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MAPLE：火星自转探测器着陆器实验
摘要 迈出了空中行星探索的第一步。Ingenuity 显示出非常有希望的结果，新的任务已经在进行中。旋翼机能够飞行。这种能力可用于支持进入、下降和着陆的最后阶段。因此，可以缩小质量和复杂性。自转是一种下降方法。它描述了无动力下降和着陆，通常由直升机在发动机故障时执行。建议使用 MAPLE 来测试这些程序并了解其他行星上的自转。在这一系列实验中，使用了 Ingenuity 直升机。Ingenuity 将在继续正常飞行之前自转“空中着陆”。最终，收集的数据将有助于了解火星上的自转及其在行星际探索中的应用。
APLA高级探路者领导奖
简介这是第七天基督复临教会中最新的青年事工最新领导力发展计划的第三部分。这个概念使用总体指南作为青年事工领导的基础，然后建立了两个层次的继续教育，这将有助于使青年领导者保持敏锐，最新，并专注于我们从事这项业务的原因。第三部分 - 高级探路者领导奖（APLA）（探路者讲师奖 - PIA）这个级别对培训培训师 - 地区协调员以及其他将参与帮助当地俱乐部领导者的专心和敏锐的人很大。尝试此级别的人必须得到当地会议/野外青年部的批准，这意味着这些人已经过着典范的第七天基督教徒的生活。他们在日常生活，领导和所有与探路者相关的技能中成为真正的榜样。在这种继续教育水平的技能将使候选人能够以最佳方式清楚地展示最佳知识，因此俱乐部领导者将获得最大的利益，因此，这意味着接受实际发展过程的孩子可能会真正成为世界上最好的年轻人。的确，在每个投资方面，“这些符号呈现为年轻的基督复临教会是最高理想的”。我们的愿望是，每个候选人都会看到这一点，而不是本身的目的，而是迈向终身培养和提高技能的终身过程的进一步步骤。它首先关注一个人的个人精神生活和成长。第一部分 - 大师指南这仍然是教会冒险家/探路者计划中最高水平的领导力。一般的领导能力然后将其编织成培养这些技能，这些技能专门针对领导着上帝的发展领域的年轻人：了解上帝的自然世界，外展事工，对他人的服务以及一种表示健康生活的生活方式。作为过去的一位教会领导者如此简单地说：“你不能教你不知道的东西，也不能领导你不会去的地方。”作为领导者，如果我们期望与我们的青年事工取得成功，我们一定不能仅仅擅长吐出理论。我们必须实现我们的讲道和演示。第二部分 - 探路者领导奖（PLA）一旦完成总指南级别，大多数领导人都认为他们“拥有
人工智能在心血管图像中的应用：超声心动图
人工智能（AI）是电子设备通过算法而不会受到人类干扰来做出决策和解决问题的能力。机器学习和深度学习是作为大多数AI功能的基础的技术。您的工作可以使超声心动图更有效，从而减少了观察者和较短的考试。通过算法，心脏图像的采集变得更加容易，更快，准确，从而降低了跨间和内在的变异性并帮助复杂的数据解释。除了获得图像的获取和解释外，AI还应用了报告和报告的开发，并且技术已用于监测患者的演变。自动测量资源，包括确定左心室射血分数，心脏室，壁厚和多普勒测量结果已在临床环境中得到验证。阀门分割评估，在微创结构心脏干预和导管中很重要，是另一个扩展的区域。超声心动图中AI的未来在于对临床和图像数据的自动分析，以最佳诊断各种心脏病，以及预防治疗结果和个人风险。AI实施限制是质量差或偏见的数据，供应商之间的非均匀标准以及不同算法之间在各种设备中工作的需要。
了解 EVA 共聚物在 MAPLE 薄膜加工过程中的化学结构变化
