结果:在入学的1452名孕妇中,有96名发展GDM。PAPP-A(5.01 vs. 5.73 IU/L,P <0.001)和PLGF(39.88 vs. 41.81 pg/ml,p = 0.044)在GDM组中的明显低于非GDM组。联合母体特征和生物标志物的ROC曲线下的面积为0.73(95%的置置间隔[CI] 0.68 - 0.79,p <0.001)。The formula for predicting GDM was as follows: P = 1/[1 + exp (-8.148 + 0.057 x age + 0.011 x pregestational body mass index + 1.752 x previous GDM history + 0.95 x previous preeclampsia history + 0.756 x family history of diabetes + 0.025 x chronic hypertension + 0.036 x mean arterial pressure - 0.09 x PAPP -A -0.001 x PLGF)]。逻辑回归分析表明,较高的预性体重指数(调整后比值比[AOR] 1.03,95%CI 1.01-1.06-1.06,P = 0.012),以前的GDM历史记录(AOR 9.97,95%CI 3.92-25.92-25.37,P <0.001),p <0.001),diabetes的家族历史2.65%。 0.001),较高的平均动脉压(AOR 1.17,95%CI 1.07-1.27,p <0.001)和较低的PAPP -A水平(AOR 0.91,95%CI 0.83-1.00,P = 0.040)与GDM的发展独立相关。Hosmer-Lemeshow测试表明该模型具有出色的歧视能力(Chi-square = 3.089,df = 8,p = 0.929)。
摘要:日本政府于2021年11月批准了Covid-19-19疫苗加强剂量。然而,普通人群中促进疫苗的意图和准备就绪尚不清楚。这项调查测量了COVID-19增强疫苗接种的意图。在6172名参与者中(53.2%的女性),4832(78.3%)接受助推器剂量; 415(6.7%)犹豫。疫苗接种意图与更高的年龄,婚姻状况,有孩子,潜在的疾病和社会规范有关。为了评估疫苗接种的准备,采用了七个组成部分(7C)疫苗接种量表,包括“信心”,“自满”,“约束”,“计算”,“集体责任”,“合规性”,“合规性”和“ consspiracile”。接受接受的参与者显示出比犹豫或不确定的人的7C分数(p <0.001)高。多变量逻辑恢复分析表明,“社会规范”预测指标是接受的最强预测指标(调整后的优势比(AOR)4.02,95%的置信间隔(CI):3.64–4.45)。“约束”(AOR:2.27,95%CI:2.11–2.45)和“自满”(AOR:2.18,95%CI:2.03–2.34)也与接受性相关,但“合规性”(AOR:1.24,95%CI:1.24,95%CI:1.18-1.31)和“ Cundcien”和“ 95%”(95%)(95%col cols and coror:A: 1.33–1.52)弱相关。“ 7C疫苗接种准备量表”可用于测量日本人群的疫苗接种。但是,“社会规范”可能比“合规性”和“阴谋”更适合衡量日本的疫苗接收。
在 1000 名调查受邀者中,有 992 人回复了调查(回复率为 99.2%)。研究参与者的大多数(29.53%)年龄在 36-45 岁之间,其中 65.8% 为女性,17.9% 为非沙特参与者。在 992 名受访者中,有 642 人(64.72%)表示他们有兴趣在 COVID-19 疫苗上市后接种。年龄较大的人群(45 岁以上人群中为 79.2%)、已婚参与者(69.3%)、受教育程度为研究生或以上的参与者(68.8%)、非沙特人(69.1%)、在政府部门工作的人(68.9%)接受未来 COVID-19 疫苗的意愿相对较高。在多变量模型中,年龄在 45 岁以上(aOR:2.15;95% CI:1.08-3.21)且已婚(aOR:1.79;95% CI:1.28-2.50)的受访者与疫苗接种率显著相关(p < .05)。此外,对卫生系统有信心的人最有可能接受疫苗接种(aOR:3.05;95% CI:1.13-4.92)。感知感染风险较高的参与者报告接种 COVID-19 疫苗意向的可能性高出 2.13 倍(aOR:2.13;95% CI:1.35-3.85)。
