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已发布版本 (APA) 的引文：Beck, S., Poetz, M., & Sauermann, H. (2022)。人工智能 (AI) 将如何影响开放和协作
作者简介 Susanne Beck 是维也纳 LBG 科学开放创新中心和哥本哈根商学院战略与创新系的高级研究员。她的主要研究兴趣是科学知识生产和基于科学的创新的组织。在她目前的项目中，Susanne 调查了在科学研究过程中应用开放和协作实践的个人和组织层面的前因、后果和偶然性。她的出版物和工作论文获得了管理学院、欧洲管理学院和研发管理会议的多个奖项。她还是工业和创新科学开放创新特刊的首席客座编辑、年度科学研究开放创新会议的联合组织者，以及涉及 35 位作者等的多个合作写作工作的首席协调员。
已发表版本 (APA) 的引用：Khare, S., Blanes-Vidal, V., Nadimi, E., & Acharya, U. R. (2024). 情绪识别和人工智能
情绪识别是利用问卷、物理信号和生理信号从众多来源和模态中精确推断人类情绪的能力。最近，情绪识别因其广泛的应用领域而备受关注，例如情感计算、医疗保健、人机交互和市场研究。本文对近十年的情绪识别技术进行了全面而系统的回顾。本文包括使用物理和生理信号的情绪识别。物理信号涉及语音和面部表情，而生理信号包括脑电图、心电图、皮肤电反应和眼动追踪。本文介绍了各种情绪模型、用于情绪诱发的刺激以及现有自动情绪识别系统的背景。本文涵盖了对知名数据集的全面搜索和扫描，随后介绍了审查的设计标准。经过彻底的分析和讨论，我们根据 PRISMA 指南选择了 142 篇期刊文章。本评论对现有的情绪识别研究和可用数据集进行了详细分析。我们的评论分析还提出了现有文献中的潜在挑战以及未来研究的方向。
已发表版本引文 (APA)：Alirahmi, SM, Gundersen, T., & Yu, H. (2022)。集成压缩空气的创新型多联产系统
液化天然气 (LNG) 含有大量冷能，通常在再气化过程中被浪费。随着可再生能源在电网中的渗透率不断提高，发电曲线与电力需求曲线的匹配度不高，导致高峰时段电力短缺，非高峰时段电力过剩。在这种情况下，提出了一种将压缩空气储能 (CAES) 系统与 LNG 冷能利用过程相结合的混合能源系统来解决这些问题。该集成系统由有机朗肯循环 (ORC)、燃气轮机、多效海水淡化装置、CAES 系统和家用制冷装置组成。进行了综合分析以评估系统的经济和热力学性能。该研究提出了一项参数研究来说明关键参数对系统性能的影响。由于 ORC 可以同时利用 LNG 冷能和来自 CAES 系统的压缩废热，因此集成系统的能源效率显著提高。所提出的系统在高峰时段可以产生 29.8 MWh 的电能和 2.6 kg/s 的淡水。此外，结果还显示，二氧化碳排放量、火用往返效率和成本率分别为 0.267 kg/kWh、45.9% 和 448.6 美元/小时。
已发布版本的引用（APA）：Alilou，M.，Gharehpetian，GB，Ahmadiahangar，R.，Rosin，A.，＆Anvari-Moghaddam，A.（2022）。日前计划
摘要：智能家居中电力和信息的双向通信有利于对具有充电和放电能力的设备（如电动汽车和电力存储系统）进行优化管理。这些设备的调度可以考虑家用可再生能源装置、家庭能源消耗、电网电价和其他预定参数，以提高其效率以及智能家居的技术和经济指标。本文研究了一种基于决策向量和层次分析法的新型框架，以找到这些设备的最佳运行时间表，从而实现智能家居的日前性能。电动汽车和电力存储系统的初始数据是随机建模的。这项工作的目的是通过电动汽车和电力存储系统的优化运行来最大限度地降低智能家居的电力成本和峰值需求。首先，根据市场价格、家用光伏板的发电功率和智能家居的电力需求，引入这些设备充电和放电的不同决策向量。其次，利用层次分析法实现各类决策准则的优先级别，并计算最终决策向量。最后，考虑电动汽车与储能设备的运行约束以及充放电优先级约束，基于最终决策向量选择电动汽车与储能系统的运行计划。将所提方法应用于考虑不同决策准则优先级别的样本智能家居。数值结果表明，虽然电力需求排序较高的决策准则组合对智能家居的技术经济指标改善效果最好，分别约为12%和26%，但所提方法在所有场景下均具有合适的性能，可用于选择电动汽车与储能系统的最优运行计划。
引用发布版本（APA）：Wang，Q.，Wang，Y。，＆Chen，Z。（2022）。电力的日期经济优化计划模型 - Hydroge
本文介绍了一个日常的经济优化调度模型，用于区域电力 - 氢化能源系统（REHIE），具有可再生能源的高渗透率。电力 - 氢耦合设备是用储能单元和不敏感的电负荷（ISEL）建模的。所提出的目标函数能够从经济利益方面捕获Rehies的最大收益，并且可以总结为二次编程（QP）问题。模拟验证由MATLAB/CPLEX求解器执行。模拟结果表明，提出的优化模型通过在电力和氢之间的灵活协作来适应市场需求。此外，ISEL的翻译特性可以实施更高的经济利润和更有效的可再生能源利用。©2022作者。由Elsevier Ltd.这是CC BY-NC-ND许可证（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）下的开放访问文章。
