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使用传感器和机器学习对害虫昆虫外观的预测
摘要：如果农民不及时反应以抑制其传播，虫害昆虫的出现可能会导致产量损失。可以通过昆虫陷阱来监测昆虫的发生和数量，其中包括它们的永久游览和检查其状况。另一种有效的方法是在陷阱中设置带有相机的传感器设备，将陷阱拍摄并将图像转发到Internet上，其中有害生物昆虫的外观将通过图像分析预测。天气条件，温度和相对湿度是影响某些害虫出现的参数，例如Helicoverpa Armigera。本文提出了一种机器学习模型，该模型可以考虑到空气温度和相对湿度，可以每天在一个季节预测昆虫的出现。应用了几种用于分类的机器学习算法，并提出了其预测昆虫发生的准确性（高达76.5％）。由于根据测量进行测量的日子以时间顺序给出了测试的数据，因此将现有模型扩展，以考虑三天和五天的时间。扩展方法显示出更好的预测准确性和较低的错误检测百分比。在五天的情况下，受影响检测的准确性为86.3％，而虚假检测的百分比为11％。所提出的机器学习模型可以帮助农民检测害虫的发生，并节省检查领域所需的时间和资源。
利用人工智能通过包装外观识别损坏货物
借助卷积神经网络，解决了在复杂且不利于机器视觉的条件下识别包装损坏的问题。根据所提出的算法，使用标准视频监控摄像机进行图像捕获。从输入神经网络的图像中，区分出具有特征的碎片，并进一步检查其是否符合损坏模式。在进行损坏轮廓分析后，神经网络将货物识别为已损坏。训练神经网络和在整个供应链中集成所提出的工具的过程可确保识别实际损坏的货物并消除与轻微允许损坏和包装特征相关的错误。所提出的概念不需要安装额外的设备，也不意味着损坏货物识别服务的大量成本。本文提供并描述了货物流动的视频记录、将图像加载到神经网络以及通过包装外观识别受损货物的模型的过程。
青春期发育对泰迪研究中自身抗体外观和1型糖尿病进展的影响
1 tum医学院，慕尼黑技术大学，慕尼黑81675，德国慕尼黑2德国环境卫生中心，糖尿病研究所，Helmholtz Munich，慕尼黑80939，德国慕尼黑3号，慕尼黑3卫生信息学院，佛罗里达州南部佛罗里达大学，坦帕，佛罗里达州坦帕市，33612，美国4迪亚比特，33612 5儿科，临床医学研究部，医学研究中心，OULU，OULU，OULU和OULU University Hospital，90014 Oulu，芬兰Oulu 6 Barbara Davis糖尿病中心，Anschutz Medical Campus，Aurora，科罗拉多州Aurora，科罗拉多州，科罗拉多州80045，美国糖尿病和糖尿病学院，美国7号国立糖尿病学院。 of Pediatrics, Indiana University School of Medicine, Indianapolis, IN 46202, USA 9 Department of Clinical Sciences, Lund University/Clinical Research Centre, Skane University Hospital, 21428 Malmö, Sweden 10 Department of Pediatrics, University of Turku and Turku University Hospital, 20520 Turku, Finland 11 Institute of Biomedicine, Research Centre for Integrative Physiology and Pharmacology, and Centre for Population Health Research,图尔库大学，20520年芬兰图尔库，12个生物技术与基因组医学中心，佐治亚州医学院，奥古斯塔大学，奥古斯塔，奥古斯塔，佐治亚州奥古斯塔，乔治亚州30912，美国13德国糖尿病研究中心（DZD），85764，慕尼黑 - 尼古拉伯格，德国 - 德国14 forschergruppe i derschergruppe Is numrike nimun nimurik kinik kinik kinik kinik kinich kinik kinik kinichike， 81675德国慕尼黑15 Forschergruppe糖尿病E.V.