引言:糖尿病 (DM) 是一种严重的非传染性疾病 (NCD),是 21 世纪的主要卫生和发展挑战。在非洲糖尿病高负担国家中,埃塞俄比亚位居榜首。为了解决人口问题,评估糖尿病的患病率并确定与其诊断相关的风险因素至关重要。目的:本研究旨在确定米赞阿曼镇行政区和 Bench Sheko 区域办事处办公室工作人员的糖尿病患病率及其相关因素。方法:2022 年 6 月 5 日至 6 月 30 日,对米赞阿曼镇行政区和区域办事处 559 名随机选择的员工进行了一项基于区域办事处的横断面研究。检测空腹血糖,结果≥126 mg/dL 用于诊断糖尿病。使用 Epi Data 版本 4.0.2 输入数据,并导出到社会科学统计软件包(SPSS 版本 26)进行分析。双变量分析纳入多变量模型,p值<0.25。报告了校正比值比(AOR),置信区间(CI)为95%,显著性水平p值<0.05。结果:糖尿病总体患病率为9.4%,95%CI(7.1,12.1))。参与者中,60.8%为男性,58.2%的工人年龄在40岁及以上,平均年龄为39.7±9.9岁。患有高血压(AOR 3.85, 95% CI(1.7,7.4)、糖尿病家族史(AOR 4.5, 95% CI(1.2, 15.8)、身体活动不足(定义为未能参加工作中的中等强度活动)、每天坐着≥180分钟(AOR = 3.57, 95% CI(1.1, 11.0))和中心性肥胖 AOR:3.25, 95% CI(1.5, 6.7)与糖尿病风险较高独立相关。然而,那些对糖尿病有良好了解(AOR=0.26, 95% CI:(0.10, 0.6))和每周食用水果和蔬菜超过五份(AOR=0.32 95% CI(0.1, 0.7))的人预测糖尿病的几率较低。结论和建议:办公室工作人员中糖尿病的患病率很高,并且与生活方式、家族史、饮食习惯以及糖尿病相关知识都与糖尿病患病率相关。因此,需要在工作场所安排定期筛查项目,并推广健康饮食、运动和提高公众意识,以降低患病率。关键词:糖尿病,办公室工作人员,Mizan-Aman,患病率,埃塞俄比亚
背景:COVID-19 疫苗被视为减少大流行影响的有效措施。但是,由于疫苗耐药性不断上升,COVID-19 疾病负担减轻工作正在受到影响。目的:评估埃塞俄比亚东北部德西市大学生对 COVID-19 疫苗的接受度及其相关因素。方法:2021 年 7 月 1 日至 20 日,在德西镇的大学生中进行了一项基于机构的横断面研究。使用粗略比值比和调整后比值比,通过二元逻辑回归分析评估自变量和因变量之间的关联。在 95% 置信区间内 p 值小于 0.05 的变量被视为 COVID-19 疫苗接受度的潜在决定因素。结果:共有 422 名大学生参加了这项研究,回复率为 95.6%。超过一半的 226 名(56.2%)参与者愿意接受 COVID-19 疫苗。受访者中,有慢性病史(AOR:4.340,95% CI:1.166,16.149)、接受过 COVID-19 疫苗培训(AOR:4.755,95% CI:2.606,6.674)、有定期接种疫苗史(AOR:2.534,95% CI:1.412,4.549)、对 COVID-19 严重程度的认知(AOR:4.109,95% CI:2.190,7.710)、认为 COVID-19 可以通过疫苗预防(AOR:2.420,95% CI:1.160,5.049)和对 COVID-19 疫苗产生群体免疫力(AOR:2.566,95% CI:1.431,4.599)是与感染率显着相关的因素结论:大学生对新冠疫苗的接受度较低。慢性病史、新冠疫苗培训、疫苗接种史、对疫苗可预防新冠肺炎的认知、对形成群体免疫力的认知以及新冠肺炎感染的严重程度是与新冠疫苗接受度显著相关的因素。因此,有必要通过健康教育和疫苗宣传,在大学生中推广新冠疫苗接种。关键词:新冠肺炎、疫苗、接受度、大学生、埃塞俄比亚
摘要这项研究旨在了解人们愿意参加塞内加尔的Covid-19疫苗试验的水平和决定因素。我们对18岁以上607人的边际配额样本进行了电话调查。只有44.3%的参与者想参加Covid-19的疫苗试验,而女性打算比男性更多(AOR = 1.82,95%CI [1.22-2.72])。Participants who intended to be vaccinated against COVID-19 (AOR = 6.48, 95% CI [4.12– 10.4]) and who thought that being infected with the coronavirus would have a significant impact on their health (AOR = 2.34, 95% CI [1.57, 3.51]) were more likely to agree to take part in the COVID-19 vaccine trial.对疫苗,卫生人员和政府在与大流行作斗争中的信心是参与者愿意参加塞内加尔疫苗试验的关键因素。
