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奥里萨邦空间应用中心 (ORSAC)
地块编号，45/48（P），Jayadev Vihar，靠近 Gopabandhu 管理学院，Unit-16，布巴内斯瓦尔 - 751023，奥里萨邦，印度电话：+91 674 2303625，电子邮件； orsac2012@gmail.com / orsac.od@nic,in.网站：http://www.orsac.gov.in
无人机应用程序 - 促进 -
近几十年来，对粮食生产和消费的需求不断提高，使当代农业部门比以前更加重要。无人机是学者，农艺学家，农业工程师和农民的快速发展和有效的方式，可以精确计划和监督当前和未来的发展，同时在可持续的农业管理平台中简化农业运营。一个繁忙的科学领域，未来方向的可能性很高是智能农业，它使用强大的数据分析来获得有关农作物和田地的洞察力知识。使农业专家能够专注于现在可用的资源和方法来增强农业业务，但精密农业在提高可持续性标准方面起着至关重要的作用。无人驾驶汽车也称为无人机，它整合了先进的数据模型，人工智能，通信和信息技术，以及高度技术创新，例如定位系统，遥控传感器系统以及土壤和作物检测软件以及可变速率技术，是精确农业的最新用途之一。因此，可以使用无人机进行一系列园艺农业运营，包括作物和托儿所的监视，早期的害虫和疾病鉴定和补救，并绘制该领域的作物发展评估。
人工智能在软件中的应用
软件开发的快速增长和应用程序复杂性的不断增加迫切需要高效的测试解决方案。人工智能 (AI) 已成为软件测试领域的一项变革性技术，为提高测试准确性、减少人工工作量和加速测试过程提供了潜在的解决方案。本文探讨了人工智能在软件测试中的各种应用，包括测试生成、测试执行、缺陷预测、测试优化和测试维护的增强。我们研究了在软件测试中利用机器学习 (ML)、自然语言处理 (NLP) 和深度学习等人工智能技术的好处、挑战和未来前景，并提出了将这些方法集成到测试工作流程中的最佳实践。
医疗保健中的网络安全应用
医疗保健行业越来越多地采用了数字技术来改善患者护理，简化操作并增强沟通。但是，这种数字转换还将医疗保健系统暴露于重大的网络安全威胁，包括数据泄露，勒索软件攻击和医疗设备脆弱性。这项全面的评论探讨了医疗保健中网络安全的需求，所采用的工具和技术，网络安全在保护敏感数据，行业面临的常见威胁，网络安全实践的最新趋势以及未来创新的作用。通过实施积极的措施，高级安全框架和持续的教育，医疗机构可以减轻风险并确保患者安全，数据完整性和法规合规性。本文强调了自适应网络安全策略在打击不断发展的威胁并保持对医疗保健系统的信任的重要性。
2025申请
•包括：早餐，午餐和一顿晚餐•不包括：年度会议的注册。为了比您通常参加的年度会议更早参加这次年度会议。申请流程所有申请必须在线提交。此申请表将于2025年1月15日开放。为您的申请做准备，请查看此申请和在线申请的完整电话。必须在2025年1月15日午夜（EST）之前收到申请，才能考虑。不完整的申请将不会审查。成功完成申请后，AACN员工将确定该队列。将根据资格做出决定。当时，机构将获得4,000美元计划费的发票。成立了队列后，秋季面对面首次会议的预录将开始2025年2月。有关其他问题，请致电202-463-6930 Ext与AACN在线学习和参与的副总监Alexa Tehansky联系。265。
1引入生物医学应用的纳米材料
通过操纵包括纳米颗粒（NP）（NPS）的颗粒的形状和大小来设计，布置和应用结构，设备和系统。因此，纳米技术正在推进跨天然科学的各种关键应用到生物医学领域（Haleem等，2023）。尽管纳米材料在生物医学领域表现出巨大的潜力，但目前在该领域缺乏监管指导，这对于为制造商，决策者，卫生机构和公众提供法律确定性很重要。因此，本书还讨论了纳米材料针对临床应用的法规。此外，由于预计纳米材料会显着影响生物医学领域，因此在本书中还讨论了它们的未来方向，以突出读者的当前趋势。
折纸在医学领域的应用回顾...