在德国环境卫生研究中心的Helmholtz Munich，德国慕尼黑80939，16德国糖尿病学院，佛罗里达大学哥伦比大学医学院糖尿病学院，盖恩斯维尔大学，佛罗里达州盖恩斯维尔大学，美国佛罗里达州盖恩斯维尔大学，美国17号儿科内部学科儿科科学学院临床科学系马尔莫尔姆大学，伦德大学，伦敦，洛德大学。 20502马尔默，瑞典
基于转移学习的脑机界面，用于检测外骨骼辅助步行期间障碍物的出现
结果和讨论：使用两个连续网络的方法与仅在交叉验证伪在线分析中的第一个方法时，结果是优越的。每分钟（FP/min）的假阳性从31.8降低至3.9 fp/min，重复数量没有误报和真正的阳性（TP）从34.9％提高到60.3％的NOFP/TP。在用外骨骼的闭环实验中测试了这种方法，其中脑机接口（BMI）检测到障碍物，并将命令发送到外骨骼以停止。使用三个健康受试者测试了这种方法，在线结果为3.8 fp/min，NOFP/TP进行了49.3％。使该模型适用于具有缩短且可管理的时间范围的不可能的身体患者，在先前的测试中应用和验证了转移学习技术，然后将其应用于患者。两名不完全的脊髓损伤（ISCI）患者的结果为37.9％NOFP/TP和7.7 fp/min。
儿童出生后早期出现甲状腺自身免疫性疾病与 1 型糖尿病风险
1 冰岛儿童医院儿科，冰岛雷克雅未克 101 2 马尔默临床科学系，隆德大学，马尔默 20502，瑞典 3 南佛罗里达大学莫尔萨尼医学院健康信息学研究所，佛罗里达州坦帕 33612，美国 4 德累斯顿再生疗法中心，德累斯顿工业大学医学院，德累斯顿 01307，德国 5 佛罗里达大学儿科系，佛罗里达州盖恩斯维尔 32610，美国 6 德国环境健康中心，慕尼黑亥姆霍兹糖尿病研究所，慕尼黑 80939，德国 7 慕尼黑工业大学伊萨尔右翼医院医学院糖尿病研究小组，慕尼黑 81675，德国 8 亥姆霍兹慕尼黑糖尿病研究小组，德国糖尿病研究中心环境健康，80939 慕尼黑，德国 9 太平洋西北研究所，西雅图，华盛顿州 98122，美国 10 科罗拉多大学芭芭拉戴维斯儿童糖尿病中心，奥罗拉，科罗拉多州 80045，美国 11 奥古斯塔大学佐治亚医学院生物技术和基因组医学中心，奥古斯塔，乔治亚州 30912，美国 12 图尔库大学医院儿科，20520 图尔库，芬兰 13 图尔库大学生物医学研究所、综合生理学和药理学研究中心和人口健康研究中心，20520 图尔库，芬兰 14 国家糖尿病、消化和肾脏疾病研究所糖尿病、内分泌和代谢疾病科，贝塞斯达，马里兰州 20892，美国 15 奥卢医学研究中心临床医学研究部儿科，奥卢大学医院和奥卢大学，FI-90014 奥卢，芬兰 16 斯科讷大学医院儿科，20502 马尔默，瑞典
调查了描述显示产品的虚拟现实代理的外观和手势给出的印象
最近，出现了虚拟现实（VR）代理在虚拟产品展览中的使用。VR代理向用户展示的产品以出售。已知VR代理的描述会影响用户购买产品的意愿[3]。但是，当VR代理向用户描述产品时，用户对VR代理的印象也很重要。例如，如果用户对VR代理有很好的印象，则用户更有可能购买产品。因此，本文讨论了当VR代理向用户描述产品时，用户感知的VR代理的印象。我们旨在了解VR代理如何描述产品显示器影响用户所感知的印象。有许多因素会影响这种印象，例如VR代理的外观，手势，对话和语音质量。在本文中，我们关注VR代理的外观和手势，如图1，通过人类视觉感知强烈影响VR药物的印象。现有的分析研究[2，4]报告说，VR代理的外观会影响用户在VR代理描述显示产品时购买的意愿。但是，这些现有的分析