结果:诊断时中位血红蛋白A1C(HBA1C)水平为7.5%(n = 203),诊断后2年为6.5%(n = 135); 59.3%的患者在2年中获得了最佳血糖对照(HBA1C水平<7%)。诊断时较高的HBA1C水平与2年时血糖对照较差有关(相关系数= 0.39; P <0.001)。在2年内存在血脂异常(调整后的优势比[AOR] = 3.19; P = 0.033)和脂肪肝(AOR = 2.50; P = 0.021)与次优血糖控制有关。糖尿病神经病和视网膜病在我们的队列中很少见,但是诊断后2年内有18.6%的患者在2年内出现了微量白蛋白尿(MA)。MA患者在2年时具有较高的HBA1C水平(中值:7.2%vs 6.4%; P = 0.037)。高血压是2年时MA的危险因素,与血糖控制无关(AOR = 4.61; P = 0.008)。
背景:糖尿病的管理需要长期护理策略,包括支持遵守健康的生活方式和治疗。探索糖尿病患者接受MHealth服务的意愿对于设计高效和有效的服务至关重要。本研究旨在确定接受MHealth服务和相关因素的意愿,并探索在糖尿病患者中接受MHealth服务的障碍。方法:从9月1日至2022年11月30日进行了多中心混合方法研究。对于定量部分,在三家公立医院接受了长期随访的糖尿病患者,共有365例糖尿病患者。使用访调员管理的结构化问卷收集数据,输入了EPI-DATA版本4.6,并使用Stata版本17进行了分析。计算了二进制和多变量逻辑回归模型,以识别相关因素。进行了定性,八名主要线人和七次深入访谈。逐字转录和翻译后,使用Atlas.ti V. 7.5主题分析了数据。结果:总体而言,有77.3%的人可以使用手机,其中74.5%的人愿意接受MHealth服务。在定性部分,基础设施,卫生设施,社会经济因素和患者的行为因素是接受MHealth服务的主要障碍。结论:在这项研究中,愿意为那些可以使用手机访问的人提供MHealth服务。此外,该研究强调了接受MHealth服务的常见障碍。据报道,在35岁以下的患者中,接受接受MHealth服务的意愿更高[AOR = 4.11(1.15–14.71)],参加了正规教育[AOR = 2.63(1.19-5.77)],没有合并症[AOR = 3.6(1.54-8.41],<1小时的aor = 3.6(1.54-8.41),<1小时旅行, (1.03–12.36)],回答未知的电话[AOR = 2.3(1.04–5.13)],对医疗保健提供者服务感到满意[AOR = 2.44(1.04-5.72)]。关键字:意愿,MHealth,手机,糖尿病,混合方法,东部埃塞俄比亚
作为行动的原则,可持续性同样地,AOR FMOD正在考虑CHAL考虑经济发展,促进气候变化的影响。在一种环境保护和气候行动方面,这涉及对社会正义的气候和各个方面的保护 - 经济学,在缓解气候变化的意义上的生态学以及社会事务。必要的平衡本质上包括绿色的减少,可持续性3的三个维度都是房屋气体,并且在本文档中被考虑。另一方面,最佳和可持续性的先决条件是开发的措施。可持续行动的原则应对气候变化的影响,必须考虑到已经发生或期望发生的所有行动中必须考虑的所有行动,并有助于加强(适应),而这些(适应)在当前战略的操作准备就绪和持久性中不被考虑。从长远来看德国国防部并确保其运营能力。基于已转化为2030年联合国议程,联邦政府的国际承诺,AOR FMOD必须为整个国际社会都同意,为实施17个可持续发展目标的大型实施做好准备。法律,战略和程序化的人数也已致力于实现可持续行动的规定。5这包括,ving这些目标。联邦政府的行动4。AOR FMOD特别支持了这些目标的气候成就以及到2045年德国的中立性或气候可持续性战略和计划。在联邦政府的中立组织中,其任务的范围是到2030年的AOR FMOD。对目标的直接和明显的贡献16(“和平,正义与强大机构”)作为联邦2030年联合国2030年联合国实施的一部分,例如,政府法律和计划通过国际范围的规定,将拟议中的范围置于国际范围内的范围。德国在该战略中的可持续性综合转型过程也在追求这一目标,并提到了未来的几年,这很可能会在人事方面构成和平,尊重人权,安全和明确的挑战,强大的机构是组织和财务资源的指导原则。
结果该研究队列由45,279例糖尿病患者组成,其中54.4%居住在农村地区。在39.9%的农村患者和43.2%的城市患者中,达到了D5复合度量指标(p <.001)。农村患者达到的所有度量目标的可能性要小于城市同行(调整后的优势比[AOR] = 0.93; 95%CI,0.88-0.97)。农村群体的门诊就诊(平均访问人数= 3.2 vs 3.9,p <.001),在1年的研究期间,内分泌学访问(5.5%vs 9.3%,p <.001)的频率更低。内分泌学访问的患者遇到D5度量的可能性较小(AOR = 0.80; 95%CI,0.73-0.86),而患者的门诊就诊越多,他们的可能性就越大(AOR每次访问= 1.03; 95%CI,1.03-1.03-1.04)。