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亚微米玻璃碳作为ESD和EMI应用的基于HDPE的导电聚合物复合材料
玻璃碳（GC）是一种独特的碳，具有广泛的有用特性，包括高热稳定性，低热膨胀和出色的电导率。这使其成为热塑性复合材料中加强的有前途的候选人。在这项工作中，使用微米GC粉（µGC）和亚皮平GC粉末（SµGC）制造高密度聚乙烯（HDPE）基础复合材料。通过两种不同的方法将GC钢筋引入聚合物基质中，以形成随机和隔离的增强分布。检查了GC体积含量（φ）和复合结构对电导率的影响。证明，虽然玻璃碳可以比石墨更有效地增强HDPE的电导率，但它与碳Na- Notubes的出色性能相匹配，碳Na- Notubes的性能弥补了它们之间的间隙。研究表明，GC的添加增加了HDPE的电导率，并且在φ≈4％时可以实现渗透阈值（φC）。GC的隔离分布导致渗透阈值的值（φC≈1％）低于随机分布。
利用纳米卫星技术进行月球勘探和定居点：应用，挑战和未来的前景。 Ramesh Kumar V 1和Malaya
简介：当人类站在太空探索的新时代的边缘时，我们的重点再次转向地球的天体邻居：月亮。纳米卫星技术的发展，全球范围内的公司进行了观察，为月球勘探和定居点打开了令人兴奋的可能性。这种技术飞跃与太空机构和私营企业的新兴趣相结合，为我们与月球的关系设定了一个变革时期的舞台[1]。未来几十年保证，不仅将月亮视为短暂访问的目的地，而且是持续人类存在的平台和行星际空间探索的门户。从注重地球的纳米卫星应用中汲取灵感，我们可以设想一个未来，在该未来中，类似技术在映射，监视和支持月球基础活动中起着至关重要的作用。从提供高分辨率的表面图像到促进通信和支持科学研究，纳米卫星可能会成为我们月球基础设施的骨干，考虑到成本效益和可靠性。本文概述了纳米卫星技术可能会严重影响月球勘探和人类定居点的十个关键领域。通过探索诸如映射，导航，资源识别和建立有效的地球通信等潜在应用，我们可以开始理解在我们寻求使月亮成为人类第二个家中的挑战和机遇的范围和规模。
巨石：评估机器人和载人应用的立体瞄准策略。TA Roseborough 1、AJ Sonke 2 和 MS Robinson 1、1 I
我们使用 3DF Zephyr 构建 3D 模型。对于每个序列，我们导入图像并掩盖巨石周围的区域。我们从图像中生成稀疏点云。在此阶段，我们通过创建地面控制点 (GCP) 将特征上的位置与纬度、经度和海拔值联系起来，从而对该特征进行地理参考。我们使用 30 厘米/像素的国家农业图像计划 (NAIP) 图像和 25 厘米/像素的航空激光雷达数字地形模型 (DTM) 在 ArcGIS Pro 中为每个站点标记了 3 个 GCP 位置 (图 1a) [5]。我们使用 ArcGIS Pro 确定 GCP 的坐标以及从 DTM 中提取这些位置的海拔，我们使用简单的双线性插值来完成此操作，以最好地近似该特定位置的海拔。我们导入了这些点并运行了捆绑调整；如果程序报告的不确定性 <0.01 米，我们认为这些是良好的 GCP。如果任何 GCP 残差较高，我们会调整其位置并重新导入。对 GCP 对齐感到满意后，我们继续创建密集点云、网格和纹理网格（图 1b、c）。对于所有步骤，我们都使用 3DF Zephyr 默认设置。模型完成后，我们生成了一份处理报告，其中提供了平均地面采样距离 (GSD)（我们用其作为分辨率的代理）和模型表面积等信息。我们还将计算出的相机位置导出到 ArcGIS Pro（图 1a），并使用测量工具检查到特征的位置距离以及相机位置之间的距离。我们测量了步骤之间的直线距离，并
侵蚀式材料的多光子显微镜应用。 S. D. Crossley 1，E。G. Alevy 1，C。L. Donner 2，P。Haenecour 1，L。Nguyen 2，J。Magnus 2
背景：我们的MPM组装（在[1]中报告的详细信息）使用扫描，紧密焦点飞秒激光器（1,040和1,560 nm）来刺激样品中的非线性光学相互作用。这些相互作用发生在多个光子同时相互作用并激发电子，从而赋予其能量之和。当激发电子落回其基态时，单个光子被入射光子的能量之和发出[4]。在2光子相互作用中，发射的光子的能量是入射光子的第二阶谐波（即，频率/能量/能量或一半波长）。这发生在缺乏反转对称中心的晶体结构中的矿物质中。对于3光子相互作用，发射光子的能量相对于入射光子的三倍。这些相互作用会发生在激光焦点范围内的折射率变化时。在2-光子和3光子的相互作用中，如果将电子在激发态内刺激到更高的振动水平，则振动衰变损失了一定数量的能量，从而导致在较长波长下荧光发射。非线性
电穿孔在人类和兽医肿瘤学中的应用
ire是一种方法，其中EP通过60-100高压（1.5-3 kV）80-100 µs的爆发来诱导渗透细胞死亡。导致这种渗透死亡的细胞机制是由反应性氧的激活，这是由于跨膜离子流动改变导致的细胞内钙的过度蓄积。IRE触发的细胞死亡发生，没有大量的热变暖或热诱导的Tis-Sue损伤（6）。GET方法论是基于产生能够使遗传颗粒（例如质粒）跨越细胞膜的微孔的，以引入负责诱导免疫系统或靶细胞死亡的基因的表达（9）。ect是一种方法，在这种方法中，通过在肿瘤组织上应用高压电场在局部或系统上的施用，以促进肿瘤细胞对抗肿瘤药物的渗透率（10）。已经提出了几种不同的电程。在图1a，b，c中描绘了最多采用的ECT电场。最常用的细胞毒性化学治疗剂是博来霉素，同样
REU：数学科学及其应用...