我，机器人：人类的外表和思维归因与机器人的危险感知有何关系
摘要 社交机器人在外观和行为上越来越像人类。然而，大量研究表明，这些机器人往往会引起恐惧、危险和威胁等负面情绪。在本研究中，我们探讨了类人外表和心智归因是否以及如何导致这些负面情绪，并阐明了可能的潜在机制。向参与者展示了机械、人形和安卓机器人的图片，并评估了这三种机器人的身体拟人化（研究 1-3）、心智对能动性和经验的感知归因（研究 2 和 3）、对人机独特性的威胁以及对人类及其身份的损害。复制早期研究，人机独特性介导了拟人化外观对人类及其身份感知损害的影响，这种介导是由于机器人的拟人化外观。感知能动性和经验对人机独特性没有表现出类似的中介作用，但与对人类及其身份的感知损害呈正相关。我们讨论了可能的解释。
文章对现实人形机器人中体现人工智能和外观的用户偏好进行建模
摘要：具有具身人工智能 (EAI) 的逼真人形机器人 (RHR) 在社会中具有广泛的应用，因为人脸是最自然的交流界面，人体是穿越地球人造区域的最有效形式。因此，开发具有高度人性化的 RHR 为人类提供了一个栩栩如生的容器，使人类能够以任何其他形式的非生物人类模拟无法超越的方式与技术进行物理和自然的交互。本研究概述了一项人机交互 (HRI) 实验，该实验采用了两个具有对比外观和个性的自动化 RHR。本研究中使用的选择性样本组由 20 个人组成，按年龄和性别分类以进行多样化的统计分析。皮肤电反应、面部表情分析和人工智能分析允许对生物特征和人工智能数据与参与者证词进行交叉分析，以具体化结果。这项研究的结论是，年轻的测试对象更喜欢外表年轻的 RHR 的 HRI，而年龄较大的测试对象更喜欢外表年长的 RHR。此外，女性测试组更喜欢外表年轻的 RHR 的 HRI，而男性测试对象更喜欢外表年长的 RHR。这项研究对于为具有 EAI 的 RHR 的外表和个性建模很有用，这些 RHR 适合特定的工作，例如照顾老人和为年轻、孤立和弱势群体提供社交陪伴。
西班牙经济在疫情后面临的主要挑战 出席西班牙议会经济和社会重建委员会
讨论这个问题的出发点应该是确定公共养老金制度应提供的福利水平，并确保调动足够的资金来支付这些福利，建立基本的代际公平参数。在这方面，一些国家（如德国、瑞典和意大利）选择了将预期寿命与福利水平或退休年龄相调整的机制，以稳定该制度。此外，建议提高透明度，加强缴费与福利之间的联系，确保始终保持足够的水平。引入激励措施以更好地协调实际退休年龄和法定退休年龄也是可取的。
在出现1型糖尿病胰岛自身抗体和肠病毒感染之前的儿童中不同的转录组轮廓
尽管已经对1型糖尿病的遗传基础和发病机理进行了广泛的研究，但宿主对环境因素的反应如何可能导致自身抗体发展。在这里，我们使用纵向血液转录组测序数据来表征儿童在出现1型糖尿病链接胰岛自身抗体之前12个月内的宿主反应，以及匹配的对照儿童。我们报告说，伴有胰岛素特异性自身抗体的孩子首先与那些开发GADA自身抗体的人具有独特的转录pro漏洞。特别是，GSTM1的基因剂量驱动的表达与GADA自身抗体阳性有关。此外，与对照组相比，我们观察到单核细胞增加并在自身抗体阳性前9-12个月降低B细胞比例，尤其是在开发抗胰岛素抗体的儿童中。最后，我们表明，控制儿童的转纹符号与对肠病毒感染的强大免疫反应一致，而后来患有自身免疫性胰岛的儿童则没有。这些发现突出了病例和对照儿童之间的不同免疫相关的转录组差异，然后病例发展为胰岛自身免疫力，并发现后来发展胰岛自身免疫性的儿童中有效的抗病毒反应。