DOI 10.4233/uuid:bed383ed-c091-4c2a-a530-aada366283d8 出版日期 2022 文档版本 最终出版版本 引用 (APA) de Gelder, E. (202
2 面向对象的场景框架 13 2.1 简介. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 2.3 定义 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 2.4.3 场景及其属性 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35 2.6 结论 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .................................................................................................................................................................................38 2.A.7 状态变量....................................................................................................................................................................................38
dyfyniad o'r fersiwn a gyhoeddwyd / for发布版本（APA）：Landsiedel，J。和Koldewyn，K。（2023）。通过
抽象的人类互动包含有效的社会线索，不仅符合眼睛，而且还符合耳朵。研究已经确定上颞上沟中的一个区域对视觉上呈现的社交相互作用（SI-PST）特别敏感，但尚未测试其对听觉相互作用的反应。在这里，我们使用fMRI探索大脑对听觉相互作用的反应，重点是已知在听觉处理和社会互动感知中很重要的时间区域。在实验1中，单语参与者在已知和未知语言中听取了两讲话的对话（完整或句子cramble的对话）和一句话的叙述。在分别局部利益区域（ROI）中探索了扬声器编号和对话连贯性。在实验2中，扫描了双线参与者以探索语言理解的作用。结合了单变量和多元分析，我们发现了对SI-PST中社会相互作用的异源反应的初步证据。具体来说，正确的SI-PST比控制刺激更喜欢听觉相互作用，并表示有关说话者编号和交互式连贯性的信息。双边时间语音区域（TVA）显示出相似但不太具体的轮廓。探索性分析确定了前STS中的另一个听觉互动敏感区域。的确，直接比较提出了特定于模态的调整，而SI-PST偏爱视觉信息，而ASTS则更喜欢听觉信息。中心，这些结果表明，正确的SI-PST是一个异源区域，代表有关视觉和听觉域中社交相互作用的信息。需要未来的工作来阐明TVA和AST在听力互动感知中的作用，并使用非语义韵律提示进行进一步的探测右SI-PST互动选择。
引用发布版本（APA）：Mirzaei，M。A.，Zare，K.，Mohammadi-ivatloo，B.，Marzband，M。，＆Anvari-Moghaddam，A。（2021）。强大的网络con
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出版版本 (APA) 引用：Perry, S.、Coetzer, B. 和 Saville, C. (2020)。物理功效
Dyfyniad o'r fersiwn a gyhoeddwyd / 已发布版本的引用 (APA)：Perry, S., Coetzer, B., & Saville, C. (2020)。体育锻炼作为干预措施减轻创伤性脑损伤后抑郁症状的有效性：荟萃分析和系统评价。神经心理康复，30 (3)，564-578。https://doi.org/10.1080/09602011.2018.1469417
引文 (APA): Benalcazar, P., Suski, AK, & Kaminski, J. (2020). 资本和能源补贴对微电网系统优化设计的影响
摘要：微电网是解决电网扩展技术不可行或成本过高地区的电气化问题的理想解决方案。近年来，各国政府实施了各种支持政策，鼓励部署可再生能源系统 (RES) 和微电网混合动力系统。设计和部署这些类型的设备时，一个基本方面是确定每个发电组件的最佳配置和规模。此外，微电网的最佳设计在很大程度上取决于技术参数、当地气象条件等因素。在此背景下，本文研究了不同政策措施对孤岛模式下微电网最佳配置的影响。采用可计算模型进行一系列敏感性分析，并评估资本和燃料补贴对各种系统平准化电力成本的影响。本研究采用的模型将微电网项目 20 年生命周期内的总生命周期成本 (TLCC) 降至最低。此外，由于气象条件是设计微电网时需要考虑的重要参数，因此进行了敏感性分析，以检查风速和太阳辐射对每个分布式发电单元容量的影响。我们的结果表明，资本补贴以及燃料价格变化对农村电气化微电网系统的最终设计有重大影响。