折纸是一种折叠纸的艺术，它被用来制作医疗工具，帮助外科医生以最少的切割进行手术并实现更快的愈合。折纸是通过折叠来实现的，这样医生就可以将小型设备通过微小的开口插入体内，进入后会展开以辅助治疗或固定。折纸设计结构还用于制作柔性导管、机器人手术工具和心脏支架，有助于减轻疼痛并加快康复。一些折纸工具甚至在接触电或热时会改变形状，从而适应人体。制造这些设备所用的特殊材料包括形状记忆合金，它可以改变形状以完美贴合身体。折纸还用于开发可穿戴健康设备，这些设备可以监测人体的所有情况，例如心率或血糖水平，而无需进行痛苦的测试。医学上的折纸将帮助医生更快地让患者康复，减少大切口，提高治疗效果。随着时间的推移，这些工具肯定会变得更小、更智能，并且在治愈身体方面更有效。
AI应用程序课程代码：HT2AI /计划代码< / div>
本课程为学生提供技能和知识，以帮助AI /机器学习工程师将业务需求识别和转化为AI需求。他/她还协助数据准备和分析，以及开发AI解决方案以满足组织的业务需求。此外，他/她必须遵循所需的AI伦理来执行任务。课程结构核心/专业模块
实时数字双胞胎具有用于工业操纵器应用的加固学习：在NVIDIA ISAAC健身房的ABB Yumi机器人数字双胞胎设计和建筑RL应用程序
工业部门正在经历一个变革阶段，随着先进的机器人技术和人工智能（AI）技术的整合。本论文，探讨了数字双技术的协同应用以及增强学习在增强工业环境中机器人操纵器的效率和适应能力方面的应用。这项研究的核心前提重点是解决动态和复杂工业环境中手动程序方法的局限性。手动编程通常缺乏在各种且无法预测的环境中有效操作所需的适应性和学习能力。加固学习的合并使机器人操纵者能够通过与环境的互动来学习和调整，从而提高了运营效率，并最大程度地减少了对广泛编程工作的需求。数字双胞胎是物理环境的数字虚拟复制品。这允许在受控的，无风险的设置中对机器人操纵器行为进行模拟，分析和优化。将数字双胞胎与增强学习的集成能够对机器人系统进行有效的培训，从而使他们能够学习复杂的任务并适应新场景，而无需与现实培训相关的身体磨损和风险，并设置了环境。研究方法涉及开发数字双胞胎模拟环境，强化学习算法在此环境中的机器人操作器中的应用，并引起了学习任务转移能力对现实应用程序的重要性。该研究还研究了与数字双胞胎和加强学习技术相关的挑战。预期的结果包括提高机器人操纵器在工业应用中的适应性和效率，从而减少了为特定任务提供机器人所需的时间，成本和资源。此外，预计自动驾驶机器人操作的安全性和可靠性增强。这项研究旨在证明强化学习和数字双技术在转变工业机器人技术方面的潜力，从而为机器人应用提供了更具灵活，高效和智能的开发过程。本文对工业自动化的未来具有重要意义，为更适应性，高效和智能机器人系统提供了一种途径。通过利用AI和模拟技术的最新进步，它旨在为工业机器人技术的发展做出贡献，为更先进的工业解决方案铺平道路。
机械工程中基于折纸的应用综述
折纸是日本传统的折纸艺术，它被创造性地应用于机械工程领域，为机械设计和功能力学带来了革命性的变革。折纸工程通常被称为“折纸工程”，这是一个工程领域，利用折叠原理来制造轻巧紧凑的结构和机制，既灵活又坚固。折纸是机械工程中与可展开结构相关的最重要应用之一。例如，NASA 使用折纸设计可折叠太阳能电池板、天线或其他太空组件，这些组件在发射时必须紧凑，并可在太空中完全展开。这种设计最大限度地减少了空间和重量限制。*Miura 折叠* 是一种折纸图案，通常用于将大面积的表面折叠成紧凑的体积。因此，它被用于新的太空探索技术。