Anne Shiu指导的计算生物学中的代数方法如何在没有手术的情况下确定大脑中神经元的接线？ 如何使用代数几何形状在控制生化反应网络的差异方程中不明显非线性？ 这是否可以帮助我们预测对疫苗接种的反应？ 我们在快速介绍了用于解决多项式系统的化学反应网络和算法的必要背景后，提出了这些问题。 由Wencai liu Anderson定位构成的schr odinger方程中的半代数几何形状证明了材料中的杂质和缺陷如何阻碍电导率。 在这个新流中的学生将使用多尺度分析和Craig-Wayne-Bourgain（CWB）AP-ap-ap-prach的技术探索解决非线性安德森模型解决方案的长期行为，并应用于无序的系统和波动动力学。如何在没有手术的情况下确定大脑中神经元的接线？如何使用代数几何形状在控制生化反应网络的差异方程中不明显非线性？这是否可以帮助我们预测对疫苗接种的反应？我们在快速介绍了用于解决多项式系统的化学反应网络和算法的必要背景后，提出了这些问题。由Wencai liu Anderson定位构成的schr odinger方程中的半代数几何形状证明了材料中的杂质和缺陷如何阻碍电导率。学生将使用多尺度分析和Craig-Wayne-Bourgain（CWB）AP-ap-ap-prach的技术探索解决非线性安德森模型解决方案的长期行为，并应用于无序的系统和波动动力学。
有关AI及其应用的研究论文
这是人工智能的应用，在该应用程序中，机器人自然地学习并通过经验变得更好，而不是被明确编程以执行特定的任务。一种称为“深度学习”的机器学习亚型使用人工神经网络来分析预测。机器学习算法有多种形式，包括强化学习，监督学习和无监督学习。在没有监督的情况下，无监督学习中的算法不会对分类信息作用。在监督学习中，从培训数据（输入项目和预期输出的集合）中推断出功能。应考虑的最佳选择是通过使用强化学习来进行适当活动以增加奖励的计算机来确定的。
有关AI及其应用的研究论文
这是人工智能的应用，在该应用程序中，机器人自然地学习并通过经验变得更好，而不是被明确编程以执行特定的任务。一种称为“深度学习”的机器学习亚型使用人工神经网络来分析预测。机器学习算法有多种形式，包括强化学习，监督学习和无监督学习。在没有监督的情况下，无监督学习中的算法不会对分类信息作用。在监督学习中，从培训数据（输入项目和预期输出的集合）中推断出功能。应考虑的最佳选择是通过使用强化学习来进行适当活动以增加奖励的计算机来确定的。
人工智能在社会科学中的应用
人工智能 (AI) 已成为社会科学领域的变革性工具，它提供了分析复杂社会现象、处理大型数据集和模拟社会行为的创新方法。本文探讨了人工智能在社会科学研究中的多种应用，包括行为分析、政策模拟、经济建模和文化研究。人工智能驱动的技术，如自然语言处理 (NLP)、机器学习和社交网络分析，使研究人员能够发现模式、预测趋势并深入了解人类行为和社会动态。此外，人工智能通过增强数据驱动的决策，为城市规划、健康分析和冲突解决等领域做出了贡献。尽管人工智能在社会科学中的应用潜力巨大，但它面临着挑战，包括算法偏见、对隐私的道德担忧以及对透明模型的需求。本摘要强调了人工智能在推动社会科学研究方面的前景，同时强调了解决其局限性以确保公平和道德结果的重要性。