挣扎。独立样本t检验的结果没有明显的性别差异，t（198）= 1.062，p = 0.289。然而，单向方差分析表明，不同类水平之间的口服表现困难在统计学上有显着差异（F [3，196] = 3.294，p = 0.022）。该方差分析分析发现，在应对策略方面，类排名之间没有显着差异（F [3，196] = 2.220，p = 0.087）。相比之下，班级水平之间存在统计学上的显着差异（F [3，196] = 4.328，p = 0.006）。此外，EFL学习者还利用了一系列策略来提高他们的口头表现能力，例如观察同龄人，增强信心，融合视觉辅助工具以及依靠简短的笔记而不是完全脚本的演讲。教师通过确保足够的准备时间，创造支持性学习环境并提供建设性的反馈，在这一发展中发挥了至关重要的作用。在口头演讲中认识到这些具体挑战，使教育者可以更有效地完善其教学方法。
发现 ORIC-944，一种具有最佳疗效的新型 PRC2 抑制剂...
注意：第 27 天 22Rv1 肿瘤切片中 H3K27me3 IHC 阳性细胞的定量图像分析。单因素方差分析，然后进行 Tukey 多重比较检验。****，p<0.0001；TGI 86%；肿瘤生长抑制 (TGI) = [1 - (TVtf - TVt0) / (TVcf - TVc0)] × 100%；用载体 (n=3) 或 ORIC-944 200 mpk QD (n=4) 处理的 22Rv1 异种移植瘤的 RNA 测序以评估来自转移性前列腺肿瘤的 87 基因多梳抑制特征 (Yu 等人，Cancer Res 2007)；ORIC-944 与载体，t 检验：*，p<0.05。
如何引用本文Mondal H，Komarraju S，D S等。 （2024年5月1日）评估自然疗法咨询中大语言模型的能力
数据表示为平均值和标准偏差。三个评分者的平均得分被视为任何类别的最终得分（例如，对于聊天机器人的流利度，将三个评分者的得分添加并除以三个）。对于特定情况的聊天机器人的总体得分，所有四个属性（流利，连贯性，准确性和相关得分均添加并除以四个）。每个LLM的最终得分也被转换为百分比（得分/4*100），此百分比在此手稿中称为完美。通过单向方差分析（ANOVA）比较了五个聊天机器人之间的分数。聊天机器人之间的一致性由类内相关系数（ICC）测试。我们使用GraphPad Prism 9.5.0（美国GraphPad Software Inc.）进行统计分析，并认为P值<0.05具有统计学意义。
表征EX73565，一种有效和选择性的MALT1抑制剂，具有低药物相互作用风险且潜在的淋巴瘤潜力
图1：在（a）oci-ly3，（b）oci-ly10，（c）TMD8异种移植物模型和（d）原代人CLL细胞中，观察到单药‘565和/或与ibrutinib（ibru）的显着肿瘤生长抑制作用。（E）评估2,4的ABC-DLBCL细胞系的特征。肿瘤体积和抑制％表示为平均值（+/- SEM）。P-values determined by mixed model with either repeated measures performed on the log transformed data followed by Tukey's multiple comparison test at each time point (TMD8), or repeated measures performed on day factor followed by Dunnett's comparison test (OCI-Ly3), or two-way ANOVA with Dunnett's comparison test (OCI-Ly10; *P ≤ 0.05, **P ≤ 0.01, ****P ≤ 0.0001）。