摘要：利用基质辅助脉冲激光蒸发 (MAPLE) 技术获得了一系列聚乙烯-醋酸乙烯酯 (EVA) 涂层。通过改变工艺参数，即目标中的激光能量密度和 EVA 共聚物浓度，可以生产出具有各种形貌和表面特征的涂层。对薄膜结构的评估基于光学和原子力显微镜分析以及轮廓测量。基于傅里叶变换红外 (FTIR) 和 X 射线光电子能谱 (XPS) 光谱进行的详细化学结构研究表明，虽然总体结构得以保留，但乙烯 (Et) 和醋酸乙烯酯 (VAc) 嵌段发生了一些改变。最明显的变化是酯基转化为酮和羧基；尽管如此，脂肪族主链也发生了一些变化。无论使用何种工艺参数，EVA 涂层的化学结构都会发生变化。研究表明，使用氯仿作为溶剂溶解 EVA 共聚物可能是造成这种变化的原因，而且 EVA 大分子倾向于形成簇。然而，由于结构改变程度较低，MAPLE 技术已被证明可成功用于从结构更复杂的聚合物中获得涂层，这些聚合物可溶于有限数量的溶剂中。
年度托管护理计划（APL）文件
各州管理医疗补助计划，并与联邦政府分享资金和计划管理的责任。1每个州都会收集有关医疗补助和芯片入学率，服务利用，付款，提供者，托管护理计划以及其他信息的标准化数据，并从其自身资格中索取数据系统，并将数据系统索取到联邦转型的医疗补助统计信息系统（T-MSIS）中。Medicare和Medicaid服务中心（CMS）管理T-MSIS，以提高护理质量和计划完整性并满足利益相关者的需求。尽管各州向T-MSI提交了多种信息，但该系统并未优化用于进行分析。为了满足这一需求，CMS构建了一种研究优化的T-MSIS数据，称为T-MSIS分析文件（TAF）。2，3 3个有关每年关键TAF数据元素的完整性和质量的信息，可以通过DQ Atlas访问，请访问https://www.medicaid.gov/dq-atlas。在脚注中指出了与本技术文档的每个部分相关的特定主题。
农业工作队报告中的AAVMC / APLU基因编辑< / div>
开发和广泛采用牲畜，家禽和鱼类生产的创新可以对美国粮食供应的实力以及美国的经济繁荣产生重大积极影响的确，乔治·华盛顿（George Washington）曾经写道：“我不知道，与改善农业，其有用的动物的繁殖和其他分支机构相比，可以向任何国家提供更多的真实和重要服务。”为了实现在牲畜中运用基因编辑的承诺，联邦监管机构批准和监测过程植根于科学并以发展的速度来简化，以及公众对从基因编辑的动物中衍生的食物的接受至关重要。这些方面是密切相关的，但目前都不是在一个国家，可以将基因编辑应用程序从研究实验室推进到公共领域。通过整合学术思想领袖和科学家，联邦监管机构和政策制定者，牲畜生产者和行业代表的考虑，可以开发出基于事实的公共叙事和精简，具有成本效益的监管景观，从而可以使牲畜在牲畜中的基因编辑的潜力能够实现，从而在现实世界中对现实世界进行挑战，以解决现实的饮食和下一个100年的饮食挑战。
APL 100 周年：研究与探索性发展视角
现在，关于概念和计算的讨论听起来好像概念在某种程度上优于计算。一点也不！事实上，虽然我们可以说概念驱动计算，但计算驱动概念也是事实。科学理论——即科学概念——从实验中发展而来，实验就是计算。当现有的科学理论无法解释实验时，我们会看到计算推动了新的概念。这就是预测未来如此困难的原因。鉴于目前的概念库存，执行无休止的计算相对容易。这就是为什么我们现在在互联网上拥有数百万个网站的原因。进行一个有趣的实验来揭示概念的局限性或接受我们周围的世界并以新的方式处理我们所看到的东西变得更加困难。我最喜欢的一句话来自科学家阿尔伯特·圣捷尔吉，他因对维生素C和细胞呼吸的研究于1937年获得诺贝尔奖。他说道：
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